KTT: DEEL B
6. EQUIVALENTE EN PARALLELLE TESTEN
We gaan een paar extra assump.es maken over de testen, die worden veel gebruikt bij het construeren van
testen en het bestuderen van hun eigenschappen en bij het bepalen van betrouwbaarheid
EQUIVALENTIE
• Twee tests I en II zijn equivalent als voor een specifieke popula.e geldt dat:
o Iedere persoon i heeH op de twee tests iden.eke betrouwbare scores
§ Maw, voor iedere persoon i uit een specifieke popula.e geldt dat: TiI = TiII
= equivalen.eassump.e (We kennen de t’s niet dus daarom is het een assump.e)
• Als de tests I, II en III equivalent zijn, dan zijn de covarian.es tussen de geobserveerde scores gelijk aan
elkaar: S(XI,XII)=S(XI,XIII)=S(XII,XIII) à De varian.es kunnen wel verschillen
• Als de tests I en II equivalent zijn, dan geldt voor een willekeurige variabele Y dat:
o Y is bvb. de score op een andere interessante test
o Uitleg formule: de covarian.e van test 1 en score van andere test is gelijk aan de covarian.e van
test 2 en de score van een andere test
PARALLELLE TESTEN
• Twee tests I en II zijn parallel als ze inwisselbaar zijn
• 2 testen zijn parallel als er aan 2 voorwaarden voldaan is, voor een specifieke popula.e geldt dat:
o Testen zijn equivalent: iedere persoon i heeH op de twee tests iden.eke betrouwbare scores
§ Voor bepaalde persoon i is de betrouwbare score op test 1 gelijk aan de betrouwbare score op test 2
o Testen zijn equivariant: de varian.e van de geobserveerde testscores, genomen over de n personen
die de popula.e vormen zijn gelijk
§ Varian7e bij 1ste test is gelijk aan de varian7e van 2de test
• Parallellie = equivalen4e + equivarian4e
• Maw, twee tests I en II zijn parallel als:
o Voor iedere persoon i uit een specifieke popula.e geldt dat: TiI = TiII (equivalen.e)
o Voor de hele groep van personen geldt dat: S2(XI)= S2(XII) (equivarian.e)
à Parallelle testen zijn automa.sch equivalent, equivalente testen zijn niet automa.sch parallel (want
ze moeten ook nog equivariant zijn)
• Als de tests I, II en III parallel zijn, dan zijn de correla.es tussen de geobserveerde scores gelijk aan
elkaar: r(XI,XII)=r(XI,XIII)=r(XII,XIII)
• Als de tests I en II parallel zijn, dan geldt voor een willekeurige variabele Y dat: r(XI, Y)= r(XII, Y)
o Y is bvb. de score op een andere interessante test
o De validiteit van test I is gelijk aan de validiteit van test II
• Als de tests I en II parallel zijn, dan geldt dat: S(EI)= S(EII)
o De standaardmeeVout van test I is gelijk aan de standaardmeeVout van test II
o Parallelle testen hebben dezelfde standaardmeeVout
• Als de tests I en II parallel zijn, dan geldt dat: [O]
o Parallelle testen hebben dezelfde betrouwbaarheid
o We moeten niet meer aanduiden op het om test I of II draait, maar we noteren gewoon de
betrouwbaarheid [O]
1
, • Opm: [O] volgt rechtstreeks uit de defini.e van parallelle testen en betrouwbaarheid
o Bij parallelle testen geldt TiI = TiII dus S²(TI)= S²(TII) en S²(XI)= S²(XII)
§ Als de T’s gelijk zijn aan elkaar gaan de varian.es van T ook gelijk zijn aan elkaar en is de
verhouding van die varian.es ook gelijk aan elkaar
§ Dus uit de defini.e van betrouwbaarheid volgt dan:
• Als de tests I en II parallel zijn, dan geldt:
o We kunnen de betrouwbaarheden ook uitdrukken in deze vorm
o Bij parallelle testen is de betrouwbaarheid van DE test gelijk aan de correla.e tussen de
geobserveerde scores van test 1 en test 2
o DUS: de correla.e tussen de geobserveerde scores op beide testen is gelijk aan de
betrouwbaarheid
§ Dit is een erg belangrijke formule: iets wat te maken heeH met de betrouwbare score (linkerlid)
kan uitgedrukt worden aan de hand van eigenschappen van de geobserveerde score (rechterlid)
7. DEELTESTEN
We bekijken nu een test die uit K testdelen (deeltesten) bestaat.
