Aantekeningen HC Sociale problemen
Hoorcollege 1 – sociale problemen en interdisciplinariteit (14-02)
Kenmerken van sociale problemen;
- Complex
- Er is onvoldoende of tegenstrijdige informatie over
- Er is geen juist antwoord
- Het is vanuit verschillende perspectieven te bekijken
Om een sociaal probleem op te lossen is er teamwerk nodig, er moet worden
samengewerkt.
Monodisciplinariteit: een onderzoek
vanuit één discipline.
Multidisciplinariteit: een onderzoek
vanuit verschillende disciplines langs
elkaar.
Interdisciplinariteit: onderzoek vanuit
verschillende perspectieven samen met
elkaar.
Transdisciplinariteit: samenwerkingen
tussen wetenschappers en
maatschappelijke partners.
Het belang van cijfers
In bijna alle onderzoeken worden getallen genoemd om iets aan te duiden, bijv.
besmettingen bij corona, ziekenhuisopnames, het aantal eenzame studenten.
In verschillende onderzoeken over hetzelfde onderwerp kom je toch verschillende getallen
tegen.
Het belang van cijfers; cijfers kunnen leven redden, mits ze betrouwbaar zijn.
- Reproduceerbaar > opnieuw met dezelfde data, kom je tot zelfde resultaat?
o Transparantie
Steekproef
Maten
Analyses
- Repliceerbaar > opnieuw met andere data, kom je tot zelfde resultaat?
- Generaliseerbaar > in hoeverre geldt de informatie ook voor een andere groep
o Ecologische validiteit: zijn je resultaten in een lab of gecontroleerd onderzoek
wel hetzelfde als in ‘de echte wereld’.
- Theoretisch onderbouwd > je moet uit kunnen leggen waarom je bepaalde
verwachtingen hebt.
Problemen van oude modellen bij het doen van onderzoek
- Druk om duidelijke/coherente, interessante verhalen te publiceren
- Evalueren van onderzoekers
- “Publish of perish”
- Competitief en niet op samenwerking gericht
o Hierdoor twijfelachtige onderzoekspraktijken en slordige wetenschap
,Open Science
Tegenwoordig wordt er steeds meer gebruik
gemaakt van open science. Er is geen strijd
meer om wie welk onderzoek geschreven heeft
en daarvoor beloond moet worden. Er is meer
samenwerking, waardoor onderzoek
betrouwbaarder wordt.
Cross-sectionele studies
Dit zijn studies gemeten op een moment, met een co-relationeel
verband.
Confounding is een gevaar hierbij. Dat houdt in dat er niet een
verband is tussen een oorzaak en een gevolg, maar dat dit wel wordt
aangenomen. Zoals meer ijs eten en verdrinking. Het verklaart dat
het LIJKT alsof er een relatie is, maar die is er niet daadwerkelijk.
Moderator: gaat altijd over een bepaald verband dat er anders uit ziet voor bepaalde
groepen mensen. Het gaat om een bepaalde relatie die anders is in verschillende contexten.
Het verband is bijv. sterker voor jongeren dan voor ouderen.
Een moderator verandert het verband tussen twee concepten.
Mediator: is een variabele die de relatie tussen twee andere variabelen verklaart. Bijv. de
samenhang tussen het ervaren van een positieve band met een leerkracht en de
leerprestaties van kinderen. De verklaring: leerlingen zetten zich meer in voor school als ze
een leuke leerkracht hebben.
Meta-analyse & systematische review
Meta-analyse: Alle onderzoeken op een thema worden bij elkaar genomen en effectgrootte
wordt statistisch geanalyseerd.
- Voordeel je kan moderatoren ontdekken. Met moderatoren kijk je naar
verbanden.
Systematische review: alle onderzoeken op een thema worden thematisch geanalyseerd.
Bij alle methoden: kloppen de cijfers?
Als je op een slechte manier data verzameld, dan gaat het resultaat ook niet goed zijn.
Dit geldt ook wanneer je meetinstrument niet goed is.
, Hoorcollege 2 – Data verzamelen en analyse (21 – 02)
The Confirmatory Research
Process
Eerst formuleren van de
onderzoeksvraag, dan
hypothese opstellen en dan
helder analyseplan maken.
Wat ga je onderzoeken?
Bij wie doe je de steekproef?
Waarom? Hoe kom je aan deze
mensen? Op welk tijdstip?
Welke meetinstrumenten ga je gebruiken?
Selectie bias is te voorkomen als je gebruik maakt van een willekeurige, representatieve
steekproef.
Willekeurig iedereen heeft een even grote kans om deel te nemen.
o Non-respons: je nodigt mensen uit maar ze willen niet meedoen
o Attrition (uitval): mensen die bijv. bij het eerste meetmoment wel meededen,
maar bij latere meetmomenten niet meer meedoen.
Steekproef moet groot genoeg zijn, want als het te klein is dan zijn er misschien (externe
waarde) die de resultaten te veel beïnvloeden.
Het is belangrijk om te kijken bij wie je data verzameld en hoe je het wilt meten.
- Vraag je dus nooit alleen af hoe de cijfers zijn verzameld, maar ook wie ze heeft
verzameld.
Data analyseren
P-hacking
1. Stoppen met data verzamelen zodra je P<.05
2. Veel metingen analyseren, maar alleen de
significante rapporteren p<.05.
3. Veel voorwaarden verzamelen maar alleen p
<.05. Rapporteren
4. Covariantie gebruiken om p< te halen.
5. Participanten weglaten om p< te halen.
6. Data vervalsen om P< te halen.
Covariantie: is een maat voor spreiding van twee variabelen die weergeeft in welke mate de
twee variabelen met elkaar samenhangen.
