Inhoudsopgave
Hoorcollege1.........................................................................................................................2
Hoofdstuk11-Treadwell&Davis(2020)...........................................................................2
Hoorcollege2.........................................................................................................................5
Hoofdstuk1-Neuendorf(2017).........................................................................................5
Hoofdstuk6-Treadwell&Davis(2020).............................................................................8
Hoorcollege3........................................................................................................................11
Hoofdstuk5-Neuendorf(2017).......................................................................................11
Potter & Levine-Donnerstein. (1999). Rethinking Validity and Reliability in Content
Analysis(kennen).............................................................................................................13
Hoofdstuk6-Neuendorf(2017).......................................................................................14
Hoorcollege4.......................................................................................................................16
Hoofdstuk12-Field(2017)..............................................................................................16
Hoofdstuk11-Field(2017)..............................................................................................20
Hoorcollege5.......................................................................................................................23
Hoofdstuk14-Field(2017)..............................................................................................23
Croasum&Ostrom.(2011).UsingLikert-TypeScalesintheSocialSciences(kennen).27
Gliem & Gliem. (2003). Calculating, Interpreting and Reporting Cronach’s Alpha
ReliabilityCoefficientforLikert-TypeScales(kennen).....................................................28
Hoorcollege6.......................................................................................................................29
Hoofdstuk9-Treadwell&Davis(2020)...........................................................................31
Erba et al. (2018). Sampling Methods and Sample Populations in Quantitative Mass
CommunicationResearchStudies(kennen)....................................................................33
Kelley et al. (2003). Good pratice in the conduct and reporting of survey research
(kennen)...........................................................................................................................33
Ha et al. (2015). Use of Survey Research in Top Mass Communication Journals – And
thetotalSurveyErrorParadigm(kennen)........................................................................36
BegrippenlijstA-Z................................................................................................................38
ollegestof periode 3 onderzoeksmethodologie II
C
Methoden:
- Corpusonderzoek → HC 1, 2 en 3
- Experimenteel onderzoek → HC 4
- Survey → HC 6
Statistiek:
- Tweeweg-ANOVA → HC 4 en 5
1
,Hoorcollege 1
Hoofdstuk 11 - Treadwell & Davis (2020)
Corpusonderzoek
orpusanalyse: onderzoekstechniek voor deobjectieve,systematischeenkwantitatieve
C
beschrijving van demanifest contentvan communicatie(Berelson, 1952).
1. Objectief: eenheden selecteren en categoriseren opde validiteit, betrouwbaarheid en
unit of analysis. → Bepalen wat het onderzoek specifiek gaat analyseren en hoe.
Een corpusanalyse dient zo objectief mogelijk te zijn. Het is alleen nooit mogelijk om
volledig objectief te zijn, want er zijn meerdere personen bij betrokken.
2. Systematisch: beschrijven van alle relevante aspectenvan het materiaal. → Alle
belangrijke aspecten meenemen en deze op een systematische manier verwerken.
3. Kwantitatief: tellen van gevallen.
4. Manifest content: observeren van concrete content(expliciet: tastbaar en zichtbaar).
e laatste jaren is er een toename zichtbaar in het aantal corpusonderzoeken. Een reden
D
hiervoor is dat het makkelijker is om de data te analyseren sinds de komst van computers,
aangezien het hierdoor mogelijk is om dit proces te automatiseren. Toch is de toename van
het aantal experimentele onderzoeken sterker.
en andere naam voor corpusanalyse is eencontentanalyse:onderzoekstechniek voor
E
observeren van teksten waarbij bepaalde aspecten van taal worden geteld en in categorieën
ingedeeld.
en corpusanalyse kent verschillende sterke punten en beperkingen:
E
Sterke punten: een corpusonderzoek…
- kent geen menselijke deelnemers.
- legt de nadruk op: (1) systematische sampling, (2) duidelijke definities van eenheden
en (3) tellen.
- kan 100% betrouwbaar zijn, als computers worden gebruikt, omdat deze een tekst
automatisch op dezelfde manier coderen.
