Statistiek
Inhoudstafel
1) Intro: veel cijfers met en zonder kwaliteit....................................................................................................3
2) Inleidende begrippen...................................................................................................................................3
3) Gegevens verzamelen...................................................................................................................................4
3.1 Meten.....................................................................................................................................................4
3.1.1 Populatie..........................................................................................................................................4
3.1.2 Steekproef.......................................................................................................................................4
3.1.3 Variabele..........................................................................................................................................4
3.1.4 Datamatrix.......................................................................................................................................5
3.2 Soorten variabelen..................................................................................................................................5
3.2.1 Kwantitatieve vs kwalitatieve variabelen.........................................................................................5
3.2.2 Discreet vs continue variabelen.......................................................................................................5
3.2.3 Variabelen volgens meetniveau.......................................................................................................5
4) Gegevens overzichtelijk presenteren...........................................................................................................7
4.1 Tabellen..................................................................................................................................................7
4.1.1 Frequentietabel...............................................................................................................................7
4.2.2 Gegroepeerde frequentietabel........................................................................................................8
4.2 Grafieken................................................................................................................................................9
4.2.1 Cirkeldiagram of taartpuntdiagram.................................................................................................9
4.2.2 Kolomdiagram of staafdiagram........................................................................................................9
4.2.3 Naalddiagram...................................................................................................................................9
Misleiding!................................................................................................................................................9
4.2.4 Histogram........................................................................................................................................9
4.2.5 Paretogram – 80/20 regel..............................................................................................................10
4.2.6 Grafieken tekenen in excel............................................................................................................11
4.3 Kengetallen...........................................................................................................................................11
4.3.1 Parameters van positie – parameters van ligging – centrummaten...............................................11
4.3.2 Parameters van spreiding..............................................................................................................14
4.3.3 Parameters van vorm.....................................................................................................................16
5) Normaalverdeling.......................................................................................................................................17
5.1 Normaalverdeling.................................................................................................................................17
5.1.1 Dichtheidskromme (niet kennen, ter illustratie)............................................................................17
5.1.2 Normaalverdeling..........................................................................................................................17
5.2 Inleiding verklarende statistiek.............................................................................................................18
5.2.1 Verklarende statistiek....................................................................................................................18
1
, 5.2.2 Significantie....................................................................................................................................19
6) Bivariate statistiek......................................................................................................................................21
6.1 Verband tussen 2 kwantitatieve variabelen..........................................................................................21
6.1.1 Kruistabellen..................................................................................................................................21
6.2 Verband tussen 2 kwalitatieve variabelen............................................................................................22
6.2.1 Puntenwolk / scatterdiagram / spreidingsdiagram........................................................................22
2
, Statistiek
1) Intro: veel cijfers met en zonder kwaliteit
De PARADOX VAN SIMPSON : het effect keert om als er naar de subpopulaties wordt gekeken. Vb:
Statistiek hoort thuis bij kwantitatieve onderzoeken, niet bij kwalitatieve onderzoeken.
KWANTITATIEF ONDERZOEK: numerieke gegevens. M.b.v. kwantitatief onderzoek wil je feiten achterhalen, het
geeft antwoord op het hoeveel, hoe vaak en hoe groot? De resultaten worden voornamelijk in cijfers
uitgedrukt.
KWALITATIEF ONDERZOEK gaat dan over het waarom en het hoe? Met behulp van dit onderzoek wil je weten
hoe iets werkt, wat mensen motiveert, hoe dingen op elkaar ingrijpen.
2) Inleidende begrippen
De statistieken = verzameling gegevens betreff ende een bepaald onderwerp, op systemati sche
wijze verzameld en meestal in tabel- of grafi ekvorm voorgesteld .
Statistiek = de wetenschap die beschrijft hoe we gegevens kunnen verzamelen en verwerken
(ordenen, presenteren, analyseren, interpreteren en generaliseren) om beter inzicht te
krijgen in aard, omvang en samenhang van het te onderzoeken verschijnsel .
Beschrijvende statistiek – descriptieve statistiek – deductieve statistiek = onderzoeksgegevens
overzichtelijk samenvatt en in tabellen, grafi eken, kengetallen… De gegevens van een onderzoek
worden zo overzichtelijk mogelijk voorgesteld, dat kan via tabellen, het berekenen van kengetallen,
verbanden aantonen…
Verklarende statistiek – toetsende statistiek – inferentiële statistiek – inductieve statistiek = verzamelde
info generaliseren naar een groter geheel. Verzamelde informatie wordt gebruikt om een conclusie
te trekken over een groter geheel, deze kan geen exacte cijfergegevens meegeven. Er wordt vaak naar een
interval verwezen om gegevens aan te duiden, vb. tussen de 25% en 30%.
Beschrijven: onderzoeksgegevens overzichtelijk presenteren in vorm van tabellen, grafi eken,
kengetallen…
Verklaren: stati sti sche modellen bouwen om bepaalde
fenomenen die we vaststellen in werkelijkheid te
verklaren.
Voorspellen: voorspellingen formuleren over wat kan
gebeuren.
