T1: EL MÉTODO CIENTÍFICO Y LAS ESTRATEGIAS DE INVESTIGACIÓN
El método científico es un procedimiento general para obtener conocimiento. Cada clase de problemas requiere métodos
particulares/técnicas especificas/estrategias concretas. La Psicología debe ser multimétodo debido a la complejidad de
su objeto de estudio. El elemento diferenciador entre los métodos es si se trata de un planteamiento cualitativo o
cuantitativo.
1 - DEL MÉTODO CIENTÍFICO
➢ CARACTERÍSTICAS
Origen en la segunda mitad del siglo XV y ppio del XVI. La evolución de la ciencia moderna (cambios por la revolución
científica) se ha definido como una nueva manera de mirar el mundo, funcional, mecanicista y en la q prima el interés
de control por la naturaleza (Mardones). Elementos a resaltar en la investigación actual en Psicología según Shadish,
Cook y Campbell: observación sistemática, control de influs externas (labs) y desarrollo de instrumentos y medida,
experimentación activa.
➢ DEFINICIÓN
Es un procedimiento q consiste en la observación sistemática, reiterada y controlada como base del conocimiento
científico. Se define como general (claves básicas adaptables a ≠ disciplinas), empírico (basado en la observac. de
hechos), sistemático y controlado (planificación, orden, rigurosidad y fiabilidad), crítico y público (replicación y
permite auto-corregirse). La investigación científica es un proceso sistemático, dinámico y circular:
- Método inductivo: de datos particulares a conclusiones generales.
- Método hipotético-deductivo: inducción + deducción. Importancia de hipótesis y observación, así como su
contrastación para fortalecer o debilitar una teoría y dar lugar a nuevas preguntas y, por tanto, nuevas
investigaciones.
➢ TEORÍA CIENTÍFICA
Teoría en ciencia: elaborac. conceptual o entramado lógico de ideas q pretende explicar cómo y por qué ocurre un
fenómeno. Tiene respaldo empírico en muchos aspectos. Según Kerlinger es un conjunto de conceptos (constructos),
defs y proposiciones relacionadas mediante variables para explicar y predecir fenómenos.
Funciones básicas de una teoría: sistematización del conocimiento de un fenómeno, explicación y predicción de
fenómenos, orientar la investigación.
Cualidades fundamentales de una teoría: ser comprobable y modificable; coherencia lógica; descripción, explicación
y predicción; alcance (↑alcance, ↑nºde fenómenos q puede explicar); fertilidad (generar nuevas pregs); simplicidad
(ppio de la pasimonia/navaja de Ockham → cuando 2 teorías tienen = consecuencias, debe preferirse la q postule menos
“cosas” en igualdad de condiciones → la más simple suele ser la más probable).
DISONANCIA COGNITIVA: Leon Festinger → fenómeno de malestar y búsqueda de ajuste entre nuestros
pensamientos y nuestro comportamiento. La discrepancia entre conductas y actitudes provoca malestar y estrés
emocional. Estado psicológico de incoherencia (disonancia) q es incómodo y q se intenta paliar intentando q esas
cogniciones sean más coherentes.
- Modelos = explicar fenómenos específicos con ámbito de aplicación acotado.
- Perspectivas = aproximación general más amplia q una teoría. Explicación/interpretación de un fenómeno.
- Paradigma = periodos investigación→resuelve problemas siguiendo un patrón indicado en la mayoría de teorías.
- Postulado = verdades auto-evidentes/reglas.
, 2 – MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS
- Métodos: proceso de investigación (metodología=estudio del método, presentación análisis proceds.).
- Técnicas: modos específicos de realizar ≠ etapas particulares q posibilitan la aplicación de métodos.
- Diseños: preparar boceto/plan de investigación de un procedimiento específico.
