BEGIN EXAMEN
Syntax openen
File
New
Syntax
*vraag1. Typen
o Opslaan als … op bureaublad
Schaal aan legende toeschrijven
Schaal Google Eigen woorden Voorbeeld
nominaal De data kunnen Geboorteplaats
alleen worden Gender
gecategoriseerd Etniciteit
(geen rangorde)1 Automerken
Geloofsovertuiging
Ordinaal 1+ De data Soort Top tien bestsellers
kunnen worden hiërarchie/rangorde (boeken),
gerangschikt2 Taalvaardigheid
(zoals laag,
gemiddeld, hoog),
schaal van heel
ontevreden tot
heel tevreden)
race
Interval 1+2+er zijn Kan onder 0 gaan/ Temperatuur in
gelijke intervallen kan negatief zijn Fahrenheit of
tussen de graden Celsius
categorieën3
Ratio 1+2+3+er is een Kan niet onder de 0 Leeftijd
absoluut of gaan Gewicht
betekenisvol Temperatuur in
nulpunt. Kelvin
Beginnen aan oefeningen
,CHISQ_VERDELING = X² VERDELINGSTEST: OPGAVEN
Variabele Extra info legende Schaal
gender 1=vrouw; 2=man nominaal
bestemming Vakantiebestemming 1=Zuid-Europa; nominaal
2=Noord-Europa;
3=Oost-Europa;
4=Afrika; 5=Azië;
6=Verenigde Staten van
Amerika;
7=Canada; 8=Zuid-
Amerika; 9=andere
Aantal dagen Aantal dagen op vakantie Ratio
beroep 1=arbeider; 2=bediende; Nominaal
3=kaderlid
tevreden Hoe tevreden was u van uw Een schaal met Ordinaal
vakantie? opgaande categorieën
(0=helemaal niet
tevreden ; tot 10=
uitermate tevreden)
Vervoer Hoe verplaatste u zich 1=auto; 2=bus; nominaal
(hoofdzakelijk) naar uw 3=vliegtuig ; 4=trein;
vakantiebestemming? 5=combinatie van
meerdere
Verblijf Waar verbleef u 1=hotel; 2=camping; Nominaal
(hoofdzakelijk) tijdens uw 3=airbnb; 4=andere
vakantie?
leeftijd Ratio
bagage Hoeveel woog uw bagage in Ratio
kg?
Aandacht1 Score op 20 op een Ratio
gevalideerde aandachtstest
op
het werk in de ochtend 2
dagen VOOR de vakantie
Aandacht 2 Score op 20 een ratio
gevalideerde aandachtstest
op het
, werk in de ochtend 2 dagen
NA de vakantie
1. GA NA OF ER EVENVEEL MANNEN ALS VROUWEN ZIJN (ALFA = 5%).
OF OOK: GA NA OF DE VARIABELE GENDER HOMOGEEN VERDEELD (ALFA =
5%).
OF OOK: GA NA OF 50% VAN DE RESPONDENTEN VROUWEN ZIJN (ALFA =
5%).
OF OOK: GA NA OF 50% VAN DE RESPONDENTEN MANNEN ZIJN (ALFA = 5%).
A. GEEF AAN WELKE STATISTISCHE TOETS JE GAAT GEBRUIKEN EN WAAROM. GA
OOK NA OF DE VOORWAARDEN VOOR DEZE TOETS VOLDAAN ZIJN.
Welke test gaan we doen?
Variabele die we meten = gender (mannen en/of vrouwen) = NOMINAAL
Gaat het over associatie of moeten we kijken naar aantal steekproeven?
Er wordt niet naar en verband gevraagd dus kijken naar het aantal stprvn.
Hvl steekproeven zijn er? 1
(maar mannen en vrouwen dus 2? Nee, het gaat over 1 steekproef
en we gaan naar de verdeling ervan kijken.= gouden woord)
Kijken in hypothese toetsen kader waar we zitten
We zitten in de X² verdelingstest
We gaan X² verdelingstest in SAV zoeken
Analyze
Nonparametric tests
legacy dialogs
Chi square
Dubbelklik ‘gender’
Onder kader staat ‘all valuebles equal’ aangeduid = homogeen
verdeeld (oef zegt dat het homogeen verdeeld is dus zo laten)
Paste klikken
Syntax
Alles aanduiden
Op groene pijl klikken
Output
Oplossing
P-waarde = 0.204
Vergelijken met alfa ( hier =0.05)
o 0.204 > 0.05 dus H0 aanvaarden
, o Onvoldoende bewijs om te stellen dat de verdeling
van gender significant afwijkt van de homogene
verdeling (X²(1) = 1.613, p = .204).
Voorwaarden checken op formularium
‘Niet meer dan 20% van de verwachte
frequenties zijn kleiner dan 5.’ (=er mag niet
hoger dan een 20 staan)
Maar df=1 (zie kader) dus geen enkele
frequentie mag kleiner zijn dan 5.
o SPSS berekend dit zie groen aangeduide
kader.
o In orde = 0%
‘Geen enkele verwachte frequentie is nul.’ (=er
mag geen nul staan)
o SPSS berekend dit zie geel aangeduide
kader.
o In orde kleinste = 150
VOORWAARDE IS IN ORDE
Oplossing opschrijven
Statistische toets
Gender is nominaal chi-verdelingstest
Verdeling van 1 steekproef
Voorwaarden
Geen enkele verwachte frequentie kleiner dan 5, percentage
= 0 want df = 1
Geen enkele verwachte frequentie = 0, de kleinste is 150.
o Voorwaarde is in orde
B. GEEF JE HYPOTHESEN EN VOER DE STATISTISCHE TOETS UIT. RAPPORTEER
JE ANTWOORDIN APA STIJL
H0= gender is homogeen verdeeld
HA= gender is niet homogeen verdeeld
P-waarde = 0.204
0.204 > 0.05 dus H0 aanvaarden
Onvoldoende bewijs om te stellen dat de verdeling van gender significant afwijkt van de
homogene verdeling (X²(1) = 1.613, p = .204).