Statistiek II – Samenvatting
Universiteit Antwerpen
2023 – 2024
Gebaseerd op het boek:
Neels, K. (2023). Inleiding Multivariate Analyse voor de sociale wetenschappen. Acco.
https://shop.acco.be/nl-be/items/9789462922518/Multivariate-Analyse
Verwerkt aan de hand van de lessen met docenten:
Leen Marynissen
Danny Roeckhout
Wim Christiaens
Disclaimer
Deze samenvatting is gemaakt op basis van de lessen in statistiek en het boek 'Inleiding Multivariate Analyse
voor de sociale wetenschappen'. Alle rechten en eigendommen van de originele inhoud behoren toe aan de
respectievelijke auteurs en uitgevers. Deze samenvatting is uitsluitend bedoeld als studiemateriaal en mag niet
worden beschouwd als een vervanging van het originele werk. Ik claim geen auteursrecht op de inhoud die
afkomstig is uit deze bronnen. Voor diepgaande studie en volledige informatie raad ik aan om de originele
bronnen te raadplegen.
,DEEL 1: Probleemstelling
Hoofdstuk 1: Van Probleem naar Analyse
• 1.1 Notatie
• 1.2 Sociaalwetenschappelijke probleemstellingen en hun basisformat
• 1.3 Kernbegrippen
• 1.4 Geraadpleegde Literatuur
DEEL 2: Basis
Hoofdstuk 2: Meten en Meetniveaus
• 2.1 Wat is meten?
• 2.2 Eigenschappen van meetschalen
• 2.3 Meetniveaus
• 2.4 Hiërarchie van meetniveaus
• 2.5 Kernbegrippen
• 2.6 Geraadpleegde Literatuur
Hoofdstuk 3: Frequentieverdelingen & Grafische Voorstellingen
• 3.1 Nominale variabelen
• 3.2 Ordinale variabelen
• 3.3 Interval- en ratiovariabelen
• 3.4 Kernbegrippen
Hoofdstuk 4: Univariate Statistische Parameters
• 4.1 Inleiding
• 4.2 Maatstaven voor ligging en centrale tendens
• 4.3 Maatstaven voor spreiding
• 4.4 Maatstaven voor symmetrie
• 4.5 Maatstaven voor kurtosis
• 4.6 Kernbegrippen
• 4.7 Geraadpleegde Literatuur
Hoofdstuk 5: Inductieve Statistiek
• 5.1 De centrale limietstelling
• 5.2 Toepassingen van de Centrale Limietstelling
• 5.3 De Student’s t-verdeling
• 5.4 Kernbegrippen
• 5.5 Geraadpleegde literatuur
DEEL 3: Analyse
Hoofdstuk 6: Samenhang en Statistische Controle
• 6.1 Analyse van nominale en/of ordinale variabelen
• 6.2 Samenhang tussen variabelen van interval- en/of rationiveau
• 6.3 Kernbegrippen
• 6.4 Geraadpleegde Literatuur
,Hoofdstuk 7: Bivariate Regressie
• 7.1 Probleemstelling en causaal diagram
• 7.2 Gegevens en Operationalisering
• 7.3 Grafische voorstelling
• 7.4 Het model van bivariate regressie
• 7.5 Doelstellingen van bivariate regressie
• 7.6 Schatting van de regressieparameter
• 7.7 Interpretatie van de regressieparameters
• 7.8 Sterkte van het verband en verklaarde variantie
• 7.9 Regressie met gestandaardiseerde variabelen
• 7.10 Significantietesten
• 7.11 Kernbegrippen
• 7.12 Geraadpleegde Literatuur
Hoofdstuk 8: Meervoudige Regressie
• 8.1 Probleemstelling en causaal diagram