Wat kunnen we zeggen over de betrouwbaarheid van de gehele test, op basis van karakteris.eken van de
deeltesten?
NOTATIE
• Een test met K testdelen (deeltesten)
• Dg (met g=1,2,…,K) is de geobserveerde score op deeltest g (geobserveerde deeltestscore)
• Tg (met g=1,2,…,K) is de betrouwbare score op deeltest g (betrouwbare deeltestscore)
o (Index g betekent dat je naar de deeltest kijkt)
•
§ We laten een index voor personen (i) meestal weg
• S²(Dg) is de varian.e van de geobserveerde deeltestscores op deeltest g
• S(Dg,Dh) is de covarian.e tussen de geobserveerde deeltestscores op deeltesten g en h
• rgg’ is de betrouwbaarheid van deeltest g
• S²(X) is de varian.e van de geobserveerde totaalscores
• rXX’ is de betrouwbaarheid van de totaaltest
• De standaardmeeVout van de totaaltest kan uitgedrukt worden in func.e van de standaardmeeVouten
van de deeltesten:
• We onderzoeken hoe we de betrouwbaarheid van de totaaltest kunnen bekomen op basis van
informa.e over de deeltesten:
o Zonder bijkomende assump.es over deeltesten
o Als deeltesten equivalent zijn
o Als deeltesten parallel zijn
ZONDER BIJKOMENDE ASSUMPTIES
• De betrouwbaarheid van de gehele test kan berekend worden aan de hand van de betrouwbaarheden
van de deeltesten:
2
,ALS TESTDELEN EQUIVALENT ZIJN
• Stel dat iedere persoon op elke deeltest iden.eke betrouwbare scores heeH: Tig = tih
o Voor elke persoon i en willekeurige testdelen g en h
o De deeltesten worden dan equivalent genoemd (deeltesten zijn equivalent voor elke g en elke h)
Alle volgende formules zijn geen nieuwe formules, maar gewoon anders geschreven
• Dan geldt: [Ra]
o We kunnen de betrouwbaarheid van de gehele test berekenen aan de hand van varian.es van de
geobserveerde deeltestscores en de varian.e van de geobserveerde totaalscore
• Of nog: [Rb]
o We kunnen de betrouwbaarheid van de gehele test berekenen aan de hand van covarian.es tussen
geobserveerde deeltestscores en de varian.e van de geobserveerde totaalscore
o Merk op dat g en h verschillen, dus s(dg,dh) verwijst echt naar een covarian.e niet naar een
varian.e s(dg,dg)=s2(dg)
§ g≠h à je gaat enkel naar de covarian.es kijken waar g niet gelijk is aan h (want anders wordt
het een varian.e als ze wel gelijk zouden zijn aan elkaar)
• Of nog: [Rc]
o We kunnen de betrouwbaarheid van de gehele test berekenen aan de hand van covarian.es tussen
de geobserveerde deeltestscores en de varian.e van de geobserveerde totaalscore (gemiddelde
covarian.e)
• Of nog, als we de noemer uitschrijven: [Raa]
[Rbb]
[Rcc]
o We kunnen de betrouwbaarheid van de gehele test berekenen aan de hand van covarian.es tussen
geobserveerde deeltestscores en de varian.es van de geobserveerde deeltestscores
(hier is S2(x) uitgeschreven)
• Dit zijn erg belangrijke formules
o Iets wat te maken heeH met de betrouwbare score (linkerlid) kan uitgedrukt worden aan de hand
van eigenschappen van de geobserveerde score (rechterlid)
• Als we [Raa] gebruiken vinden we een nieuwe uitdrukking: [Raaa]
o Hierin is r(Dg,X-g) de testdeel-rest correla.e, dus de correla.e tussen Dg en de som van de scores op
alle testdelen behalve op Dg (X-g = de som van geobserveerde scores van subtest behalve/zonder g)
o (dat kan ook voor Rb en Rc)
o Deze uitdrukking gaat een rol spelen bij itemselec.e
3
,ALS TESTDELEN PARALLEL ZIJN
• Stel dat iedere persoon op elke deeltest iden.eke betrouwbare scores heeH: Tig = tih
o Voor elke persoon i en willekeurige testdelen g en h
• En stel dat de varian.e van de geobserveerde scores op elke deeltest gelijk is: S²(dg)= s²(dh)
o Voor willekeurige testdelen g en h
• De deeltesten worden dan parallel genoemd
o Als testen equivalent en equivariant zijn, zijn ze parallel
o Testen zijn parallel als Tig = tih en S²(dg)= s²(dh)
Alle varianten van [S] gaan hetzelfde getal geven, maar niet hetzelfde als [R]
• Dan geldt: [Saa]
o We kunnen de betrouwbaarheid van de gehele test berekenen aan de hand van de correla.es van
de geobserveerde deeltestscores
• Of nog: [Sbb]
o We kunnen de betrouwbaarheid van de gehele test berekenen aan de hand van de correla.es van
de geobserveerde deeltestscores
• Of nog: [Scc]
o We kunnen de betrouwbaarheid van de gehele test berekenen aan de hand van de correla.es van
de geobserveerde deeltestscores
o Bij het berekenen van een gemiddelde van correla.es tel je de correla.e van een variabele met
zichzelf niet mee!
