Samenvatting Methoden van Onderzoek

College 1
Empirisme:
- Kennis is gebaseerd op observaties
- Data wordt gebruikt als basis voor conclusies

Rationalisme: gebruik van ratio
- Inductie: van data naar theorie (specifiek  algemeen)
- Deductie: op basis van theorie voorspellingen maken over nieuwe data (algemeen 
specifiek)
- Rol van theorie
- Falsificeerbaarheid > een voorspelling moet ook niét waar kunnen zijn

Inductie > theorie > deductie > data > …

Openheid
 Publicatie van resultaten (met gestandaardiseerde beschrijving van onderzoek en resultaten)
- Evalueren
- Repliceren
- Aanvullen
 Peer-review: andere onderzoekers beoordelen of een artikel goed genoeg is voor publicatie

Het onderzoeksproces
Vraag  antwoord

Fasen in het onderzoeksproces:
 Beginfase
 Ontwerpfase
- Onderzoeksdesign kiezen
- Deelnemers kiezen
- Hoe ga je data verzamelen?
 Uitvoeringsfase
 Analysefase
 Presentatiefase
 Keuzes maken
 Ethiek

Beginnen met onderzoek
 Vraagstelling: de vraag die je met het onderzoek wilt beantwoorden
 Onderzoeksvraag gaat over samenhang tussen variabelen.
- Kwantitatieve variabelen: waarden geven een hoeveelheid aan (bv. leeftijd)
o Discreet: niet achter de komma (geen halve mensen)
o Continue: ook achter de komma
- Kwalitatieve variabelen: waarden staan voor categorieën (e.g. geslacht: 1= man,
2=vrouw). Ook wel: categorische variabelen of nominale variabelen.
 Je moet wel altijd de niveaus er bij noemen. Bijv. je wilt kijken of iemand koffie
drinkt, dan is de variabele: koffie (ja/nee) of opleidingsniveau (laag/midden/hoog).

Operationaliseren
Operationele definitie: de definitie van een concept in termen van de procedures die gebruikt
worden om het concept te meten of te manipuleren.

, - Meten van angst:
o Vragenlijst over hoe angstig iemand zich voelt
o Observatie van angst
o Fysiologische meting: galvanic skin response
- Meten van intelligentie:
o WAIS, GIT, Raven

Samenhang: de variabelen variëren samen.
- Positief verband
- Negatief verband
- Curve-lineair verband

Causaal verband
Een oorzaak-gevolg relatie, waarbij de ene variabele (X) invloed heeft op een andere variabele (Y)
- Onafhankelijke variabele = vermoedelijke oorzaak (X)
- Afhankelijke variabele = vermoedelijke gevolg (Y) XY

Identificeren van een causaal verband:
1) Covariatie van oorzaak en gevolg: oorzaak en gevolg meten samenhangen. Dus: wel televisie
kijken = agressie, geen televisie kijken is geen agressie
2) Temporal precedence: oorzaak moet voorafgaan aan het gevolg
3) Eliminatie van alternatieve verklaringen: er mag niets anders verantwoordelijk zijn voor de
geobserveerde samenhang
= sterke interne validiteit

Niet-experimenteel versus experimenteel onderzoek
Experimenteel: onderzoek waarbij de onafhankelijke variabele is gemanipuleerd
Niet-experimenteel: onderzoek waarbij de onafhankelijke variabele niet is gemanipuleerd, doch
slechts is gemeten
Manipulatie: beïnvloeding van de onafhankelijke variabele door de onderzoeker

Een causaal verband kan alleen worden aangetoond met een zuiver experiment. Wanneer is een
onderzoek een zuiver experiment?
1) Manipulatie van de onafhankelijke variabele
2) Randomisatie van groepen.
3) Eliminatie van alle potentieel storende variabelen: onder controle houden van potentiële
storende vairabelen door bijvoorbeeld constant houden van die variabelen.
Fixeren: constant houden van variabele. Bijv. iedereen ‘sochtends
Balanceren: de helft
Randomiseren
4) Meting van de afhankelijke variabele
5) Vergelijking van condities m.b.t. gemiddelde op de afhankelijke variabele




Confounding variable: een ongecontroleerde storende variabele waarvan we weten dat die er is

, College 2:
Between-subjects designs vs. within-subjects designs
1. Between-subjects design: elke persoon krijgt één conditie van de onafhankelijke variabele
(~ independent groups design)

bijvoorbeeld: deelnemer 1 t/m 10: therapie A
deelnemer 11 t/m 20: therapie B

2. Within-subjects design: elke persoon krijgt alle condities van de onafhankelijke variabele
(~repeated measures design: herhaalde metingen)

bijvoorbeeld: deelnemer 1: 4 jaar en 5 jaar
deelnemer 2: 4 jaar en 5 jaar
deelnemer 3: 4 jaar en 5 jaar

Between-subjects design
 elke pp krijgt één conditie.

Onafhankelijke variabele: conditie (A vs. B)
Afhankelijke variabele: meting




Gemiddelde Y-score bij conditie A = (3 + 1 + 2) / 3 = 2
Gemiddelde Y-score bij conditie B = (4 + 7 + 1) / 3 = 4
Effect A vs. B = 2 - 4 = -2

Within-subjects design
 elk subject krijgt alle condities.

Onafhankelijke variabele: conditie (A vs. B)
Afhankelijke variabele: meting




Gemiddelde Y-score bij conditie A = (3+1+2+2+4+0) / 6 = 2
Gemiddelde Y-score bij conditie B = (5+3+4+4+7+1) / 6 = 4
Effect A vs. B = 2 - 4 = -2

Voordelen van within-subjects designs
• Persoonsverschillen kunnen niet tot storende variabelen leiden.