FORMULES STATISTIEK
gemiddelde = GEMIDDELDE(x:y)
mediaan = MEDIAAN(x:y)
standaardafwijking = STDEV.S(x:y)
variantie = VAR.S(x:y)
covariantie = COVARIANTIE.S(X;Y)
correlatiecoëfficiënt = PEARSON (X;Y)
minimum = KWARTIEL.INC (X;Y;0)
Q1 = KWARTIEL.INC (X;Y;1)
mediaan = KWARTIEL.INC (X;Y;2)
Q3 = KWARTIEL.INC (X;Y;3)
maximum = KWARTIEL.INC (X;Y;4)
95%-betrouwbaarheidsinterval
voor populatiegemiddelde Z95% = NORM.S.INV (X)
Standaard normale verdeling = NORM.S.VERD (Z0; onwaar)
Normale verdeling = NORM.VERD.N (X0 ; μ ; σ ; onwaar)
Student t-verdeling = T.DIST (t0 ; n-1 ; onwaar)
KANSEN
Standaard normale verdeling P(Z < z0) = norm.s.verd(z0 ; waar)
Normale verdeling P(X < x0) = norm.verd.n(x0 ; µ ; 𝜎 ; waar)
Student t-verdeling P(T < t0) = t.dist(t0 ; n-1 ; waar)
P(T < t0) = t.verd.rechts(t0 ; n-1)
P(T < -t0 of T > t0) = t.verd.2T(t0 ; n-1)
GRENSWAARDEN
Standaard normale verdeling z0 = norm.s.inv( P(Z < z0) )
Normale verdeling x0 = norm.inv.n( P(X < x0) ; µ ; 𝜎 )
Student t-verdeling t0 = t.inv( P(T < t0) ; n-1 )
t0 = t.inv.2t( P(T < -t0 of T > t0) ; n-1)
gemiddelde = GEMIDDELDE(x:y)
mediaan = MEDIAAN(x:y)
standaardafwijking = STDEV.S(x:y)
variantie = VAR.S(x:y)
covariantie = COVARIANTIE.S(X;Y)
correlatiecoëfficiënt = PEARSON (X;Y)
minimum = KWARTIEL.INC (X;Y;0)
Q1 = KWARTIEL.INC (X;Y;1)
mediaan = KWARTIEL.INC (X;Y;2)
Q3 = KWARTIEL.INC (X;Y;3)
maximum = KWARTIEL.INC (X;Y;4)
95%-betrouwbaarheidsinterval
voor populatiegemiddelde Z95% = NORM.S.INV (X)
Standaard normale verdeling = NORM.S.VERD (Z0; onwaar)
Normale verdeling = NORM.VERD.N (X0 ; μ ; σ ; onwaar)
Student t-verdeling = T.DIST (t0 ; n-1 ; onwaar)
KANSEN
Standaard normale verdeling P(Z < z0) = norm.s.verd(z0 ; waar)
Normale verdeling P(X < x0) = norm.verd.n(x0 ; µ ; 𝜎 ; waar)
Student t-verdeling P(T < t0) = t.dist(t0 ; n-1 ; waar)
P(T < t0) = t.verd.rechts(t0 ; n-1)
P(T < -t0 of T > t0) = t.verd.2T(t0 ; n-1)
GRENSWAARDEN
Standaard normale verdeling z0 = norm.s.inv( P(Z < z0) )
Normale verdeling x0 = norm.inv.n( P(X < x0) ; µ ; 𝜎 )
Student t-verdeling t0 = t.inv( P(T < t0) ; n-1 )
t0 = t.inv.2t( P(T < -t0 of T > t0) ; n-1)