SPSS Handleiding – Experimentele onderzoeksmethode
Rood: belangrijk om niet over het hoofd te zien
Oranje: eerder behandelt hoe deze is te vinden
Blauw: uit assignment
© : moet in de syntax staan
SPSS 1 – Rehearsal and ANOVA
Practicum 1, Assignment 1: One Sample t-test
Meetniveau van de variabelen:
• In de variable view kun je het meetniveau van de variabelen zien à nominaal, ordinaal of
scale
Hypothesen van een one-sample t-test:
• H0: μ = getal
• H1: μ ≠ getal
Gemiddelde en standaarddeviatie:
1. Analyze à DescripJve StaJsJcs à DescripJves
Sub-sample van de sample selecteren:
1. Data à Select cases
2. Selecteer ‘If condition is satisfied’ en klik op ‘If’
3. Zet de juiste operatoren in de box:
• In dit voorbeeld: Group = 1
4. Klik op ‘conJnue’
5. ‘Paste’ en Run de syntax
© USE ALL.
COMPUTE filter_$=(group = 1).
VARIABLE LABELS filter_$ 'group = 1 (FILTER)'.
VALUE LABELS filter_$ 0 'Not Selected' 1 'Selected'.
FORMATS filter_$ (f1.0).
FILTER BY filter_$.
EXECUTE.
One sample t-test:
1. Analyze à Compare Means and ProporJons à One Sample T-test
2. Vul de variabele in à vergeet geen Test Value in te vullen! (= Dat is de waarde die je met de
nulhypothese verwacht te vinden)
3. ‘Paste’ en Run de syntax
© /TESTVAL=6
/MISSING=ANALYSIS
/VARIABLES=y
/CRITERIA=CI(.95).
, Voorbeeld:
Bereken het gemiddelde en de standaarddeviatie van de variabele y in groep 1.
• Zorg dat je alleen de parJcipanten hebt geselecteerd die in groep 1 zi^en:
à Data à Select cases à vink ‘if condiJon is saJsfied’ aan en klink op ‘if’ à sleep variabele
(in dit geval ‘group’) in het vak en zet er achter welke groep je wilt selecteren à klik op
conJnue
• Vervolgens kun je de descripJeven opvragen door:
à Analyze à descripJve staJsJcs à DescripJves
Verwerpen van de nulhypothese:
• Als de p-waarde kleiner (<) is dan de vastgestelde alfa, dan is de kans dat we deze waarde
vinden als de nulhypothese waar is zo klein, dat de nulhypothese dus niet waar zal zijn. Dan
kunnen we de nulhypothese dus verwerpen.
One-tailed of two-tailed test:
• In dit voorbeeld is het gemiddelde 7 en dat lag in lijn met de alternaJeve hypothese (H1: μgroep
1 > 6)
• We moeten dan de tweezijdige p-waarde delen door 2
Left-tailed of right-tailed test:
• Le#-tailed test: als we een ‘kleiner dan’ (<) hypothese toetsen
o H0: μ ≥ getal, H1: μ < getal
• Right-tailed test: als we een ‘groter dan’ (>) hypothese toetsen
o H0: μ ≤ getal, H1: μ > getal
Practicum 1, Assignment 2: Two Sample t-test
Een filter ongedaan maken:
© FILTER OFF.
USE ALL.
EXECUTE.
Hypothesen van een two-sample t-test:
Voorbeeld:
• H0: μ1 = μ4
• H1: μ1 ≠ μ4
2
Rood: belangrijk om niet over het hoofd te zien
Oranje: eerder behandelt hoe deze is te vinden
Blauw: uit assignment
© : moet in de syntax staan
SPSS 1 – Rehearsal and ANOVA
Practicum 1, Assignment 1: One Sample t-test
Meetniveau van de variabelen:
• In de variable view kun je het meetniveau van de variabelen zien à nominaal, ordinaal of
scale
Hypothesen van een one-sample t-test:
• H0: μ = getal
• H1: μ ≠ getal
Gemiddelde en standaarddeviatie:
1. Analyze à DescripJve StaJsJcs à DescripJves
Sub-sample van de sample selecteren:
1. Data à Select cases
2. Selecteer ‘If condition is satisfied’ en klik op ‘If’
3. Zet de juiste operatoren in de box:
• In dit voorbeeld: Group = 1
4. Klik op ‘conJnue’
5. ‘Paste’ en Run de syntax
© USE ALL.
COMPUTE filter_$=(group = 1).
VARIABLE LABELS filter_$ 'group = 1 (FILTER)'.
VALUE LABELS filter_$ 0 'Not Selected' 1 'Selected'.
FORMATS filter_$ (f1.0).
FILTER BY filter_$.
EXECUTE.
One sample t-test:
1. Analyze à Compare Means and ProporJons à One Sample T-test
2. Vul de variabele in à vergeet geen Test Value in te vullen! (= Dat is de waarde die je met de
nulhypothese verwacht te vinden)
3. ‘Paste’ en Run de syntax
© /TESTVAL=6
/MISSING=ANALYSIS
/VARIABLES=y
/CRITERIA=CI(.95).
, Voorbeeld:
Bereken het gemiddelde en de standaarddeviatie van de variabele y in groep 1.
• Zorg dat je alleen de parJcipanten hebt geselecteerd die in groep 1 zi^en:
à Data à Select cases à vink ‘if condiJon is saJsfied’ aan en klink op ‘if’ à sleep variabele
(in dit geval ‘group’) in het vak en zet er achter welke groep je wilt selecteren à klik op
conJnue
• Vervolgens kun je de descripJeven opvragen door:
à Analyze à descripJve staJsJcs à DescripJves
Verwerpen van de nulhypothese:
• Als de p-waarde kleiner (<) is dan de vastgestelde alfa, dan is de kans dat we deze waarde
vinden als de nulhypothese waar is zo klein, dat de nulhypothese dus niet waar zal zijn. Dan
kunnen we de nulhypothese dus verwerpen.
One-tailed of two-tailed test:
• In dit voorbeeld is het gemiddelde 7 en dat lag in lijn met de alternaJeve hypothese (H1: μgroep
1 > 6)
• We moeten dan de tweezijdige p-waarde delen door 2
Left-tailed of right-tailed test:
• Le#-tailed test: als we een ‘kleiner dan’ (<) hypothese toetsen
o H0: μ ≥ getal, H1: μ < getal
• Right-tailed test: als we een ‘groter dan’ (>) hypothese toetsen
o H0: μ ≤ getal, H1: μ > getal
Practicum 1, Assignment 2: Two Sample t-test
Een filter ongedaan maken:
© FILTER OFF.
USE ALL.
EXECUTE.
Hypothesen van een two-sample t-test:
Voorbeeld:
• H0: μ1 = μ4
• H1: μ1 ≠ μ4
2