ALS TESTDELEN NIET EQUIVALENT OF PARALLEL ZIJN
• De formules R zijn ietwat bizarre formules:
• Bij het afleiden van de formules wordt uitgegaan van equivalen.e
o Als alle delen equivalent zijn dan zijn, volgens S(XI,XII)=S(XI,XIII)=S(XII,XIII), alle covarian.es tussen de
geobserveerde scores gelijk
§ Toch staan in de formules toch nog alle afzonderlijke covarian.es
§ Dat zou niet nodig moeten zijn als we uitgaan van equivalen.e! (want als er equivalen.e is, zijn
er geen covarian.es (want deze zijn dan gelijk aan elkaar = varian.e)
• De reden voor deze bizarre vertoning is dat we de formule ook gaan gebruiken als er niet aan
equivalen.e voldaan is
o Maar de formule is alleen gelijk aan de betrouwbaarheid als equivalen.e geldt, en de covarian.es
wel verschillen!
o Wat zijn we dan wel aan het berekenen als er geen equivalen.e geldt?
• Als de deeltesten niet equivalent zijn dan geldt: [RbX]
o (en idem voor Rc, Raa, Rbb, Rcc, en Raaa) [RaX]
o Als de deeltesten niet equivalent zijn, dan staat er geen gelijkheid meer à het gaat dus al.jd
kleiner zijn dan de betrouwbaarheid
4
, • Dus de formules R geven een ondergrens van de betrouwbaarheid
o De formules R zijn enkel gelijk aan de betrouwbaarheid als equivalen.e opgaat
-----------------------------
• De formules S zijn evenzeer bizarre formules:
• We zijn uitgegaan van parallellie, wat impliceert dat de correla.e tussen de geobserveerde scores
tussen alle testdelen gelijk is (volgens [M])
o We zouden dus eigenlijk niet naar de correla.es tussen de verschillende paren van testdelen
moeten kijken
o De reden is opnieuw dat we deze formule ook gaan gebruiken als parallellie niet geldt, en de
correla.es tussen de testdelen dus wel degelijk verschillen
o Maar wat zijn we dan aan het berekenen als parallellie niet geldt?
• Als de deeltesten niet parallel zijn?
