H12: DE CORRELATIONELE ONDERZOEKSSTRATEGIE
INHOUD HOOFDSTUK
12.1 Een inleiding tot correlationeel onderzoek
12.2 De data- en statistische analyse voor correlationele studies
12.3 Toepassingen van de correlationele strategie
12.4 Sterke en zwakke punten van de correlationele onderzoeksstrategie
LEERDOELEN HOOFDSTUK
LO1 Definieer het doel van de correlationele onderzoeksstrategie en onderscheid tussen
een correlationeel onderzoek en experimenteel en differentieel onderzoek.
LO2 Leg uit hoe een correlatie de richting, vorm en sterkte van een relatie beschrijft en
identificeer deze kenmerken voor een set data, met name data gepresenteerd in een
spreidingsdiagram.
LO3 Identificeer de statistische procedure die wordt gebruikt om een correlatie te
bepalen voor verschillende soorten data en leg uit wat elke correlatie meet.
LO4 Beschrijf hoe correlaties worden gebruikt voor voorspellingen, het meten van
betrouwbaarheid en validiteit van metingen en het evalueren van theorieën
LO5 Beschrijf de sterke en zwakke punten van de correlatieonderzoeksstrategie, inclusief
het probleem van de derde variabele en het directionaliteitsprobleem, en identificeer
deze problemen wanneer ze zich voordoen in een onderzoek.
HOOFDSTUK OVERZICHT
Als onderdeel van een groot onderzoek naar de gezondheid en het welzijn van
bachelorstudenten onderzochten Lederer, Autry, Day en Oswalt (2015) hoe werkuren
verband houden met slaap en gevoelens van overweldigd zijn. De studenten
rapporteerden het aantal uren dat ze per week op het werk doorbrachten, evenals het
aantal dagen dat ze voldoende slaap hadden om zich uitgerust te voelen en hoe vaak ze
zich overweldigd voelden. Het is niet verrassend dat de resultaten aantoonden dat meer
uren op het werk verband hielden met een verminderde hoeveelheid slaap, maar dat
meer uren op het werk verband hielden met een verhoogde kans op overweldigd voelen.
Merk voor elke relatie op dat de gegevens bestaan uit twee scores voor elk individu in
een enkele groep deelnemers; bijvoorbeeld, een werkscore en een slaapscore voor elke
persoon worden gebruikt om de relatie tussen werk en slaap te bepalen. Dit soort
onderzoek is een voorbeeld van de correlatieve onderzoeksstrategie. In dit hoofdstuk
bespreken we de details van de correlatieve onderzoeksstrategie, bespreken we de
sterke en zwakke punten ervan en beschrijven we verschillende specifieke toepassingen.
1
,12.1 EEN INLEIDING TOT CORRELATIONEEL ONDERZOEK
LEERDOEL
LO1 Definieer het doel of de bedoeling van de correlationele onderzoeksstrategie en
maak onderscheid tussen een correlationeel onderzoek en experimenteel en differentieel
onderzoek.
In hoofdstuk 6 hebben we vijf basisonderzoeksstrategieën geïdentificeerd voor het
onderzoeken van variabelen en hun relaties: experimenteel, niet-experimenteel, quasi-
experimenteel, correlationeel en beschrijvend. In dit hoofdstuk behandelen we de details
van de correlationele onderzoeksstrategie. (De experimentele strategie wordt
besproken in hoofdstuk 7, de niet-experimentele en quasi-experimentele strategieën
worden besproken in hoofdstuk 10.)Het doel van de correlatieonderzoeksstrategie is om
de associaties en relaties tussen variabelen te onderzoeken en te beschrijven. Meer
specifiek is het doel van een correlatieonderzoek om vast te stellen dat er een relatie
bestaat tussen variabelen en om de aard van de relatie te beschrijven. Merk op dat de
correlatiestrategie niet probeert de relatie te verklaren in termen van oorzaak en gevolg
en geen poging doet om de variabelen te manipuleren, te controleren of te beïnvloeden.