3 – INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA Y CUALITATIVA
INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA
Influencia del positivismo de Compte → ciencia basada Estudiar al humano como algo irreducible a leyes
en hechos positivos y observables. La verdad alcanzada naturales → comprender lo individual basado en un
no es absoluta, solo probablemente cierta (S.XX). análisis cualitativo. Raíces del constructivismo y la
Método hipotético-deductivo. La realidad es una. Un fenomenología → mantienen q la realidad es una
evento ocurre antes q otro y a veces causalidad. construcción del mundo y no es única, adquiere
Explicaciones generalizadas a tiempos y lugares. Busca significado ≠ para los individuos, es múltiple y no existe
verificar evidencia de proposiciones. la verdad absoluta. Los eventos se configuran entre sí.
Solo explic. para un tiempo y lugar. Busca descubrir prop.
ESTRATEGIAS
Identificación de causas explicativas de comport. Busca Modo inductivo→comprender la realidad, hallazgos dan
leyes q gobiernan el mundo mental. Método H-D, info para reenfocar la investig. →diseño emergente.
experimentos, estadística…
4 – INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA: ESTRATEGIAS MANIPULATIVAS Y NO MANIPULATIVAS
MANIPULATIVAS NO MANIPULATIVAS
La estrategia más potente de esta investigación cuyo objetivo
Método correlacional: toma como referencia la correlación +
estadística. Psicología correlacional → Pearson: bases
es el estudio de las relaciones causales entre variables.
Causa-efecto si: causa precede a efecto, están related, matemáticas de la correlación. Estudia las ≠ entre individuos,
desechar otras explicaciones del efecto q no sean la causa.
grupos y especies. Se recoge info y se analiza la realidad
existente.
DISEÑOS EX ESTUDIOS
EXPERIMENTALES CUASIEXPERIMENTALES ENCUESTAS
POST-FACTO OBSERVACIONALES
Manipulamos, = q los EXP, pero los grupos no Elección de Registro de Conducta espontánea.
observamos, controlamos se organizan de manera particip. con opiniones y
→ relac. VI-VD aleatoria → limitación. deter. caract. y creencias.
controlando VE. análisis de Vs.
*Aproximación multimétodo → método mixto (cuali + cuanti) para resolver problemas complejos.
, T2: FASES Y ÉTICA DE LA INVESTIGACIÓN EN PSICOLOGÍA
Al planificar cualquier estudio, hay normas éticas q debemos respetar. Ciencias q estudian seres vivos siguen códigos
éticos para garantizar el equilibrio entre los derechos de estos y la ampliación de conocimiento científico. Velan por q
no se imponga q el fin justifica los medios.
1 – FASES DE LA INVESTIGACIÓN EN PSICOLOGÍA
Proceso parcialmente rígido ya q las decisiones en unas fases afectan a las siguientes pq no son etapas independientes.
(1) IDENTIFICACIÓN DEL PROBLEMA
Cualquier pregunta de un tema sobre el q se puede ampliar conocimiento puede ser el origen de la investigación.
Normalmente los problemas vienen de investigaciones previas. Las pregs pueden ser: de existencia, descripción y
clasificación, composición, relación, descriptivo-comparativas o de causalidad.
Las variables pueden relacionarse de diferentes formas: relación de covariación/asociación (no manipulativa), donde
ninguna de las variables se identifica como causa de la otra, solo q se relacionan pq si cambia una, la otra tb; y puede
ser positiva (directa) o negativa (inverso). Relación de causalidad (manipulativa), donde una es causante de cambios
en la otra. Condiciones para hacer mejor una investigación: problemas relevantes, viabilidad del estudio, problema
prolífico.
(2) PLANTEAMIENTO DE OBJETIVOS E HIPÓTESIS
Objetivos generales:
- Descriptivo/exploratorio: trata de conocer el fenómeno de estudio, cómo es y cómo se manifiesta. Usa la
estadística descriptiva para representar los datos con el estudio de la frecuencia.
- Explicativo/confirmatorio: establecer qué Vs contribuyen a la aparición del objeto de estudio. Necesario el
contraste de hipótesis con la estadística inferencial.
