Samenvatng MTS3 SGOP
Week 1. Logistssche regressie (10 vragen)
MTS in de SGOP gaat om het leren van de toepassing hiervan:
- Welke methoden en statstsshe teshnieken worden veel gebruikt in onderzoek?
- Hoe kun je de resultaten kritssh lezen en op waarde sshaten?
- Hoe kun je dit toepassen op je bashelor-onderzoek volgend jaar?
Lineaire regressie versus logistsshe regressie:
- Doel van (multpele) lineaire regressie: voorspellen van een sontnue DV op basis van
een of meerdere predistoren.
- Wat nou als we een dishotome DV willen voorspellen?
o Algemeen: Y = gebeurtenis (versus niet die gebeurtenis)
o Voorbeeld: Y = stemmen (versus niet stemmen)
Waarom gebruiken we niet gewoon lineaire regressie?
- We krijgen voorspelde ssores van een dishotome variabele die niks betekenen.
- Bij dishotome DV is er geen lineaire relate tussen de V en DV (assumpte).
Logistsshe regressie:
- Doel van logistsshe regressie: voorspellen van de kans op gebeurtenis Y op basis van
een of meerdere predistoren, Y = P(y = 1).
o Kans is scontnu en ligt tussen 0 en 1. Met lineaire regressie zouden we kansen
groter dan 0 of kleiner dan 1 voorspellen, maar dat is dus onzin.
- Op de Y as is de kans dat iemand 1 ssoort op de DV.
o Als de regressieparameter 0 is, is er geen relate tussen de V en DV.
o Als de regressieparameter >0 is, is er een positeve relate. Hoe hoger je ssoort
op de V, hoe groter de kans is dat je 1 ssoort (wel gebeurd) op de DV.
o Als de regressieparameter <0 is, is er een negateve relate. Hoe lager je ssoort
op de V, hoe groter de kans is dat je 1 ssoort (wel gebeurd) op de DV.
, Kans versus odds:
- Kans ligt tussen 0 (iemand stemt niet) en 1 (iemand stemt waarsshijnlijk wel).
o Voorbeeld: niet stemmen (40), wel stemmen (60), totaal (100).
- SPSS rekent niet met kansen maar met odds, dit ligt tussen 0 en oneindig.
o Voor iedere 1,5 persoon die voor stemt, stemt 1 persoon tegen.
o Het is dus een verhouding van kans van Y=1 op Y=0.
o n het algemeen geld:
Odds > 1 P(y=1) > 0.5
Odds = 1 P(y=1) = 0.5
Odds < 1 P(y=1) < 0.5
Oddsrato:
- SPSS rapporteert niet de odds, maar de odds rato.
- Odds is de kansverhouding, odds rato is de verhouding van kansverhouding.
- Voorbeeld: we nemen sekse als variabele mee bovenop wel/niet stemmen.
o Eerst odds mannen uitrekenen, dan odds vrouwen uitrekenen.
o Odds rato(sekse) uitrekenen: odds dat vrouwen stemmen is X groter dan de
odds dat mannen gaan stemmen.
- nterpretate van odds rato:
o Dischotome predisctor: odds voor de ene groep op Y=1 zijn [odds ratoo keer
groter dan de odds voor de andere groep.
Odds dat vrouwen stemmen zijn 0.5 keer groter dan de odds dat mannen
stemmen. De odds dat vrouwen stemmen zijn 1/0.5 = 2 keer kleiner dan de
odds dat mannen stemmen.
o Contnue predisctor: bij een toename van 1 punt op de predistor, worden de
odds op Y=1 [odds ratoo keer groter.
Odds dat persoon A stemt zijn 0.5 keer groter dan de odds dat persoon B
stemt. De odds dat persoon A stemt zijn 1/0.5 = 2 keer kleiner dan de odds
dat persoon B stemt.
