Lecture 1; causal determinants
of health; experimental research
Prevalentie depressie is bij mensen tussen 40 en 49 bijna 10%. Dus het is een serieus probleem.
Depressieve klachten zijn hoger onder vrouwen dan mannen voor iedere leeftijdsgroep, kan boven
16% uitkomen.
Therapieën
- Cognitive behaviour therapy (CBT) = vrij arbeidsintensief, vergt tijd en therapeuten. Even
effectief als pharmacology.
- Beating the blues = online programma die ze thuis kunnen volgen, video’s kijken van hoe
anderen patiënten omgaan met hun klachten. Ze moeten ook huiswerk maken. Lijkt redelijk
effectief te zijn.
Research question: Does beating the blues reduce depressive symptoms substantially over a period
of six months, when compared to treatment as usual in general practice (TAU)?
Secondary research questions
CONSORT 2010 flow diagram = doorgeven hoeveel mensen zijn afgevallen, omdat ze metingen niet
hebben ingevuld (excluded from analysis), loss-follow up etc. Er is een variabele in de dataset die
aangeeft of mensen zich wel of niet netjes aan het protocol hebben gehouden. Maar er is geen
variabele die aangeeft of mensen met de therapie zijn gestopt, het is dus lastig te zien wie er echt
gestopt is.
Bij follow-up alleen 1-year after treatment kijken!
Bij analyse is er een verschil tussen twee opties, je moet kiezen voor de intention-to treat
analysis.
Interne validiteit = tot welke mate kan je conclusies doortrekken voor de target populatie
Externe validiteit =
Check of groepen gelijk zijn op relevante baseline karakteristieken. Toch kan het zijn dat gedurende
de rit mensen uitvallen. Het kan zijn dat juist de ernstigere gevallen van depressie uitvallen in een
groep zoals beating the blues. Dit kan zorgen dat je een effect vind maar dit is dan bias. Wat je moet
doen is dat de uitvallers en de verschillen met baseline, is deze meenemen als covariantie in
analyses.
Beck’s Depression Inventory (BDI) =
BDI scores on the same patients across time, and therefore these observations are dependent. Een
nieuwe tactiek is nodig, mixed regression analysis.
Test of het effect constant is over de tijd. Is het afhankelijk van lange of korte termijn? Indien het
afhankelijk is moet je analyse doen per tijdperk. Je moet kijken of de verschillen tussen de
behandelingen groot zijn, the effect sizes.
, Kijkend naar de one-year outcome, een binaire uitkomst maat (wel/niet depressief), wordt op twee
manieren geanalyseerd.
Per protocol: alleen kijken naar personen die zich aan het protocol hebben gehouden
Intention to treat: alle personen includeren in analyse
Wat als je extra variabelen wilt toevoegen zoals bijvoorbeeld baseline verschillen. Logistic…
Per protocol lijkt Btb veel effectiever te zijn dan bij de intention to treat analyse. Wat betekent dit
nu?
Uit literatuur blijkt dat internetbehandelingen minder effectief te zijn voor vrouwen. Nu gaan wij
kijken of dit inderdaad gemodificeerd wordt door geslacht. Nu moeten we een follow-up analysis
doen. Het kan met cross table analysis, maar ook met logistic regression mogelijk.
11 maart voor 9.00 uur groepsopdracht casus 1 inleveren!!
Lecture MODF & observationeel
studie design
Measures disease frequency
Dimensies gezondheidswetenschappelijk onderzoek:
Etiologie = hoe worden mensen ziek. Preventie is hierbij belangrijk.
Diagnose = meten van een ziekte en het vaststellen, screening speelt een rol.
Prognose = wat is de kans dat iemand beter wordt, wat kan iemand helpen iemand beter te maken
(therapie)?
Measures of disease frequency (MODF):
- Prevalentie = aantal bestaande gevallen
Puntprevalentie = part of population that is diseased at a certain point of time.
Interessant voor chronische ziekten.
Periode prevalentie = komt vaker voor bij ziektes die korter duren. Deel van de
populatie dat ziek is geworden in een bepaalde tijdsperiode. Gebruik de mid-term
population Nbegin =(ongelijk) Nend
Levensloop prevalentie = hoeveel mensen ontwikkelen gedurende hun leven een
bepaalde ziekte.
- Incidentie = tellen het aantal nieuwe gevallen
Cumulatieve incidentie (CI)
Bij een dynamische populatie is dit lastig, bij een gesloten populatie weten we wel
hoeveel mensen at risk zijn. Studiepopulatie is dus gesloten! Het is belangrijk dat je
alle prevalente gevallen excludeerd bij het berekenen van incidentie! Bij T0 zijn dus
alle participanten at risk. Er is een vast gespecificeerde tijdsperiode.
of health; experimental research
Prevalentie depressie is bij mensen tussen 40 en 49 bijna 10%. Dus het is een serieus probleem.
