Goed leren: De behandelde hoofdstukken:
Beschrijvende statistiek
1.1 Case Game 16
H1 (helemaal
1.2 Populatie en steekproef
4 meetniveaus
1.3 Meetniveaus
1.4 Frequentieverdeling
Verschil populatie en steekproef
1.5 Grafieken 1,4 ook
1.6 Centrummaten Weten wanneer je welke grafieken gebruikt.
1.7 Spreidingsmaten Formule blz. 29/30 hoef je niet te weten
Lineaire regressie
2.1 Case Mediamarkt
H2
2.2 Het spreidingsdiagram
Lineair
2.3 Het lineaire verband
2.4 Het lineaire model
Kleinste kwadranten – niet uitrekenen maar weten wat het is
2.5 Kleinste-kwadrantenschatters Correlatie weten wanneer positief en negatief
2.6 De voorspelling 2.6> afhankelijke en onafhankelijke variabelen
2.8 De correlatiecoëfficiënt
Tijdreeksen
H3
Tijdreeksen > additief model vs. multimodel
3.3 Het voortschrijdend gemiddelde
3.6 De toepassing van het model Voortschrijdend gemiddelde wel > centreert niet
Seizoensinvloed (3.4 en 3.5 niet. Blz. 50 3.6 wel
De normale verdeling
6.1 Case Pinlock
H6
6.2 De standaardnormale verdeling
Normale verdeling
6.3 De normale verdeling
6.4 De sigmagebieden
6.1 t/m 6.4 moet je weten
Verder:
Correlatiecoëfficiënt > verband
Negatieve correlatie is een dalende lijn
Positieve correlatie is een stijgende lijn
Hoe langer je bent, hoe zwaarder je gewicht
Tijdreeksen
Seizoenpatronen
Rekenen met seizoen index
,Statistiek is de wetenschap van het verzamelen, bewerken, interpreteren en presenteren van gegevens.
Het is essentieel als bedrijfskundige of HR-adviseur inzicht te hebben in cijfers. Cijfers geven je kennis en inzicht in je
organisatie. Daardoor kun je sturing geven en invloed uitoefenen. Cijfers heb je nodig om: inzicht te krijgen in de
stand van zaken, doelen te stellen in je organisatie, om te bewaken of je op koers ligt en bij te sturen, om te
evalueren of de gestelde doelen zijn gehaald.
• Doel van dit vak: informatie leren verzamelen en analyseren die inzicht geven in de organisatie
• Verzamelen en analyseren van cijfers = onderzoek doen
• Bij het doen van onderzoek doorloop je de onderzoek cyclus:
1. Vraag stellen
2. Informatie verzamelen
3. Informatie analyseren
4. Conclusies trekken
METEN
• Informatie verzamelen = Meten
• Je kunt op drie manieren ‘meten’
1. Observeren (incl. tellen, registreren, waarde aflezen van een meetapparaat)
2. Interviewen (mondelingen vragen stellen)
3. Enquêteren (schriftelijk of online vragenlijst)
• Dat wat je meet = variabele
• De uitkomst van je meting = score, waarde
• De afstand van de laagste tot en met de hoogst mogelijke score (waarde) = schaal
SCHALEN
Er zijn verschillende soorten schalen:
• Continue schaal (ratio- of intervalschaal)Loopt continu op
• Ordinale schaal. Loopt stapsgewijs op
• Nominale schaal. Loopt niet op
, Hoe maken we veel data inzichtelijk? Doormiddel van een grafische voorstelling.
Centrummaat GEMIDDELDE
Voorbeeld: Scores van studenten.