o Als de deeltesten equivalent zijn, dan geldt: [SccX1]
§ Als Parallellie niet geldt maar equivalen.e wel dan gaat wat je berekend groter zijn dan de
betrouwbaarheid
§ (en idem voor Saa en Sbb)
o Als de deeltesten zelfs niet equivalent zijn, dan geldt: [SccX2]
§ (en idem voor Saa en Sbb)
• Dus de formules S geven een bovengrens van de betrouwbaarheid als equivalen.e geldt
o Als equivalen.e noch parallellie opgaan kan S zowel een boven- als een ondergrens zijn
o De formules S zijn enkel gelijk aan de betrouwbaarheid als parallellie opgaat
OVERZICHT
Bij equivalen4e geldt: [Rcc]
Bij parallellie geldt: [Scc]
à Ze zien er structureel hetzelfde uit, als we varian.es door 1 en covarian.es door correla.es vervangen
• Als de testdelen parallel zijn dan
o Zijn R en S gelijk aan de betrouwbaarheid
• Als de testdelen equivalent zijn, dan
o Is R gelijk aan de betrouwbaarheid
o Is S een bovengrens van de betrouwbaarheid
• Als de testdelen niet equivalent zijn, dan
o Is R een ondergrens van de betrouwbaarheid
o Kan S een onder- of bovengrens zijn
5
6. EQUIVALENTE EN PARALLELLE TESTEN
We gaan een paar extra assump.es maken over de testen, die worden veel gebruikt bij het construeren van
testen en het bestuderen van hun eigenschappen en bij het bepalen van betrouwbaarheid
EQUIVALENTIE
• Twee tests I en II zijn equivalent als voor een specifieke popula.e geldt dat:
o Iedere persoon i heeH op de twee tests iden.eke betrouwbare scores
§ Maw, voor iedere persoon i uit een specifieke popula.e geldt dat: TiI = TiII
= equivalen.eassump.e (We kennen de t’s niet dus daarom is het een assump.e)
• Als de tests I, II en III equivalent zijn, dan zijn de covarian.es tussen de geobserveerde scores gelijk aan
elkaar: S(XI,XII)=S(XI,XIII)=S(XII,XIII) à De varian.es kunnen wel verschillen
• Als de tests I en II equivalent zijn, dan geldt voor een willekeurige variabele Y dat:
o Y is bvb. de score op een andere interessante test
o Uitleg formule: de covarian.e van test 1 en score van andere test is gelijk aan de covarian.e van
test 2 en de score van een andere test
PARALLELLE TESTEN
• Twee tests I en II zijn parallel als ze inwisselbaar zijn
• 2 testen zijn parallel als er aan 2 voorwaarden voldaan is, voor een specifieke popula.e geldt dat:
o Testen zijn equivalent: iedere persoon i heeH op de twee tests iden.eke betrouwbare scores
§ Voor bepaalde persoon i is de betrouwbare score op test 1 gelijk aan de betrouwbare score op test 2
o Testen zijn equivariant: de varian.e van de geobserveerde testscores, genomen over de n personen
die de popula.e vormen zijn gelijk
§ Varian7e bij 1ste test is gelijk aan de varian7e van 2de test
• Parallellie = equivalen4e + equivarian4e
• Maw, twee tests I en II zijn parallel als:
o Voor iedere persoon i uit een specifieke popula.e geldt dat: TiI = TiII (equivalen.e)
o Voor de hele groep van personen geldt dat: S2(XI)= S2(XII) (equivarian.e)
à Parallelle testen zijn automa.sch equivalent, equivalente testen zijn niet automa.sch parallel (want
ze moeten ook nog equivariant zijn)
• Als de tests I, II en III parallel zijn, dan zijn de correla.es tussen de geobserveerde scores gelijk aan
elkaar: r(XI,XII)=r(XI,XIII)=r(XII,XIII)
• Als de tests I en II parallel zijn, dan geldt voor een willekeurige variabele Y dat: r(XI, Y)= r(XII, Y)
o Y is bvb. de score op een andere interessante test
o De validiteit van test I is gelijk aan de validiteit van test II
• Als de tests I en II parallel zijn, dan geldt dat: S(EI)= S(EII)
o De standaardmeeVout van test I is gelijk aan de standaardmeeVout van test II
o Parallelle testen hebben dezelfde standaardmeeVout
• Als de tests I en II parallel zijn, dan geldt dat: [O]
o Parallelle testen hebben dezelfde betrouwbaarheid
o We moeten niet meer aanduiden op het om test I of II draait, maar we noteren gewoon de
betrouwbaarheid [O]
1
, • Opm: [O] volgt rechtstreeks uit de defini.e van parallelle testen en betrouwbaarheid
o Bij parallelle testen geldt TiI = TiII dus S²(TI)= S²(TII) en S²(XI)= S²(XII)
§ Als de T’s gelijk zijn aan elkaar gaan de varian.es van T ook gelijk zijn aan elkaar en is de
verhouding van die varian.es ook gelijk aan elkaar
§ Dus uit de defini.e van betrouwbaarheid volgt dan:
• Als de tests I en II parallel zijn, dan geldt:
o We kunnen de betrouwbaarheden ook uitdrukken in deze vorm
o Bij parallelle testen is de betrouwbaarheid van DE test gelijk aan de correla.e tussen de
geobserveerde scores van test 1 en test 2
o DUS: de correla.e tussen de geobserveerde scores op beide testen is gelijk aan de
betrouwbaarheid
§ Dit is een erg belangrijke formule: iets wat te maken heeH met de betrouwbare score (linkerlid)
kan uitgedrukt worden aan de hand van eigenschappen van de geobserveerde score (rechterlid)
7. DEELTESTEN
We bekijken nu een test die uit K testdelen (deeltesten) bestaat.