De gegevens voor een correlatieonderzoek bestaan uit twee of meer metingen, één voor
elk van de onderzochte variabelen. Meestal worden de scores verkregen van dezelfde
persoon. Een onderzoeker kan bijvoorbeeld taakgedrag en cijfers registreren voor elk
kind in een klas met basisschoolleerlingen. Of een onderzoeker kan de
voedselconsumptie en het activiteitsniveau registreren voor elk dier in een kolonie
laboratoriumratten. Metingen kunnen worden gedaan in een natuurlijke omgeving of de
individuen kunnen worden gemeten in een laboratoriumomgeving. De belangrijke factor
is dat de onderzoeker eenvoudigweg de bestudeerde variabelen meet. De metingen
worden vervolgens onderzocht om te bepalen of ze een consistent patroon van relatie
vertonen.
DEFINITIE
Bij de correlatieve onderzoeksstrategie worden twee of meer variabelen gemeten
om een reeks scores (meestal twee scores) voor elk individu te verkrijgen. De metingen
worden vervolgens onderzocht om eventuele relatiepatronen tussen de variabelen te
identificeren en de sterkte van de relatie te meten.
In hoofdstuk 6 beschreven we bijvoorbeeld een correlationeel onderzoek van Junco
(2015) naar de relatie tussen academische prestaties (gemiddelde cijfers) en de tijd die
universitaire studenten op Facebook doorbrachten (hoofdstuk 6, figuur 6.2). De
onderzoekers maten het gemiddelde cijfer en de Facebook-tijd van elk individu in een
groep studenten en ontdekten dat een grotere hoeveelheid tijd die op Facebook werd
doorgebracht, consistent verband hield met lagere gemiddelde cijfers. Hoewel het
onderzoek een verband tussen de twee variabelen aantoonde, verklaart het niet waarom
dit verband bestaat. De resultaten rechtvaardigen met name niet de conclusie dat tijd die
op Facebook wordt doorgebracht leidt tot lagere cijfers (of dat lagere cijfers ertoe leiden
dat studenten meer tijd op Facebook doorbrengen).
In de definitie van correlatieonderzoek stellen we dat een correlatieonderzoek gewoonlijk
twee of meer scores voor elk individu behaalt. Meestal verwijst het woord individu naar
één persoon. Met het individu wordt echter één bron bedoeld, niet noodzakelijkerwijs één
persoon. Omdat deze technische definitie van 'individu' verschilt van het alledaagse
gebruik van het woord, verwijzen sommige onderzoekers naar 'gevallen' in plaats van
'individuen'. Verschillende onderzoeken hebben bijvoorbeeld een verband aangetoond
tussen gezinsinkomen en de schoolprestaties van kinderen (bijvoorbeeld Elstad &
2
, Bakken, 2015). Over het algemeen wordt een hoger gezinsinkomen geassocieerd met
hogere cijfers.
Merk op dat de onderzoekers twee scores voor elk kind hebben, maar één score komt
van de ouders en één van het kind. In dit geval is elk geval of individu een gezin in plaats
van één persoon.
12.1.1 CORRELATIE-, EXPERIMENTEEL EN DIFFERENTIEEL ONDERZOEK
VERGELIJKEN
In hoofdstuk 7 (paragraaf 7.1 'Oorzaak-gevolgrelaties') merkten we op dat het doel van
een experimentele studie is om een oorzaak-gevolgrelatie tussen twee variabelen aan te
tonen. Om dit doel te bereiken, vereist een experiment de manipulatie van één variabele
om behandelingsomstandigheden te creëren en de meting van de tweede variabele om
een set scores binnen elke conditie te verkrijgen. Alle andere variabelen worden
gecontroleerd. De onderzoeker vergelijkt vervolgens de scores van elke behandeling met
de scores van andere behandelingen. Als er verschillen zijn tussen behandelingen, heeft
de onderzoeker bewijs voor een causaal verband tussen variabelen. De onderzoeker kan
met name concluderen dat het manipuleren van één variabele veranderingen in de
tweede variabele veroorzaakt. Merk op dat een experimentele studie slechts één
variabele meet en zoekt naar verschillen tussen twee of meer groepen scores.
Een correlationeel onderzoek daarentegen is bedoeld om het bestaan van een verband
tussen twee variabelen aan te tonen. Merk op dat een correlationeel onderzoek niet
probeert het verband te verklaren. Om zijn doel te bereiken, houdt een correlationeel
onderzoek geen manipulatie, controle of inmenging in van variabelen. In plaats daarvan
meet de onderzoeker simpelweg twee verschillende variabelen voor elk individu. De
onderzoeker zoekt vervolgens naar een verband binnen de set scores.
