Dit is onderzoek!
Hoofdstuk 4
4.1 Hoe analyseer je kwantitatieve gegevens?
In deze paragraaf over de kwantitatieve analyse bespreken wij:
De voorbereiding
De beschrijving van kwantitatieve gegevens
De analyse van kwantitatieve gegevens
4.1.1. Voorbereiding
In deze subparagraaf gaat het om de volgende vragen?
1. Welk statisch programma gebruik ik
2. Welke gegevens voer ik in in de datamatrix
3. Wat is/zijn mijn onderzoeksvraag (en)
4. Wat is het meetniveau van mijn variabelen
5. Gaat het om een populatie dan wel om een steekproef
Welke statische programma’s gebruik ik
Een veelgebruikt programma is SPSS. Exel is een goed alternatief.
Welke gegevens voer ik in in de datamatrix
- Je moet eerst ruwe gegevens omzetten naar een datamatrix
- Gebruikelijk is om in de kolommen de variabelen te zetten en in de rijen de eenheden
- Als er gegevens ontbreken is het verstandig om een spatie te gebruiken. Exel en SPSS zien
een spatie als een ontbrekend gegeven en nemen die berekening niet mee
- Neem in de datamatrix ook het respondent of identificatienummer op
- Een apart probleem vormen vragen of items waarop meer dan een antwoord mogelijk is, de
zogenoemde multiple respons items. In de datamatrix kun je het beste voor elk alternatief
een kolom nemen en dan aangeven of het alternatief is aangekruist of niet
Wat is/zijn mijn onderzoeksvraag (en)
Het resultaat van de analyse moet het antwoord op je onderzoeksvraag zijn. Zet daarom voordat je
aan de analyse begint altijd nog even je onderzoeksvragen op een rij. Daarna stel je vast of het gaat
om:
- Frequenties: tellen en gemiddelde berekenen
- Verschillen: dan ga je meestal gemiddelde vergelijken
- Verband/samenhang: hier heb je een andere statistische techniek voor nodig, correlatie. Pas
op, want soms lijkt het over een samenhang te gaan, maar gaat het over een verschil. Als je
een samenhang wilt gaan onderzoeken, controleer dan of je een spreidingsdiagram kunt
maken. Zo nee dat gaat het waarschijnlijk om een verschil
Ook grafische technieken zoals een histogram en een cirkeldiagram zijn afhankelijk van het feit of het
om een frequentie, verschil of samenhang gaat.
, Wat is het meetniveau van mijn variabele?
Het meetniveau van een variabele= een classificatie van de variabele gegevens en is bepalend voor
de uit te voeren bewerkingen. Onderscheiden worden: nominaal, ordinaal, interval- en ratio-
meetniveau.
Variabelen kennen een zogenoemd meetniveau. We onderscheiden:
- Nominaal
- Ordinaal
- Interval- en ratio
Nominaal
Meetschaal die bestaat uit categorieën, zonder rangorde. Het ‘laagste meetniveau waarop een
variabele gemeten kan worden. Getallen die aan een waarneming toegekend worden hebben geen
betekenis als rekeneenheid.
Bijvoorbeeld de variabele ‘geslacht’. Hier zijn maar 2 categorieën of waarden. Hierbij is alleen sprake
van een verschil. Het zelfde geldt voor de variabele ‘geslaagd’. Je kunt alleen maar zeggen hoeveel
mannen of vrouwen er geslaagd zijn, maar niet dat iemand meer man of vrouw is. Je bent een man
of een vrouw.
Ordinaal
Bij gegevens op het ordinaal meetniveau is er wel sprake van meer of minder, maar het verschil
tussen de categorieën is niet in een getal uit te drukken. Bij een opleidingsniveau is er duidelijk
sprake van meer en minder. Maar er is niet aan te geven hoeveel hoger.
Interval – en ratio
Bij interval- en ratiomeetniveau is het verschil tussen categorieën in termen van meer of minder wel
in een getal uit te drukken. Intelligentie is daar een voorbeeld van. Het verschil in IQ tussen 90 en
100.
In tegenstelling tot het intervalniveau is er bij het rationiveau sprake van een natuurlijk nulpunt.
Zoals het aantal goede beantwoorde vragen in een toets.
Bij een intervalniveau is er dus wel sprake van gelijke afstanden, maar niet van een natuurlijk
nulpunt. Dit heeft gevolgen voor de rekenkundige bewerkingen die je mag uitvoeren. Bij intelligentie
mag je niet zeggen dat een IQ van 120 twee maal zo veel is als een IQ van 60.
Overigens maakt het voor de meeste statische berekeningen niet uit of het een interval of een
ratiomeetniveau is.