Tipos de hipótesis:
- De investigación: relación q se esperar encontrar entre Vs, proced. a seguir y qué análisis estadístico hacer (hay
q reformular la hipótesis cuando se contrasta con estadística).
- Hipótesis estadística: engloba dos Hs diferentes y mutuamente excluyentes→ Hipótesis nula (H0), q afirma la
no existencia de relación entre Vs q de existir es solo por azar. Se asume como verdadera hasta q se comprueba.
Hipótesis alternativa (H1), la de investigación, para hipotetizar existencia de relaciones entre Vs.
(3) VARIABLES
Cualquier caract. susceptible de cambiar, por lo menos dos valores distintos. Hacer operativas las Vs significa definir
cómo vamos a medirlas, fundamental para las no observables (constructos). Cada V tiene lvl de medida/escala de medida
diferente → teoría de las escalas de medida de Stevens:
- Cualitativas (nominal): dicotómicas o politómicas.
- Cuasicuantitativas (ordinal): valores no numéricos, pero Vs q se asignan a un nº y pueden ordenarse.
- Cuantitativas (intervalo o razón): discretas o continuas.
Importante la diferenciación de Vs: VD (estrategia manipulativa: V consecuente // no manipulativa: V criterio o
pronóstico), VI (manipulada: antecedente, causa o factor // asignada o de selección de valores: predictora), VE. Hay
otras terceras: de espuriedad/confusión (relaciona con las otras dos, y si de controla hasta q desaparece relac. VI-VD
el efecto es total, si la debilita es parcial), de mediación (relación VI-VD medida por ella), de moderación/efecto
interacción (en función de su valor, alteran el signo de la relación VI-VD).
(4) MÉTODO: PROCEDIMIENTO DE RECOGIDA DE DATOS
Decisiones sobre el diseño, la muestra (representativa, grande y aleatoria) para recoger datos, los instrumentos y los
procedimientos.
, MUESTREO PROBABILÍSTICO
Todos tienen la misma probabilidad de ser selected. Técnicas de muestreo monoetápico o polietápicas.
ALEATORIO SIMPLE ESTRATIFICADO POR CONGLOMERADOS
Seleccionar al azar y q estudio estrato (subgrupo)=género, edad…Muestra total con Muestra q parte de grupos ya
todos tengan la = submuestras al azar con los estratos deseados. De cada formados.
probabilidad. estrato una muestra aleatoria simple. Simple (=nºen cada
estrato), proporc. al peso de c/estrato en la poblac., óptima
(lo anterior y más casos de los estratos más heterogéneos).
MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
No ocurre por las razones q sean en cada caso, es menos riguroso y no se generalizan los resultados.
POR CUOTAS INTENCIONAL INCIDENTAL BOLA DE NIEVE
Cnd estratif. aleatoria Selección muestral con Seleccionar personas Casos poblaciones de difícil
imposible. No random y el propósito. Opinático/de fácilmente accesibles (salida acceso. Unos incorporan a
investig. Deter. las caract. q juicio/de selección experta. metro). Casual/subjetivo/de otros de su red social q son
quiere y el nºparticip. conveniencia. de interés. Cadena.
(5) ANÁLISIS DE DATOS
Dependen del propósito: resumir y buscar regularidades datos obtenidos (estadística descriptiva) o predecir results y
generalizarlos (estadística inferencial). Y también del planteamiento del problema e hipótesis ya q se ha de contrastar
con los datos para ver si la apoyan o la refutan, obteniendo el valor estadístico (calculando t si comparamos dos grupos
o r si analizamos una correlación entre Vs numéricas) y del valor probabilidad (asociado al estadístico). Se debe admitir
cierto lvl de error en los datos obtenidos→ el investigador afirma con un lvl de confianza (95-99%) q son ciertos los
results, asumiendo un error (5 o 1%) conocido como lvl de riesgo/de significación. Las hipótesis no se confirman
definitivamente sino de forma temporal. Tamaño del efecto → estrechez relación Vs, mide la fuerza e informa de la
relevancia de las diferencias estadísticamente significativas encontradas.