Wat kunnen we zeggen over de betrouwbaarheid van de gehele test, op basis van karakteris.eken van de
deeltesten?
NOTATIE
• Een test met K testdelen (deeltesten)
• Dg (met g=1,2,…,K) is de geobserveerde score op deeltest g (geobserveerde deeltestscore)
• Tg (met g=1,2,…,K) is de betrouwbare score op deeltest g (betrouwbare deeltestscore)
o (Index g betekent dat je naar de deeltest kijkt)
•
§ We laten een index voor personen (i) meestal weg
• S²(Dg) is de varian.e van de geobserveerde deeltestscores op deeltest g
• S(Dg,Dh) is de covarian.e tussen de geobserveerde deeltestscores op deeltesten g en h
• rgg’ is de betrouwbaarheid van deeltest g
• S²(X) is de varian.e van de geobserveerde totaalscores
• rXX’ is de betrouwbaarheid van de totaaltest
• De standaardmeeVout van de totaaltest kan uitgedrukt worden in func.e van de standaardmeeVouten
van de deeltesten:
• We onderzoeken hoe we de betrouwbaarheid van de totaaltest kunnen bekomen op basis van
informa.e over de deeltesten:
o Zonder bijkomende assump.es over deeltesten
o Als deeltesten equivalent zijn
o Als deeltesten parallel zijn
ZONDER BIJKOMENDE ASSUMPTIES
• De betrouwbaarheid van de gehele test kan berekend worden aan de hand van de betrouwbaarheden
van de deeltesten:
2
,ALS TESTDELEN EQUIVALENT ZIJN
• Stel dat iedere persoon op elke deeltest iden.eke betrouwbare scores heeH: Tig = tih
o Voor elke persoon i en willekeurige testdelen g en h
o De deeltesten worden dan equivalent genoemd (deeltesten zijn equivalent voor elke g en elke h)
Alle volgende formules zijn geen nieuwe formules, maar gewoon anders geschreven
• Dan geldt: [Ra]
o We kunnen de betrouwbaarheid van de gehele test berekenen aan de hand van varian.es van de
geobserveerde deeltestscores en de varian.e van de geobserveerde totaalscore
• Of nog: [Rb]
o We kunnen de betrouwbaarheid van de gehele test berekenen aan de hand van covarian.es tussen
geobserveerde deeltestscores en de varian.e van de geobserveerde totaalscore
o Merk op dat g en h verschillen, dus s(dg,dh) verwijst echt naar een covarian.e niet naar een
varian.e s(dg,dg)=s2(dg)
§ g≠h à je gaat enkel naar de covarian.es kijken waar g niet gelijk is aan h (want anders wordt
het een varian.e als ze wel gelijk zouden zijn aan elkaar)
• Of nog: [Rc]
o We kunnen de betrouwbaarheid van de gehele test berekenen aan de hand van covarian.es tussen
de geobserveerde deeltestscores en de varian.e van de geobserveerde totaalscore (gemiddelde
covarian.e)
• Of nog, als we de noemer uitschrijven: [Raa]
[Rbb]
[Rcc]
o We kunnen de betrouwbaarheid van de gehele test berekenen aan de hand van covarian.es tussen
geobserveerde deeltestscores en de varian.es van de geobserveerde deeltestscores
(hier is S2(x) uitgeschreven)
• Dit zijn erg belangrijke formules
o Iets wat te maken heeH met de betrouwbare score (linkerlid) kan uitgedrukt worden aan de hand
van eigenschappen van de geobserveerde score (rechterlid)
• Als we [Raa] gebruiken vinden we een nieuwe uitdrukking: [Raaa]
o Hierin is r(Dg,X-g) de testdeel-rest correla.e, dus de correla.e tussen Dg en de som van de scores op
alle testdelen behalve op Dg (X-g = de som van geobserveerde scores van subtest behalve/zonder g)
o (dat kan ook voor Rb en Rc)
o Deze uitdrukking gaat een rol spelen bij itemselec.e
3
,ALS TESTDELEN PARALLEL ZIJN
• Stel dat iedere persoon op elke deeltest iden.eke betrouwbare scores heeH: Tig = tih
o Voor elke persoon i en willekeurige testdelen g en h
• En stel dat de varian.e van de geobserveerde scores op elke deeltest gelijk is: S²(dg)= s²(dh)
o Voor willekeurige testdelen g en h
• De deeltesten worden dan parallel genoemd
o Als testen equivalent en equivariant zijn, zijn ze parallel
o Testen zijn parallel als Tig = tih en S²(dg)= s²(dh)
Alle varianten van [S] gaan hetzelfde getal geven, maar niet hetzelfde als [R]
• Dan geldt: [Saa]
o We kunnen de betrouwbaarheid van de gehele test berekenen aan de hand van de correla.es van
de geobserveerde deeltestscores
• Of nog: [Sbb]
o We kunnen de betrouwbaarheid van de gehele test berekenen aan de hand van de correla.es van
de geobserveerde deeltestscores
• Of nog: [Scc]
o We kunnen de betrouwbaarheid van de gehele test berekenen aan de hand van de correla.es van
de geobserveerde deeltestscores
o Bij het berekenen van een gemiddelde van correla.es tel je de correla.e van een variabele met
zichzelf niet mee!
