Written by students who passed Immediately available after payment Read online or as PDF Wrong document? Swap it for free 4.6 TrustPilot
logo-home
Summary

Samenvatting/notities Methodologie 3 | Kwantitatief | KU Leuven | 2025/26

Rating
-
Sold
-
Pages
64
Uploaded on
16-05-2026
Written in
2025/2026

Studiemateriaal voor Methodologie deel 3 met werkcollege aan KU Leuven, gericht op kwantitatieve data-analyse en rapportage in criminologische onderzoeken. Studiejaar Enkel het deel kwantitatief Met aanvullingen uit de les en het boek

Show more Read less
Institution
Course

Content preview

METHO 3: KWANTITATIEF

Inhoud
Coderen en data-entry in SPSS................................................................................................ 4
De constructie van variabelen.............................................................................................. 4
Het coderen aan de hand van schalen..................................................................................4
Coderen: bijkomende punten en samenvattende regels....................................................6
Inleiding Multivariate Analyse..................................................................................................8
Analyse in het criminologische domein.................................................................................9
Univariate, bivariate en multivariate technieken..................................................................9
Keuze van de analysetechniek............................................................................................ 10
Meetniveau van de variabelen............................................................................................ 10
belang voor de analyse !................................................................................................. 10
Afhankelijke en onafhankelijke variabelen..........................................................................11
Beschrijvende en inferentiële statistiek.................................................................................12
Algemene kwesties............................................................................................................. 12
Data cleaning................................................................................................................... 12
Missing values................................................................................................................. 13
Variabelen prepareren..................................................................................................... 15
Repliceerbaarheid van analyses......................................................................................17
Statistische pakketten..................................................................................................... 17
Beschrijvende en inferentiële statistiek in vogelvlucht.......................................................17
Beschrijvende statistiek: Inleiding...................................................................................17
Beschrijvende statistiek: Maten voor centrale tendentie: gemiddelde, mediaan en modus
........................................................................................................................................ 18
Beschrijvende statistiek: Maten voor spreiding: range, variantie en standaarddeviatie. .18
Inferentiële statistiek: Steekproeven en populaties.........................................................19
Inferentiële statistiek: Omgaan met onzekerheid: toetsen..............................................19
Inferentiële statistiek: Steekproefgrootte........................................................................21
Inferentiële statistiek: Betrouwbaarheidsintervallen........................................................21
Inferentiële statistiek: Verdelingen..................................................................................22
Illustratie SPSS................................................................................................................. 22
Bivariate symmetrische technieken.......................................................................................23
Symmetrische bivariate technieken....................................................................................23
Correlatie als maat voor lineaire samenhang......................................................................23


1

, Pearson’s correlatiecoëfficient......................................................................................... 23
Andere maten van samenhang........................................................................................ 26
Kruistabellen, Chi² en odds ratio......................................................................................... 27
Verband tussen twee nominale variabelen......................................................................27
Illustratie SPSS.................................................................................................................... 29
Verschillen tussen groepen.................................................................................................... 31
introductie.......................................................................................................................... 31
parametrische toetsen met 2 groepen................................................................................33
niet-parametrische toetsen met 2 groepen.........................................................................35
parametrische toetsen met meer dan 2 groepen................................................................36
niet-parametrische toetsen met meer dan 2 groepen.........................................................37
PCA en schaalconstructie....................................................................................................... 37
Principale componenten analyse en schaalconstructie.......................................................37
Introductie....................................................................................................................... 37
Schaalconstructie en betrouwbaarheid............................................................................38
Principale componenten analyse.....................................................................................40
Praktische kwesties en assumpties..................................................................................43
Voorbeelden met SPSS.................................................................................................... 43
PCA en factoranalyse....................................................................................................... 45
Regressieanalyse................................................................................................................... 45
Lineaire regressieanalyse................................................................................................... 45
Introductie....................................................................................................................... 46
Enkelvoudige regressieanalyse........................................................................................ 46
Meervoudige regressieanalyse........................................................................................48
Assumpties...................................................................................................................... 49
Procedure met SPSS........................................................................................................ 51
Rapportage...................................................................................................................... 55
Logistische regressieanalyse.............................................................................................. 55
Slot: ‘Vertrouwen in de instellingen’ obv ESS.........................................................................57
Voorbereidende analyses.................................................................................................... 58
principale componenten analyse (PCA)............................................................................58
Beschrijvende analyses....................................................................................................... 59
frequentietabellen........................................................................................................... 59
histogram........................................................................................................................ 59
Bivariate samenhang (verband).......................................................................................... 59


