DEEL 5
KANSREKENING EN INFERENTIËLE STATISTIEK
HOOFDSTUK 7: INFERENTIE VOOR
VERDELINGEN (T-TEST)
7.1. Inferentie voor de verwachting van een populatie
7.1.1. De t-verdelingen
7.1.2. 1-steekproef betrouwbaarheidsinterval voor een populatieverwachting µ
7.1.3. 1-steekproef t-test
7.1.4. T-toetsen voor gekoppelde paren
7.1.5. Robuustheid van t-procedures
7.2. Vergelijken van twee verwachtingen
7.2.1. Vergelijken van 2-steekproef gemiddelden
7.2.2. 2-steekproeven t-procedures
7.2.3. Robuustheid van t-procedures voor onafhankelijke steekproeven
7.2.4. Gepoelde (pooled) 2-steekproeven t-procedures
7.3. Extra topics voor het vergelijken van verdelingen
7.3.1. Inferentie voor populatie spreiding
7.3.2. De F test voor gelijkheid van spreidingen
7.3.3. Onderscheidingsvermogen van de 2-steekproeven t-test
, 7.
HOOFDSTUK 7: INFERENTIE VOOR
VERDELINGEN (T-TEST)
7.1. Inferentie voor de verwachting van een populatie
7.1.1. De T-verdelingen
Steekproevenverdelingen van het gemiddelde indien σ onbekend is
Zowel betrouwbaarheidsintervallen als significantietoetsen voor het gemiddelde µ van een normale
populatie zijn gebaseerd op het steekproefgemiddelde x van een EAS, dat de onbekende µ schat
(wegens de centrale limietstelling).
De t-verdeling met n-1 vrijheidsgraden
Dit is de dichtheidskromme voor de standaardnormale
verdeling en voor de t-verdeling. Beide zijn symmetrisch
met centrum 0. De t-verdelingen hebben in de staarten
meer kans dan de standaardnormale verdeling.
40