Universiteit van Amsterdam (UVA) • Kunstmatige intelligentie

Samenvatting van het stuk 'Fair prediction with disparate impact: a study of bias in recidivism prediction instruments' door Chouldechova (2017). Over de problemen van AI systemen die recidivisme voorspellen.

Samenvatting van het stuk 'Big Data ethics' door Zwitter (2014). Over de ethische uitdagingen die Big Data veroorzaakt.

Samenvatting van het stuk 'The (Big) Data-security assemblage: Knowledge and critique' door Aradau & Blanke (2015). Over opvattingen over Big Data en de kritieken hierop.

Samenvatting van 'Symbols and Search' door Newell & Simon (1976). Over physical symbol systems en hoe die in AI worden gebruikt.

Samenvatting van 'Intelligence without representation' van Brooks (1991). Over de mogelijkheid van intelligentie zonder representatie en de voordelen daarvan voor kunstmatige intelligentie.

Samenvatting van het stuk 'Machine learning: Trends, perspectives, and prospects' van Jordan & Mitchell (2015). Gaat over verschillende aspecten van en begrippen bij machine learning.

Samenvatting van het stuk 'Neural-symbolic learning and reasoning' door Besold et al. (2017). Gaat over neural symbolic modellen die connectionistische en symbolische representaties samenvoegen in 1 model.

Samenvatting van de tekst 'Symbolism vs. Connectionism: A Closing Gap in Artificial Intelligence' door Wang (2017). Over de verschillen tussen symbolische en connectionistische AI.

Samenvatting van het stuk 'The seven sparks from the causal revolution'. Belangrijk is de causal hierarchy.

Samenvatting van hoofdstuk 1 van het boek 'Artificial Intelligence: A modern approach' door Russell & Norvig (2021). Over verschillende aspecten van AI en welke andere vakgebieden met AI te maken hebben. Belangrijk is bijvoorbeeld acting humanly/rationally en de rational agent.