Aantekeningen SPSS MVDA
2022-2023
Keuze maken voor de juiste test
Stappenplan
1. Wat zijn de variabelen?
2. Zijn er bepaalde variabelen die we als onafhankelijke of afhankelijke variabelen kunnen
aanmerken?
3. Wat zijn de meetniveaus van de variabelen?
4. Wat is de onderzoeksvraag?
Welke techniek hangt af van de meetniveaus van de variabelen
Meetniveau X Meetniveau Y Methode
Enkele set Interval - ANOVA met
herhaalde metingen
Twee reeksen met Interval* Interval Meervoudige
één variabele in Y regressieanalyse
(MRA)
Nominaal* Interval ANOVA
Nominaal + Interval* Interval Covariantieanalyse
(ANCOVA)
Interval* Binair Logistische
regressieanalyse
(LRA)
Interval* Nominaal Discriminerende
analyse
Twee reeksen met Nominaal Interval Multivariate
meerdere variantieanalyse
variabelen in Y (MANOVA)
Al deze X-variabelen kunnen ook BIN zijn
,Verschil dependent en independent sample t test:
Dependent: allebei de variabelen hebben te maken met eenzelfde andere variabele
- Vb. interesse van één kind wordt gemeten door zowel de ouders als de leraar
Independent: allebei de variabelen hebben te maken met verschillende variabelen
- Vb. tien kinderen hun interesse worden gemeten door hun ouders, de interesse van tien
andere kinderen wordt gemeten door hun leraar
Paired samples t-test: als alle condities door dezelfde proefpersonen worden uitgevoerd
(within subjects design)
Rapporteren: t(..) = …, p = …, d = …
d = Cohen’s d, af te lezen op SPSS: Paired Samples Effect Sizes rij van Cohen’s d Point
Estimate
Het verschil tussen EFA en CFA
- Bij CFA heb je al een heel duidelijk idee welke variabelen (items) wat meten en dan ga je
kijken of de structuur die je verondersteld klopt
- Bij EFA ga je kijken welke variabelen (items) wat meten
, Practicum week 1
Multiple regression analysis (MRA)
Pearson correlation
Analyze correlate bivariate variabelen er in zetten checken of pearson r is
aangevinkt OK
Df = N – 2
De vuistregels van Cohen:
Meervoudige lineaire regressie
Analyze regression lineair de dependent is de afhankelijke variabele, de gewenste
onafhankelijke variabele(n) zijn de independent(s) ( bij statistics ‘part and partial
correlations’ aanvinken continue OK
Df = N – p - 1
Eventueel extra
Part en Partial correlaties:
Onder ‘Statistics’ ‘Part and partial correlations’ aanvinken Continue
Collinearity diagnostics:
Onder ‘Statistics’ Collinearity diagnostics’ aanvinken Continue
Kijk bij output ‘Coefficients’ bij ‘Colllinearity Statistics Multicollineariteit aanwezig als
Tolerance < .10 en VIF > 10.
Opslaan van de Cook’s en de Leverage:
Onder ‘Save’ Distance vink Cook’s + Leverage values aan
2022-2023
Keuze maken voor de juiste test
Stappenplan
1. Wat zijn de variabelen?
2. Zijn er bepaalde variabelen die we als onafhankelijke of afhankelijke variabelen kunnen
aanmerken?
3. Wat zijn de meetniveaus van de variabelen?
4. Wat is de onderzoeksvraag?
Welke techniek hangt af van de meetniveaus van de variabelen
Meetniveau X Meetniveau Y Methode
Enkele set Interval - ANOVA met
herhaalde metingen
Twee reeksen met Interval* Interval Meervoudige
één variabele in Y regressieanalyse
(MRA)
Nominaal* Interval ANOVA
Nominaal + Interval* Interval Covariantieanalyse
(ANCOVA)
Interval* Binair Logistische
regressieanalyse
(LRA)
Interval* Nominaal Discriminerende
analyse
Twee reeksen met Nominaal Interval Multivariate
meerdere variantieanalyse
variabelen in Y (MANOVA)
Al deze X-variabelen kunnen ook BIN zijn
,Verschil dependent en independent sample t test:
Dependent: allebei de variabelen hebben te maken met eenzelfde andere variabele
- Vb. interesse van één kind wordt gemeten door zowel de ouders als de leraar
Independent: allebei de variabelen hebben te maken met verschillende variabelen
- Vb. tien kinderen hun interesse worden gemeten door hun ouders, de interesse van tien
andere kinderen wordt gemeten door hun leraar
Paired samples t-test: als alle condities door dezelfde proefpersonen worden uitgevoerd
(within subjects design)
Rapporteren: t(..) = …, p = …, d = …
d = Cohen’s d, af te lezen op SPSS: Paired Samples Effect Sizes rij van Cohen’s d Point
Estimate
Het verschil tussen EFA en CFA
- Bij CFA heb je al een heel duidelijk idee welke variabelen (items) wat meten en dan ga je
kijken of de structuur die je verondersteld klopt
- Bij EFA ga je kijken welke variabelen (items) wat meten
, Practicum week 1
Multiple regression analysis (MRA)
Pearson correlation
Analyze correlate bivariate variabelen er in zetten checken of pearson r is
aangevinkt OK
Df = N – 2
De vuistregels van Cohen:
Meervoudige lineaire regressie
Analyze regression lineair de dependent is de afhankelijke variabele, de gewenste
onafhankelijke variabele(n) zijn de independent(s) ( bij statistics ‘part and partial
correlations’ aanvinken continue OK
Df = N – p - 1
Eventueel extra
Part en Partial correlaties:
Onder ‘Statistics’ ‘Part and partial correlations’ aanvinken Continue
Collinearity diagnostics:
Onder ‘Statistics’ Collinearity diagnostics’ aanvinken Continue
Kijk bij output ‘Coefficients’ bij ‘Colllinearity Statistics Multicollineariteit aanwezig als
Tolerance < .10 en VIF > 10.
Opslaan van de Cook’s en de Leverage:
Onder ‘Save’ Distance vink Cook’s + Leverage values aan
