Research Seminar P1
Thema 3: Variantieanalyse.
Portfolio-opdracht
De portfolio-opdrachten lever je in als word-bestand. Je vindt hieronder toelichtingen de
vragen. Per vraag is er een tekstveld waarin je de antwoorden kunt plaatsen.
Vul hier eerst de info over je duo in:
LET OP: In methode- en resultatensecties van wetenschappelijke empirische artikelen
worden nooit de variabele-namen zoals ze in de SPSS-dataset zijn genoemd weergegeven.
Bij de beoordeling van antwoorden wordt het schrijven conform A.P.A.-richtlijnen (inclusief
de opname van een referentielijst die volledig matcht met de bronnen die je citeert)
meegewogen; per vraag kan dat .25 tot .50 punt schelen. Zorg er daarom voor dat je dat goed
voor elkaar hebt.
Beantwoord elk van de onderstaande vragen in het bijbehorende tekstveld.
Open en bestudeer de dataset ‘portfolio-3.sav’.
De dataset. Het betreft de dataset van een experiment waarin deelnemers een paar ronden
werkten aan een lastig computerspel. Om het spel te doorgronden en beter te worden zouden
er naar verwachting fouten worden gemaakt. Bij fouten is het vaak zo dat er meerdere
oorzaken een rol kunnen spelen. Het toekennen van oorzaken aan slechte (of juist goede)
uitkomsten wordt ‘attribueren’ genoemd. De verwachting is dat het soort oorzaken dat vooral
aandacht krijgt, ofwel, de manier waarop geattribueerd wordt, effect heeft op hoe er
vervolgens verder wordt gewerkt aan de taak.
De helft van de deelnemers werd geïnstrueerd om zich vooral te richten op oorzaken
die met henzelf te maken hadden (interne ‘locus’) zoals inzet of intelligentie, de andere helft
werd geïnstrueerd vooral aandacht te hebben voor oorzaken die buiten henzelf lagen (externe
‘locus’) zoals hoe goed het spel door de onderzoekers was uitgelegd of hoeveel tijd ze kregen
om eraan te werken. Daarnaast werd geïnstrueerd om óf vooral aandacht te hebben voor
stabiele, onveranderlijke oorzaken zoals bijvoorbeeld de interface van het spel óf juist op
instabiele, veranderlijke oorzaken zoals rumoer in de onderzoeksruimte, het weer of
vermoeidheid.
DEEL 1
In de dataset worden vier groepen [variabele: ‘conditie’] onderscheiden; (1) intern, stabiel (2)
extern, stabiel (3) extern, instabiel en (4) intern, instabiel.
Om zinvolle analyses uit te kunnen voeren heb je in je dataset een 2 x 2 indeling van nodig:
, locus intern/extern [variabele ‘locus]
stabiliteit stabiel/instabiel [variabele ‘stabiliteit’]
Om nu zelf deze nieuwe variabelen aan te maken heb je bij ‘transform’ het menu van ‘recode
into different variables’ nodig.
1. Maak van de variabele ‘conditie’ de nieuwe variabele de met de naam ‘cond_locus’,
waarbij de waarde ‘1’ wil zeggen dat respondenten zijn geïnstrueerd om oorzaken van
fouten binnen zichzelf (value label intern) te zoeken en de waarde ‘0’ dat dat ze zijn
geïnstrueerd oorzaken buiten zichzelf (value label extern) te zoeken.
Plak hier de syntax:
RECODE conditie (1=1) (2=0) (3=0) (4=1) INTO cond_locus.
VARIABLE LABELS cond_locus 'Locus van Attributie'.
EXECUTE.
Maximaal ,25 punt.
2. Maak van de variabele ‘conditie’ nog een nieuwe variabele die je de naam ‘cond_stab’
geeft, waarbij de waarde ‘1’ wil zeggen dat respondenten zijn geïnstrueerd om
stabiele, onveranderlijke oorzaken van fouten (value label stabiel) te zoeken en de
waarde ‘0’ dat dat ze zijn geïnstrueerd oorzaken buiten zichzelf (value label instabiel)
te zoeken.
Plak hier de syntax:
RECODE conditie (1=1) (2=1) (3=0) (4=0) INTO cond_stab.
VARIABLE LABELS cond_stab 'Stabiliteit van Attributie'.
EXECUTE.
Maximaal ,25 punt.
3. De onderzoekers hebben de manier van attribueren gemanipuleerd, maar ze hebben
ook uitgezocht – met een zogenaamde ‘manipulatiecheck’-of de manipulatie gelukt
was. Hiervoor hebben ze middels twee sets van drie items elk (schaalscores zijn al
berekend [variabelen ‘stabiliteit’ en ‘locus’] gemeten op welke manier de deelnemers
hun fouten attribueerden.
Hoe kun je de manipulatiecheck uitvoeren voor de manipulatie van stabiliteit?
Onderbouw en plak hier de benodigde syntax:
In dit onderzoek is een minipulatiecheck uitgevoerd om de attributie van de
deelnemers te onderzoeken. Hiervoor zijn twee sets van drie items gebruikt,
waarvan schaalscores zijn berekend voor 'stabiliteit' en 'locus'. Met behulp van
de t-toets. De t-toets constateert de scores van de deelnemers in relatie met
Thema 3: Variantieanalyse.