Beperkingen: een corpusonderzoek…
- behandelt alleen inhoudelijke vragen.
- is alleen toepasbaar voor het maken van vergelijkingen.
- kan beperkt worden door validiteit.
ontentanalyse in 8 stappen(Treadwell & Davis, 2020)
C
Voor het toewijzen van eenheden aan vooraf bepaalde categorieën en vervolgens het tellen
van het aantal eenheden per categorie, is het volgende stappenplan opgesteld:
1. Formuleer een onderzoeksvraag/hypothese: onderzoekwat er al bekend is over het
onderwerp en formuleer een onderzoeksvraag om de analyse af te kaderen.
Hypotheses helpen om een voorspelling te doen over wat er gaat gebeuren.
2. Bepaal welke content je wilt analyseren: onderzoekhet type content dat je gaat
onderzoeken.
3. Leg je corpus (def: verzameling van materiaal) aan:creëer een corpus.
2
, 4. B epaal wat je gaat coderen: selecteer eenheden voor codering en maak een
codeboek.Eenheden: de aspecten of componenten vaninhoud die voor een studie
worden bemonsterd. Er zijn vijf verschillende soorten eenheden:
- Fysieke eenheden: bezetten een waarneembare ruimte,lengte of grootte.VB:
Complete strip.
- Syntactische eenheden: eenheden van taal, zoals woordenof zinnen.VB:
Namen.
- Categoriale eenheden: eenheden die iets gemeen hebbenof behoren tot een
door een onderzoeker gedefinieerde categorie.VB:Leraren.
- Propositionele eenheden: structuren zoals verhalenof drama's.VB:
Stripfiguur die een aanbod van alcohol afwijst.
- Thematische eenheden: eenheden binnen een structuuridentificeerbaar door
herhaalde ideeën of acties.VB: Voortdurende inspanningenvan een zoon om
zijn vader te laten stoppen met roken.
5. Stel vast hoe je de data gaat coderen: bepaal je categorieënen maak een
coderingsschema.
6. Annoteer (def: noteer) het corpus: codeer de data;ken elk exemplaar van een
eenheid toe aan een code in het coderingsschema.
7. Tel gevallen: tel de exemplaren van de gecodeerdeeenheden.
8. Rapporteer resultaten, patronen en gevolgtrekkingen.
Casus: Verschillen in metaforiek tussen product en service advertenties
ontentanalyse in 8 stappen
C
Literatuuronderzoek naar het verschil in metaforiek tussen product en service
advertenties.
1. Formuleer een onderzoeksvraag/hypothese: H0: Het gebruikvan metaforen (aan-/
afwezig) zal verschillen tussen advertenties voor producten vs. services.
2. Bepaal welke content je wilt analyseren: Ik zal alleenadvertenties onderzoeken die
in gedrukte media verschenen (niet online, geen televisiecommercials, etc.)
3. Leg je corpus aan: Ik zal alle advertenties selecterendie in de afgelopen vijf jaar
verschenen in de vijf meest gelezen tijdschriften in Nederland.
4. Bepaal wat je gaat coderen: Ik ga coderen voor aanwezigheidvan metaforiek in de
afbeeldingen in de advertenties. → Ik ben niet geïnteresseerd in het soort
metafoor, niet geïnteresseerd in talige metaforen.
Ik ga coderen voor product/service. → Ik ben niet geïnteresseerd in specifieke
merken/bedrijven.
5. Stel vast hoe je de data gaat coderen: Aanwezigheidmetafoor: ja / nee
Type: product / service / anders.
6. Annoteer het corpus: Aanwezigheid metafoor: ja / nee
Type: product / service / anders.
7. Tel gevallen:
Metafoor aanwezig Metafoor afwezig
Product 150 75
Service 100 150
3
, 8. R
apporteer resultaten: 66% van alle advertenties voorproducten bevat een
metafoor. 40% van alle advertenties voor services bevat een metafoor.
