Statistiek 1: week 5
Toetsen voor nominale variabelen
Onafhankelijke variabele
1 steekproef met 2 onafhankelijke
gepaarde steekproeven
waarnemingen (k=2) (dichotoom)
Continu & normaal Gepaarde t-toets Ongepaarde t-toets
verdeeld
Afhankelijke variabele Continu & niet- Wilcoxon Wilcoxon
normaal of n< of rangtekentoets gesommeerde rang
Ordinaal toetst » Mann
Whitney U
Nominaal c>2 Chi kwadraat 2 x c
Dichotoom c=2 McNemar Chi kwadraat 2 x 2
Fisher exact
- Nominaal = Categorisch dus we rapporteren: Frequenties
- We toetsen nu geen parameter (bijv. mediaan of gemiddelde) maar een frequentie verdeling
- Er is een onafhankelijke variabele en een afhankelijke (of zogenoemde respons-) variabele.
Nagegaan moet worden of kenmerken (niveau of categorieën) van de ene variabele
samenhangen met (of geassocieerd zijn met) kenmerken van de andere variabele. Je kunt
dus geen causaal verband aantonen.
Chi-kwadraat toets 2xc
- Is er samenhang tussen twee variabelen?
- Data: absolute frequenties in discrete categorieën (nominaal), categorieën sluiten elkaar uit.
(favoriete sport)
- Verschillen de twee groepen met betrekking tot de relatieve frequentie waarmee de
personen in 1 van de categorieën vallen?
- H0: Er is geen verband tussen..
- H1: Er is wel een verband tussen…
- Zijn de waargenomen frequenties (steekproef) afwijkend van de onder H0 verwachte
waarden?
- Fexp = (Rijtotaal x kolomtotaal) / totaal
- df = (r-1)(k-1)
- Vergelijken van berekende Chi-kwadraat (toetsgrootheid) met de rechter staart (x2 0.95): x2
> x2 0.95 : H0 verwerpen
- H0 verwerpen, Er is een significant verband tussen geslacht en de favoriete sport. χ2(2) =
67.13, p<0.05, Oc=..
- Bij c2 –toets rapporteren we Cramer’s Φc. Effect size geeft aan hoe sterk de relatie is tussen
de rij en kolom variabele met een waarde tussen 0 en 1
k = de kleinste van aantal kolommen of rijen
Chi-kwadraat toets 2x2
- Non-parametrisch, 2 onafhankelijke steekproeven EN dichotoom meetniveau: Chi-kwadraat
2x2 toets
- Hypothesen nu uitdrukken in termen van fracties (proporties)
Toetsen voor nominale variabelen
Onafhankelijke variabele
1 steekproef met 2 onafhankelijke
gepaarde steekproeven
waarnemingen (k=2) (dichotoom)
Continu & normaal Gepaarde t-toets Ongepaarde t-toets
verdeeld
Afhankelijke variabele Continu & niet- Wilcoxon Wilcoxon
normaal of n< of rangtekentoets gesommeerde rang
Ordinaal toetst » Mann
Whitney U
Nominaal c>2 Chi kwadraat 2 x c
Dichotoom c=2 McNemar Chi kwadraat 2 x 2
Fisher exact
- Nominaal = Categorisch dus we rapporteren: Frequenties
- We toetsen nu geen parameter (bijv. mediaan of gemiddelde) maar een frequentie verdeling
- Er is een onafhankelijke variabele en een afhankelijke (of zogenoemde respons-) variabele.
Nagegaan moet worden of kenmerken (niveau of categorieën) van de ene variabele
samenhangen met (of geassocieerd zijn met) kenmerken van de andere variabele. Je kunt
dus geen causaal verband aantonen.
Chi-kwadraat toets 2xc
- Is er samenhang tussen twee variabelen?
- Data: absolute frequenties in discrete categorieën (nominaal), categorieën sluiten elkaar uit.
(favoriete sport)
- Verschillen de twee groepen met betrekking tot de relatieve frequentie waarmee de
personen in 1 van de categorieën vallen?
- H0: Er is geen verband tussen..
- H1: Er is wel een verband tussen…
- Zijn de waargenomen frequenties (steekproef) afwijkend van de onder H0 verwachte
waarden?
- Fexp = (Rijtotaal x kolomtotaal) / totaal
- df = (r-1)(k-1)
- Vergelijken van berekende Chi-kwadraat (toetsgrootheid) met de rechter staart (x2 0.95): x2
> x2 0.95 : H0 verwerpen
- H0 verwerpen, Er is een significant verband tussen geslacht en de favoriete sport. χ2(2) =
67.13, p<0.05, Oc=..
- Bij c2 –toets rapporteren we Cramer’s Φc. Effect size geeft aan hoe sterk de relatie is tussen
de rij en kolom variabele met een waarde tussen 0 en 1
k = de kleinste van aantal kolommen of rijen
Chi-kwadraat toets 2x2
- Non-parametrisch, 2 onafhankelijke steekproeven EN dichotoom meetniveau: Chi-kwadraat
2x2 toets
- Hypothesen nu uitdrukken in termen van fracties (proporties)
