Inhoud
9-Stappenplan .................................................................................................................... 3
Validiteit en het soort paper .................................................................................................. 7
A&A : interne validiteit .................................................................................................. 7
BIV : construct validiteit ............................................................................................... 7
EV : externe validiteit ................................................................................................. 7
Validiteiten ......................................................................................................................... 8
Interne validiteit ............................................................................................................... 8
Construct validiteit............................................................................................................ 9
Statistische validiteit ........................................................................................................ 11
Externe validiteit ............................................................................................................. 12
Meetniveau ........................................................................................................................ 13
Variabelen en conceptueel model ......................................................................................... 14
Moderator en mediator ..................................................................................................... 14
Controle variabelen .......................................................................................................... 14
Dummy en proxy variabele ............................................................................................... 15
Correlatie, causaliteit en confounding variabele ................................................................... 16
Beschrijvende statistiek- Centrummaten, Spreidingsmaten en Normale verdeling ....................... 17
Normale verdeling ........................................................................................................... 17
Regels normale verdeling ................................................................................................. 18
Skewness ....................................................................................................................... 18
Variatiecoëfficiënt ............................................................................................................ 19
Winsoriseren (Winsorize) .................................................................................................. 19
Beschrijvende statistiek: Associatie, Correlatie en Causaliteit ................................................... 20
Associatiematen .............................................................................................................. 20
Correlatie coëfficiënt (R, r, ρ) ............................................................................................ 20
Correlation ≠ causality ..................................................................................................... 20
Multicollineariteit ............................................................................................................. 21
Simple Linear Regressions: Adjust. R2 ................................................................................ 21
Ordinary Least Squares (OLS) ........................................................................................... 22
Toetsingstechnieken ........................................................................................................... 23
Parametrisch: T-toetsen ................................................................................................... 23
ANOVA: ANalysis Of VAriance ............................................................................................ 23
ANOVA: F-toets ............................................................................................................... 24
Homo- en Heteroscedasticiteit ........................................................................................... 24
ANCOVA: ANalysis of COVAriance ...................................................................................... 24
Toetsingstechnieken: non-parametrisch - verdelingsvrije methoden ....................................... 24
Mann-Withney (U) toets ................................................................................................ 25
Cronbach’s α (alfa) ....................................................................................................... 26
Cohen’s Kappa (κ) ........................................................................................................ 26
,2
, 9-Stappenplan
Step 1 What is the (management) problem?
Als de aanleiding impact heeft op betrokken partijen die moeten gaan reageren op de aanleiding is
er sprake van een (management)probleem.
In deze stap wordt gevraagd te beoordelen of de aanleiding van de paper voldoende duidelijk is en
wordt gemotiveerd. Daarbij kan gedacht worden aan verwijzingen naar:
- Problemen naar aanleiding van voorgenomen of ingevoerd beleid en/of wet- en
regelgeving;
- Veel gebruikte, maar niet wetenschappelijk gevalideerde veronderstellingen in beleid en/of
wet- en regelgeving;
- Problemen ten aanzien van besluitvorming en agency-problemen van gebruikersgroepen;
- Marktinefficiënties, bijvoorbeeld ten aanzien van prijsvorming;
- Rapporten van instanties en bedrijven die bepaalde problemen in de accountancypraktijk
signaleren;
- Gepubliceerd wetenschappelijk onderzoek dat (een deel van) het (management)probleem
of een vergelijkbaar (management)probleem heeft onderzocht.
De onderbouwing van het (management)probleem kan de vorm hebben van referenties naar
rapporten, regelgeving en/of in de vorm van citaten, zoals in gerenommeerde (vak)tijdschriften.
De motivatie van de relevantie van het (management)probleem wordt sterker indien:
- De referenties schattingen bevatten over de omvang en impact van het probleem,
bijvoorbeeld het probleem uitgedrukt in Euro’s;
- Referenties van een hoge instantie (bijv. IFAC, AFM, Tweede Kamer, EU) en/of
functionarissen zijn (vb. directeur grote accountantsfirma);
- Duidelijk gemotiveerd is waarom het artikel tijdig is (vb. voorgenomen invoering van
regels);
- Het onderzoek voldoende toevoegt ten opzichte van voorgaand onderzoek.