Het gebruik van metaforen verschilt tussen verschillende soorten advertenties
(product vs. service).
Deze stappen worden tijdens de komende collegeweken uitgebreider toegelicht.
en corpusanalyse wordt het meeste gebruikt voor het analyseren van media-inhoud zoals
E
nieuws, entertainment of reclame, maar het kan ook worden toegepast op interpersoonlijke
communicatie. Transcripties van interacties tussen mensen vormen teksten die ook
bruikbaar zijn voor een contentanalyse, genaamdinteractie-analyse:onderzoekt het gedrag,
de rollen en interacties tussen leden van een groep. Drie categorieën van groepsgedrag zijn:
- Taakgerichte individuen: focussen op het werk vande groep.
- Groepsgerichte individuen: focussen op de samenhangvan de groep.
- Individuele individuen: focussen op het individu,kunnen weigeren deel te nemen en
discussies domineren.
orpusanalyse software kan een corpusanalyse automatiseren en versnellen. Deze
C
software kan grote hoeveelheden gegevens verwerken, classificeren en de resultaten
grafisch weergeven. Twee manieren om computeranalyses te vereenvoudigen zijn:
- Stemming: variaties van een woord wijzigen in de basisstam.VB: visser, vissen = vis.
- Lemmatiseren: groeperen van woorden volgens een gebruikelijke
woordenboekdefinitie.VB: car, automobile = voertuig.
Samenvatting hoofdstuk 9
- Een contentanalyse is het proces van een systematische steekproeftrekking, het
codering en analyseren van mediacontent.
- Contentanalyse-technieken kunnen zowel op tekstuele als visuele content worden
toegepast.
- Een interactie-analyse onderzoekt het gedrag van individuele groepen.
- Contentanalysesoftware kan grote hoeveelheden gegevens analyseren, maar vereist
zorgvuldige programmering.
ey Word in Context (KWIC): sleutelwoord in context;de weergave van een woord en de
K
woorden eromheen.
Latent: verborgen.
4
Hoorcollege1.........................................................................................................................2
Hoofdstuk11-Treadwell&Davis(2020)...........................................................................2
Hoorcollege2.........................................................................................................................5
Hoofdstuk1-Neuendorf(2017).........................................................................................5
Hoofdstuk6-Treadwell&Davis(2020).............................................................................8
Hoorcollege3........................................................................................................................11
Hoofdstuk5-Neuendorf(2017).......................................................................................11
Potter & Levine-Donnerstein. (1999). Rethinking Validity and Reliability in Content
Analysis(kennen).............................................................................................................13
Hoofdstuk6-Neuendorf(2017).......................................................................................14
Hoorcollege4.......................................................................................................................16
Hoofdstuk12-Field(2017)..............................................................................................16
Hoofdstuk11-Field(2017)..............................................................................................20
Hoorcollege5.......................................................................................................................23
Hoofdstuk14-Field(2017)..............................................................................................23
Croasum&Ostrom.(2011).UsingLikert-TypeScalesintheSocialSciences(kennen).27
Gliem & Gliem. (2003). Calculating, Interpreting and Reporting Cronach’s Alpha
ReliabilityCoefficientforLikert-TypeScales(kennen).....................................................28
Hoorcollege6.......................................................................................................................29
Hoofdstuk9-Treadwell&Davis(2020)...........................................................................31
Erba et al. (2018). Sampling Methods and Sample Populations in Quantitative Mass
CommunicationResearchStudies(kennen)....................................................................33
Kelley et al. (2003). Good pratice in the conduct and reporting of survey research
(kennen)...........................................................................................................................33
Ha et al. (2015). Use of Survey Research in Top Mass Communication Journals – And
thetotalSurveyErrorParadigm(kennen)........................................................................36
BegrippenlijstA-Z................................................................................................................38
ollegestof periode 3 onderzoeksmethodologie II
C
Methoden:
- Corpusonderzoek → HC 1, 2 en 3
- Experimenteel onderzoek → HC 4
- Survey → HC 6
Statistiek:
- Tweeweg-ANOVA → HC 4 en 5
1
,Hoorcollege 1
Hoofdstuk 11 - Treadwell & Davis (2020)
Corpusonderzoek
orpusanalyse: onderzoekstechniek voor deobjectieve,systematischeenkwantitatieve
C
beschrijving van demanifest contentvan communicatie(Berelson, 1952).