(6) INTERPRETACIÓN RESULTADOS
Se interpretan en relación con los supuestos teóricos. Proceso de discusión de los hallazgos y las hipótesis. Importante
pensar en implicaciones, utilidad y alcance de los logros teniendo en cuenta las limitaciones de la investigación. Análisis
crítico de estas y su superación maybe lleva a nuevas investigaciones. Se pueden sacar conclusiones claras aunq siempre
esté sujeto a cambios.
(7) COMUNICACIÓN DE LOS RESULTADOS
Difusión de las conclusiones y papel importante del informe de investigación.
2 – ÉTICA EN LA PUBLICACIÓN Y DIFUSIÓN DE RESULTADOS
Siempre hay q tener en cuenta relación entre riesgos para los participantes q conlleva la investigación y los potenciales
benéficos. La historia de la protección de derechos de los participantes se remonta al 1947, al CÓDIGO
NÜREMBERG, el documento más importante en la historia de la ética de la investigación médica. Base de todos los
códigos posteriores como la Declaración de Helsinki, la OMS y de la ONU. Recoge los ppios q rigen la experimentación
con seres humanos como resultado de los juicios llevados a cabo allí en la WWII. Responde específicamente por los q
fueron enjuiciados de la jerarquía nazi y algunos médicos, como Mengele, por el tratamiento inhumano a los prisioneros
de los campos de concentración ante lo q argumentaban q sus experimentos diferían poco de los q tenían lugar antes de
la guerra (no había leyes q lo regularan).
En la Psicología, sociedades como la BPS y la APA ppios generales para los psicólogos q inculcan los ideales éticos más
elevados de la profesión:
- Beneficencia y no maleficencia
- Fidelidad y responsabilidad
- Integridad
- Justicia
- Respeto por los derechos de las personas y su dignidad
Establecen normas de conducta y obligaciones exigibles como psicólogos → sí constituyen la base para sancionar.
El método científico es un procedimiento general para obtener conocimiento. Cada clase de problemas requiere métodos
particulares/técnicas especificas/estrategias concretas. La Psicología debe ser multimétodo debido a la complejidad de
su objeto de estudio. El elemento diferenciador entre los métodos es si se trata de un planteamiento cualitativo o
cuantitativo.
1 - DEL MÉTODO CIENTÍFICO
➢ CARACTERÍSTICAS
Origen en la segunda mitad del siglo XV y ppio del XVI. La evolución de la ciencia moderna (cambios por la revolución
científica) se ha definido como una nueva manera de mirar el mundo, funcional, mecanicista y en la q prima el interés
de control por la naturaleza (Mardones). Elementos a resaltar en la investigación actual en Psicología según Shadish,
Cook y Campbell: observación sistemática, control de influs externas (labs) y desarrollo de instrumentos y medida,
experimentación activa.
➢ DEFINICIÓN
Es un procedimiento q consiste en la observación sistemática, reiterada y controlada como base del conocimiento
científico. Se define como general (claves básicas adaptables a ≠ disciplinas), empírico (basado en la observac. de
hechos), sistemático y controlado (planificación, orden, rigurosidad y fiabilidad), crítico y público (replicación y
permite auto-corregirse). La investigación científica es un proceso sistemático, dinámico y circular:
- Método inductivo: de datos particulares a conclusiones generales.
- Método hipotético-deductivo: inducción + deducción. Importancia de hipótesis y observación, así como su
contrastación para fortalecer o debilitar una teoría y dar lugar a nuevas preguntas y, por tanto, nuevas
investigaciones.
➢ TEORÍA CIENTÍFICA
Teoría en ciencia: elaborac. conceptual o entramado lógico de ideas q pretende explicar cómo y por qué ocurre un
fenómeno. Tiene respaldo empírico en muchos aspectos. Según Kerlinger es un conjunto de conceptos (constructos),
defs y proposiciones relacionadas mediante variables para explicar y predecir fenómenos.