In hoofdstuk 10 (Kader 10.1 'Differentieel onderzoek en correlationeel onderzoek')
merkten we op dat differentieel onderzoek, een voorbeeld van een niet-experimenteel
ontwerp, sterk lijkt op correlationeel onderzoek. Het verschil tussen deze twee
onderzoeksstrategieën is dat een correlationeel onderzoek de data beschouwt als twee
scores, X en Y, voor elk individu, en zoekt naar patronen binnen de scoresparen om te
bepalen of er een verband is. Een differentieel ontwerp daarentegen stelt het bestaan
van een verband vast door een verschil tussen groepen aan te tonen Een differentieel
ontwerp gebruikt specifiek één van de twee variabelen om groepen deelnemers te
definiëren en meet vervolgens de tweede variabele om scores binnen elke groep te
verkrijgen. Een onderzoeker zou bijvoorbeeld een steekproef van studenten in twee
groepen kunnen verdelen, overeenkomend met een hoog en een laag zelfbeeld, en
vervolgens de scores voor academische prestaties in elke groep kunnen meten. Als er
een statistisch significant verschil is in academische prestaties tussen de twee groepen,
heeft de onderzoeker bewijs voor een verband tussen zelfbeeld en academische
prestaties. Een correlatieonderzoek dat dezelfde relatie onderzoekt, zou eerst een
zelfbeeldscore en een score voor academische prestaties voor elke student meten en
vervolgens zoeken naar een patroon binnen de set scores. Meestal houdt dit in dat wordt
onderzocht of de scores voor zelfbeeld en academische prestaties de neiging hebben om
samen te stijgen, of dat de scoresvoor één variabele toenemen naarmate de scores voor
de andere variabele afnemen.
Merk op dat het correlationele onderzoek één groep deelnemers betreft met twee scores
voor elk individu. De primaire focus van het correlationele onderzoek ligt op de relatie
tussen de twee variabelen. Het differentiële onderzoek betreft twee groepen scores en
richt zich op het verschil tussen de groepen. Beide ontwerpen stellen echter dezelfde
basisvraag: 'Is er een relatie tussen zelfrespect en academische prestaties?'
3
INHOUD HOOFDSTUK
12.1 Een inleiding tot correlationeel onderzoek
12.2 De data- en statistische analyse voor correlationele studies
12.3 Toepassingen van de correlationele strategie
12.4 Sterke en zwakke punten van de correlationele onderzoeksstrategie
LEERDOELEN HOOFDSTUK
LO1 Definieer het doel van de correlationele onderzoeksstrategie en onderscheid tussen
een correlationeel onderzoek en experimenteel en differentieel onderzoek.
LO2 Leg uit hoe een correlatie de richting, vorm en sterkte van een relatie beschrijft en
identificeer deze kenmerken voor een set data, met name data gepresenteerd in een
spreidingsdiagram.
LO3 Identificeer de statistische procedure die wordt gebruikt om een correlatie te
bepalen voor verschillende soorten data en leg uit wat elke correlatie meet.
LO4 Beschrijf hoe correlaties worden gebruikt voor voorspellingen, het meten van
betrouwbaarheid en validiteit van metingen en het evalueren van theorieën
LO5 Beschrijf de sterke en zwakke punten van de correlatieonderzoeksstrategie, inclusief
het probleem van de derde variabele en het directionaliteitsprobleem, en identificeer
deze problemen wanneer ze zich voordoen in een onderzoek.
HOOFDSTUK OVERZICHT
Als onderdeel van een groot onderzoek naar de gezondheid en het welzijn van
bachelorstudenten onderzochten Lederer, Autry, Day en Oswalt (2015) hoe werkuren
verband houden met slaap en gevoelens van overweldigd zijn. De studenten
rapporteerden het aantal uren dat ze per week op het werk doorbrachten, evenals het
aantal dagen dat ze voldoende slaap hadden om zich uitgerust te voelen en hoe vaak ze
zich overweldigd voelden. Het is niet verrassend dat de resultaten aantoonden dat meer
uren op het werk verband hielden met een verminderde hoeveelheid slaap, maar dat
meer uren op het werk verband hielden met een verhoogde kans op overweldigd voelen.
