Samenvatting Statistiek jaar 1
Label =
Een afkorting in SPSS
1a =
Meerdere getallen zijn er mogelijk
Sum =
Totaal
Soorten statistiek
Beschrijvende statistiek =
Brengt verschijnselen in kaart, vat samen en brengt overzicht. Dit gebruik je wanneer je
onderzoek doet bij een populatie.
Inductieve statistiek (verklarend) =
Je probeert verbanden te vinden door grote groepen te onderzoeken en daar patronen erin
te herkennen. Dit gebruik je met een steekproef.
Centrummaten in SPSS
Centrummaten =
Gemiddelde, modus en mediaan
Gemiddelde:
Een van de centrummaten
Meest gebruikte gemiddelde
Som van steekproefeenheden delen door het aantal eenheden
Modus:
Meest voorkomende waarde
Histogram: laat zien welke meetwaarde hoe vaak voorkomt
Zet getallen op volgorde
Mediaan:
Middelste element uit een gesorteerde reeks
Sorteren van hoog naar laag, en dan pak je het middelste element
Even aantal? Pak de 2 waar het midden is (en reken gemiddelde uit)
Populatie en steekproef
Populatie =
Wanneer je alle eenheden waarover je uitspraak wilt doen in je onderzoek betrekt.
Steekproef =
Een deel van de populatie, aselect.
, Hypothese =
Een stelling waarvan we nog niet weten of deze waar of onwaar is. Deze sluit aan op je
onderzoeksvraag.
Eenzijdig toetsen (one-tailed) =
Je toetst eenzijdig wanneer je een verwachting hebt.
Tweezijdig toetsen (two-tailed) =
Je toetst tweezijdig als je geen idee hebt of er sprake is van een verschil.
H0/Ha
If the P is low, then the H0 must go.
P = Sig in SPSS
Lager dan 5%
Als er staat ,016 = 1,6
Dus komma 2 opschuiven naar rechts
H0 =
Nulhypothese, dat wat je onderzoekt is er niet/toeval
- Of, verschillen niet kunnen aantonen
- Of, je weet het niet (dan is het niet zo)
Eerst H0, dan kijk je of je hem kan verwerpen
Zodra je hem verwerpt, dus je gaat met Ha verder
Ha =
Alternatieve hypothese, dat wat je onderzoekt is er wel
VB: Zitten er verschillen tussen twee klassen in hoe goed ze zijn in het vak statistiek?
Mag je niet verwerpen.
Voorbeeldvraag:
Formuleer de hypothese.
H0, er is geen samenhang tussen..
Ha, er is een samenhang tussen..
Voorbeeld:
,001 is P waarde
- Kans dat dit een toevalstreffer is
- Grens was 5%
- Onder 5 verwerp je H0, daarboven is het toeval dus Ha.
Fout van de 1e en 2e soort
Fout van de 1e soort: Te soepel
Fout van de 2e soort: Te streng
Nodig van toets resultaten
Label =
Een afkorting in SPSS
1a =
Meerdere getallen zijn er mogelijk
Sum =
Totaal
Soorten statistiek
Beschrijvende statistiek =
Brengt verschijnselen in kaart, vat samen en brengt overzicht. Dit gebruik je wanneer je
onderzoek doet bij een populatie.
Inductieve statistiek (verklarend) =
Je probeert verbanden te vinden door grote groepen te onderzoeken en daar patronen erin
te herkennen. Dit gebruik je met een steekproef.
Centrummaten in SPSS
Centrummaten =
Gemiddelde, modus en mediaan
Gemiddelde:
Een van de centrummaten
Meest gebruikte gemiddelde
Som van steekproefeenheden delen door het aantal eenheden
Modus:
Meest voorkomende waarde
Histogram: laat zien welke meetwaarde hoe vaak voorkomt
Zet getallen op volgorde
Mediaan:
Middelste element uit een gesorteerde reeks
Sorteren van hoog naar laag, en dan pak je het middelste element
Even aantal? Pak de 2 waar het midden is (en reken gemiddelde uit)
Populatie en steekproef
Populatie =
Wanneer je alle eenheden waarover je uitspraak wilt doen in je onderzoek betrekt.
Steekproef =
Een deel van de populatie, aselect.
, Hypothese =
Een stelling waarvan we nog niet weten of deze waar of onwaar is. Deze sluit aan op je
onderzoeksvraag.
Eenzijdig toetsen (one-tailed) =
Je toetst eenzijdig wanneer je een verwachting hebt.
Tweezijdig toetsen (two-tailed) =
Je toetst tweezijdig als je geen idee hebt of er sprake is van een verschil.
H0/Ha
If the P is low, then the H0 must go.
P = Sig in SPSS
Lager dan 5%
Als er staat ,016 = 1,6
Dus komma 2 opschuiven naar rechts
H0 =
Nulhypothese, dat wat je onderzoekt is er niet/toeval
- Of, verschillen niet kunnen aantonen
- Of, je weet het niet (dan is het niet zo)
Eerst H0, dan kijk je of je hem kan verwerpen
Zodra je hem verwerpt, dus je gaat met Ha verder
Ha =
Alternatieve hypothese, dat wat je onderzoekt is er wel
VB: Zitten er verschillen tussen twee klassen in hoe goed ze zijn in het vak statistiek?
Mag je niet verwerpen.
Voorbeeldvraag:
Formuleer de hypothese.
H0, er is geen samenhang tussen..
Ha, er is een samenhang tussen..
Voorbeeld:
,001 is P waarde
- Kans dat dit een toevalstreffer is
- Grens was 5%
- Onder 5 verwerp je H0, daarboven is het toeval dus Ha.
Fout van de 1e en 2e soort
Fout van de 1e soort: Te soepel
Fout van de 2e soort: Te streng
Nodig van toets resultaten