1. Objectief: eenheden selecteren en categoriseren opde validiteit, betrouwbaarheid en
unit of analysis. → Bepalen wat het onderzoek specifiek gaat analyseren en hoe.
Een corpusanalyse dient zo objectief mogelijk te zijn. Het is alleen nooit mogelijk om
volledig objectief te zijn, want er zijn meerdere personen bij betrokken.
2. Systematisch: beschrijven van alle relevante aspectenvan het materiaal. → Alle
belangrijke aspecten meenemen en deze op een systematische manier verwerken.
3. Kwantitatief: tellen van gevallen.
4. Manifest content: observeren van concrete content(expliciet: tastbaar en zichtbaar).
e laatste jaren is er een toename zichtbaar in het aantal corpusonderzoeken. Een reden
D
hiervoor is dat het makkelijker is om de data te analyseren sinds de komst van computers,
aangezien het hierdoor mogelijk is om dit proces te automatiseren. Toch is de toename van
het aantal experimentele onderzoeken sterker.
en andere naam voor corpusanalyse is eencontentanalyse:onderzoekstechniek voor
E
observeren van teksten waarbij bepaalde aspecten van taal worden geteld en in categorieën
ingedeeld.
en corpusanalyse kent verschillende sterke punten en beperkingen:
E
Sterke punten: een corpusonderzoek…
- kent geen menselijke deelnemers.
- legt de nadruk op: (1) systematische sampling, (2) duidelijke definities van eenheden
en (3) tellen.
- kan 100% betrouwbaar zijn, als computers worden gebruikt, omdat deze een tekst
automatisch op dezelfde manier coderen.
Beperkingen: een corpusonderzoek…
- behandelt alleen inhoudelijke vragen.
- is alleen toepasbaar voor het maken van vergelijkingen.
- kan beperkt worden door validiteit.
ontentanalyse in 8 stappen(Treadwell & Davis, 2020)
C
Voor het toewijzen van eenheden aan vooraf bepaalde categorieën en vervolgens het tellen
van het aantal eenheden per categorie, is het volgende stappenplan opgesteld:
1. Formuleer een onderzoeksvraag/hypothese: onderzoekwat er al bekend is over het
onderwerp en formuleer een onderzoeksvraag om de analyse af te kaderen.
Hypotheses helpen om een voorspelling te doen over wat er gaat gebeuren.
2. Bepaal welke content je wilt analyseren: onderzoekhet type content dat je gaat
onderzoeken.
3. Leg je corpus (def: verzameling van materiaal) aan:creëer een corpus.
2
, 4. B epaal wat je gaat coderen: selecteer eenheden voor codering en maak een
codeboek.Eenheden: de aspecten of componenten vaninhoud die voor een studie
worden bemonsterd. Er zijn vijf verschillende soorten eenheden:
- Fysieke eenheden: bezetten een waarneembare ruimte,lengte of grootte.VB:
Complete strip.
- Syntactische eenheden: eenheden van taal, zoals woordenof zinnen.VB:
Namen.
- Categoriale eenheden: eenheden die iets gemeen hebbenof behoren tot een
door een onderzoeker gedefinieerde categorie.VB:Leraren.
- Propositionele eenheden: structuren zoals verhalenof drama's.VB:
Stripfiguur die een aanbod van alcohol afwijst.
- Thematische eenheden: eenheden binnen een structuuridentificeerbaar door
herhaalde ideeën of acties.VB: Voortdurende inspanningenvan een zoon om
zijn vader te laten stoppen met roken.
