Samenvatting Onderwijsgroep - Module 2

Onderwijsgroep Module 2


Extra Onderwijsgroep
 Hoofdeffect  effect komt door één factor
 Interactie effect  het effect van de ene is afhankelijk van de ander. Je mag hier niet meer van hoofdeffecten spreken. In andere
woorden het effect van factor A op het niveau van factor B.
 Simpele effecten  het effect van een factor op een bepaalde level van de andere factor. Dit is in het geval van interactie.
 Orthogonaal – balanced  relatieve verdelingen moeten gelijk zijn in alle groepen.
 Non – orthogonaal  verschillende aantal in iedere groep.

,Orthogonaal design VS Non orthogonaal design
 Bij een Orthogonaal design zijn de Descriptives means hetzelfde als de estimated marginal means  omdat de descriptives means
gewogen means zijn, en estimated marginal means ongewogen means zijn. hier zit geen verschil in omdat er evenveel mensen in
dezelfde groep zitten (zie voorbeeld hieronder). (zie kladblad roze uitroepteken).

Mean X = 8.9 N=10
Mean X = 20 N = 50

Descriptives (gewogen) gemiddeldes  (8.9 x 10) + (20 x 50) / 60
Estimated Marginal (ongewogen) Gemiddeldes  8.9 +

 Dit zou in het geval van een orthogonaal design niet verschillen de gemiddeldes. Bij descriptives weeg je dus het aantal mensen in de
groep (10 en 50). Aangezien dit niet eerlijk zou zijn, corrigeer je hiervoor door niet te wegen voor aantal.
 In orthogonaal design kun je SSA+SSB+SSA*SSB bij elkaar optellen, en dan kom je uit op het corrected model (verklaarde variatie). Ven
diagram:




In een non orthogonaal design kan dit niet omdat daar overlap is weggehaald door type III sum of squares.

,  Als je interactie uit het orthogonaal design haalt dan verandert SS error, Df error, MS error, Alle F en significantie. (meestal MS kleiner en
daardoor F groter).
 Als we interactie eruit halen bij non orthogonaal design  als interactie niet significant is moet die eruit gehaald worden. we geven de
overlap van de interactie terug aan de hoofdeffecten van A en B en error.


Het onderzoek.
Ontwikkelingspsychologe geïnteresseerd in de vraag of de neiging van ouders om hun kleine kinderen tot spelen aan te moedigen verschilt voor
drie verschillende leeftijdscategorieën. 48 ouderparen die deelnemen. De kinderen zijn 7 maanden, 10 maanden en 13 maanden oud. In het
onderzoek worden ouders gevraagd om met hun kind plaats te nemen in een wachtruimte. Gedurende een wachttijd van 10 minuten worden zij
zonder het te weten gefilmd. De video-opnamen worden na afloop bekeken. De afhankelijke variabele is de proportie (*100) van de wachttijd
dat de ouders het kind tot spelen pogen te stimuleren. De onderzoekster besloot bij haar analyse van de data tevens rekening te houden met het
geslacht van het kind. Wellicht dat meisjes meer of juist minder tot spelen worden gestimuleerd dan jongens. De data met betrekking tot deze
tweeweg-analyse vermeld in OG2_Bijlage1.


1. Als we kijken naar de data in de Descriptives tabel, zien we dat we te maken hebben met een balanced-orthogonaal design. Een
balanced design betekend dat er een gelijke aantal observaties is voor alle mogelijke combinaties van factor levels. Dit is dus het
geval (16 voor iedere conditie). Dit maakt het een orthogonaal design. Een orthogonaal design is een design met even grote groepen,
waar iedere score evenveel meeweegt. Dit vormt geen probleem bij gelijke groepen. We werken hier met gewogen gemiddeldes.

, 2. De Estimated Marginal means zijn de gecorrigeerde gemiddeldes waarbij overlap word verwijdert die we kunnen gebruiken als
gecorrigeerde schattingen voor bepaalde effecten. In dit geval zijn de estimated marginal means het zelfde als de total means in de
discriptives. Dit komt doordat we e en orthogonaal design hebben.