• 8.2 Gegevens en operationalisering
• 8.3 Voorbereidende bivariate analyses
• 8.4 Grafische voorstelling van meervoudige regressie
• 8.5 Het model van meervoudige regressie
• 8.6 Doelstellingen van meervoudige regressie
• 8.7 Schatting van de regressieparameters
• 8.8 Interpretatie van de regressieparameters
• 8.9 Sterkte van het verband en verklaarde variantie
• 8.10 Meervoudige regressie met gestandaardiseerde variabelen
• 8.11 Significantietesten
• 8.12 Regressiediagnostiek
• 8.13 Kernbegrippen
• 8.14 Geraadpleegde Literatuur
DEEL 4: Toepassing
Hoofdstuk 9: Analyse in de Praktijk
• 9.1 Probleemstelling en gegevens
• 9.2 Operationalisering
• 9.3 Univariate analyse
• 9.4 Bivariate analyse
• 9.5 Meervoudige analyse
• 9.6 Discussie en conclusie
Hoofdstuk 10: Stappenplan voor een Sociaalwetenschappelijk Onderzoek
• 10.1 Probleemstelling formuleren
• 10.2 Literatuurstudie en hypothesevorming
• 10.3 Operationalisering en meetinstrumenten
• 10.4 Gegevensverzameling
• 10.5 Data-analyse
• 10.6 Resultaten interpreteren
• 10.7 Rapportage en presentatie
, DEEL 5: Geavanceerde Technieken
Hoofdstuk 11: Modelspecificatie in Regressie
• 11.1 Inleiding
• 11.2 Causale diagrammen
• 11.3 Padanalyse met variabelen van interval- of ratiomeetniveau
• 11.4 Analyse van probleemrelaties door modelvergelijking
• 11.5 Kernbegrippen
• 11.6 Geraadpleegde literatuur
Hoofdstuk 12: Principale Componenten & Factoranalyse
• 12.1 Principes van schaalconstructie
• 12.2 Constructie van somschalen
• 12.3 Principale Componentenanalyse
• 12.4 Van principale componenten naar principale factoranalyse
• 12.5 Kernbegrippen
• 12.6 Geraadpleegde literatuur
Universiteit Antwerpen
2023 – 2024
Gebaseerd op het boek:
Neels, K. (2023). Inleiding Multivariate Analyse voor de sociale wetenschappen. Acco.
https://shop.acco.be/nl-be/items/9789462922518/Multivariate-Analyse
Verwerkt aan de hand van de lessen met docenten:
Leen Marynissen
Danny Roeckhout
Wim Christiaens
Disclaimer
Deze samenvatting is gemaakt op basis van de lessen in statistiek en het boek 'Inleiding Multivariate Analyse
voor de sociale wetenschappen'. Alle rechten en eigendommen van de originele inhoud behoren toe aan de
respectievelijke auteurs en uitgevers. Deze samenvatting is uitsluitend bedoeld als studiemateriaal en mag niet
worden beschouwd als een vervanging van het originele werk. Ik claim geen auteursrecht op de inhoud die
afkomstig is uit deze bronnen. Voor diepgaande studie en volledige informatie raad ik aan om de originele
bronnen te raadplegen.
,DEEL 1: Probleemstelling
Hoofdstuk 1: Van Probleem naar Analyse
• 1.1 Notatie
• 1.2 Sociaalwetenschappelijke probleemstellingen en hun basisformat
• 1.3 Kernbegrippen
• 1.4 Geraadpleegde Literatuur
DEEL 2: Basis
Hoofdstuk 2: Meten en Meetniveaus
• 2.1 Wat is meten?
