QMB 3200 – Exam 3 Questions and Correct Answers (Latest Update 2025–2026, Already Graded A+)

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y y y yy y




QMB 3200 Exam 3 Questions and
Correct Answers/ Latest
AUpdate
graph of the /
y Already
standardized y Graded
residuals plotted against valu
y y y y y y


es of the normal scores that helps to determine whether th
y y y y y y y y y y


e assumption that the error term has a normal probability d
y y y y y y y y y y


istribution appears to be valid is called a:
y y y y y y y




Ans: normal probability plot
y y y




The tests of significance in regression analysis are based o
y y y y y y y y y


n assumptions about the error term ɛ . One such assumpti
y y y y y y y y y y


on is that the variance of ɛ, denoted by 𝝈2, is:
y y y y y y y y y y




Ans: the same for all values of x
y y y y y y y




identify independent and dependent variables between ad
y y y y y y


vertising and sales y y




Ans: The independent variable is the advertising expe
y y y y y y y


nses, and the dependent variable is sales.
y y y y y y




In regression analysis, the variable that is being predicted is t
y y y y y y y y y y


he:

Ans: dependent variable
y y




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y y y y


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y y

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y y y yy y




The tests of significance in regression analysis are based
y y y y y y y y y


on assumptions about the error term ɛ. One such assump
y y y y y y y y y


tion is that the error term follows ɛ a(n)
y y y y y y y y y


distribution for all values of x y y y y y




Ans: normaly




Influential observations always:
y y




Ans: none of the above
y y y y




When studying the relationship between two quantitative v
y y y y y y y


ariables, an interval estimate of the mean value of y for a gi
y y y y y y y y y y y y


ven value of x is called a(n):
y y y y y y




Ans: confidence interval
y y




When constructing a confidence or a prediction interval to
y y y y y y y y y


quantify the relationship between two quantitative variabl
y y y y y y


es, the appropriate degrees of freedom are:
y y y y y y




Ans: n-2 y




The value of the coefficient of correlation (r):
y y y y y y y




Ans: can be equal to the value of the coeffi cient of det
y y y y y y y y y y y


ermination (r2). y




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y y y y y y

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An F test, based on the F probability distribution, can be us
y y y y y y y y y y y


ed to test for:
y y y




Ans: significance in regression
y y y




The coefficient of determination:
y y y




Ans: cannot be negative y y y




The mathematical equation relating the independent varia
y y y y y y


ble to the expected value of the dependent variable, , is kn
y y y y y y y y y y y


own as the: y y




Ans: regression equation y y




Suppose a residual plot of x verses the residuals, y -
y y y y y y y y y y


ŷ, shows a non-
y y y y


constant variance. In particular, as the values of x incre
y y y y y y y y y y


ase, suppose that the values of the residuals also increa
y y y y y y y y y


se. This means that:
y y y




Ans: as the values of x get larger, the ability to predict
y y y y y y y y y y y


y y becomes less accurate.
y y y




An observation that has a strong influence or effect on the r
y y y y y y y y y y y


egression results is called a(n): y y y y




Ans: influential observation
y y