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Gráficos en Visual Studio Code (python) con ejemplos prácticos de los tipos de gráficos que se pueden encontrar con las librerías de Matplotlib, Seaborn y Plotly. Amplia variedad de gráficos utilizando cada librería.

Fundamentos básicos de la Industria 4.0, Mantenimiento preventivo vs predictivo, Mecanizado (Modelización en el proceso de mecanizado, Monitorización de procesos de corte), Variables científicas (Parámetros científicos...), Variables industriales (Parámetros industriales, Desgaste, Rugosidad, Tolerancias Dimensionales, Rebabas, Tensiones Residuales), Procesamiento Digital de la Señal, Digitalización de una Señal (Señal Continua vs Señal Discreta, Frecuencia de muestreo, Teorema de mu...

Aprendizaje profundo (Aprendizaje automático vs. Aprendizaje profundo), La Neurona (El perceptrón, Funciones de activación), Redes Neuronales, Retropropagación, Redes neuronales convolucionales (CNN), Transfer Learning

Fundamentos de las imágenes (operaciones matemáticas, calidad e información en las imágenes, ruido...), transformaciones (espaciales, de intensidad, procesamiento de histogramas) y filtrado de imágenes (filtrado en espacio, lisado, afilado, filtrado en frecuencia) y segmentación (basada en bordes, basada en áreas, clustering) y procesamiento morfológico (dilatación, erosión, opening, closing, Top-hat y Bottom-hat)