Funciones básicas de una teoría: sistematización del conocimiento de un fenómeno, explicación y predicción de
fenómenos, orientar la investigación.
Cualidades fundamentales de una teoría: ser comprobable y modificable; coherencia lógica; descripción, explicación
y predicción; alcance (↑alcance, ↑nºde fenómenos q puede explicar); fertilidad (generar nuevas pregs); simplicidad
(ppio de la pasimonia/navaja de Ockham → cuando 2 teorías tienen = consecuencias, debe preferirse la q postule menos
“cosas” en igualdad de condiciones → la más simple suele ser la más probable).
DISONANCIA COGNITIVA: Leon Festinger → fenómeno de malestar y búsqueda de ajuste entre nuestros
pensamientos y nuestro comportamiento. La discrepancia entre conductas y actitudes provoca malestar y estrés
emocional. Estado psicológico de incoherencia (disonancia) q es incómodo y q se intenta paliar intentando q esas
cogniciones sean más coherentes.
- Modelos = explicar fenómenos específicos con ámbito de aplicación acotado.
- Perspectivas = aproximación general más amplia q una teoría. Explicación/interpretación de un fenómeno.
- Paradigma = periodos investigación→resuelve problemas siguiendo un patrón indicado en la mayoría de teorías.
- Postulado = verdades auto-evidentes/reglas.
, 2 – MÉTODOS, DISEÑOS Y TÉCNICAS
- Métodos: proceso de investigación (metodología=estudio del método, presentación análisis proceds.).
- Técnicas: modos específicos de realizar ≠ etapas particulares q posibilitan la aplicación de métodos.
- Diseños: preparar boceto/plan de investigación de un procedimiento específico.
3 – INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA Y CUALITATIVA
INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA
Influencia del positivismo de Compte → ciencia basada Estudiar al humano como algo irreducible a leyes
en hechos positivos y observables. La verdad alcanzada naturales → comprender lo individual basado en un
no es absoluta, solo probablemente cierta (S.XX). análisis cualitativo. Raíces del constructivismo y la
Método hipotético-deductivo. La realidad es una. Un fenomenología → mantienen q la realidad es una
evento ocurre antes q otro y a veces causalidad. construcción del mundo y no es única, adquiere
Explicaciones generalizadas a tiempos y lugares. Busca significado ≠ para los individuos, es múltiple y no existe
verificar evidencia de proposiciones. la verdad absoluta. Los eventos se configuran entre sí.
Solo explic. para un tiempo y lugar. Busca descubrir prop.
ESTRATEGIAS
Identificación de causas explicativas de comport. Busca Modo inductivo→comprender la realidad, hallazgos dan
leyes q gobiernan el mundo mental. Método H-D, info para reenfocar la investig. →diseño emergente.
experimentos, estadística…
4 – INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA: ESTRATEGIAS MANIPULATIVAS Y NO MANIPULATIVAS
MANIPULATIVAS NO MANIPULATIVAS
La estrategia más potente de esta investigación cuyo objetivo
Método correlacional: toma como referencia la correlación +
estadística. Psicología correlacional → Pearson: bases
es el estudio de las relaciones causales entre variables.
Causa-efecto si: causa precede a efecto, están related, matemáticas de la correlación. Estudia las ≠ entre individuos,
desechar otras explicaciones del efecto q no sean la causa.
grupos y especies. Se recoge info y se analiza la realidad
existente.
DISEÑOS EX ESTUDIOS
EXPERIMENTALES CUASIEXPERIMENTALES ENCUESTAS
POST-FACTO OBSERVACIONALES
Manipulamos, = q los EXP, pero los grupos no Elección de Registro de Conducta espontánea.
observamos, controlamos se organizan de manera particip. con opiniones y
→ relac. VI-VD aleatoria → limitación. deter. caract. y creencias.
controlando VE. análisis de Vs.
