Is het voor verpleegkundigen op de IC effectief
om slimme algoritmes in te zetten om
alarmmoeheid te verminderen?
Aanbeveling
Het is sterk aan te bevelen om slimme algoritmes in te zetten om
alarmmoeheid bij verpleegkundigen op de IC te verminderen.
Niveau van bewijs: A1
Klinisch scenario
Op de IC is het een drukte aan alarmen. Dat terwijl veel daarvan niet belangrijk
zijn. Hoogleraar intensive care-geneeskunde Diederik Gommers schat zo’n 90
procent (Schellevis, 2019). Hierdoor kan er ‘alarmmoeheid’ ontstaan.
Verpleegkundigen raken overweldigd door een blootstelling aan veel alarmen.
Gevolg hiervan is dat zij alarmen missen. Dit vormt een groot risico voor de
patientveiligheid (Philips, z.d.).
Uit een artikel van de NOS blijkt dat slimme algoritmes kunnen zorgen voor
minder stress bij verpleegkundigen. Ze kunnen helpen bij het laten afgaan van
nuttigere alarmen (Schellevis, 2019). Door de niet-nuttige alarmen te reduceren,
wordt de kans op alarmmoeheid bij verpleegkundigen afgenomen.
Een algoritme is een set stappen die nodig zijn om een bepaald doel te bereiken.
Algoritmes worden gebruikt om bepaalde beslissingen te automatiseren. Een
‘slim’ algoritme is correct en efficiënt. Er wordt data verwerkt om ervoor te
zorgen dat de oplossing met zo min mogelijk stappen gevonden wordt (Blauw,
2019).
Stap 1: de PICO
P Verpleegkundigen op de IC
I Slimme algoritmes
O Alarmmoeheid verminderen
Onderzoeksvraag: Is het voor verpleegkundigen op de IC (P) effectief om
slimme algoritmes (I) in te zetten om alarmmoeheid te verminderen (O)?
Stap 2: de zoekstrategie
Databank: PubMed, Cochrane
Zoektermen: algorithm, artificial intelligence, alarm fatigue, intensive care unit
(ICU)
Resultaten: 20 resultaten, hieruit is 1 gekozen en doormiddel van de
sneeuwbalmethode zijn de andere 2 artikelen gevonden.
Gekozen artikelen:
1. Artificial Intelligence Technologies for Coping with Alarm Fatigue in Hospital
Environments Because of Sensory Overload: Algorithm Development and
Validation (Fernandes et al., 2019).
2. Systematic review of physiologic monitor alarm characteristics and pragmatic
interventions to reduce alarm frequency (Paine et al., 2015).
om slimme algoritmes in te zetten om
alarmmoeheid te verminderen?
Aanbeveling
Het is sterk aan te bevelen om slimme algoritmes in te zetten om
alarmmoeheid bij verpleegkundigen op de IC te verminderen.
Niveau van bewijs: A1
Klinisch scenario
Op de IC is het een drukte aan alarmen. Dat terwijl veel daarvan niet belangrijk
zijn. Hoogleraar intensive care-geneeskunde Diederik Gommers schat zo’n 90
procent (Schellevis, 2019). Hierdoor kan er ‘alarmmoeheid’ ontstaan.
Verpleegkundigen raken overweldigd door een blootstelling aan veel alarmen.
Gevolg hiervan is dat zij alarmen missen. Dit vormt een groot risico voor de
patientveiligheid (Philips, z.d.).
Uit een artikel van de NOS blijkt dat slimme algoritmes kunnen zorgen voor
minder stress bij verpleegkundigen. Ze kunnen helpen bij het laten afgaan van
nuttigere alarmen (Schellevis, 2019). Door de niet-nuttige alarmen te reduceren,
wordt de kans op alarmmoeheid bij verpleegkundigen afgenomen.
Een algoritme is een set stappen die nodig zijn om een bepaald doel te bereiken.
Algoritmes worden gebruikt om bepaalde beslissingen te automatiseren. Een
‘slim’ algoritme is correct en efficiënt. Er wordt data verwerkt om ervoor te
zorgen dat de oplossing met zo min mogelijk stappen gevonden wordt (Blauw,
2019).
Stap 1: de PICO
P Verpleegkundigen op de IC
I Slimme algoritmes
O Alarmmoeheid verminderen
Onderzoeksvraag: Is het voor verpleegkundigen op de IC (P) effectief om
slimme algoritmes (I) in te zetten om alarmmoeheid te verminderen (O)?
Stap 2: de zoekstrategie
Databank: PubMed, Cochrane
Zoektermen: algorithm, artificial intelligence, alarm fatigue, intensive care unit
(ICU)
Resultaten: 20 resultaten, hieruit is 1 gekozen en doormiddel van de
sneeuwbalmethode zijn de andere 2 artikelen gevonden.
Gekozen artikelen:
1. Artificial Intelligence Technologies for Coping with Alarm Fatigue in Hospital
Environments Because of Sensory Overload: Algorithm Development and
Validation (Fernandes et al., 2019).
2. Systematic review of physiologic monitor alarm characteristics and pragmatic
interventions to reduce alarm frequency (Paine et al., 2015).
