Correlationele onderzoeksmethoden
College 1
Opfrissen van de voorkennis: zie samenvatting SPSS
Meetniveaus
Centrummaten & spreidingsmaten
Z-waarde
formule Z-waarde:
Hypothese
Nulhypothese (H0): er is geen verschil, geen effect, geen samenhang (enz.)
Alternatieve hypothese (H1): de machine staat niet goed afgesteld
Tentamen: Z-waarde berekenen en bijbehorende p-waarde opzoeken in tabel. O.b.v. dit resultaat
een uitspraak doen over de nulhypothese.
Formule T-waarde
= schatting van de z-waarde
Type-1 en type-2 fouten
Type 1-fout
De kans dat je H0 onterecht verwerpt
conclusie = effect; werkelijkheid = geen effect
Alpha (normaliter dus 5%)
Bv. tegen man wordt gezegd dat hij zwanger is
Verkleinen kan, maar kans op significant resultaat wordt evenredig kleiner. Dus: je effect
moet groter zijn wil je het nog kunnen aantonen
Type 2-fout
De kans dat je H1 onterecht verwerpt
conclusie = geen effect; werkelijkheid = effect
Bèta (afhankelijk van steekproefgrootte)
Bv. tegen hoogzwangere vrouw wordt gezegd dat ze niet zwanger is
Is afhankelijk van je steekproefgrootte. Hoe groter je steekproef (meer Power), hoe kleiner
de kans op een type 2-fout.
o Hoeveel deelnemers heb je nodig om een acceptabel niveau van Power te hebben?
o Berekening poweranalyse geen tentamenstof
, Experimenteel vs. Correlationeel onderzoek
Experimenteel; Doel: vaststellen of onafhankelijke variabele effect heeft op afhankelijke
variabele A.
Correlationeel; Doel: vaststellen of onafhankelijke variabele samenhang heeft met
afhankelijke variabele A.
College 2
Enkelvoudige lineaire regressie
Sowieso vraag over in tentamen: model lineaire regressie opstellen
Correlatie vertelt enkel of er een verband is en hoe sterk dit verband is, een regressie analyse kan
ook een voorspelling geven.
Voorbeeld voorspelling: wanneer ik iemand 20 advertenties over sigaretten laat zien, hoeveel
pakjes sigaretten zal de persoon dan kopen?
Sum of squared errors (SSE) = opgetelde afwijkingen in kwadraat
SSE moet zo klein mogelijk zijn. Hoe kleiner SSE, hoe minder punten afwijken van voorspellende lijn
Formule lineaire regressie: y = b0 + b1X
o B0 = constante; waar lijn de y-as snijdt
B0 = y – b1X
o B1 = richtingscoëfficiënt
B1 = SXY / S2X
In de praktijk wordt lineaire regressie berekend met SPSS
Voorbeeld uit SPSS bestand Exam Anxiety
Model enkelvoudige regressie:
Exam performance = 106.071 - .666Anxiety
College 1
Opfrissen van de voorkennis: zie samenvatting SPSS
Meetniveaus
Centrummaten & spreidingsmaten
Z-waarde
formule Z-waarde:
Hypothese
Nulhypothese (H0): er is geen verschil, geen effect, geen samenhang (enz.)
Alternatieve hypothese (H1): de machine staat niet goed afgesteld
Tentamen: Z-waarde berekenen en bijbehorende p-waarde opzoeken in tabel. O.b.v. dit resultaat
een uitspraak doen over de nulhypothese.
Formule T-waarde
= schatting van de z-waarde
Type-1 en type-2 fouten
Type 1-fout
De kans dat je H0 onterecht verwerpt
conclusie = effect; werkelijkheid = geen effect
Alpha (normaliter dus 5%)
Bv. tegen man wordt gezegd dat hij zwanger is
Verkleinen kan, maar kans op significant resultaat wordt evenredig kleiner. Dus: je effect
moet groter zijn wil je het nog kunnen aantonen
Type 2-fout
De kans dat je H1 onterecht verwerpt
conclusie = geen effect; werkelijkheid = effect
Bèta (afhankelijk van steekproefgrootte)
Bv. tegen hoogzwangere vrouw wordt gezegd dat ze niet zwanger is
Is afhankelijk van je steekproefgrootte. Hoe groter je steekproef (meer Power), hoe kleiner
de kans op een type 2-fout.
o Hoeveel deelnemers heb je nodig om een acceptabel niveau van Power te hebben?
o Berekening poweranalyse geen tentamenstof
, Experimenteel vs. Correlationeel onderzoek
Experimenteel; Doel: vaststellen of onafhankelijke variabele effect heeft op afhankelijke
variabele A.
Correlationeel; Doel: vaststellen of onafhankelijke variabele samenhang heeft met
afhankelijke variabele A.
College 2
Enkelvoudige lineaire regressie
Sowieso vraag over in tentamen: model lineaire regressie opstellen
Correlatie vertelt enkel of er een verband is en hoe sterk dit verband is, een regressie analyse kan
ook een voorspelling geven.
Voorbeeld voorspelling: wanneer ik iemand 20 advertenties over sigaretten laat zien, hoeveel
pakjes sigaretten zal de persoon dan kopen?
Sum of squared errors (SSE) = opgetelde afwijkingen in kwadraat
SSE moet zo klein mogelijk zijn. Hoe kleiner SSE, hoe minder punten afwijken van voorspellende lijn
Formule lineaire regressie: y = b0 + b1X
o B0 = constante; waar lijn de y-as snijdt
B0 = y – b1X
o B1 = richtingscoëfficiënt
B1 = SXY / S2X
In de praktijk wordt lineaire regressie berekend met SPSS
Voorbeeld uit SPSS bestand Exam Anxiety
Model enkelvoudige regressie:
Exam performance = 106.071 - .666Anxiety