5. Stel vast hoe je de data gaat coderen: bepaal je categorieënen maak een
coderingsschema.
6. Annoteer (def: noteer) het corpus: codeer de data;ken elk exemplaar van een
eenheid toe aan een code in het coderingsschema.
7. Tel gevallen: tel de exemplaren van de gecodeerdeeenheden.
8. Rapporteer resultaten, patronen en gevolgtrekkingen.
Casus: Verschillen in metaforiek tussen product en service advertenties
ontentanalyse in 8 stappen
C
Literatuuronderzoek naar het verschil in metaforiek tussen product en service
advertenties.
1. Formuleer een onderzoeksvraag/hypothese: H0: Het gebruikvan metaforen (aan-/
afwezig) zal verschillen tussen advertenties voor producten vs. services.
2. Bepaal welke content je wilt analyseren: Ik zal alleenadvertenties onderzoeken die
in gedrukte media verschenen (niet online, geen televisiecommercials, etc.)
3. Leg je corpus aan: Ik zal alle advertenties selecterendie in de afgelopen vijf jaar
verschenen in de vijf meest gelezen tijdschriften in Nederland.
4. Bepaal wat je gaat coderen: Ik ga coderen voor aanwezigheidvan metaforiek in de
afbeeldingen in de advertenties. → Ik ben niet geïnteresseerd in het soort
metafoor, niet geïnteresseerd in talige metaforen.
Ik ga coderen voor product/service. → Ik ben niet geïnteresseerd in specifieke
merken/bedrijven.
5. Stel vast hoe je de data gaat coderen: Aanwezigheidmetafoor: ja / nee
Type: product / service / anders.
6. Annoteer het corpus: Aanwezigheid metafoor: ja / nee
Type: product / service / anders.
7. Tel gevallen:
Metafoor aanwezig Metafoor afwezig
Product 150 75
Service 100 150
3
, 8. R
apporteer resultaten: 66% van alle advertenties voorproducten bevat een
metafoor. 40% van alle advertenties voor services bevat een metafoor.
Het gebruik van metaforen verschilt tussen verschillende soorten advertenties
(product vs. service).
Deze stappen worden tijdens de komende collegeweken uitgebreider toegelicht.
en corpusanalyse wordt het meeste gebruikt voor het analyseren van media-inhoud zoals
E
nieuws, entertainment of reclame, maar het kan ook worden toegepast op interpersoonlijke
communicatie. Transcripties van interacties tussen mensen vormen teksten die ook
bruikbaar zijn voor een contentanalyse, genaamdinteractie-analyse:onderzoekt het gedrag,
de rollen en interacties tussen leden van een groep. Drie categorieën van groepsgedrag zijn:
- Taakgerichte individuen: focussen op het werk vande groep.
- Groepsgerichte individuen: focussen op de samenhangvan de groep.
- Individuele individuen: focussen op het individu,kunnen weigeren deel te nemen en
discussies domineren.
orpusanalyse software kan een corpusanalyse automatiseren en versnellen. Deze
C
software kan grote hoeveelheden gegevens verwerken, classificeren en de resultaten
grafisch weergeven. Twee manieren om computeranalyses te vereenvoudigen zijn:
- Stemming: variaties van een woord wijzigen in de basisstam.VB: visser, vissen = vis.
- Lemmatiseren: groeperen van woorden volgens een gebruikelijke
woordenboekdefinitie.VB: car, automobile = voertuig.
Samenvatting hoofdstuk 9
- Een contentanalyse is het proces van een systematische steekproeftrekking, het
codering en analyseren van mediacontent.
- Contentanalyse-technieken kunnen zowel op tekstuele als visuele content worden
toegepast.
- Een interactie-analyse onderzoekt het gedrag van individuele groepen.
- Contentanalysesoftware kan grote hoeveelheden gegevens analyseren, maar vereist
zorgvuldige programmering.
ey Word in Context (KWIC): sleutelwoord in context;de weergave van een woord en de
K
woorden eromheen.
Latent: verborgen.
4