*Aproximación multimétodo → método mixto (cuali + cuanti) para resolver problemas complejos.
, T2: FASES Y ÉTICA DE LA INVESTIGACIÓN EN PSICOLOGÍA
Al planificar cualquier estudio, hay normas éticas q debemos respetar. Ciencias q estudian seres vivos siguen códigos
éticos para garantizar el equilibrio entre los derechos de estos y la ampliación de conocimiento científico. Velan por q
no se imponga q el fin justifica los medios.
1 – FASES DE LA INVESTIGACIÓN EN PSICOLOGÍA
Proceso parcialmente rígido ya q las decisiones en unas fases afectan a las siguientes pq no son etapas independientes.
(1) IDENTIFICACIÓN DEL PROBLEMA
Cualquier pregunta de un tema sobre el q se puede ampliar conocimiento puede ser el origen de la investigación.
Normalmente los problemas vienen de investigaciones previas. Las pregs pueden ser: de existencia, descripción y
clasificación, composición, relación, descriptivo-comparativas o de causalidad.
Las variables pueden relacionarse de diferentes formas: relación de covariación/asociación (no manipulativa), donde
ninguna de las variables se identifica como causa de la otra, solo q se relacionan pq si cambia una, la otra tb; y puede
ser positiva (directa) o negativa (inverso). Relación de causalidad (manipulativa), donde una es causante de cambios
en la otra. Condiciones para hacer mejor una investigación: problemas relevantes, viabilidad del estudio, problema
prolífico.
(2) PLANTEAMIENTO DE OBJETIVOS E HIPÓTESIS
Objetivos generales:
- Descriptivo/exploratorio: trata de conocer el fenómeno de estudio, cómo es y cómo se manifiesta. Usa la
estadística descriptiva para representar los datos con el estudio de la frecuencia.
- Explicativo/confirmatorio: establecer qué Vs contribuyen a la aparición del objeto de estudio. Necesario el
contraste de hipótesis con la estadística inferencial.
Tipos de hipótesis:
- De investigación: relación q se esperar encontrar entre Vs, proced. a seguir y qué análisis estadístico hacer (hay
q reformular la hipótesis cuando se contrasta con estadística).
- Hipótesis estadística: engloba dos Hs diferentes y mutuamente excluyentes→ Hipótesis nula (H0), q afirma la
no existencia de relación entre Vs q de existir es solo por azar. Se asume como verdadera hasta q se comprueba.
Hipótesis alternativa (H1), la de investigación, para hipotetizar existencia de relaciones entre Vs.
(3) VARIABLES
Cualquier caract. susceptible de cambiar, por lo menos dos valores distintos. Hacer operativas las Vs significa definir
cómo vamos a medirlas, fundamental para las no observables (constructos). Cada V tiene lvl de medida/escala de medida
diferente → teoría de las escalas de medida de Stevens:
- Cualitativas (nominal): dicotómicas o politómicas.
- Cuasicuantitativas (ordinal): valores no numéricos, pero Vs q se asignan a un nº y pueden ordenarse.
- Cuantitativas (intervalo o razón): discretas o continuas.
Importante la diferenciación de Vs: VD (estrategia manipulativa: V consecuente // no manipulativa: V criterio o
pronóstico), VI (manipulada: antecedente, causa o factor // asignada o de selección de valores: predictora), VE. Hay
otras terceras: de espuriedad/confusión (relaciona con las otras dos, y si de controla hasta q desaparece relac. VI-VD
el efecto es total, si la debilita es parcial), de mediación (relación VI-VD medida por ella), de moderación/efecto
interacción (en función de su valor, alteran el signo de la relación VI-VD).
(4) MÉTODO: PROCEDIMIENTO DE RECOGIDA DE DATOS
Decisiones sobre el diseño, la muestra (representativa, grande y aleatoria) para recoger datos, los instrumentos y los
procedimientos.
, MUESTREO PROBABILÍSTICO
Todos tienen la misma probabilidad de ser selected. Técnicas de muestreo monoetápico o polietápicas.
