• Wrong document? Swap it for free
  • Written by students who passed
  • Immediately available after payment
  • Read online or as PDF
Sell
Where do you study
Your language
Document preview thumbnail
Preview 4 out of 32 pages
Case

Business Studio rapport over Netflix

Document preview thumbnail
Preview 4 out of 32 pages

Zoek je inspiratie voor je business studio rapport? Dit document kan je helpen om je eigen case verder in te vullen! Daarnaast kan je het zelf ook over Netflix doen door delen van het rapport te gebruiken en uit te breiden met nieuwere bronnen en analyses!

Content preview

10-11-2019


Business Studio Rapport

,
,Samenvatting
Netflix is een bedrijf dat al enkele jaren actief is als streamingdienst over de hele wereld. Met haar
verschillende abonnementen voor het platform is ze al bijna niet meer weg te denken uit elk
huishouden. Omdat er steeds meer streamingdiensten bij komen zoals Amazon Prime, Hulu en
Disney + is het voor Netflix belangijker geworden om haar marktpositie aan te houden. Hiervoor
wordt er steeds meer Big Data geïntegreerd in de bedrijfsprocessen van Netflix.
Het doel van dit rapport is enerzijds om vast te stellen of er al een big data solution aanwezig is
binnen het bedrijf, anderzijds de toepassingen en innovaties van deze oplossing te analyseren.
Hiervoor is de volgende onderzoeksvraag opgesteld: "In hoeverre is er een Big Data Solution
aanwezig bij de streamingdienst Netflix?”

Hiervoor zijn de volgende deelvragen opgesteld:
- Wat is de huidige situatie van de BI/Big Data binnen Netflix?
- Hoe houdt Netflix rekening met privacy en ethiek binnen de gegevensverwerking?
- Wat zijn de nieuwe mogelijkheden met Big Data voor Netflix?

Om een antwoord te kunnen verschaffen op deze onderzoeksvraag is er kwalitatief onderzoek
gedaan naar de huidige situatie van BI en Big Data binnen Netflix en wordt er gekeken naar de
nieuwe mogelijkheden voor de toekomst. Ook wordt er onderzoek gedaan naar het ethische en
privacy aspect van het verwerken van persoonsgegevens via Big Data. Als eerste stap is er een
SWOT-analyse opgesteld om een helder beeld te krijgen van de kansen en bedreigingen voor Netflix.
Vervolgens is er gekeken nar de huidige BI/Big Data architectuur die aanwezig is binnen Netflix.
Hieruit is gebleken dat Netflix vooroploopt bij de Big Data integratie in haar streamingplatform. Zo
wordt er al veel gebruik gemaakt van de nieuwste programma’s en is Netflix in staat om
voorspellingen uit te voeren die de basis vormen voor nieuwe content. Daarnaast is er gekeken naar
het privacy en ethische aspect dat komt kijken bij het verwerken van persoonsgegevens via Big Data.
Dit is onder andere gedaan aan de hand van een ‘code of conduct’ die vergeleken wordt met de
‘code of conduct’ die opgesteld is door het team. Hieruit is gebleken dat Netflix privacy vriendelijk is
in haar dataoplossing en er nog geen datalekken hebben plaatsgevonden. Als laatste wordt er
gekeken naar het huidige ‘maturity level’ van de Big Dataoplossing binnen Netflix. Dit is gedaan aan
de hand van het model van Gartner en IBM, hieruit is gebleken dat Netflix al veel gebruik maakt van
Big Data om het succes van films en series te voorspellen en hiermee zichzelf weet te differentiëren
van de markt.

Op basis van het eerdergenoemde onderzoek wordt er aan Netflix geadviseerd om de Amerikaanse
content internationaal beschikbaar te maken. Verder wordt er aangeraden om aan de hand van
reclames en reviews de eigen content te promoten, zowel binnen de dienst als buiten de dienst met
gebruik van aanvullende media zoals social media. Daarnaast wordt er geadviseerd om op het
gebied van gebruiksvriendelijkheid de mogelijkheid te geven om ‘mijn lijst’ te kunnen ordenen aan
de hand van mappenstructuren, het aangeven van de verloopdatum van films en series, favoriete
acteurs te kunnen volgen, duidelijk aangeven welke films en series al bekeken zijn en als laatst de
mogelijkheid krijgen tot het zelf samenstellen van het beginscherm.

, Inhoudsopgave
Samenvatting............................................................................................................................................................2
1. Inleiding................................................................................................................................................................4
2. Introductie van het bedrijf...................................................................................................................................5
2.1 De organisatie.................................................................................................................................................5
2.2 Visie en bedrijfsdoelstellingen.......................................................................................................................6
2.3 Producten en diensten...................................................................................................................................6
2.4 Marktaandeel.................................................................................................................................................6
2.5 SWOT-analyse.................................................................................................................................................7
3. Huidige situatie BI/Big Data..................................................................................................................................8
3.1 Techniek.........................................................................................................................................................8
3.2 Organisatie.....................................................................................................................................................9
3.3 Data-driven strategy.....................................................................................................................................12
4. Big Data , Privacy & Ethics..................................................................................................................................13
4.1 Code of Conduct...........................................................................................................................................13
4.2 Persoonlijke Data Verwerking......................................................................................................................13
4.3 Privacy..........................................................................................................................................................14
4.4 Privacy vriendelijk?.......................................................................................................................................14
5. Nieuwe mogelijkheden.......................................................................................................................................15
5.1 Data Maturity Level......................................................................................................................................15
5.2 Business strategie.........................................................................................................................................16
5.3 Kansen..........................................................................................................................................................17
5.4 Aanbevelingen..............................................................................................................................................18
5.5 SWOT-analyse...............................................................................................................................................19
5.6 Consequenties..............................................................................................................................................20
Literatuurlijst..........................................................................................................................................................22
Bijlage 1: Team code of conduct............................................................................................................................28
Bijlage 2: Tijdsbesteding.........................................................................................................................................31

Document information

Study
Uploaded on
February 28, 2021
Number of pages
32
Written in
2019/2020
Type
Case
Professor(s)
Stuijt
Grade
A
$7.52

Wrong document? Swap it for free Within 14 days of purchase and before downloading, you can choose a different document. You can simply spend the amount again.
Written by students who passed
Immediately available after payment
Read online or as PDF

Seller avatar
Reputation scores are based on the amount of documents a seller has sold for a fee and the reviews they have received for those documents. There are three levels: Bronze, Silver and Gold. The better the reputation, the more your can rely on the quality of the sellers work.
denicegroen
2.0
(4)
Sold
29
Followers
20
Items
22
Last sold
6 months ago



Why students choose Stuvia

Created by fellow students, verified by reviews

Quality you can trust: written by students who passed their tests and reviewed by others who've used these notes.

Didn't get what you expected? Choose another document

No worries! You can instantly pick a different document that better fits what you're looking for.

Pay as you like, start learning right away

No subscription, no commitments. Pay the way you're used to via credit card and download your PDF document instantly.

Student with book image

“Bought, downloaded, and aced it. It really can be that simple.”

Alisha Student

Working on your references?

Create accurate citations in APA, MLA and Harvard with our free citation generator.

Working on your references?

Frequently asked questions