Stappenplan WPO Statistiek III: univariate data-analyse

Statistiek III: software SPSS
BELANGRIJKE PUNTEN
 Typ iets in en save direct zodat je niet kan verliezen
 Values niet zelf invullen, maak gebruik van legende
 Een oefening altijd starten met: Welke variabele meten we? Op welk niveau meten we?
 Meetschalen altijd nachecken (nagaan welke variabele welke schaal is)
 Een eerdere bewerking hergebruiken? → recall recently used dialogs
 Voorwaarden van de test altijd nakijken!
 Filter niet vergeten te verwijderen
 Geef exacte p-waarde (niet p < 0.05, p = …)
 One sample t-test gebruiken voor betrouwbaarheidsinterval (BI) te berekenen
 NOOIT PERCENTAGE TEST VOOR SOFTWARE
 “of” = | - “en” = &

Op examen – syntax: *Vraag x. (zo komt het in grijs)

1. X² verdelingstest
Voorbeelden van opgaven
1. Ga na of er evenveel mannen als vrouwen zijn (alfa = 5%). of ook: Ga na of de variabele gender
homogeen verdeeld (alfa = 5%). of ook: Ga na of 50% van de respondenten vrouwen zijn (alfa = 5%). of
ook: Ga na of 50% van de respondenten mannen zijn (alfa = 5%).
 Geef aan welke statistische toets je gaat gebruiken en waarom. Ga ook na of de voorwaarden
voor deze toets voldaan zijn.
 Geef je hypothesen en voer de statistische toets uit. Rapporteer je antwoord in APA stijl.

2. Volgens Jennifer verblijven 60% van de reizigers in een hotel, 15% in een airBNB, 5% op een camping
en de overige 20% elders. Ga deze stelling na aan de hand van de meest gepaste statistische toets (alfa =
5%).
 Geef aan welke statistische toets je gaat gebruiken en waarom. Ga ook na of de voorwaarden
voor deze toets voldaan zijn.
 Geef je hypothesen en voer de statistische toets uit. Rapporteer je antwoord in APA stijl.

Stappenplan
 Analyze  nonparametric tests  legacy dialogs  chi-squaire
 Variabele selecteren ()  expected values: all categories equal (gelijke procenten vb: 50%-
50%) of values (verschillende percentages vb: 60%-40%)  paste
! VOLGORDE VAN SPSS AANHOUDEN, NIET VAN OPGAVE !
 Als values: proportie invullen – add – herhalen (vb: 0.6 – add – 0.4 – add)
 Aanduiden in syntax + runnen ()
Kijken of voorwaarden voldaan zijn (SPSS geeft dit zelf) – voorwaarden in formularium

Hypothesen:
- Ho: … is … verdeeld (voorbeeld: gender is normaal verdeeld)
- Ha: … is niet … verdeeld

Kritische kanttekeningen
Als df > 1, dan maximum 20% van frequenties < 5 – als df = 1, 0% van frequenties < 5
SPSS geeft altijd p-waarde (asimp. Sig. – onderste rij)  p ? α moeten we niet opschrijven maar wel nodig
om antwoord te kunnen rapporteren (Ho aanvaarden of verwerpen)



1

, 2. One sample t-test
Voorbeelden van opgaven
1. Ga na of de gemiddelde leeftijd statistisch significant verschilt van 36 jaar (alfa = 5%).
 Geef aan welke statistische toets je gaat gebruiken en waarom. Ga ook na of de voorwaarden
voor deze toets voldaan zijn.
 Geef je hypothesen en voer de statistische toets uit. Rapporteer je antwoord in APA stijl.

2. Ga na of de gemiddeld aantal dagen vakantie statistisch significant minder is dan 25 dagen. (alfa = 2%).
 Geef aan welke statistische toets je gaat gebruiken en waarom. Ga ook na of de voorwaarden
voor deze toets voldaan zijn.
 Geef je hypothesen

Stappenplan
 Analyze  compare means  one sample t-test
 Variabele selecteren ()  options: confidence interval percent (1 – α, vb: α = 0.05 dus c = 0.95)
 Test value invullen (waarde die gevraagd wordt, vb: 36 jaar)  paste
 Aanduiden in syntax + runnen ()

Hypothesen:
- Ho: μ = … (voorbeeld: μ = 36)
- Ha: μ ≠ … (of < of >)

Kritische kanttekeningen
t-waarde vinden (tabel one-sample test, t)  altijd ABSOLUTE waarde van t weergeven (t(df) = -0.11 dus
in antwoord t(df) = 0.11)
Als Ha ≠, dan tweezijdige p-waarde nemen – als Ha >/<, dan eenzijdige p-waarde en vergelijken met α
! NAKIJKEN OF Ha MATCHT MET WAT SPSS ZEGT !  niet overeenkomen? 1 – p-waarde en dan
vergelijken met α

Als n te klein is: KS uitvoeren om na te kijken of verdeling normaal is (p > α, dan normaal verdeeld), indien
normaal verdeeld: t-test uitvoeren (niet normaal verdeeld: oefening stopt daar, geen alternatief)

3. Kolmogorov-Smirnov (KS)
Voorbeelden van opgaven
1. Ga na of de gemiddelde leeftijd statistisch significant verschilt van 37 jaar voor reizigers die naar
Noord-Europa gingen. (alfa = 5%).
 Geef aan welke statistische toets je gaat gebruiken en waarom. Ga ook na of de voorwaarden
voor deze toets voldaan zijn.
 Geef je hypothesen en voer de statistische toets uit. Rapporteer je antwoord in APA stijl.
= voorbeeld van t-test waarbij je KS moet gebruiken

Stappenplan
 Analyze  nonparametric tests  legacy dialogs  1-sample KS
 Variabele selecteren ()  options: normal of uniform test distribution aanduiden  paste
 Aanduiden in syntax + runnen ()

Hypothesen:
- Ho: … is … verdeeld (voorbeeld: gender is normaal verdeeld)
- Ha: … is niet … verdeeld




2