100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached 4.2 TrustPilot
logo-home
Summary

Samenvatting van 'Inleiding tot de epidemiologie'

Rating
-
Sold
2
Pages
10
Uploaded on
07-02-2023
Written in
2022/2023

Samenvatting van 'Inleiding tot de epidemiologie' van prof. Adelheid Soubry.

Institution
Course









Whoops! We can’t load your doc right now. Try again or contact support.

Written for

Institution
Study
Course

Document information

Uploaded on
February 7, 2023
Number of pages
10
Written in
2022/2023
Type
Summary

Subjects

Content preview

Epidemiologie
Hoofdstuk 1: Historische context, definities en het nut van epidemiologie
Voorafgaand:
• Hippocrates: zocht logica achter ziekte, waarbij invloed van buiten de mens ziek maakte
• E. Jenner: zag verband tussen koepokken op uiers en pokken bij de mens ® ontwikkelde
het pokkenvaccin
• I. Semmelweis: onderzocht oorzaak van sterfte bij bevallingen ® kwam door chirurgisch
materiaal en slechte handhygiëne
Dr. John Snow ontdekte verband tussen cholera uitbraak in bepaalde gebieden en drinken van
verontreinigd water « William Farr dacht dat de lucht/hoogte de oorzaak was
• Stelde hypothese op obv sterfte volgens geografische ligging, verschil in regio’s waar er
wel/geen uitbraken waren, symptomen… ® groepen mensen geografisch indelen, wie
ging bij welke waterpomp en wie werd ziek
• Eerste onderzoeker die gecontroleerde interventie uitvoerde: waterpompen van bep.
straten afsluiten
• Glass box theorie: hij legde verbanden tussen symptomen, geografie en
populatiegegevens® epidemiologie houdt rekening met mogelijke biologische
mechanisme en cijfers ® zo’n transparant mogelijke theorie uitgewerkt over de
processen die achter een ziekte schuilen
• William Farr: black box theorie: mogelijke oorzaak (input) plaatsen tov cijfers over
ziekte/sterfte (output) ® epidemiologie start niet vanuit biologische verklaring of
hypothese, maar baseert zich enkel op cijfers
• Is een observationele epidemiologische studie: moeilijk om conclusies te trekken
omtrent causaliteit ® als we een experiment kunnen uitvoeren en verandering in
outcome waarnemen is men zekerder over de oorzaak vd ziekte
Epidemiologie is gegroeid uit het feit dat mensen samenwonen
® ookal is oorzaak verschillend, doordat mensen samenwonen, contact hebben met elkaar…
zal ‘epidemie’ op zich nooit verdwijnen
• Ziekte onder controle krijgen/uitroeien door: oorzaak bepalen, verspreiding in kaart
brengen en subgroepen die meest gevoelig zijn identificeren
• Epidemie kan een pandemie worden: wereldwijde verspreiding van een ziekte die
voldoende ernstig is en een grote impact heeft op de gezondheid
• Niet alle epidemieën veroorzaakt door infectieziekten, ook door chronische
aandoeningen ® geen duidelijke oorzaak
Bv. Obesitas (= abnormale vetophoping die gezondheid schaadt) heeft multifactoriële
oorzaak




1

, Infectieziekte: outbreak
• Entry van bv. een virus in een mens
(= eerste geval) en exit via bv. hoesten
® transmissie via bv. handcontact
• Endemische fase door super-
verspreiders en een gevoelige subgroep
® aantal gevallen blijft constant door
evenveel genezende/nieuwe
• Epidemie/pandemie door meer
verspreiding, reproductiegetal stijgt
® als de window tussen staalname en
• Oplossing: keten zo snel mogelijk en op laboresultaten zo klein mogelijk is, vormt
meerdere plaatsen doorbreken dit een opportuniteit voor controle en
preventie
Epidemiologie hanteert een kader: methodologische kapstok




• Populatie = groep mensen met gelijke kenmerken, zoals leeftijd, geslacht, afkomst… of
zoals een gebeurtenis, zelfde ingreep, voorgeschiedenis…
® duidelijk definiëren, regio en tijd goed afbakenen
o Soorten popultaties: vaste/fixed of dynamische
o Kan verder onderverdeeld worden in subpopulaties
o Nadelen van gebruiken van ‘hospital-based’ populaties:
§ Patiënt bepaalt zelf of hij mee blijft doen of niet aan de studie
§ Kan afhangen van de aard van de aandoening, want niet elk ziekenhuis
heeft dezelfde specialisaties
§ Hangt samen met de woonplaats (ziekenhuis dicht bij huis)
§ Teruggave medische kosten kan afhangen vh ziekenhuis (vooral VS)
§ Hangt samen met socio-economische status vd patiënt (of die dat
ziekenhuis kan veroorloven, vooral VS weer)
§ Hoog risico op bias
• Determinanten in verband brengen met ziekte/aandoening
= factoren die gezondheid in positieve of negatieve zin kunnen beïnvloeden
® genetisch en omgevingsfactoren (kan ook een ziekte of gezondheidstoestand zijn)
® als we een zicht hebben op de subgroepen vd populatie die het gevoeligste zijn en we de
effecten van de determinanten beter begrijpen kan de maatschappij aan preventie doen




2

Get to know the seller

Seller avatar
Reputation scores are based on the amount of documents a seller has sold for a fee and the reviews they have received for those documents. There are three levels: Bronze, Silver and Gold. The better the reputation, the more your can rely on the quality of the sellers work.
ArPet Katholieke Universiteit Leuven
Follow You need to be logged in order to follow users or courses
Sold
14
Member since
2 year
Number of followers
11
Documents
8
Last sold
4 months ago

5.0

1 reviews

5
1
4
0
3
0
2
0
1
0

Recently viewed by you

Why students choose Stuvia

Created by fellow students, verified by reviews

Quality you can trust: written by students who passed their tests and reviewed by others who've used these notes.

Didn't get what you expected? Choose another document

No worries! You can instantly pick a different document that better fits what you're looking for.

Pay as you like, start learning right away

No subscription, no commitments. Pay the way you're used to via credit card and download your PDF document instantly.

Student with book image

“Bought, downloaded, and aced it. It really can be that simple.”

Alisha Student

Frequently asked questions