Moduleopdracht
Naam:
Studentnummer:
Datum: 11 juli 2024
Opleidingsinstituut: NCOI
Opleiding: HBO Functioneel Applicatiebeheer
Module: Datamanagement
Docent:
,Voorwoord
Voor u ligt mijn moduleopdracht over datamanagement, uitgevoerd in het kader van de opleiding HBO
Functioneel Applicatiebeheer aan het NCOI. In een tijd waarin technologische vooruitgang en
veranderende bedrijfsbehoeften voortdurend nieuwe uitdagingen en kansen creëren, is het
optimaliseren van datamanagementprocessen cruciaal voor het succes van een organisatie.
Mijn naam is xxxxxxx en ik ben een trotse medewerker van xxxxxxxB.V. in xxxxxxx. Als student
HBO Functioneel Applicatiebeheer aan het NCOI heb ik de unieke kans gekregen om mijn kennis te
verdiepen en praktijkervaring op te doen in een omgeving die zich richt op innovatie en efficiëntie.
Deze moduleopdracht richt zich specifiek op het verbeteren van de datamanagementprocessen bij
xxxxxxx eenbelangrijke speler op de wereldmarkt voor besturingssystemen voor
xxxxxxxsmachines.
De aanleiding voor deze opdracht is de groeiende noodzaak voor xxxxxxxom de efficiëntie en
betrouwbaarheid van haar dataprocessen te verhogen. Door technologische vooruitgang en
veranderende markteisen is het essentieel dat xxxxxxxhaar datamanagement optimaliseert om
voorbereid te zijn op toekomstige uitdagingen en om haar concurrentiepositie te versterken.
Dit verslag is gericht aan dhr. van xxxxxxx, directeur van xxxxxxxB.V.Maar de inzichten en
aanbevelingen zijn waardevol voor iedereen binnen de organisatie die betrokken is bij
datamanagement.
Het schrijven van deze moduleopdracht was een leerzame ervaring, waarin ik mijn kennis over
datamanagement heb verdiept en waardevolle inzichten heb gewonnen door de directe interactie met
mijn collega's bij xxxxxx. Hun bereidheid om deel te nemen aan interviews en openhartigheid hebben
een belangrijk rol gespeeld bij de voltooiing van dit onderzoek.
Ik wil graag mijn dank uitspreken aan mijn docent xxxxxx xxxxxx van het NCOI voor het verzorgen
van de lessen en zijn begeleiding. Zijn bijdrage aan mijn leerervaring is waardevol geweest.
Daarnaast ben ik mijn collega's bij xxxxxxxdankbaar voor hun medewerking en de inzichten die zij met
mij hebben gedeeld, waardoor deze moduleopdracht een praktische relevantie heeft gekregen.
Tot slot een dank aan xxxxxxxB.V.voor de kans die zij mij hebben geboden om te blijven groeien en te
leren.
xxxxxxx
xxxxxxx , 11 juli 2024
1
, Samenvatting
Deze moduleopdracht onderzoekt het datamanagement binnen xxxxxxxB.V., een leverancier van
CNC-besturingen voor xxxxxxxsmachines. xxxxxxxstaat bekend om zijn innovatieve
oplossingen en bedient wereldwijd machinebouwers. Met het oog op de toenemende eisen van de
markt en toekomstige uitdagingen richt deze moduleopdracht zich op het verbeteren van de efficiëntie
en betrouwbaarheid van xxxxxxx dataprocessen.
Het verslag begint met een analyse van de huidige datamanagementpraktijken waarbij de
afwezigheid van een uniform corporate datamodel en de resulterende inefficiënties en
datakwaliteitsproblemen worden belicht. Vervolgens wordt een nieuw datamodel voorgesteld inclusief
een centrale data-architectuur die data-integratie en consistentie moet verbeteren. Het rapport
bespreekt ook de inrichting en naleving van datakwaliteit, het gebruik van master- en
metadatamanagement en de belangrijkste trends en ontwikkelingen in datamanagement.
Daarnaast wordt het gebruik van het DM-BOK raamwerk geïntroduceerd wat kan helpen bij het
standaardiseren van processen en het verbeteren van de datakwaliteit. Er wordt ook aandacht
besteed aan de rollen en verantwoordelijkheden binnen datamanagement met aanbevelingen voor
een duidelijke structuur en het gebruik van een RACI-matrix om verantwoordelijkheden te
verduidelijken.
Het verslag identificeert drie belangrijke verbetermaatregelen:
1. De implementatie van een data governance framework om consistentie en
verantwoordelijkheid te waarborgen.
2. De centralisatie van data in een datawarehouse om redundantie te verminderen en de
operationele efficiëntie te verbeteren.
3. Het verbeteren van datakwaliteit door middel van data profiling en cleansing.
Deze maatregelen zijn haalbaar binnen redelijke termijnen en zijn gebaseerd op bewezen concepten
uit het DAMA-DMBOK raamwerk en andere gerenommeerde bronnen. De implementatie ervan zal
xxxxxxxhelpen haar strategische doelen te bereiken, de concurrentiepositie te versterken en een data-
gedreven cultuur te bevorderen. Investeren in effectief datamanagement zal xxxxxxxpositioneren voor
succes en groei in een steeds meer data-gedreven wereld.