ALS TESTDELEN NIET EQUIVALENT OF PARALLEL ZIJN
• De formules R zijn ietwat bizarre formules:
• Bij het afleiden van de formules wordt uitgegaan van equivalen.e
o Als alle delen equivalent zijn dan zijn, volgens S(XI,XII)=S(XI,XIII)=S(XII,XIII), alle covarian.es tussen de
geobserveerde scores gelijk
§ Toch staan in de formules toch nog alle afzonderlijke covarian.es
§ Dat zou niet nodig moeten zijn als we uitgaan van equivalen.e! (want als er equivalen.e is, zijn
er geen covarian.es (want deze zijn dan gelijk aan elkaar = varian.e)
• De reden voor deze bizarre vertoning is dat we de formule ook gaan gebruiken als er niet aan
equivalen.e voldaan is
o Maar de formule is alleen gelijk aan de betrouwbaarheid als equivalen.e geldt, en de covarian.es
wel verschillen!
o Wat zijn we dan wel aan het berekenen als er geen equivalen.e geldt?
• Als de deeltesten niet equivalent zijn dan geldt: [RbX]
o (en idem voor Rc, Raa, Rbb, Rcc, en Raaa) [RaX]
o Als de deeltesten niet equivalent zijn, dan staat er geen gelijkheid meer à het gaat dus al.jd
kleiner zijn dan de betrouwbaarheid
4
, • Dus de formules R geven een ondergrens van de betrouwbaarheid
o De formules R zijn enkel gelijk aan de betrouwbaarheid als equivalen.e opgaat
-----------------------------
• De formules S zijn evenzeer bizarre formules:
• We zijn uitgegaan van parallellie, wat impliceert dat de correla.e tussen de geobserveerde scores
tussen alle testdelen gelijk is (volgens [M])
o We zouden dus eigenlijk niet naar de correla.es tussen de verschillende paren van testdelen
moeten kijken
o De reden is opnieuw dat we deze formule ook gaan gebruiken als parallellie niet geldt, en de
correla.es tussen de testdelen dus wel degelijk verschillen
o Maar wat zijn we dan aan het berekenen als parallellie niet geldt?
• Als de deeltesten niet parallel zijn?
o Als de deeltesten equivalent zijn, dan geldt: [SccX1]
§ Als Parallellie niet geldt maar equivalen.e wel dan gaat wat je berekend groter zijn dan de
betrouwbaarheid
§ (en idem voor Saa en Sbb)
o Als de deeltesten zelfs niet equivalent zijn, dan geldt: [SccX2]
§ (en idem voor Saa en Sbb)
• Dus de formules S geven een bovengrens van de betrouwbaarheid als equivalen.e geldt
o Als equivalen.e noch parallellie opgaan kan S zowel een boven- als een ondergrens zijn
o De formules S zijn enkel gelijk aan de betrouwbaarheid als parallellie opgaat
OVERZICHT
Bij equivalen4e geldt: [Rcc]
Bij parallellie geldt: [Scc]
à Ze zien er structureel hetzelfde uit, als we varian.es door 1 en covarian.es door correla.es vervangen
• Als de testdelen parallel zijn dan
o Zijn R en S gelijk aan de betrouwbaarheid
• Als de testdelen equivalent zijn, dan
o Is R gelijk aan de betrouwbaarheid
o Is S een bovengrens van de betrouwbaarheid
• Als de testdelen niet equivalent zijn, dan
o Is R een ondergrens van de betrouwbaarheid
o Kan S een onder- of bovengrens zijn
5