Portfolio-opdracht
De portfolio-opdrachten lever je in als word-bestand. Je vindt hieronder toelichtingen de
vragen. Per vraag is er een tekstveld waarin je de antwoorden kunt plaatsen.
Vul hier eerst de info over je duo in:
LET OP: In methode- en resultatensecties van wetenschappelijke empirische artikelen
worden nooit de variabele-namen zoals ze in de SPSS-dataset zijn genoemd weergegeven.
Bij de beoordeling van antwoorden wordt het schrijven conform A.P.A.-richtlijnen (inclusief
de opname van een referentielijst die volledig matcht met de bronnen die je citeert)
meegewogen; per vraag kan dat .25 tot .50 punt schelen. Zorg er daarom voor dat je dat goed
voor elkaar hebt.
Beantwoord elk van de onderstaande vragen in het bijbehorende tekstveld.
Open en bestudeer de dataset ‘portfolio-3.sav’.
De dataset. Het betreft de dataset van een experiment waarin deelnemers een paar ronden
werkten aan een lastig computerspel. Om het spel te doorgronden en beter te worden zouden
er naar verwachting fouten worden gemaakt. Bij fouten is het vaak zo dat er meerdere
oorzaken een rol kunnen spelen. Het toekennen van oorzaken aan slechte (of juist goede)
uitkomsten wordt ‘attribueren’ genoemd. De verwachting is dat het soort oorzaken dat vooral
aandacht krijgt, ofwel, de manier waarop geattribueerd wordt, effect heeft op hoe er
vervolgens verder wordt gewerkt aan de taak.
De helft van de deelnemers werd geïnstrueerd om zich vooral te richten op oorzaken
die met henzelf te maken hadden (interne ‘locus’) zoals inzet of intelligentie, de andere helft
werd geïnstrueerd vooral aandacht te hebben voor oorzaken die buiten henzelf lagen (externe
‘locus’) zoals hoe goed het spel door de onderzoekers was uitgelegd of hoeveel tijd ze kregen
om eraan te werken. Daarnaast werd geïnstrueerd om óf vooral aandacht te hebben voor
stabiele, onveranderlijke oorzaken zoals bijvoorbeeld de interface van het spel óf juist op
instabiele, veranderlijke oorzaken zoals rumoer in de onderzoeksruimte, het weer of
vermoeidheid.
DEEL 1
In de dataset worden vier groepen [variabele: ‘conditie’] onderscheiden; (1) intern, stabiel (2)
extern, stabiel (3) extern, instabiel en (4) intern, instabiel.
Om zinvolle analyses uit te kunnen voeren heb je in je dataset een 2 x 2 indeling van nodig:
, locus intern/extern [variabele ‘locus]
stabiliteit stabiel/instabiel [variabele ‘stabiliteit’]
Om nu zelf deze nieuwe variabelen aan te maken heb je bij ‘transform’ het menu van ‘recode
into different variables’ nodig.
1. Maak van de variabele ‘conditie’ de nieuwe variabele de met de naam ‘cond_locus’,
waarbij de waarde ‘1’ wil zeggen dat respondenten zijn geïnstrueerd om oorzaken van
fouten binnen zichzelf (value label intern) te zoeken en de waarde ‘0’ dat dat ze zijn
geïnstrueerd oorzaken buiten zichzelf (value label extern) te zoeken.
Plak hier de syntax:
RECODE conditie (1=1) (2=0) (3=0) (4=1) INTO cond_locus.
VARIABLE LABELS cond_locus 'Locus van Attributie'.
EXECUTE.
Maximaal ,25 punt.
2. Maak van de variabele ‘conditie’ nog een nieuwe variabele die je de naam ‘cond_stab’
geeft, waarbij de waarde ‘1’ wil zeggen dat respondenten zijn geïnstrueerd om
stabiele, onveranderlijke oorzaken van fouten (value label stabiel) te zoeken en de
waarde ‘0’ dat dat ze zijn geïnstrueerd oorzaken buiten zichzelf (value label instabiel)
te zoeken.
Plak hier de syntax:
RECODE conditie (1=1) (2=1) (3=0) (4=0) INTO cond_stab.
VARIABLE LABELS cond_stab 'Stabiliteit van Attributie'.
EXECUTE.
Maximaal ,25 punt.
3. De onderzoekers hebben de manier van attribueren gemanipuleerd, maar ze hebben
ook uitgezocht – met een zogenaamde ‘manipulatiecheck’-of de manipulatie gelukt
was. Hiervoor hebben ze middels twee sets van drie items elk (schaalscores zijn al
berekend [variabelen ‘stabiliteit’ en ‘locus’] gemeten op welke manier de deelnemers
hun fouten attribueerden.
Hoe kun je de manipulatiecheck uitvoeren voor de manipulatie van stabiliteit?
Onderbouw en plak hier de benodigde syntax:
In dit onderzoek is een minipulatiecheck uitgevoerd om de attributie van de
deelnemers te onderzoeken. Hiervoor zijn twee sets van drie items gebruikt,
waarvan schaalscores zijn berekend voor 'stabiliteit' en 'locus'. Met behulp van
de t-toets. De t-toets constateert de scores van de deelnemers in relatie met