Kans versus odds samenvatend:
- Kans = de waarsshijnlijkheid dat iets al dan niet gebeurt
Week 1. Logistssche regressie (10 vragen)
MTS in de SGOP gaat om het leren van de toepassing hiervan:
- Welke methoden en statstsshe teshnieken worden veel gebruikt in onderzoek?
- Hoe kun je de resultaten kritssh lezen en op waarde sshaten?
- Hoe kun je dit toepassen op je bashelor-onderzoek volgend jaar?
Lineaire regressie versus logistsshe regressie:
- Doel van (multpele) lineaire regressie: voorspellen van een sontnue DV op basis van
een of meerdere predistoren.
- Wat nou als we een dishotome DV willen voorspellen?
o Algemeen: Y = gebeurtenis (versus niet die gebeurtenis)
o Voorbeeld: Y = stemmen (versus niet stemmen)
Waarom gebruiken we niet gewoon lineaire regressie?
- We krijgen voorspelde ssores van een dishotome variabele die niks betekenen.
- Bij dishotome DV is er geen lineaire relate tussen de V en DV (assumpte).
Logistsshe regressie:
- Doel van logistsshe regressie: voorspellen van de kans op gebeurtenis Y op basis van
een of meerdere predistoren, Y = P(y = 1).
o Kans is scontnu en ligt tussen 0 en 1. Met lineaire regressie zouden we kansen
groter dan 0 of kleiner dan 1 voorspellen, maar dat is dus onzin.
- Op de Y as is de kans dat iemand 1 ssoort op de DV.
o Als de regressieparameter 0 is, is er geen relate tussen de V en DV.
o Als de regressieparameter >0 is, is er een positeve relate. Hoe hoger je ssoort
op de V, hoe groter de kans is dat je 1 ssoort (wel gebeurd) op de DV.
o Als de regressieparameter <0 is, is er een negateve relate. Hoe lager je ssoort
op de V, hoe groter de kans is dat je 1 ssoort (wel gebeurd) op de DV.
, Kans versus odds:
- Kans ligt tussen 0 (iemand stemt niet) en 1 (iemand stemt waarsshijnlijk wel).
o Voorbeeld: niet stemmen (40), wel stemmen (60), totaal (100).
- SPSS rekent niet met kansen maar met odds, dit ligt tussen 0 en oneindig.
o Voor iedere 1,5 persoon die voor stemt, stemt 1 persoon tegen.
o Het is dus een verhouding van kans van Y=1 op Y=0.
o n het algemeen geld:
Odds > 1 P(y=1) > 0.5
Odds = 1 P(y=1) = 0.5
Odds < 1 P(y=1) < 0.5
Oddsrato:
- SPSS rapporteert niet de odds, maar de odds rato.
- Odds is de kansverhouding, odds rato is de verhouding van kansverhouding.
- Voorbeeld: we nemen sekse als variabele mee bovenop wel/niet stemmen.
o Eerst odds mannen uitrekenen, dan odds vrouwen uitrekenen.
o Odds rato(sekse) uitrekenen: odds dat vrouwen stemmen is X groter dan de
odds dat mannen gaan stemmen.
- nterpretate van odds rato:
o Dischotome predisctor: odds voor de ene groep op Y=1 zijn [odds ratoo keer
groter dan de odds voor de andere groep.
Odds dat vrouwen stemmen zijn 0.5 keer groter dan de odds dat mannen
stemmen. De odds dat vrouwen stemmen zijn 1/0.5 = 2 keer kleiner dan de
odds dat mannen stemmen.
o Contnue predisctor: bij een toename van 1 punt op de predistor, worden de
odds op Y=1 [odds ratoo keer groter.
Odds dat persoon A stemt zijn 0.5 keer groter dan de odds dat persoon B
stemt. De odds dat persoon A stemt zijn 1/0.5 = 2 keer kleiner dan de odds
dat persoon B stemt.
Kans versus odds samenvatend:
- Kans = de waarsshijnlijkheid dat iets al dan niet gebeurt
