Lineare regression Studienführer, Klassennotizen & Zusammenfassungen

1 Beast of Bias ............................................................................................................................................ 1 1.1 Ausreißer .............................................................................................................................................................................. 2 1.2 Annahmen.........................................................................................................................................

Komplette Zusammenfassung der dritten Lerneinheit von 2A1…. ausreichend um für die Prüfung zu lernen !

Onderwerpen die in de samenvatting worden behandeld (Engels) zijn: linear regression (lineare regressies), discrete choice modelling (logistic regression), tijdsanalyse (temporal analysis/time series analysis) geostatistiek (geostatistics, spatial analysis), structural equation modelling (SEM), factor analysis. De samenvatting bevat naast een uitleg per thema ook een overzichtelijke tabel met de belangrijkste formules, interpretaties, model-fit waarden (Relevantie en significantie) en model...

Dies ist eine vollständige Vorlesungsmitschrift zur 36. Vorlesung des Moduls Analysis I und lineare Algebra für Ingenieurswissenschaften. In dieser Vorlesung werden verschiedene Verfahren zur Orthonormalisierung thematisiert. Dabei werden vor allem das Gram-Schmidt-Verfahren und die QR-Zerlegung erklärt. Außerdem wird auch die lineare Regression besprochen. Die Grundlagen von Skalarprodukt, Norm, Orthonormalisierung und weiteren Themen werden in der 35. Vl "Vektorräume mit Skalarprodukt 1...

Komplette, digitalisierte Zusammenfassung des Kurses Statistik mit Definitionen, Rechenregeln, Verfahren und Beispielen - ausführlich und übersichtlich Themen: Merkmal, Merkmalsausprägungen, Diskrete Merkmale, Stetige Merkmale, Skalierung, Skalierungsniveaus, Häufigkeitsverteilung, Summenhäufigkeit, Verteilungsfunktion, Normieren, Konzentration, Lorenzkurve, Gini-Koeffizient, Kennzahlen, Arithmetisches Mittel, Daten trimmen, Lineare Transformation, Median, Lagemaße, Häufigster Wert, Harm...

Komplette, digitalisierte Zusammenfassung des Kurses Kosten- und Leistungsrechnung mit Definitionen, Rechenregeln, Verfahren, Formeln und Beispielen - ausführlich und übersichtlich Themen: Kosten, Erlöse, Einzelkosten, Gemeinkosten, Variable Kosten, Fixe Kosten, Kostenfunktion, Grenzkosten, Opportunitätskosten, Versunkene Kosten, Kostenartenrechnung, Rückrechnungsmethode, Mengenbewertung, Verbrauchsfolge, Kostenarten, Abschreibung, Lineare Abschreibung, Geometrisch-degressive Abschreibung,...

Kontingenztabellen (nominal) Verfahren für Rangdaten (Unterschiede zwischen unabhängigen und abhängigen Stichproben) binäre logistische Regression (u.a Modellfit) multinomiale logistische Regression lineare Regression (Voraussetzungen, Moderation, Interaktion, kategoriale Prädiktoren) multiple lineare Regression (Mediation) Varianzanalyse

302 Lernkarten zum Selberdrucken. Die Lernkarten sind der effektivste Begleiter zum erfolgreichen Abschluss des Moduls Wissenschaftliche Methodik. Alle Themen übersichtlich dargestellt, inklusive Grafiken, Formeln etc. Die Seiten einfach beidseitig, Bindung an langer Kante bedrucken und ausschneiden. Themenbereiche: Grundlagen Statistik Quantitativer Forschungsprozess Lagemaße Streuungsmaße Resampling, Bootstrapping, Permutation, Nullverteilung Hypothesen Lineare Multiple Regression Konfid...

Es handelt sich um die gesamte Zusammenfassung & Vorlesungsmitschrift des Kurses : deskriptive Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie des Wintersemesters 20/21. Zusätzlich finden sich Beispiele in den Unterlagen.

Dieses Dokument ist eine Zusammenfassung von Statistik I und enthält alle in den Vl behandelten Themen und Beispiele zu den jeweiligen Themen.