Merk voor elke relatie op dat de gegevens bestaan uit twee scores voor elk individu in
een enkele groep deelnemers; bijvoorbeeld, een werkscore en een slaapscore voor elke
persoon worden gebruikt om de relatie tussen werk en slaap te bepalen. Dit soort
onderzoek is een voorbeeld van de correlatieve onderzoeksstrategie. In dit hoofdstuk
bespreken we de details van de correlatieve onderzoeksstrategie, bespreken we de
sterke en zwakke punten ervan en beschrijven we verschillende specifieke toepassingen.
1
,12.1 EEN INLEIDING TOT CORRELATIONEEL ONDERZOEK
LEERDOEL
LO1 Definieer het doel of de bedoeling van de correlationele onderzoeksstrategie en
maak onderscheid tussen een correlationeel onderzoek en experimenteel en differentieel
onderzoek.
In hoofdstuk 6 hebben we vijf basisonderzoeksstrategieën geïdentificeerd voor het
onderzoeken van variabelen en hun relaties: experimenteel, niet-experimenteel, quasi-
experimenteel, correlationeel en beschrijvend. In dit hoofdstuk behandelen we de details
van de correlationele onderzoeksstrategie. (De experimentele strategie wordt
besproken in hoofdstuk 7, de niet-experimentele en quasi-experimentele strategieën
worden besproken in hoofdstuk 10.)Het doel van de correlatieonderzoeksstrategie is om
de associaties en relaties tussen variabelen te onderzoeken en te beschrijven. Meer
specifiek is het doel van een correlatieonderzoek om vast te stellen dat er een relatie
bestaat tussen variabelen en om de aard van de relatie te beschrijven. Merk op dat de
correlatiestrategie niet probeert de relatie te verklaren in termen van oorzaak en gevolg
en geen poging doet om de variabelen te manipuleren, te controleren of te beïnvloeden.
De gegevens voor een correlatieonderzoek bestaan uit twee of meer metingen, één voor
elk van de onderzochte variabelen. Meestal worden de scores verkregen van dezelfde
persoon. Een onderzoeker kan bijvoorbeeld taakgedrag en cijfers registreren voor elk
kind in een klas met basisschoolleerlingen. Of een onderzoeker kan de
voedselconsumptie en het activiteitsniveau registreren voor elk dier in een kolonie
laboratoriumratten. Metingen kunnen worden gedaan in een natuurlijke omgeving of de
individuen kunnen worden gemeten in een laboratoriumomgeving. De belangrijke factor
is dat de onderzoeker eenvoudigweg de bestudeerde variabelen meet. De metingen
worden vervolgens onderzocht om te bepalen of ze een consistent patroon van relatie
vertonen.
DEFINITIE
Bij de correlatieve onderzoeksstrategie worden twee of meer variabelen gemeten
om een reeks scores (meestal twee scores) voor elk individu te verkrijgen. De metingen
worden vervolgens onderzocht om eventuele relatiepatronen tussen de variabelen te
identificeren en de sterkte van de relatie te meten.
In hoofdstuk 6 beschreven we bijvoorbeeld een correlationeel onderzoek van Junco
(2015) naar de relatie tussen academische prestaties (gemiddelde cijfers) en de tijd die
universitaire studenten op Facebook doorbrachten (hoofdstuk 6, figuur 6.2). De
onderzoekers maten het gemiddelde cijfer en de Facebook-tijd van elk individu in een
groep studenten en ontdekten dat een grotere hoeveelheid tijd die op Facebook werd
doorgebracht, consistent verband hield met lagere gemiddelde cijfers. Hoewel het
onderzoek een verband tussen de twee variabelen aantoonde, verklaart het niet waarom
dit verband bestaat. De resultaten rechtvaardigen met name niet de conclusie dat tijd die
op Facebook wordt doorgebracht leidt tot lagere cijfers (of dat lagere cijfers ertoe leiden
dat studenten meer tijd op Facebook doorbrengen).
In de definitie van correlatieonderzoek stellen we dat een correlatieonderzoek gewoonlijk
twee of meer scores voor elk individu behaalt. Meestal verwijst het woord individu naar
één persoon. Met het individu wordt echter één bron bedoeld, niet noodzakelijkerwijs één
persoon. Omdat deze technische definitie van 'individu' verschilt van het alledaagse
gebruik van het woord, verwijzen sommige onderzoekers naar 'gevallen' in plaats van
'individuen'. Verschillende onderzoeken hebben bijvoorbeeld een verband aangetoond
tussen gezinsinkomen en de schoolprestaties van kinderen (bijvoorbeeld Elstad &
2
, Bakken, 2015). Over het algemeen wordt een hoger gezinsinkomen geassocieerd met
hogere cijfers.
