av av av av
Investigations, 2nd Edition by Tintle L.
av av av av av av
Chapters 1 - 11, Complete
av av av av av
FOR INSTRUCTOR USE
av av
ONLY
av
,TABLE OF CONTENTS
av av av
Chapter 1 – Significance: How Strong is the Evidence
av av av av av av av av av
Chapter 2 – Generalization: How Broadly Do the Results Apply?
av av av av av av av av av av
Chapter 3 – Estimation: How Large is the Effect?
av av av av av av av av av
Chapter 4 – Causation: Can We Say What Caused the Effect?
av av av av av av av av av av av
Chapter 5 – Comparing Two Proportions
av av av av av av
Chapter 6 – Comparing Two Means
av av av av av av
Chapter 7 – Paired Data: One Quantitative Variable
av av av av av av av av
Chapter 8 – Comparing More Than Two Proportions
av av av av av av av av
Chapter 9 – Comparing More Than Two Means
av av av av av av av av
Chapter 10 – Two Quantitative Variables
av av av av av av
Chapter 11 – Modeling Randomness
av av av av
FOR INSTRUCTOR USE
av av
ONLY
av
,Chapte r a v 1
Note: TE =
av av av a v a v Text entry av TE-N = Text entry - av av av av
av NumericMa = va a v a v Matching MS = Multiple select a v av av
MC = a v a v Multiple choice av TF = True-FalseEav av va
av = Easy, M = Medium, H = Hard
av av av av av av av
CHAPTER 1 LEARNING OBJECTIVES
av av av
CLO1-1: Use the chance model to determine whether an observed statistic is unlikely to occur.
av av av av av av av av av av av av av av
CLO1-2: Calculate and interpret a p-value, and state the strength of evidence it provides
av av av av av av av av av av av av av
againstthe null hypothesis.
av va av av
CLO1-3: Calculate a standardized statistic for a single proportion and evaluate the strength
av av av av av av av av av av av av
ofevidence it provides against a null hypothesis.
av va av av av av av av
CLO1-4: Describe how the distance of the observed statistic from the parameter value
av av av av av av av av av av av av
specifiedby the null hypothesis, sample size, and one- vs. two-sided tests affect the
av va av av av av av av av av av av av av
strength of evidence against the null hypothesis.
av av av av av av av
CLO1-5: Describe how to carry out a theory-based, one-proportion z-test.
av av av av av av av av av
Section 1.1: Introduction to Chance Models av av av av av
LO1.1-1: Recognize the difference between parameters and statistics.
av av av av av av av
LO1.1-2: Describe how to use coin tossing to simulate outcomes from a chance model of the ran-
av av av av av av av av av av av av av av av av
dom choice between two events.
va av av av av
LO1.1-3: Use the One Proportion applet to carry out the coin tossing simulation.
av av av av av av av av av av av av
LO1.1-4: Identify whether or not study results are statistically significant and whether or not
av av av av av av av av av av av av av
thechance model is a plausible explanation for the data.
av va av av av av av av av av
LO1.1-5: Implement the 3S strategy: find a statistic, simulate results from a chance model,
av av av av av av av av av av av av av
and comment on strength of evidence against observed study results happening by
av va av av av av av av av av av av
chance alone.
av av
LO1.1-6: Differentiate between saying the chance model is plausible and the chance model is
av av av av av av av av av av av av av
thecorrect explanation for the observed data.
av va av av av av av
FOR INSTRUCTOR USE av av
ONLY
av
, 1-2 Test Bank for Introduction to Statistical Investigations, 2nd Edition
av av av av av av av av
Questions 1 through 4:
av av av
Do red uniform wearers tend to win more often than those wearing blue uniforms in
av av av av av av av av av av av av av av
Taekwondo matches where competitors are randomly assigned to wear either a red or
av av av av av av av av av av av av av
blue uniform? In a sample of 80 Taekwondo matches, there were 45 matches where
av av av av av av av av av av av av av av
thered uniform wearer won.
av va av av av
1. What is the parameter of interest for this study?
av av av av av av av av
A. The long-run proportion of Taekwondo matches in which the red uniform
av av av av av av av av av av
av wearerwins va
B. The proportion of matches in which the red uniform wearer wins in a sample of
av av av av av av av av av av av av av av
av 80Taekwondo matches
va av
C. Whether the red uniform wearer wins a match av av av av av av av
D. 0.50 av
Ans: A; LO: 1.1-1; Difficulty: Easy; Type: MC
av av av av av av av
2. What is the statistic for this study?
av av av av av av
A. The long-run proportion of Taekwondo matches in which the red uniform
av av av av av av av av av av
av wearerwins va
B. The proportion of matches in which the red uniform wearer wins in a sample of
av av av av av av av av av av av av av av
av 80Taekwondo matches
va av
C. Whether the red uniform wearer wins a match av av av av av av av
D. 0.50 av
Ans: B; LO: 1.1-1; Difficulty: Easy; Type: MC
av av av av av av av
3. Given below is the simulated distribution of the number of ―red wins‖ that could happen
av av av av av av av av av av av av av av
av by chance alone in a sample of 80 matches. Based on this simulation, is our observed
va av av av av av av av av av av av av av av
av result statistically significant?
av av
A. Yes, since 45 is larger than 40. av av av av av av
B. Yes, since the height of the dotplot above 45 is smaller than the height of
av av av av av av av av av av av av av av
av thedotplot above 40.
va av av
FOR INSTRUCTOR USE av av
ONLY
av