Hoorcollege 1 – sociale problemen en interdisciplinariteit (14-02)
Kenmerken van sociale problemen;
- Complex
- Er is onvoldoende of tegenstrijdige informatie over
- Er is geen juist antwoord
- Het is vanuit verschillende perspectieven te bekijken
Om een sociaal probleem op te lossen is er teamwerk nodig, er moet worden
samengewerkt.
Monodisciplinariteit: een onderzoek
vanuit één discipline.
Multidisciplinariteit: een onderzoek
vanuit verschillende disciplines langs
elkaar.
Interdisciplinariteit: onderzoek vanuit
verschillende perspectieven samen met
elkaar.
Transdisciplinariteit: samenwerkingen
tussen wetenschappers en
maatschappelijke partners.
Het belang van cijfers
In bijna alle onderzoeken worden getallen genoemd om iets aan te duiden, bijv.
besmettingen bij corona, ziekenhuisopnames, het aantal eenzame studenten.
In verschillende onderzoeken over hetzelfde onderwerp kom je toch verschillende getallen
tegen.
Het belang van cijfers; cijfers kunnen leven redden, mits ze betrouwbaar zijn.
- Reproduceerbaar > opnieuw met dezelfde data, kom je tot zelfde resultaat?
o Transparantie
Steekproef
Maten
Analyses
- Repliceerbaar > opnieuw met andere data, kom je tot zelfde resultaat?
- Generaliseerbaar > in hoeverre geldt de informatie ook voor een andere groep
o Ecologische validiteit: zijn je resultaten in een lab of gecontroleerd onderzoek
wel hetzelfde als in ‘de echte wereld’.
- Theoretisch onderbouwd > je moet uit kunnen leggen waarom je bepaalde
verwachtingen hebt.
Problemen van oude modellen bij het doen van onderzoek
- Druk om duidelijke/coherente, interessante verhalen te publiceren
- Evalueren van onderzoekers
- “Publish of perish”
- Competitief en niet op samenwerking gericht
o Hierdoor twijfelachtige onderzoekspraktijken en slordige wetenschap
,Open Science
Tegenwoordig wordt er steeds meer gebruik
gemaakt van open science. Er is geen strijd
meer om wie welk onderzoek geschreven heeft
en daarvoor beloond moet worden. Er is meer
samenwerking, waardoor onderzoek
betrouwbaarder wordt.
Cross-sectionele studies
Dit zijn studies gemeten op een moment, met een co-relationeel
verband.
Confounding is een gevaar hierbij. Dat houdt in dat er niet een
verband is tussen een oorzaak en een gevolg, maar dat dit wel wordt
aangenomen. Zoals meer ijs eten en verdrinking. Het verklaart dat
het LIJKT alsof er een relatie is, maar die is er niet daadwerkelijk.
Moderator: gaat altijd over een bepaald verband dat er anders uit ziet voor bepaalde
groepen mensen. Het gaat om een bepaalde relatie die anders is in verschillende contexten.
Het verband is bijv. sterker voor jongeren dan voor ouderen.
Een moderator verandert het verband tussen twee concepten.
Mediator: is een variabele die de relatie tussen twee andere variabelen verklaart. Bijv. de
samenhang tussen het ervaren van een positieve band met een leerkracht en de
leerprestaties van kinderen. De verklaring: leerlingen zetten zich meer in voor school als ze
een leuke leerkracht hebben.
Meta-analyse & systematische review
Meta-analyse: Alle onderzoeken op een thema worden bij elkaar genomen en effectgrootte
wordt statistisch geanalyseerd.
- Voordeel je kan moderatoren ontdekken. Met moderatoren kijk je naar
verbanden.
Systematische review: alle onderzoeken op een thema worden thematisch geanalyseerd.
Bij alle methoden: kloppen de cijfers?
Als je op een slechte manier data verzameld, dan gaat het resultaat ook niet goed zijn.
Dit geldt ook wanneer je meetinstrument niet goed is.
, Hoorcollege 2 – Data verzamelen en analyse (21 – 02)
The Confirmatory Research
Process
Eerst formuleren van de
onderzoeksvraag, dan
hypothese opstellen en dan
helder analyseplan maken.
Wat ga je onderzoeken?
Bij wie doe je de steekproef?
Waarom? Hoe kom je aan deze
mensen? Op welk tijdstip?
Welke meetinstrumenten ga je gebruiken?
Selectie bias is te voorkomen als je gebruik maakt van een willekeurige, representatieve
steekproef.
Willekeurig iedereen heeft een even grote kans om deel te nemen.
o Non-respons: je nodigt mensen uit maar ze willen niet meedoen
o Attrition (uitval): mensen die bijv. bij het eerste meetmoment wel meededen,
maar bij latere meetmomenten niet meer meedoen.
Steekproef moet groot genoeg zijn, want als het te klein is dan zijn er misschien (externe
waarde) die de resultaten te veel beïnvloeden.
Het is belangrijk om te kijken bij wie je data verzameld en hoe je het wilt meten.
- Vraag je dus nooit alleen af hoe de cijfers zijn verzameld, maar ook wie ze heeft
verzameld.
Data analyseren
P-hacking
1. Stoppen met data verzamelen zodra je P<.05
2. Veel metingen analyseren, maar alleen de
significante rapporteren p<.05.
3. Veel voorwaarden verzamelen maar alleen p
<.05. Rapporteren
4. Covariantie gebruiken om p< te halen.
5. Participanten weglaten om p< te halen.
6. Data vervalsen om P< te halen.
Covariantie: is een maat voor spreiding van twee variabelen die weergeeft in welke mate de
twee variabelen met elkaar samenhangen.