Step 2 From whose perspective is the (management) problem being studied?
Elk (management)probleem kan betrekking hebben op meerdere partijen. Om een vraagstuk op te
lossen wordt vaak op één partij gefocust. Vanuit wiens perspectief of belang wordt het
(management)probleem bestudeerd? De keuze voor een partij heeft grote gevolgen voor de
onderzoeksdoelstelling. Bijvoorbeeld als het (management)probleem de waarderelevantie van
informatie uit de jaarrekening betreft kunnen er vijf partijen betrokken zijn: de kapitaalmarkten
(gebruikers), de opstellers van de jaarrekening (management), de controleurs van de jaarrekening
(accountants), de toezichthouder (AFM) en de standard-setter (IASB). Elk van deze partijen heeft
een eigen belang in de waarderelevantie en daarom zal het gedrag en de impact van elk van de
partijen op de waarderelevantie verschillend zijn. Dit vereist per partij een onderzoeksopzet en
theorievorming.
Om deze stap goed te kunnen beoordelen dient een artikel:
- Een duidelijke keuze te maken voor bij voorkeur één perspectief.
- Duidelijk te motiveren dat de keuze voor het perspectief relevant is, bijvoorbeeld omdat de
partij een belangrijke impact kan maken om het (management)probleem op te lossen of de
grootste gevolgen zal ondervinden.
Step 3 What is the research question to address the (management) problem?
De onderzoeksdoelstelling sluit aan op het (management)probleem en vanuit wiens perspectief
(belang) het (management)probleem wordt benaderd. Een onderzoeksdoelstelling kan vaak
worden geformuleerd als het opdoen van ‘kennis en inzicht’, bijvoorbeeld:
3
9-Stappenplan .................................................................................................................... 3
Validiteit en het soort paper .................................................................................................. 7
A&A : interne validiteit .................................................................................................. 7
BIV : construct validiteit ............................................................................................... 7
EV : externe validiteit ................................................................................................. 7
Validiteiten ......................................................................................................................... 8
Interne validiteit ............................................................................................................... 8
Construct validiteit............................................................................................................ 9
Statistische validiteit ........................................................................................................ 11
Externe validiteit ............................................................................................................. 12
Meetniveau ........................................................................................................................ 13
Variabelen en conceptueel model ......................................................................................... 14
Moderator en mediator ..................................................................................................... 14
Controle variabelen .......................................................................................................... 14
Dummy en proxy variabele ............................................................................................... 15
Correlatie, causaliteit en confounding variabele ................................................................... 16
Beschrijvende statistiek- Centrummaten, Spreidingsmaten en Normale verdeling ....................... 17
Normale verdeling ........................................................................................................... 17
Regels normale verdeling ................................................................................................. 18
Skewness ....................................................................................................................... 18
Variatiecoëfficiënt ............................................................................................................ 19
Winsoriseren (Winsorize) .................................................................................................. 19
Beschrijvende statistiek: Associatie, Correlatie en Causaliteit ................................................... 20
Associatiematen .............................................................................................................. 20
Correlatie coëfficiënt (R, r, ρ) ............................................................................................ 20
Correlation ≠ causality ..................................................................................................... 20
Multicollineariteit ............................................................................................................. 21
Simple Linear Regressions: Adjust. R2 ................................................................................ 21
Ordinary Least Squares (OLS) ........................................................................................... 22
Toetsingstechnieken ........................................................................................................... 23
Parametrisch: T-toetsen ................................................................................................... 23
ANOVA: ANalysis Of VAriance ............................................................................................ 23
ANOVA: F-toets ............................................................................................................... 24
Homo- en Heteroscedasticiteit ........................................................................................... 24
ANCOVA: ANalysis of COVAriance ...................................................................................... 24
Toetsingstechnieken: non-parametrisch - verdelingsvrije methoden ....................................... 24
Mann-Withney (U) toets ................................................................................................ 25
Cronbach’s α (alfa) ....................................................................................................... 26
Cohen’s Kappa (κ) ........................................................................................................ 26
,2
, 9-Stappenplan
Step 1 What is the (management) problem?
