Inferenzstatistik : Schluss von erhobenen Daten einer Stichprobe
auf Analyse der statistischen Eigenschaften
Werte in
Population von Datenmengen
statistische Methoden einteilen
,
endlich
in Intervall
,
&
=
·
>
-
&
g
D
⑤
39. 700 + 45 000
.
2
Range ,
Varianz Stand ., IQR
Normalverteilung
,
Stichprobe Grundgesamtheit
Mittelwert
x =
M
durch und Standardabweichung gekennzeichnet S= o
symmetrische Verteilung um
M
Median , Modus Mittelwert
, gleich
glockenförmig
M
BSP .
Prozentwert
wie stark um Mittelwert streuer Standardabweichung
68 % Bereich 1
*
9) 5 % Bereich 2 Standardabweichungen
.9
9 ,
7 % Bereich 3 Standardabweichungen
D e dimensionslos
besonders Vergleich Streuung von Stichproben mit
verschieden großen Mittelwerten
z Wert
gibt an wie viele Standardabweichungen bestimmter Wert rechts oder links vom Mittelwert der Bezugsgruppe liegt
ert
Standardnormalverteilung Normalverteilungen in Standardnormalverteilung
Mittelwert F überführen mit z-Transformation
=
0
Standardabweichung s=1 (Xi -
X)
X +
z = Xi =
2 .
S
S
Verteilung wird
gestreckt gestaucht
g2 Verändert nicht Form der Verteilung
macht Werte vergleichbar
.
6
#
einer Stichprobe wie weit um Mittelwert streuen Bsp .
Michael6 ,SMin Konzentrationson Z
Konzentrationsleistung normalverteilt
-033
Michael 0, 6
Standardabweichungen unter Durchschnitt
Julia 1 ,
33 Standardabweichungen unter Durchschnitt
auf Analyse der statistischen Eigenschaften
Werte in
Population von Datenmengen
statistische Methoden einteilen
,
endlich
in Intervall
,
&
=
·
>
-
&
g
D
⑤
39. 700 + 45 000
.
2
Range ,
Varianz Stand ., IQR
Normalverteilung
,
Stichprobe Grundgesamtheit
Mittelwert
x =
M
durch und Standardabweichung gekennzeichnet S= o
symmetrische Verteilung um
M
Median , Modus Mittelwert
, gleich
glockenförmig
M
BSP .
Prozentwert
wie stark um Mittelwert streuer Standardabweichung
68 % Bereich 1
*
9) 5 % Bereich 2 Standardabweichungen
.9
9 ,
7 % Bereich 3 Standardabweichungen
D e dimensionslos
besonders Vergleich Streuung von Stichproben mit
verschieden großen Mittelwerten
z Wert
gibt an wie viele Standardabweichungen bestimmter Wert rechts oder links vom Mittelwert der Bezugsgruppe liegt
ert
Standardnormalverteilung Normalverteilungen in Standardnormalverteilung
Mittelwert F überführen mit z-Transformation
=
0
Standardabweichung s=1 (Xi -
X)
X +
z = Xi =
2 .
S
S
Verteilung wird
gestreckt gestaucht
g2 Verändert nicht Form der Verteilung
macht Werte vergleichbar
.
6
#
einer Stichprobe wie weit um Mittelwert streuen Bsp .
Michael6 ,SMin Konzentrationson Z
Konzentrationsleistung normalverteilt
-033
Michael 0, 6
Standardabweichungen unter Durchschnitt
Julia 1 ,
33 Standardabweichungen unter Durchschnitt