100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached 4.2 TrustPilot
logo-home
Summary

VOLLEDIGE SAMENVATTING STATISTIEK 2

Rating
2.5
(2)
Sold
18
Pages
154
Uploaded on
23-05-2023
Written in
2022/2023

Uitgebreide samenvatting van het vak statistiek 2 gegeven door Karel Neels. De inhoud omvat de slides als het handboek Multivariate Analyse. Meer foto's zien van het document, of een andere vraag ivm het vak/examen? Stuur mij een berichtje op Instagram!

Show more Read less
Institution
Course











Whoops! We can’t load your doc right now. Try again or contact support.

Connected book

Written for

Institution
Study
Course

Document information

Summarized whole book?
Yes
Uploaded on
May 23, 2023
Number of pages
154
Written in
2022/2023
Type
Summary

Subjects

Content preview

STATISTIEK 2 HANDBOEK
INHOUDSOPGAVE

DEEL 1: PROBLEEMSTELLING .................................................................................................................. 4

HOOFDSTUK 1: VAN PROBLEEM NAAR ANALYSE ............................................................................................................... 4
TYPES VARIABELEN.................................................................................................................................................................... 5
TYPES SAMENHANG .................................................................................................................................................................. 5

SOCIAALWETENSCHAPPELIJKE PROBLEEMSTELLINGEN EN HUN BASISFORMAAT .................................................. 6

DEEL 2: BASIS ...................................................................................................................................... 12

HOOFDSTUK 2: METEN EN MEETNIVEAUS WAT IS WETEN ............................................................................................ 12
WAT IS METEN .......................................................................................................................................................................... 12
EIGENSCHAPPEN VAN MEETSCHALEN of variabelen .................................................................................................. 14
MEETNIVEAUS ........................................................................................................................................................................... 14
HIËRARCHIE VAN MEETNIVEAUS ........................................................................................................................................ 16

HOOFDSTUK 3: FREQUENTIEVERDELINGEN EN GRAFISCHE VOORSTELLINGEN ...................................................... 16
FREQUENTIEVERDELING EN GRAFISCHE VOORSTELLING VAN NOMINALE VARIABELEN ................................ 16
FREQUENTIETABEL: ABSOLUTE EN RELATIEVE FREQUENTIES ................................................................................... 16
FREQUENTIEVERDELING EN GRAFISCHE VOORSTELLING VAN ORDINALE VARIABELEN...................................17
FREQUENTIEVERDELING EN GRAFISCHE VOORSTELLING VAN INTERVAL- EN RATIOVARIABELEN ............... 18

HOOFDSTUK 4: UNIVARIATE STATISTISCHE PARAMETERS.............................................................................................. 20
INLEIDING ................................................................................................................................................................................... 20
MAATSTAVEN VOOR LIGGING EN CENTRALE TENDENS .............................................................................................. 20
MAATSTAVEN VOOR SPREIDING ......................................................................................................................................... 24
MAATSTAVEN VOOR SYMMETRIE........................................................................................................................................ 27
MAATSTAVEN VOOR KURTOSIS ........................................................................................................................................... 29

HOOFDSTUK 5: INDUCTIEVE STATISTIEK ............................................................................................................................... 31
DE CENTRALE LIMIETSTELLING ............................................................................................................................................ 32
HYPOTHESETOETSEN EN BETROUWBAARHEIDSINTERVALLEN BIJ GEKENDE standaardafw. ........................ 35
DE STUDENT’S T-VERDELING ................................................................................................................................................ 36

DEEL 3: ANALYSE ................................................................................................................................. 38

HOOFDSTUK 6: SAMENHANG EN STATISTISCHE CONTROLE .......................................................................................... 38
ANALYSE VAN DE SAMENHANG TUSSEN NOMINALE EN/OF ORDINALE VARIABELEN ..................................... 38
SAMENHANG TUSSEN VARIABELEN VAN INTERVAL- OF RATIONIVEAU ................................................................ 45

HOOFDSTUK 7: BIVARIATE REGRESSIE .................................................................................................................................. 48

1

, HET MODEL VAN BIVARIATE REGRESSIE .......................................................................................................................... 50
DOELSTELLINGEN VAN BIVARIATE REGRESSIE ............................................................................................................... 51
SCHATTING VAN DE REGRESSIEPARAMTERS .................................................................................................................. 52
SCHATTING VAN HET VERBAND EN DE PROPORTIE VERKLAARDE VARIANTIE .................................................... 55
REGRESSIE MET GESTANDAARDISEERDE VARIABELEN ............................................................................................... 59
SIGNIFICANTIETESTEN ............................................................................................................................................................60

HOOFDSTUK 8: MEERVOUDIGE REGRESSIE ......................................................................................................................... 64
PROBLEEMSTELLING EN CAUSAAL DIAGRAM ................................................................................................................. 64
VOORBEREIDENDE BIVARIATE ANALYSES ........................................................................................................................ 64
GRAFISCHE VOORSTELLINGEN VAN MEERVOUDIGE REGRESSIE.............................................................................. 65
HET MODEL VAN MEERVOUDIGE REGRESSIE ................................................................................................................. 65
DOELSTELLINGEN VAN MEERVOUDIGE REGRESSIE ...................................................................................................... 66
SCHATTING VAN DE REGRESSIEPARAMETERS – ORDINARY LEAST SQUARES ...................................................... 67
INTERPRETATIE VAN DE REGRESSIEPARAMETERS ........................................................................................................ 68
STERKTE VAN HET VERBAND EN VERKLAARDE VARIANTIE........................................................................................ 68
MEERVOUDIGE REGRESSIE MET GESTANDAARDISEERDE VARIABELEN ..................................................................71
DE SIGNIFICANTIETESTEN .......................................................................................................................................................71
REGRESSIEDIAGNOSTIEK ........................................................................................................................................................77