3
Inhoudstafel
1) Intro: veel cijfers met en zonder kwaliteit....................................................................................................3
2) Inleidende begrippen...................................................................................................................................3
3) Gegevens verzamelen...................................................................................................................................4
3.1 Meten.....................................................................................................................................................4
3.1.1 Populatie..........................................................................................................................................4
3.1.2 Steekproef.......................................................................................................................................4
3.1.3 Variabele..........................................................................................................................................4
3.1.4 Datamatrix.......................................................................................................................................5
3.2 Soorten variabelen..................................................................................................................................5
3.2.1 Kwantitatieve vs kwalitatieve variabelen.........................................................................................5
3.2.2 Discreet vs continue variabelen.......................................................................................................5
3.2.3 Variabelen volgens meetniveau.......................................................................................................5
4) Gegevens overzichtelijk presenteren...........................................................................................................7
4.1 Tabellen..................................................................................................................................................7
4.1.1 Frequentietabel...............................................................................................................................7
4.2.2 Gegroepeerde frequentietabel........................................................................................................8
4.2 Grafieken................................................................................................................................................9
4.2.1 Cirkeldiagram of taartpuntdiagram.................................................................................................9
4.2.2 Kolomdiagram of staafdiagram........................................................................................................9
4.2.3 Naalddiagram...................................................................................................................................9
Misleiding!................................................................................................................................................9
4.2.4 Histogram........................................................................................................................................9
4.2.5 Paretogram – 80/20 regel..............................................................................................................10
4.2.6 Grafieken tekenen in excel............................................................................................................11
4.3 Kengetallen...........................................................................................................................................11
4.3.1 Parameters van positie – parameters van ligging – centrummaten...............................................11
4.3.2 Parameters van spreiding..............................................................................................................14
4.3.3 Parameters van vorm.....................................................................................................................16
5) Normaalverdeling.......................................................................................................................................17
5.1 Normaalverdeling.................................................................................................................................17
5.1.1 Dichtheidskromme (niet kennen, ter illustratie)............................................................................17
5.1.2 Normaalverdeling..........................................................................................................................17
5.2 Inleiding verklarende statistiek.............................................................................................................18
5.2.1 Verklarende statistiek....................................................................................................................18
1
, 5.2.2 Significantie....................................................................................................................................19
6) Bivariate statistiek......................................................................................................................................21
6.1 Verband tussen 2 kwantitatieve variabelen..........................................................................................21
6.1.1 Kruistabellen..................................................................................................................................21
6.2 Verband tussen 2 kwalitatieve variabelen............................................................................................22
6.2.1 Puntenwolk / scatterdiagram / spreidingsdiagram........................................................................22
2
, Statistiek
1) Intro: veel cijfers met en zonder kwaliteit
De PARADOX VAN SIMPSON : het effect keert om als er naar de subpopulaties wordt gekeken. Vb:
Statistiek hoort thuis bij kwantitatieve onderzoeken, niet bij kwalitatieve onderzoeken.
KWANTITATIEF ONDERZOEK: numerieke gegevens. M.b.v. kwantitatief onderzoek wil je feiten achterhalen, het
geeft antwoord op het hoeveel, hoe vaak en hoe groot? De resultaten worden voornamelijk in cijfers
uitgedrukt.
KWALITATIEF ONDERZOEK gaat dan over het waarom en het hoe? Met behulp van dit onderzoek wil je weten
hoe iets werkt, wat mensen motiveert, hoe dingen op elkaar ingrijpen.
2) Inleidende begrippen
De statistieken = verzameling gegevens betreff ende een bepaald onderwerp, op systemati sche
wijze verzameld en meestal in tabel- of grafi ekvorm voorgesteld .
Statistiek = de wetenschap die beschrijft hoe we gegevens kunnen verzamelen en verwerken
(ordenen, presenteren, analyseren, interpreteren en generaliseren) om beter inzicht te
krijgen in aard, omvang en samenhang van het te onderzoeken verschijnsel .
Beschrijvende statistiek – descriptieve statistiek – deductieve statistiek = onderzoeksgegevens
overzichtelijk samenvatt en in tabellen, grafi eken, kengetallen… De gegevens van een onderzoek
worden zo overzichtelijk mogelijk voorgesteld, dat kan via tabellen, het berekenen van kengetallen,
verbanden aantonen…
Verklarende statistiek – toetsende statistiek – inferentiële statistiek – inductieve statistiek = verzamelde
info generaliseren naar een groter geheel. Verzamelde informatie wordt gebruikt om een conclusie
te trekken over een groter geheel, deze kan geen exacte cijfergegevens meegeven. Er wordt vaak naar een
interval verwezen om gegevens aan te duiden, vb. tussen de 25% en 30%.
Beschrijven: onderzoeksgegevens overzichtelijk presenteren in vorm van tabellen, grafi eken,
kengetallen…
Verklaren: stati sti sche modellen bouwen om bepaalde
fenomenen die we vaststellen in werkelijkheid te
verklaren.
Voorspellen: voorspellingen formuleren over wat kan
gebeuren.
3
