Ecole Nationale de Commerce et de Gestion d’El Jadida
Polycopié (version provisoire)
Module : Analyse des données
Semestre 2 cycle ENCG
Filières : Commerce et Gestion
Professeur : Ayad EL BAZ
Année universitaire 2024-2025
1
, Sommaire
Chapitre 1 : Éléments mathématiques pour l’analyse des données
Chapitre 2: Analyse en composantes principales ( ACP)
Chapitre 3: Analyse Factorielle des correspondances
chapitre 4: Méthodes de classification
2
, Introduction générale
Actuellement, pour la majorité des organisations, la prise de décision se fonde sur
l’analyse et l’exploitation des données. L’Analyse des données (ADD) est une
science ancienne, mais dans son acception actuelle, elle s’est constituée dans la
décennie 1960-1970(J. De la Garde,1995), notamment avec le développement des
outils informatiques. L’utilisation des logiciels a contribué en grande partie à
l’amélioration de la qualité du traitement et de la modélisation de telles données.
Aujourd’hui, les logiciels permettent de calculer des indicateurs et de traiter de
grandes bases de données dans un temps très limité.
Ceci incite les analystes, les experts, les professionnels et les chercheurs à
adopter de plus en plus les techniques de l’ADD en vue de réaliser leurs travaux
empiriques.
Généralement l’utilisation des outils de l’ADD permettent de :
- Minimiser l’incertitude face à une décision ;
- Faciliter la lecture, la description et le traitement des données ;
- De mettre en évidence des liens entre les données collectées ;
- Expliquer des faits empiriquement observés.
Qu’est-ce qu’entend par analyse des données ?
Quelles sont ses types et ses domaines d’application ? Quelles sont ses principales
méthodes ?
Existe-t-il un lien entre l’ADD et la recherche scientifique ? Existe-t-il un lien
entre l’ADD et le mangement des entreprises ?
1- éléments de Définition de l’Analyse des données.
L’Analyse des données est l’ensemble des méthodes à partir desquelles on
collecte, organise, résume, présente et étudie des données pour tirer des
conclusions et prendre des décisions.
➢ Domaines d’application de l’ADD :
L’économie : : Plusieurs travaux qui s’intéressent à l’analyse de corrélation des
variables économiques utilisent l’Analyse en composantes principales (ACP).
✓ le Marketing : Lés études empiriques relatives à la segmentation des
marchés s’appuient souvent sur les méthodes de classification.
✓ la biologie: de nombreuses études empiriques en biologie ,
notamment en biologie végétale, adoptent l’ANOVA et les méthodes
la classification comme outils méthodologiques.
✓ La chimie : quelques études concernant les composantes chimiques
de certains produits s’appuient sur les méthodes de classification et
l’ACP.
✓ La Médecine : de nombreuses études concernant la classification des
maladies utilisent les méthodes de classification.
3
, ➢ Analyse des données et recherche scientifique
L’Analyse des données est au service de la recherche scientifique. Les techniques
de l’ADD sont des outils méthodologiques qui pourraient être utilisés en vue de
répondre empiriquement aux questions d’une problématique de recherche.
Le choix de l’outil d’analyse de données le plus pertinent dépend des objectifs
visés par le chercheur et des questions de la problématique traitée.
Ce choix dépend également de la nature des variables étudiées (variables
qualitatives, variables quantitatives, variables mixtes).
➢ Analyse des données et management des entreprises.
Les techniques de l’ADD pourraient être utilisées pour :
-résoudre des problèmes en recherche marketing ;
-mettre en place des plans d’actions et des stratégies ;
-Faire des études de marchés ;
-Faire des études marketing ;
-Élaborer des plans de formation des Ressources humaines, etc .
➢ Les données de l’ADD
Afin d’utiliser les données et de les rendre exploitables, il convient de les présenter
sous forme de tableaux organisés. L’organisation de ces tableaux est liée à la
problématique traitée, à la nature des variables étudiées et à la technique
adoptée.
• Exemples de tableaux organisés
• Tableau de type : individus. Variables
Ce tableau regroupe des individus et des variables quantitatives. C’est un
tableau rectangulaire dont les lignes représentent les individus et les colonnes
représentent les variables. On utilise ce type de tableau pour réaliser l’ACP et la
classification des individus et des variables.
• Tableau de contingence : il est utilisé pour organiser des données
concernant deux variables qualitatives.
Les lignes de ce tableau représentent les modalités de la première variable et les
colonnes sont les modalités de la deuxième variable. C’est un tableau adapté pour
réaliser l’AFC et le Test de khi-deux.
Les principales Méthodes de l’ADD
• on distingue entre:
a- les méthodes descriptives (ACP, AFC , ACM, les méthodes de
classification ,etc. ),
b- les méthodes explicatives ( régression linéaire, analyse de la variance ,etc.).