Meetniveau Eigenschappen
Nominaal Categorieën zonder orde
Ordinaal Categorieën met rangorde
Interval Gelijke intervallen / arbitrair nulpunt
Ratio Gelijke intervallen / vast nulpunt
Hoofdstuk 4
4.1 Hoe analyseer je kwantitatieve gegevens?
In deze paragraaf over de kwantitatieve analyse bespreken wij:
De voorbereiding
De beschrijving van kwantitatieve gegevens
De analyse van kwantitatieve gegevens
4.1.1. Voorbereiding
In deze subparagraaf gaat het om de volgende vragen?
1. Welk statisch programma gebruik ik
2. Welke gegevens voer ik in in de datamatrix
3. Wat is/zijn mijn onderzoeksvraag (en)
4. Wat is het meetniveau van mijn variabelen
5. Gaat het om een populatie dan wel om een steekproef
Welke statische programma’s gebruik ik
Een veelgebruikt programma is SPSS. Exel is een goed alternatief.
Welke gegevens voer ik in in de datamatrix
- Je moet eerst ruwe gegevens omzetten naar een datamatrix
- Gebruikelijk is om in de kolommen de variabelen te zetten en in de rijen de eenheden
- Als er gegevens ontbreken is het verstandig om een spatie te gebruiken. Exel en SPSS zien
een spatie als een ontbrekend gegeven en nemen die berekening niet mee
- Neem in de datamatrix ook het respondent of identificatienummer op
- Een apart probleem vormen vragen of items waarop meer dan een antwoord mogelijk is, de
zogenoemde multiple respons items. In de datamatrix kun je het beste voor elk alternatief
een kolom nemen en dan aangeven of het alternatief is aangekruist of niet
Wat is/zijn mijn onderzoeksvraag (en)
Het resultaat van de analyse moet het antwoord op je onderzoeksvraag zijn. Zet daarom voordat je
aan de analyse begint altijd nog even je onderzoeksvragen op een rij. Daarna stel je vast of het gaat
om:
- Frequenties: tellen en gemiddelde berekenen
- Verschillen: dan ga je meestal gemiddelde vergelijken
- Verband/samenhang: hier heb je een andere statistische techniek voor nodig, correlatie. Pas
op, want soms lijkt het over een samenhang te gaan, maar gaat het over een verschil. Als je
een samenhang wilt gaan onderzoeken, controleer dan of je een spreidingsdiagram kunt
maken. Zo nee dat gaat het waarschijnlijk om een verschil
Ook grafische technieken zoals een histogram en een cirkeldiagram zijn afhankelijk van het feit of het
om een frequentie, verschil of samenhang gaat.
, Wat is het meetniveau van mijn variabele?
Het meetniveau van een variabele= een classificatie van de variabele gegevens en is bepalend voor
de uit te voeren bewerkingen. Onderscheiden worden: nominaal, ordinaal, interval- en ratio-
meetniveau.
Variabelen kennen een zogenoemd meetniveau. We onderscheiden:
- Nominaal
- Ordinaal
- Interval- en ratio
Nominaal
Meetschaal die bestaat uit categorieën, zonder rangorde. Het ‘laagste meetniveau waarop een
variabele gemeten kan worden. Getallen die aan een waarneming toegekend worden hebben geen
betekenis als rekeneenheid.
Bijvoorbeeld de variabele ‘geslacht’. Hier zijn maar 2 categorieën of waarden. Hierbij is alleen sprake
van een verschil. Het zelfde geldt voor de variabele ‘geslaagd’. Je kunt alleen maar zeggen hoeveel
mannen of vrouwen er geslaagd zijn, maar niet dat iemand meer man of vrouw is. Je bent een man
of een vrouw.
Ordinaal
Bij gegevens op het ordinaal meetniveau is er wel sprake van meer of minder, maar het verschil
tussen de categorieën is niet in een getal uit te drukken. Bij een opleidingsniveau is er duidelijk
sprake van meer en minder. Maar er is niet aan te geven hoeveel hoger.
Interval – en ratio
Bij interval- en ratiomeetniveau is het verschil tussen categorieën in termen van meer of minder wel
in een getal uit te drukken. Intelligentie is daar een voorbeeld van. Het verschil in IQ tussen 90 en
100.
In tegenstelling tot het intervalniveau is er bij het rationiveau sprake van een natuurlijk nulpunt.
Zoals het aantal goede beantwoorde vragen in een toets.
Bij een intervalniveau is er dus wel sprake van gelijke afstanden, maar niet van een natuurlijk
nulpunt. Dit heeft gevolgen voor de rekenkundige bewerkingen die je mag uitvoeren. Bij intelligentie
mag je niet zeggen dat een IQ van 120 twee maal zo veel is als een IQ van 60.
Overigens maakt het voor de meeste statische berekeningen niet uit of het een interval of een
ratiomeetniveau is.
Meetniveau Eigenschappen
Nominaal Categorieën zonder orde
Ordinaal Categorieën met rangorde
Interval Gelijke intervallen / arbitrair nulpunt
Ratio Gelijke intervallen / vast nulpunt