2
Naam:
Studentnummer:
Datum: 11 juli 2024
Opleidingsinstituut: NCOI
Opleiding: HBO Functioneel Applicatiebeheer
Module: Datamanagement
Docent:
,Voorwoord
Voor u ligt mijn moduleopdracht over datamanagement, uitgevoerd in het kader van de opleiding HBO
Functioneel Applicatiebeheer aan het NCOI. In een tijd waarin technologische vooruitgang en
veranderende bedrijfsbehoeften voortdurend nieuwe uitdagingen en kansen creëren, is het
optimaliseren van datamanagementprocessen cruciaal voor het succes van een organisatie.
Mijn naam is xxxxxxx en ik ben een trotse medewerker van xxxxxxxB.V. in xxxxxxx. Als student
HBO Functioneel Applicatiebeheer aan het NCOI heb ik de unieke kans gekregen om mijn kennis te
verdiepen en praktijkervaring op te doen in een omgeving die zich richt op innovatie en efficiëntie.
Deze moduleopdracht richt zich specifiek op het verbeteren van de datamanagementprocessen bij
xxxxxxx eenbelangrijke speler op de wereldmarkt voor besturingssystemen voor
xxxxxxxsmachines.
De aanleiding voor deze opdracht is de groeiende noodzaak voor xxxxxxxom de efficiëntie en
betrouwbaarheid van haar dataprocessen te verhogen. Door technologische vooruitgang en
veranderende markteisen is het essentieel dat xxxxxxxhaar datamanagement optimaliseert om
voorbereid te zijn op toekomstige uitdagingen en om haar concurrentiepositie te versterken.
Dit verslag is gericht aan dhr. van xxxxxxx, directeur van xxxxxxxB.V.Maar de inzichten en
aanbevelingen zijn waardevol voor iedereen binnen de organisatie die betrokken is bij
datamanagement.
Het schrijven van deze moduleopdracht was een leerzame ervaring, waarin ik mijn kennis over
datamanagement heb verdiept en waardevolle inzichten heb gewonnen door de directe interactie met
mijn collega's bij xxxxxx. Hun bereidheid om deel te nemen aan interviews en openhartigheid hebben
een belangrijk rol gespeeld bij de voltooiing van dit onderzoek.
Ik wil graag mijn dank uitspreken aan mijn docent xxxxxx xxxxxx van het NCOI voor het verzorgen
van de lessen en zijn begeleiding. Zijn bijdrage aan mijn leerervaring is waardevol geweest.
Daarnaast ben ik mijn collega's bij xxxxxxxdankbaar voor hun medewerking en de inzichten die zij met
mij hebben gedeeld, waardoor deze moduleopdracht een praktische relevantie heeft gekregen.
Tot slot een dank aan xxxxxxxB.V.voor de kans die zij mij hebben geboden om te blijven groeien en te
leren.
xxxxxxx
xxxxxxx , 11 juli 2024
1
, Samenvatting
Deze moduleopdracht onderzoekt het datamanagement binnen xxxxxxxB.V., een leverancier van
CNC-besturingen voor xxxxxxxsmachines. xxxxxxxstaat bekend om zijn innovatieve
oplossingen en bedient wereldwijd machinebouwers. Met het oog op de toenemende eisen van de
markt en toekomstige uitdagingen richt deze moduleopdracht zich op het verbeteren van de efficiëntie
en betrouwbaarheid van xxxxxxx dataprocessen.
Het verslag begint met een analyse van de huidige datamanagementpraktijken waarbij de
afwezigheid van een uniform corporate datamodel en de resulterende inefficiënties en
datakwaliteitsproblemen worden belicht. Vervolgens wordt een nieuw datamodel voorgesteld inclusief
een centrale data-architectuur die data-integratie en consistentie moet verbeteren. Het rapport
bespreekt ook de inrichting en naleving van datakwaliteit, het gebruik van master- en
metadatamanagement en de belangrijkste trends en ontwikkelingen in datamanagement.
Daarnaast wordt het gebruik van het DM-BOK raamwerk geïntroduceerd wat kan helpen bij het
standaardiseren van processen en het verbeteren van de datakwaliteit. Er wordt ook aandacht
besteed aan de rollen en verantwoordelijkheden binnen datamanagement met aanbevelingen voor
een duidelijke structuur en het gebruik van een RACI-matrix om verantwoordelijkheden te
verduidelijken.
Het verslag identificeert drie belangrijke verbetermaatregelen:
1. De implementatie van een data governance framework om consistentie en
verantwoordelijkheid te waarborgen.
2. De centralisatie van data in een datawarehouse om redundantie te verminderen en de
operationele efficiëntie te verbeteren.
3. Het verbeteren van datakwaliteit door middel van data profiling en cleansing.
Deze maatregelen zijn haalbaar binnen redelijke termijnen en zijn gebaseerd op bewezen concepten
uit het DAMA-DMBOK raamwerk en andere gerenommeerde bronnen. De implementatie ervan zal
xxxxxxxhelpen haar strategische doelen te bereiken, de concurrentiepositie te versterken en een data-
gedreven cultuur te bevorderen. Investeren in effectief datamanagement zal xxxxxxxpositioneren voor
succes en groei in een steeds meer data-gedreven wereld.
2