Merk op dat de onderzoekers twee scores voor elk kind hebben, maar één score komt
van de ouders en één van het kind. In dit geval is elk geval of individu een gezin in plaats
van één persoon.
12.1.1 CORRELATIE-, EXPERIMENTEEL EN DIFFERENTIEEL ONDERZOEK
VERGELIJKEN
In hoofdstuk 7 (paragraaf 7.1 'Oorzaak-gevolgrelaties') merkten we op dat het doel van
een experimentele studie is om een oorzaak-gevolgrelatie tussen twee variabelen aan te
tonen. Om dit doel te bereiken, vereist een experiment de manipulatie van één variabele
om behandelingsomstandigheden te creëren en de meting van de tweede variabele om
een set scores binnen elke conditie te verkrijgen. Alle andere variabelen worden
gecontroleerd. De onderzoeker vergelijkt vervolgens de scores van elke behandeling met
de scores van andere behandelingen. Als er verschillen zijn tussen behandelingen, heeft
de onderzoeker bewijs voor een causaal verband tussen variabelen. De onderzoeker kan
met name concluderen dat het manipuleren van één variabele veranderingen in de
tweede variabele veroorzaakt. Merk op dat een experimentele studie slechts één
variabele meet en zoekt naar verschillen tussen twee of meer groepen scores.
Een correlationeel onderzoek daarentegen is bedoeld om het bestaan van een verband
tussen twee variabelen aan te tonen. Merk op dat een correlationeel onderzoek niet
probeert het verband te verklaren. Om zijn doel te bereiken, houdt een correlationeel
onderzoek geen manipulatie, controle of inmenging in van variabelen. In plaats daarvan
meet de onderzoeker simpelweg twee verschillende variabelen voor elk individu. De
onderzoeker zoekt vervolgens naar een verband binnen de set scores.
In hoofdstuk 10 (Kader 10.1 'Differentieel onderzoek en correlationeel onderzoek')
merkten we op dat differentieel onderzoek, een voorbeeld van een niet-experimenteel
ontwerp, sterk lijkt op correlationeel onderzoek. Het verschil tussen deze twee
onderzoeksstrategieën is dat een correlationeel onderzoek de data beschouwt als twee
scores, X en Y, voor elk individu, en zoekt naar patronen binnen de scoresparen om te
bepalen of er een verband is. Een differentieel ontwerp daarentegen stelt het bestaan
van een verband vast door een verschil tussen groepen aan te tonen Een differentieel
ontwerp gebruikt specifiek één van de twee variabelen om groepen deelnemers te
definiëren en meet vervolgens de tweede variabele om scores binnen elke groep te
verkrijgen. Een onderzoeker zou bijvoorbeeld een steekproef van studenten in twee
groepen kunnen verdelen, overeenkomend met een hoog en een laag zelfbeeld, en
vervolgens de scores voor academische prestaties in elke groep kunnen meten. Als er
een statistisch significant verschil is in academische prestaties tussen de twee groepen,
heeft de onderzoeker bewijs voor een verband tussen zelfbeeld en academische
prestaties. Een correlatieonderzoek dat dezelfde relatie onderzoekt, zou eerst een
zelfbeeldscore en een score voor academische prestaties voor elke student meten en
vervolgens zoeken naar een patroon binnen de set scores. Meestal houdt dit in dat wordt
onderzocht of de scores voor zelfbeeld en academische prestaties de neiging hebben om
samen te stijgen, of dat de scoresvoor één variabele toenemen naarmate de scores voor
de andere variabele afnemen.
Merk op dat het correlationele onderzoek één groep deelnemers betreft met twee scores
voor elk individu. De primaire focus van het correlationele onderzoek ligt op de relatie
tussen de twee variabelen. Het differentiële onderzoek betreft twee groepen scores en
richt zich op het verschil tussen de groepen. Beide ontwerpen stellen echter dezelfde
basisvraag: 'Is er een relatie tussen zelfrespect en academische prestaties?'
3
