SPSS
Week 1:
Meetniveaus:
1. Nominaal geen niveau in het antwoord. Geen antwoord is beter dan het ander. Er
is alleen onderscheid van antwoorden. Bijvoorbeeld geslacht.
2. Ordinaal de antwoorden zijn te ordenen en te onderscheiden in hoger of lager. Er
is een niveauverschil. Bijvoorbeeld bij opleidingsniveau.
3. Interval de antwoorden zijn te ordenen en onderscheiden. Verschillen zijn hierbij
in eenheden uit te drukken. Er is een gemiddelde en een spreiding te
achterhalen/berekenen. Bijvoorbeeld bij intelligentie.
4. Ratio de antwoorden zijn te ordenen en te onderscheiden. Verschillen zijn in
eenheden uit te drukken. Er is een gemiddelde, spreiding en verhoudingen kunnen
worden berekend. Bijvoorbeeld bij leeftijd.
Een uitzondering op de regel is de likertschaal. Als een vraag is opgedeeld in 5 verschillende
antwoorden waarvan ze van erg naar minder erg gaan of andersom. Doen we alsof er een
vaste afstand zit tussen die antwoorden en gebruiken we dus een interval meetniveau. In
SPSS geldt voor interval en ratio het woord ‘scale’.
Huiswerk:
Wat is het meetniveau van leeftijd en waarom?
In leeftijd is onderscheid te maken, het heeft een vaste volgorde, een vaste afstand
en een vast 0 punt. Dus is het meetniveau Ratio.
Hoeveel antwoordmogelijkheden heeft schoenmaat?
In principe ontelbaar. Meestal tussen maat 20 en 50 dus ongeveer 30 zeggen.
Wat betekent het als iemand een 4 in de dataview heeft bij de stelling: ‘hoe vaak
maak je je zorgen over je gezondheid?’
Het vierde vakje geeft vaak aan. Dus het antwoord is vaak.
Week 2:
, Als je de frequentie van een variabele wil weten. Dus bijvoorbeeld hoeveel respondenten 22
jaar zijn
1. Klik op analyze
2. Klik op descriptive statistics
3. Klik op frequencies
4. Selecteer de variabele die je wil weten. (In dit geval leeftijd)
5. Klik op Paste. Nu zie je de syntax
6. Selecteer de tekst met je muis
7. Druk op de groene pijl. Nu zie je de output
8. Nu zie je het antwoord. (In dit geval 14)
Er zijn dus drie schermen van belang:
De data (input) .sav
De syntax (analyse) .sps
De output .spv
Als je wil controleren of er foutieve waarden in jouw databestand zitten:
1. Klik met je rechtermuiskomt op de variabele die je wil controleren.
2. Klik op Sort Ascending of Sort Descending.
3. Vervolgens controleer je of er geen foutieve of missende waarde zijn.
4. Is dit wel het geval pas je dat aan naar het goede antwoord of je je verandert hem in
een missing value door er een 9 neer te zetten.
Voor een beschrijvende analyse heb je twee soorten maten:
1. Centrummaten: geven aan welke waarde als centrum van een verdeling kan worden
gezien. Centrummaten zijn gemiddelde, modus (vaakst voorkomend), mediaan
(middelste getal, als niet kan gemiddelde van de twee middelste getallen).
2. Spreidingsmaten: laten zien in welke mate de waarnemingsuitkomsten onderling
verschillen en afwijken van het centrum. Hoe hoger de spreidingsmaat des te verder
liggen de waarnemingsuitkomsten uit elkaar. Spreidingsmaten zijn
spreidingsbreedte (verschil tussen hoogste en laagste score), variantie
(standaarddeviatie^2), standaarddeviatie (de gemiddelde afwijking van de waardes
tot het gemiddelde).
Wat je kan meten hangt af van
het meetniveau. Je kan
bijvoorbeeld geen gemiddelde
van geslacht meten of een
standaardafwijking van
opleidingsniveau.