Als de aanleiding impact heeft op betrokken partijen die moeten gaan reageren op de aanleiding is
er sprake van een (management)probleem.
In deze stap wordt gevraagd te beoordelen of de aanleiding van de paper voldoende duidelijk is en
wordt gemotiveerd. Daarbij kan gedacht worden aan verwijzingen naar:
- Problemen naar aanleiding van voorgenomen of ingevoerd beleid en/of wet- en
regelgeving;
- Veel gebruikte, maar niet wetenschappelijk gevalideerde veronderstellingen in beleid en/of
wet- en regelgeving;
- Problemen ten aanzien van besluitvorming en agency-problemen van gebruikersgroepen;
- Marktinefficiënties, bijvoorbeeld ten aanzien van prijsvorming;
- Rapporten van instanties en bedrijven die bepaalde problemen in de accountancypraktijk
signaleren;
- Gepubliceerd wetenschappelijk onderzoek dat (een deel van) het (management)probleem
of een vergelijkbaar (management)probleem heeft onderzocht.
De onderbouwing van het (management)probleem kan de vorm hebben van referenties naar
rapporten, regelgeving en/of in de vorm van citaten, zoals in gerenommeerde (vak)tijdschriften.
De motivatie van de relevantie van het (management)probleem wordt sterker indien:
- De referenties schattingen bevatten over de omvang en impact van het probleem,
bijvoorbeeld het probleem uitgedrukt in Euro’s;
- Referenties van een hoge instantie (bijv. IFAC, AFM, Tweede Kamer, EU) en/of
functionarissen zijn (vb. directeur grote accountantsfirma);
- Duidelijk gemotiveerd is waarom het artikel tijdig is (vb. voorgenomen invoering van
regels);
- Het onderzoek voldoende toevoegt ten opzichte van voorgaand onderzoek.
Step 2 From whose perspective is the (management) problem being studied?
Elk (management)probleem kan betrekking hebben op meerdere partijen. Om een vraagstuk op te
lossen wordt vaak op één partij gefocust. Vanuit wiens perspectief of belang wordt het
(management)probleem bestudeerd? De keuze voor een partij heeft grote gevolgen voor de
onderzoeksdoelstelling. Bijvoorbeeld als het (management)probleem de waarderelevantie van
informatie uit de jaarrekening betreft kunnen er vijf partijen betrokken zijn: de kapitaalmarkten
(gebruikers), de opstellers van de jaarrekening (management), de controleurs van de jaarrekening
(accountants), de toezichthouder (AFM) en de standard-setter (IASB). Elk van deze partijen heeft
een eigen belang in de waarderelevantie en daarom zal het gedrag en de impact van elk van de
partijen op de waarderelevantie verschillend zijn. Dit vereist per partij een onderzoeksopzet en
theorievorming.
Om deze stap goed te kunnen beoordelen dient een artikel:
- Een duidelijke keuze te maken voor bij voorkeur één perspectief.
- Duidelijk te motiveren dat de keuze voor het perspectief relevant is, bijvoorbeeld omdat de
partij een belangrijke impact kan maken om het (management)probleem op te lossen of de
grootste gevolgen zal ondervinden.
Step 3 What is the research question to address the (management) problem?
De onderzoeksdoelstelling sluit aan op het (management)probleem en vanuit wiens perspectief
(belang) het (management)probleem wordt benaderd. Een onderzoeksdoelstelling kan vaak
worden geformuleerd als het opdoen van ‘kennis en inzicht’, bijvoorbeeld:
3
