Samenvatting kansrekenen statistiek
42 Data hun voorstellingen
11 kwalitatieve
of categorische variabelen
elementen van nteekproef populatie worden in een klasse categoriegeplaatst
al Nominale schaal vb kleur
wijn
klassenof categorieën implicerengeenvolgorde
b ordinale nihaal vb examenresultaten Effect
er is een ordening tussen de klassen
ofcategorieën
rekenkundigebewerkingenzijnzinloos beh
21 kwantitatieve variabelen
uitgedrukt in een vaste meeteenheden
al intervalschaal vb tijdaflerenopeenklok temp oet
heeft geennatuurlijk nulpunt
verhoudingen geen nut 4 uur is nietdubbelzo laat als 2 uur
b ratioschaal vb massalengte
absoluutnulpunt
120hij is dubbelzo zwaar als 60kg 18120 goed
meest informatief van hogere Dchaal maar lagereschaal
Discreet continu
discreet Nb pannagiers op lijnvlucht
continu vb lengte duurtijd
alle waarden op eenrationchaalcontinu Nee vb geplante bom
3 Voorstellen van univariate kwalitatieve variabelen
a frequenties relatieve
frequentiets voorkomen vid nmaakNldha
determinant TEELTEN
In
, b Staafdiagram
c cirkel rectorof taartdiagram
4 Voorstellen van univariate kwantitatieve variabelen
a Stam en bladdiagram
f
Ene
tabel
b Staafdiagram voordiscretevariabelen
c Histogram voor continue variabelen
hlannen Ametingen vb 49metingen 7klonen
, 9 9
al Frequentiepolygoonvoor continuevariabelen
e Empirische cumulatieveverdelingsfunctie
5 Voorstellen van bivariate variabelen
al bruistabel
Ex welkegrafiekbijwelkedata
b Meervoudig ntaafdiagram c 3D ntaafdiagram d Puntenwolk
43 Beschrijvende statistieken van steekproef
gegevens
hermgetallen
ofstatistieken namenvatting van steekproef
gegevens
, 11 Ligging locatie
a Modus momimaal ordinaal interval ratio elke waarneming
Mo waarneming metde grootstefrug komt 1x voor
bijcontinue kwantitatievevariabelennutteloos want ontTAmfden
vb lengte massa unim
histogrammen opstellen EITJE
multimodaal
b Mediaan ordinale kwantitatievegeg
Me middelsteelement van geordende data
elementen in oneven m 1 121ᵈᵉelement
elementen in even gemiddeld N h m 21ᵈᵉ m 2 21ᵈᵉelement
bepaling uld Me uit empirische cumulatieve verdelingaftie
c Rekenkundig gemiddelde internal ratio
II
x̅ En Xi En ze at Xml Nld waarnemingen 2 m
elementen ild steekproef
x̅
InEIfixi En fax faxa fmxm voorgegroepeerdegeef geefkomen 1
L vb
d relatieveligging
1 ideordestatistiekofkengetal
in waarneming nadat degegevensgerangschiktzijnvanklein naargroot
Xii is het i dekleinste
getal
min is
Max crol
42 Data hun voorstellingen
11 kwalitatieve
of categorische variabelen
elementen van nteekproef populatie worden in een klasse categoriegeplaatst
al Nominale schaal vb kleur
wijn
klassenof categorieën implicerengeenvolgorde
b ordinale nihaal vb examenresultaten Effect
er is een ordening tussen de klassen
ofcategorieën
rekenkundigebewerkingenzijnzinloos beh
21 kwantitatieve variabelen
uitgedrukt in een vaste meeteenheden
al intervalschaal vb tijdaflerenopeenklok temp oet
heeft geennatuurlijk nulpunt
verhoudingen geen nut 4 uur is nietdubbelzo laat als 2 uur
b ratioschaal vb massalengte
absoluutnulpunt
120hij is dubbelzo zwaar als 60kg 18120 goed
meest informatief van hogere Dchaal maar lagereschaal
Discreet continu
discreet Nb pannagiers op lijnvlucht
continu vb lengte duurtijd
alle waarden op eenrationchaalcontinu Nee vb geplante bom
3 Voorstellen van univariate kwalitatieve variabelen
a frequenties relatieve
frequentiets voorkomen vid nmaakNldha
determinant TEELTEN
In
, b Staafdiagram
c cirkel rectorof taartdiagram
4 Voorstellen van univariate kwantitatieve variabelen
a Stam en bladdiagram
f
Ene
tabel
b Staafdiagram voordiscretevariabelen
c Histogram voor continue variabelen
hlannen Ametingen vb 49metingen 7klonen
, 9 9
al Frequentiepolygoonvoor continuevariabelen
e Empirische cumulatieveverdelingsfunctie
5 Voorstellen van bivariate variabelen
al bruistabel
Ex welkegrafiekbijwelkedata
b Meervoudig ntaafdiagram c 3D ntaafdiagram d Puntenwolk
43 Beschrijvende statistieken van steekproef
gegevens
hermgetallen
ofstatistieken namenvatting van steekproef
gegevens
, 11 Ligging locatie
a Modus momimaal ordinaal interval ratio elke waarneming
Mo waarneming metde grootstefrug komt 1x voor
bijcontinue kwantitatievevariabelennutteloos want ontTAmfden
vb lengte massa unim
histogrammen opstellen EITJE
multimodaal
b Mediaan ordinale kwantitatievegeg
Me middelsteelement van geordende data
elementen in oneven m 1 121ᵈᵉelement
elementen in even gemiddeld N h m 21ᵈᵉ m 2 21ᵈᵉelement
bepaling uld Me uit empirische cumulatieve verdelingaftie
c Rekenkundig gemiddelde internal ratio
II
x̅ En Xi En ze at Xml Nld waarnemingen 2 m
elementen ild steekproef
x̅
InEIfixi En fax faxa fmxm voorgegroepeerdegeef geefkomen 1
L vb
d relatieveligging
1 ideordestatistiekofkengetal
in waarneming nadat degegevensgerangschiktzijnvanklein naargroot
Xii is het i dekleinste
getal
min is
Max crol