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Polycopié (version provisoire)
Module : Analyse des données
Semestre 2 cycle ENCG
Filières : Commerce et Gestion
Professeur : Ayad EL BAZ
Année universitaire 2024-2025
1
, Sommaire
Chapitre 1 : Éléments mathématiques pour l’analyse des données
Chapitre 2: Analyse en composantes principales ( ACP)
Chapitre 3: Analyse Factorielle des correspondances
chapitre 4: Méthodes de classification
2
, Introduction générale
Actuellement, pour la majorité des organisations, la prise de décision se fonde sur
l’analyse et l’exploitation des données. L’Analyse des données (ADD) est une
science ancienne, mais dans son acception actuelle, elle s’est constituée dans la
décennie 1960-1970(J. De la Garde,1995), notamment avec le développement des
outils informatiques. L’utilisation des logiciels a contribué en grande partie à
l’amélioration de la qualité du traitement et de la modélisation de telles données.
Aujourd’hui, les logiciels permettent de calculer des indicateurs et de traiter de
grandes bases de données dans un temps très limité.
Ceci incite les analystes, les experts, les professionnels et les chercheurs à
adopter de plus en plus les techniques de l’ADD en vue de réaliser leurs travaux
empiriques.
Généralement l’utilisation des outils de l’ADD permettent de :
- Minimiser l’incertitude face à une décision ;
- Faciliter la lecture, la description et le traitement des données ;
- De mettre en évidence des liens entre les données collectées ;
- Expliquer des faits empiriquement observés.
Qu’est-ce qu’entend par analyse des données ?
Quelles sont ses types et ses domaines d’application ? Quelles sont ses principales
méthodes ?
Existe-t-il un lien entre l’ADD et la recherche scientifique ? Existe-t-il un lien
entre l’ADD et le mangement des entreprises ?
1- éléments de Définition de l’Analyse des données.
L’Analyse des données est l’ensemble des méthodes à partir desquelles on
collecte, organise, résume, présente et étudie des données pour tirer des
conclusions et prendre des décisions.
➢ Domaines d’application de l’ADD :
L’économie : : Plusieurs travaux qui s’intéressent à l’analyse de corrélation des
variables économiques utilisent l’Analyse en composantes principales (ACP).
✓ le Marketing : Lés études empiriques relatives à la segmentation des
marchés s’appuient souvent sur les méthodes de classification.
✓ la biologie: de nombreuses études empiriques en biologie ,
notamment en biologie végétale, adoptent l’ANOVA et les méthodes
la classification comme outils méthodologiques.
✓ La chimie : quelques études concernant les composantes chimiques
de certains produits s’appuient sur les méthodes de classification et
l’ACP.
✓ La Médecine : de nombreuses études concernant la classification des
maladies utilisent les méthodes de classification.
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, ➢ Analyse des données et recherche scientifique
L’Analyse des données est au service de la recherche scientifique. Les techniques
de l’ADD sont des outils méthodologiques qui pourraient être utilisés en vue de
répondre empiriquement aux questions d’une problématique de recherche.
Le choix de l’outil d’analyse de données le plus pertinent dépend des objectifs
visés par le chercheur et des questions de la problématique traitée.
Ce choix dépend également de la nature des variables étudiées (variables
qualitatives, variables quantitatives, variables mixtes).
➢ Analyse des données et management des entreprises.
Les techniques de l’ADD pourraient être utilisées pour :
-résoudre des problèmes en recherche marketing ;
-mettre en place des plans d’actions et des stratégies ;
-Faire des études de marchés ;
-Faire des études marketing ;
-Élaborer des plans de formation des Ressources humaines, etc .
➢ Les données de l’ADD
Afin d’utiliser les données et de les rendre exploitables, il convient de les présenter
sous forme de tableaux organisés. L’organisation de ces tableaux est liée à la
problématique traitée, à la nature des variables étudiées et à la technique
adoptée.
• Exemples de tableaux organisés
• Tableau de type : individus. Variables
Ce tableau regroupe des individus et des variables quantitatives. C’est un
tableau rectangulaire dont les lignes représentent les individus et les colonnes
représentent les variables. On utilise ce type de tableau pour réaliser l’ACP et la
classification des individus et des variables.
• Tableau de contingence : il est utilisé pour organiser des données
concernant deux variables qualitatives.
Les lignes de ce tableau représentent les modalités de la première variable et les
colonnes sont les modalités de la deuxième variable. C’est un tableau adapté pour
réaliser l’AFC et le Test de khi-deux.
Les principales Méthodes de l’ADD
• on distingue entre:
a- les méthodes descriptives (ACP, AFC , ACM, les méthodes de
classification ,etc. ),
b- les méthodes explicatives ( régression linéaire, analyse de la variance ,etc.).
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