• 2.2 Eigenschappen van meetschalen
• 2.3 Meetniveaus
• 2.4 Hiërarchie van meetniveaus
• 2.5 Kernbegrippen
• 2.6 Geraadpleegde Literatuur
Hoofdstuk 3: Frequentieverdelingen & Grafische Voorstellingen
• 3.1 Nominale variabelen
• 3.2 Ordinale variabelen
• 3.3 Interval- en ratiovariabelen
• 3.4 Kernbegrippen
Hoofdstuk 4: Univariate Statistische Parameters
• 4.1 Inleiding
• 4.2 Maatstaven voor ligging en centrale tendens
• 4.3 Maatstaven voor spreiding
• 4.4 Maatstaven voor symmetrie
• 4.5 Maatstaven voor kurtosis
• 4.6 Kernbegrippen
• 4.7 Geraadpleegde Literatuur
Hoofdstuk 5: Inductieve Statistiek
• 5.1 De centrale limietstelling
• 5.2 Toepassingen van de Centrale Limietstelling
• 5.3 De Student’s t-verdeling
• 5.4 Kernbegrippen
• 5.5 Geraadpleegde literatuur
DEEL 3: Analyse
Hoofdstuk 6: Samenhang en Statistische Controle
• 6.1 Analyse van nominale en/of ordinale variabelen
• 6.2 Samenhang tussen variabelen van interval- en/of rationiveau
• 6.3 Kernbegrippen
• 6.4 Geraadpleegde Literatuur
,Hoofdstuk 7: Bivariate Regressie
• 7.1 Probleemstelling en causaal diagram
• 7.2 Gegevens en Operationalisering
• 7.3 Grafische voorstelling
• 7.4 Het model van bivariate regressie
• 7.5 Doelstellingen van bivariate regressie
• 7.6 Schatting van de regressieparameter
• 7.7 Interpretatie van de regressieparameters
• 7.8 Sterkte van het verband en verklaarde variantie
• 7.9 Regressie met gestandaardiseerde variabelen
• 7.10 Significantietesten
• 7.11 Kernbegrippen
• 7.12 Geraadpleegde Literatuur
Hoofdstuk 8: Meervoudige Regressie
• 8.1 Probleemstelling en causaal diagram
• 8.2 Gegevens en operationalisering
• 8.3 Voorbereidende bivariate analyses
• 8.4 Grafische voorstelling van meervoudige regressie
• 8.5 Het model van meervoudige regressie
• 8.6 Doelstellingen van meervoudige regressie
• 8.7 Schatting van de regressieparameters
• 8.8 Interpretatie van de regressieparameters
• 8.9 Sterkte van het verband en verklaarde variantie
• 8.10 Meervoudige regressie met gestandaardiseerde variabelen
• 8.11 Significantietesten
• 8.12 Regressiediagnostiek
• 8.13 Kernbegrippen
• 8.14 Geraadpleegde Literatuur
DEEL 4: Toepassing
Hoofdstuk 9: Analyse in de Praktijk
• 9.1 Probleemstelling en gegevens
• 9.2 Operationalisering
• 9.3 Univariate analyse
• 9.4 Bivariate analyse
• 9.5 Meervoudige analyse
• 9.6 Discussie en conclusie
Hoofdstuk 10: Stappenplan voor een Sociaalwetenschappelijk Onderzoek
• 10.1 Probleemstelling formuleren
• 10.2 Literatuurstudie en hypothesevorming
• 10.3 Operationalisering en meetinstrumenten
• 10.4 Gegevensverzameling
• 10.5 Data-analyse
• 10.6 Resultaten interpreteren
• 10.7 Rapportage en presentatie
, DEEL 5: Geavanceerde Technieken
Hoofdstuk 11: Modelspecificatie in Regressie
• 11.1 Inleiding
• 11.2 Causale diagrammen
• 11.3 Padanalyse met variabelen van interval- of ratiomeetniveau
• 11.4 Analyse van probleemrelaties door modelvergelijking
• 11.5 Kernbegrippen
• 11.6 Geraadpleegde literatuur
Hoofdstuk 12: Principale Componenten & Factoranalyse
• 12.1 Principes van schaalconstructie
• 12.2 Constructie van somschalen
• 12.3 Principale Componentenanalyse
• 12.4 Van principale componenten naar principale factoranalyse
• 12.5 Kernbegrippen
• 12.6 Geraadpleegde literatuur
