Marktonderzoek 2_samenvatting

14/02/18



SESSIE 1: VRAGENLIJSTEN
OPSTELLEN
1. Inleiding
Variabelen waarvan de waarden als getallen uit te drukken zijn = vragenlijste, observaties, …

 KWANTITATIEF
Variabelen waarvan de waarden niet als getallen uit te drukken zijn = in,terviews en gesprekken

 KWALITATIEF


Bij kwantitatieve variabelen gaan we PRIMAIRE GEGEVENS verzamelen.



2. Meetfouten
Wat is de meest gebruikte manier in marktonderzoek om variabelen te meten?

 vragenlijsten

Voordelen goede vragenlijsten = kunnen de variabelen goed kan meten.



Bestaat er een perfecte ( foutloze) meting?

 Neen, elke meting kan fouten bevatten



Er zijn 2 soorten fouten:

 Toevallige fouten = Random error
 Systematische fouten = Bias

Voorbeelden toevallige fouten

 De respondent is slecht gezind en geeft daardoor een lagere tevredenheidsscore

Voorbeeld systematische fouten:

 Een flitspaal die dicht bij een vangrail staat, meet altijd een te hoge snelheid.

,14/02/18




X = geobserveerde waarde van de variabelen (= meting)

T = Werkelijke waarde van de variabele

e = Meetfout




X = geobserveerde waarde van de variabele (= meting)

T = Werkelijke waarde van de variabele

er = Random error

es = Bias (systematic error)



Wat moeten we zoveel mogelijk proberen te vermijden bij het opstellen van vragenlijsten?

 systematic en random error



Systematic en random error = hebben negatieve invloed op de betrouwbaarheid en validiteit van de
meting.



3. Betrouwbaarheid
Betrouwbaarheid = de mate waarin een meting vrij is van toevalsmatige fouten en zo leidt tot
consistentie resultaten.

Bij een BETROUWBAAR-onderzoek ga je bij herhaalde steekproeven een GELIJKAARDIG-resultaat
bekomen.

,14/02/18




Lage betrouwbaarheid




Hoge betrouwbaarheid




Toevalsmatige fouten hebben bij HERHAALDE METINGEN geen invloed op het gemiddelde, wel op de
spreiding.



Toevalsmatige fouten  betrouwbaarheid heeft dus betrekking op er



Twee methoden om de betrouwbaarheid van een vragenlijst te beoordelen

 Test-hertest (Retest)
 Interne consistentie

, 14/02/18


Test-Hertest = dezelfde respondent vult dezelfde vragenlijst op twee tijdstippen in. Hoe meer de
antwoorden met elkaar overeenkomen, hoe groter de betrouwbaarheid van de vragenlijst.

 Probleem: tijd tussen twee testen bepalen
 Te weinig tijd tussen  de respondent herinnert zich de antwoorden nog
 Te veel tijd tussen  werkelijke waarde van de variabele kan gewijzigd zijn.



Interne consistentie = één variabele wordt meestal gemeten via verschillende meetvragen. Bij een
betrouwbare meting verwachten we dat de score op deze verschillende meetvragen ene hoge
correlatie heeft.




Interne consistentie van een variabele wordt gemeten door het berekenen van het controlegetal
Cronbach’s alpha.



Cronbach’s alpha = geeft de correlatie tussen de verschillende vragen die een variabelen meten.

α < 0,6 = wijst op grote problemen van betrouwbaarheid




Sessie 2 : Schaalmeting
Inleiding
Een schaal = een kwantitatief meetinstrument waarmee attitudes en imago’s gemeten kunnen
worden.

1. Attitudes en Imago

1.1. Attitude

Attitude = een houding van een individu ten opzichte van een stimulus of object

 Houding van een individu = meningen, emotionele gevoelens, gedrag en gedragsintenties

 Stimulus of object = product, merk, bedrijf,etc



1.2. Imago

Imago = het beeld dat over een stimulus of object bestaat in de geest van individuen en dat
betrekking heeft over de attitudes van die individuen ten opzichte van het object.