2

, X²-toets............................................................................................................................ 59
correlatie analyse............................................................................................................ 59
Verschillen tussen groepen................................................................................................. 60
t-toets en one-way anova................................................................................................ 60
Regressieanalyse................................................................................................................ 60
Resultaten voorbereidende analyses...............................................................................60
Resultaten beschrijvende analyses..................................................................................61
Resultaten bivariate samenhang (verband).....................................................................61
Resultaten regressieanalyse............................................................................................ 64




3

, CODEREN EN DATA-ENTRY IN SPSS
DE CONSTRUCTIE VAN VARIABELEN
Vóór dataverzameling (methodologie deel 2)
~ van (theoretische) concepten naar (survey)vragen en items: operationaliseren
 Kan ook over vereenvoudigde concepten gaan die we direct kunnen vertalen naar
een vraag in de vragenlijst
o Vb. Onveiligheidsgevoelens meten op een kwantitatieve manier.
 Goed nadenken hoe we dat gaan bevragen, vaak gaan we meerdere
vragen stellen om het concept te meten.

Na dataverzameling
 ~ van antwoorden op een vraag naar variabelen  in ons databestand die we
kunnen analyseren
o Variabelen = bepaald concept dat cijfermatig wordt uitgedrukt
o soms: variabelen = antwoorden (codes) op surveyvragen
 Vb. Vragen naar leeftijd
 Van kwantitatieve gegevens naar variabelen die antwoorden geven op
onze onderzoeksvragen
o soms: variabelen via hercoderen van surveyvragen
 Vb. Je vraagt naar geboortejaar en je wilt hercoderen naar leeftijd, dan
kan je dat makkelijk doen
 Vb. Leeftijd in een grafiek plaatsen en je werkt hier met categorieën
maar niet met de exacte leeftijd. Dan ga je leeftijd coderen tot een
beperkt aantal leeftijdscategorieën
o soms: surveyvragen samennemen tot schalen om abstracte concepten (vb.
anomie, onveiligheid…) te meten = schaalconstructie
 Soms worden enquêtevragen samengevoegd tot schalen om abstracte
concepten zoals anomie of onveiligheid te meten. Dit gebeurt
bijvoorbeeld met een Likertschaal, waarbij elke vraag een cijfer krijgt.
Een score van 3 kan bijvoorbeeld "niet eens" betekenen, maar dat is
slechts het antwoord op één vraag. Om een beter beeld te krijgen van
het onderliggende concept, moeten de antwoorden op meerdere
vragen worden samengevoegd.
 Concrete antwoorden van respondenten op die vragen samennemen en
verwerken in het kader van onze analyse
HET CODEREN AAN DE HAND VAN SCHALEN
Van vragenlijst via codeboek naar databestand

Codeboek= bestand dat wordt aangemaakt om een brug te maken tussen vragenlijst en
databestand

Codes worden gekoppeld aan de verschillende antwoordmogelijkheden (= coderingsfase)

In het databestand moet duidelijk zijn wat die 3 (voorbeeld hierboven) juist betekent. Dus
het moet duidelijk zijn dat het “niet eens” betekent


4

Written for

Institution
Study
Course

Document information

Uploaded on
May 16, 2026
Number of pages
64
Written in
2025/2026
Type
SUMMARY

Subjects

$12.93
Get access to the full document:

Wrong document? Swap it for free Within 14 days of purchase and before downloading, you can choose a different document. You can simply spend the amount again.
Written by students who passed
Immediately available after payment
Read online or as PDF


Also available in package deal

Get to know the seller

Seller avatar
Reputation scores are based on the amount of documents a seller has sold for a fee and the reviews they have received for those documents. There are three levels: Bronze, Silver and Gold. The better the reputation, the more your can rely on the quality of the sellers work.
studentecrimb Katholieke Universiteit Leuven
Follow You need to be logged in order to follow users or courses
Sold
92
Member since
1 year
Number of followers
3
Documents
15
Last sold
1 week ago

4.4

12 reviews

5
6
4
5
3
1
2
0
1
0

Why students choose Stuvia

Created by fellow students, verified by reviews

Quality you can trust: written by students who passed their tests and reviewed by others who've used these notes.

Didn't get what you expected? Choose another document

No worries! You can instantly pick a different document that better fits what you're looking for.

Pay as you like, start learning right away

No subscription, no commitments. Pay the way you're used to via credit card and download your PDF document instantly.

Student with book image

“Bought, downloaded, and aced it. It really can be that simple.”

Alisha Student

Working on your references?

Create accurate citations in APA, MLA and Harvard with our free citation generator.

Working on your references?

Frequently asked questions