Depressieve klachten zijn hoger onder vrouwen dan mannen voor iedere leeftijdsgroep, kan boven
16% uitkomen.
Therapieën
- Cognitive behaviour therapy (CBT) = vrij arbeidsintensief, vergt tijd en therapeuten. Even
effectief als pharmacology.
- Beating the blues = online programma die ze thuis kunnen volgen, video’s kijken van hoe
anderen patiënten omgaan met hun klachten. Ze moeten ook huiswerk maken. Lijkt redelijk
effectief te zijn.
Research question: Does beating the blues reduce depressive symptoms substantially over a period
of six months, when compared to treatment as usual in general practice (TAU)?
Secondary research questions
CONSORT 2010 flow diagram = doorgeven hoeveel mensen zijn afgevallen, omdat ze metingen niet
hebben ingevuld (excluded from analysis), loss-follow up etc. Er is een variabele in de dataset die
aangeeft of mensen zich wel of niet netjes aan het protocol hebben gehouden. Maar er is geen
variabele die aangeeft of mensen met de therapie zijn gestopt, het is dus lastig te zien wie er echt
gestopt is.
Bij follow-up alleen 1-year after treatment kijken!
Bij analyse is er een verschil tussen twee opties, je moet kiezen voor de intention-to treat
analysis.
Interne validiteit = tot welke mate kan je conclusies doortrekken voor de target populatie
Externe validiteit =
Check of groepen gelijk zijn op relevante baseline karakteristieken. Toch kan het zijn dat gedurende
de rit mensen uitvallen. Het kan zijn dat juist de ernstigere gevallen van depressie uitvallen in een
groep zoals beating the blues. Dit kan zorgen dat je een effect vind maar dit is dan bias. Wat je moet
doen is dat de uitvallers en de verschillen met baseline, is deze meenemen als covariantie in
analyses.
Beck’s Depression Inventory (BDI) =
BDI scores on the same patients across time, and therefore these observations are dependent. Een
nieuwe tactiek is nodig, mixed regression analysis.
Test of het effect constant is over de tijd. Is het afhankelijk van lange of korte termijn? Indien het
afhankelijk is moet je analyse doen per tijdperk. Je moet kijken of de verschillen tussen de
behandelingen groot zijn, the effect sizes.
, Kijkend naar de one-year outcome, een binaire uitkomst maat (wel/niet depressief), wordt op twee
manieren geanalyseerd.
Per protocol: alleen kijken naar personen die zich aan het protocol hebben gehouden
Intention to treat: alle personen includeren in analyse
Wat als je extra variabelen wilt toevoegen zoals bijvoorbeeld baseline verschillen. Logistic…
Per protocol lijkt Btb veel effectiever te zijn dan bij de intention to treat analyse. Wat betekent dit
nu?
Uit literatuur blijkt dat internetbehandelingen minder effectief te zijn voor vrouwen. Nu gaan wij
kijken of dit inderdaad gemodificeerd wordt door geslacht. Nu moeten we een follow-up analysis
doen. Het kan met cross table analysis, maar ook met logistic regression mogelijk.
11 maart voor 9.00 uur groepsopdracht casus 1 inleveren!!
Lecture MODF & observationeel
studie design
Measures disease frequency
Dimensies gezondheidswetenschappelijk onderzoek:
Etiologie = hoe worden mensen ziek. Preventie is hierbij belangrijk.
Diagnose = meten van een ziekte en het vaststellen, screening speelt een rol.
Prognose = wat is de kans dat iemand beter wordt, wat kan iemand helpen iemand beter te maken
(therapie)?
Measures of disease frequency (MODF):
- Prevalentie = aantal bestaande gevallen
Puntprevalentie = part of population that is diseased at a certain point of time.
Interessant voor chronische ziekten.
Periode prevalentie = komt vaker voor bij ziektes die korter duren. Deel van de
populatie dat ziek is geworden in een bepaalde tijdsperiode. Gebruik de mid-term
population Nbegin =(ongelijk) Nend
Levensloop prevalentie = hoeveel mensen ontwikkelen gedurende hun leven een
bepaalde ziekte.
- Incidentie = tellen het aantal nieuwe gevallen
Cumulatieve incidentie (CI)
Bij een dynamische populatie is dit lastig, bij een gesloten populatie weten we wel
hoeveel mensen at risk zijn. Studiepopulatie is dus gesloten! Het is belangrijk dat je
alle prevalente gevallen excludeerd bij het berekenen van incidentie! Bij T0 zijn dus
alle participanten at risk. Er is een vast gespecificeerde tijdsperiode.