ALEATORIO SIMPLE ESTRATIFICADO POR CONGLOMERADOS
Seleccionar al azar y q estudio estrato (subgrupo)=género, edad…Muestra total con Muestra q parte de grupos ya
todos tengan la = submuestras al azar con los estratos deseados. De cada formados.
probabilidad. estrato una muestra aleatoria simple. Simple (=nºen cada
estrato), proporc. al peso de c/estrato en la poblac., óptima
(lo anterior y más casos de los estratos más heterogéneos).
MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
No ocurre por las razones q sean en cada caso, es menos riguroso y no se generalizan los resultados.
POR CUOTAS INTENCIONAL INCIDENTAL BOLA DE NIEVE
Cnd estratif. aleatoria Selección muestral con Seleccionar personas Casos poblaciones de difícil
imposible. No random y el propósito. Opinático/de fácilmente accesibles (salida acceso. Unos incorporan a
investig. Deter. las caract. q juicio/de selección experta. metro). Casual/subjetivo/de otros de su red social q son
quiere y el nºparticip. conveniencia. de interés. Cadena.
(5) ANÁLISIS DE DATOS
Dependen del propósito: resumir y buscar regularidades datos obtenidos (estadística descriptiva) o predecir results y
generalizarlos (estadística inferencial). Y también del planteamiento del problema e hipótesis ya q se ha de contrastar
con los datos para ver si la apoyan o la refutan, obteniendo el valor estadístico (calculando t si comparamos dos grupos
o r si analizamos una correlación entre Vs numéricas) y del valor probabilidad (asociado al estadístico). Se debe admitir
cierto lvl de error en los datos obtenidos→ el investigador afirma con un lvl de confianza (95-99%) q son ciertos los
results, asumiendo un error (5 o 1%) conocido como lvl de riesgo/de significación. Las hipótesis no se confirman
definitivamente sino de forma temporal. Tamaño del efecto → estrechez relación Vs, mide la fuerza e informa de la
relevancia de las diferencias estadísticamente significativas encontradas.
(6) INTERPRETACIÓN RESULTADOS
Se interpretan en relación con los supuestos teóricos. Proceso de discusión de los hallazgos y las hipótesis. Importante
pensar en implicaciones, utilidad y alcance de los logros teniendo en cuenta las limitaciones de la investigación. Análisis
crítico de estas y su superación maybe lleva a nuevas investigaciones. Se pueden sacar conclusiones claras aunq siempre
esté sujeto a cambios.
(7) COMUNICACIÓN DE LOS RESULTADOS
Difusión de las conclusiones y papel importante del informe de investigación.
2 – ÉTICA EN LA PUBLICACIÓN Y DIFUSIÓN DE RESULTADOS
Siempre hay q tener en cuenta relación entre riesgos para los participantes q conlleva la investigación y los potenciales
benéficos. La historia de la protección de derechos de los participantes se remonta al 1947, al CÓDIGO
NÜREMBERG, el documento más importante en la historia de la ética de la investigación médica. Base de todos los
códigos posteriores como la Declaración de Helsinki, la OMS y de la ONU. Recoge los ppios q rigen la experimentación
con seres humanos como resultado de los juicios llevados a cabo allí en la WWII. Responde específicamente por los q
fueron enjuiciados de la jerarquía nazi y algunos médicos, como Mengele, por el tratamiento inhumano a los prisioneros
de los campos de concentración ante lo q argumentaban q sus experimentos diferían poco de los q tenían lugar antes de
la guerra (no había leyes q lo regularan).
En la Psicología, sociedades como la BPS y la APA ppios generales para los psicólogos q inculcan los ideales éticos más
elevados de la profesión:
- Beneficencia y no maleficencia
- Fidelidad y responsabilidad
- Integridad
- Justicia
- Respeto por los derechos de las personas y su dignidad
Establecen normas de conducta y obligaciones exigibles como psicólogos → sí constituyen la base para sancionar.