Reeks: 6,9,5,8,7➔ Gemiddelde: (6+9+5+8+7)/5 = 35/5 =7
Opgelet! Gevoelig voor outliers (extreme waarden)
Reeks: 6,9,5,8,7,1➔ Gemiddelde: (6+9+5+8+7+1)/6 = 36/6= 6
Beschrijvende statistiek
1.1 Case Game 16
H1 (helemaal
1.2 Populatie en steekproef
4 meetniveaus
1.3 Meetniveaus
1.4 Frequentieverdeling
Verschil populatie en steekproef
1.5 Grafieken 1,4 ook
1.6 Centrummaten Weten wanneer je welke grafieken gebruikt.
1.7 Spreidingsmaten Formule blz. 29/30 hoef je niet te weten
Lineaire regressie
2.1 Case Mediamarkt
H2
2.2 Het spreidingsdiagram
Lineair
2.3 Het lineaire verband
2.4 Het lineaire model
Kleinste kwadranten – niet uitrekenen maar weten wat het is
2.5 Kleinste-kwadrantenschatters Correlatie weten wanneer positief en negatief
2.6 De voorspelling 2.6> afhankelijke en onafhankelijke variabelen
2.8 De correlatiecoëfficiënt
Tijdreeksen
H3
Tijdreeksen > additief model vs. multimodel
3.3 Het voortschrijdend gemiddelde
3.6 De toepassing van het model Voortschrijdend gemiddelde wel > centreert niet
Seizoensinvloed (3.4 en 3.5 niet. Blz. 50 3.6 wel
De normale verdeling
6.1 Case Pinlock
H6
6.2 De standaardnormale verdeling
Normale verdeling
6.3 De normale verdeling
6.4 De sigmagebieden
6.1 t/m 6.4 moet je weten
Verder:
Correlatiecoëfficiënt > verband
Negatieve correlatie is een dalende lijn
Positieve correlatie is een stijgende lijn
Hoe langer je bent, hoe zwaarder je gewicht
Tijdreeksen
Seizoenpatronen
Rekenen met seizoen index
,Statistiek is de wetenschap van het verzamelen, bewerken, interpreteren en presenteren van gegevens.
Het is essentieel als bedrijfskundige of HR-adviseur inzicht te hebben in cijfers. Cijfers geven je kennis en inzicht in je
organisatie. Daardoor kun je sturing geven en invloed uitoefenen. Cijfers heb je nodig om: inzicht te krijgen in de
stand van zaken, doelen te stellen in je organisatie, om te bewaken of je op koers ligt en bij te sturen, om te
evalueren of de gestelde doelen zijn gehaald.
• Doel van dit vak: informatie leren verzamelen en analyseren die inzicht geven in de organisatie
• Verzamelen en analyseren van cijfers = onderzoek doen
• Bij het doen van onderzoek doorloop je de onderzoek cyclus:
1. Vraag stellen
2. Informatie verzamelen
3. Informatie analyseren
4. Conclusies trekken
METEN
• Informatie verzamelen = Meten
• Je kunt op drie manieren ‘meten’
1. Observeren (incl. tellen, registreren, waarde aflezen van een meetapparaat)
2. Interviewen (mondelingen vragen stellen)
3. Enquêteren (schriftelijk of online vragenlijst)
• Dat wat je meet = variabele
• De uitkomst van je meting = score, waarde
• De afstand van de laagste tot en met de hoogst mogelijke score (waarde) = schaal
SCHALEN
Er zijn verschillende soorten schalen:
• Continue schaal (ratio- of intervalschaal)Loopt continu op
• Ordinale schaal. Loopt stapsgewijs op
• Nominale schaal. Loopt niet op
, Hoe maken we veel data inzichtelijk? Doormiddel van een grafische voorstelling.
Centrummaat GEMIDDELDE
Voorbeeld: Scores van studenten.
Reeks: 6,9,5,8,7➔ Gemiddelde: (6+9+5+8+7)/5 = 35/5 =7
Opgelet! Gevoelig voor outliers (extreme waarden)
Reeks: 6,9,5,8,7,1➔ Gemiddelde: (6+9+5+8+7+1)/6 = 36/6= 6