HOOFDSTUK 9: REGRESSIE MET DUMMYVARIABELEN EN VARIANTIEANALYSE ..................................................... 86
MODEL VAN REGRESSIE MET DUMMYVARIABELEN ..................................................................................................... 86
DOELSTELLINGEN VAN REGRESSIE MET DUMMYVARIABELEN ................................................................................ 88
SCHATTING VAN REGRESSIEPARAMETERS ...................................................................................................................... 89
MEERVOUDIGE REGRESSIE MET DUMMYVARIABELEN ................................................................................................ 89
REGRESSIE MET EEN POLYTOME ONAFHANKELIJKE VARIABELE ............................................................................. 93
DUMMY-REGRESSIE MET CONTINUE EN DUMMY-VARIABELEN............................................................................... 98
INTERACTIE TUSSEN DUMMYVARIABELEN ...................................................................................................................... 99
NIET-LINEAIRE RELATIES...................................................................................................................................................... 104
ALTERNATIEVE CODEERSCHEMA’S ................................................................................................................................... 106
VARIANTIEANALYSE............................................................................................................................................................... 107

HOOFDSTUK 10: LOGISTISCHE REGRESSIE EN MULTINOMIAL LOGIT MODELLEN ............................................... 116
WAAROM LOGISTISCHE REGRESSIE? ............................................................................................................................... 116
LINEAIRE REGRESSIE MET DICHOTOME AFHANKELIJKE............................................................................................. 117
LOGISTISCHE REGRESSIE IN THEORIE ............................................................................................................................. 119
schatting van de regressieparameters: maximum likelihood ............................................................................. 124
LOGISTISCHE REGRESSIE IN PRAKTIJK ............................................................................................................................ 126

HOOFDSTUK 11: MODELSPECIFICATIE IN REGRESSIEANALYSE.................................................................................... 129
CAUSALE DIAGRAMMEN ...................................................................................................................................................... 130
ANALYSE PROBLEEMRELATIES DOOR MIDDEL VAN MODEVERGELIJKING .......................................................... 132

2

,HOOFDSTUK 12: PRINCIPALE COMPONENTEN EN FACTORANALYSE......................................................................... 141
PRINCIPES VAN SCHAALCONSTRUCTIE ........................................................................................................................... 141
BEREKENING VAN SOMSCHALEN ..................................................................................................................................... 142
PRINCIPALE COMPONENTEN ANALYSE (CPA) ............................................................................................................... 145




3

, DEEL 1: PROBLEEMSTELLING

HOOFDSTUK 1: VAN PROBLEEM NAAR ANALYSE

De keuze van een multivariate analysetechniek varieert in eerste instantie in functie van de
achterliggende onderzoeksvraag.

o Een probleemkenmerk
o Politiek vertrouwen, blijven zitten, …
o Interesse uit naar factoren die de variatie van dit kenmerk verklaren
§ Leeftijd, geslacht, opleidingsniveau
o Een probleemrelatie
o De samenhang tussen leeftijd en subjectieve bestaansonzekerheid
o Er wordt afgevraagd in welke mate dit verband kan worden verklaard door andere
relevante kenmerken
§ Verschillen in de inkomenspositie van gezinshoofden

Datareductie of synthese: wanneer er in een survey een veelheid aan indicatoren is die trachten
herleid te worden tot enkele achterliggende concepten of dimensies.

De keuze van een multivariate analysetechniek wordt echter niet enkel bepaald door de finaliteit van de
onderzoeksvraag. Dit hangt ook samen met:

o Meetniveau afhankelijke en onafhankelijke variabele
o Aantal onafhankelijke variabele of predictoren
o Het (niet-)lineaire karakter van effecten
o Additieve karakter van effecten / orthogonaliteit van de onderscheiden dimensies

Met bovenstaande kom je terecht bij verschillende modelspecificaties van eenzelfde of net verschillende
analysetechniek(en).

Multivariate analyse: verwijzing naar analysetechnieken voor probleemstellingen waarbij drie of meer
variabalen aan bod komen.




4

Reviews from verified buyers

Showing all 2 reviews
6 months ago

10 months ago

2.5

2 reviews

5
0
4
1
3
0
2
0
1
1
Trustworthy reviews on Stuvia

All reviews are made by real Stuvia users after verified purchases.

Get to know the seller

Seller avatar
Reputation scores are based on the amount of documents a seller has sold for a fee and the reviews they have received for those documents. There are three levels: Bronze, Silver and Gold. The better the reputation, the more your can rely on the quality of the sellers work.
yaravancauwenberghs Universiteit Antwerpen
Follow You need to be logged in order to follow users or courses
Sold
31
Member since
3 year
Number of followers
23
Documents
0
Last sold
7 months ago

3.3

4 reviews

5
1
4
1
3
1
2
0
1
1

Recently viewed by you

Why students choose Stuvia

Created by fellow students, verified by reviews

Quality you can trust: written by students who passed their tests and reviewed by others who've used these notes.

Didn't get what you expected? Choose another document

No worries! You can instantly pick a different document that better fits what you're looking for.

Pay as you like, start learning right away

No subscription, no commitments. Pay the way you're used to via credit card and download your PDF document instantly.

Student with book image

“Bought, downloaded, and aced it. It really can be that simple.”

Alisha Student

Frequently asked questions