Week 1:
Meetniveaus:
1. Nominaal geen niveau in het antwoord. Geen antwoord is beter dan het ander. Er
is alleen onderscheid van antwoorden. Bijvoorbeeld geslacht.
2. Ordinaal de antwoorden zijn te ordenen en te onderscheiden in hoger of lager. Er
is een niveauverschil. Bijvoorbeeld bij opleidingsniveau.
3. Interval de antwoorden zijn te ordenen en onderscheiden. Verschillen zijn hierbij
in eenheden uit te drukken. Er is een gemiddelde en een spreiding te
achterhalen/berekenen. Bijvoorbeeld bij intelligentie.
4. Ratio de antwoorden zijn te ordenen en te onderscheiden. Verschillen zijn in
eenheden uit te drukken. Er is een gemiddelde, spreiding en verhoudingen kunnen
worden berekend. Bijvoorbeeld bij leeftijd.
Een uitzondering op de regel is de likertschaal. Als een vraag is opgedeeld in 5 verschillende
antwoorden waarvan ze van erg naar minder erg gaan of andersom. Doen we alsof er een
vaste afstand zit tussen die antwoorden en gebruiken we dus een interval meetniveau. In
SPSS geldt voor interval en ratio het woord ‘scale’.
Huiswerk:
Wat is het meetniveau van leeftijd en waarom?
In leeftijd is onderscheid te maken, het heeft een vaste volgorde, een vaste afstand
en een vast 0 punt. Dus is het meetniveau Ratio.
Hoeveel antwoordmogelijkheden heeft schoenmaat?
In principe ontelbaar. Meestal tussen maat 20 en 50 dus ongeveer 30 zeggen.
Wat betekent het als iemand een 4 in de dataview heeft bij de stelling: ‘hoe vaak
maak je je zorgen over je gezondheid?’
Het vierde vakje geeft vaak aan. Dus het antwoord is vaak.
Week 2:
, Als je de frequentie van een variabele wil weten. Dus bijvoorbeeld hoeveel respondenten 22
jaar zijn
1. Klik op analyze
2. Klik op descriptive statistics
3. Klik op frequencies
4. Selecteer de variabele die je wil weten. (In dit geval leeftijd)
5. Klik op Paste. Nu zie je de syntax
6. Selecteer de tekst met je muis
7. Druk op de groene pijl. Nu zie je de output
8. Nu zie je het antwoord. (In dit geval 14)
Er zijn dus drie schermen van belang:
De data (input) .sav
De syntax (analyse) .sps
De output .spv
Als je wil controleren of er foutieve waarden in jouw databestand zitten:
1. Klik met je rechtermuiskomt op de variabele die je wil controleren.
2. Klik op Sort Ascending of Sort Descending.
3. Vervolgens controleer je of er geen foutieve of missende waarde zijn.
4. Is dit wel het geval pas je dat aan naar het goede antwoord of je je verandert hem in
een missing value door er een 9 neer te zetten.
Voor een beschrijvende analyse heb je twee soorten maten:
1. Centrummaten: geven aan welke waarde als centrum van een verdeling kan worden
gezien. Centrummaten zijn gemiddelde, modus (vaakst voorkomend), mediaan
(middelste getal, als niet kan gemiddelde van de twee middelste getallen).
2. Spreidingsmaten: laten zien in welke mate de waarnemingsuitkomsten onderling
verschillen en afwijken van het centrum. Hoe hoger de spreidingsmaat des te verder
liggen de waarnemingsuitkomsten uit elkaar. Spreidingsmaten zijn
spreidingsbreedte (verschil tussen hoogste en laagste score), variantie
(standaarddeviatie^2), standaarddeviatie (de gemiddelde afwijking van de waardes
tot het gemiddelde).
Wat je kan meten hangt af van
het meetniveau. Je kan
bijvoorbeeld geen gemiddelde
van geslacht meten of een
standaardafwijking van
opleidingsniveau.
