SPSS
KWANTITATIEVE
METHODEN
Inhoud
Factoranalyse.................................................................................................................................................5
Stap 1: analyseer de correlatiematrix........................................................................................................5
Stap 2: zoek achterliggende factoren.........................................................................................................5
Stap 3: pas een factorrotatie toe................................................................................................................5
Stap 4: evalueer de items...........................................................................................................................6
Stap 5: interpretatie van de factoren.........................................................................................................6
Stap 6: betrouwbaarheidsanalyse..............................................................................................................7
Stap 7: rapportage.....................................................................................................................................7
Stap 8: maak nieuwe variabelen aan voor de factoren..............................................................................7
One-Sample T Test (hypothesetoetsing)........................................................................................................8
Hoe groot is de totale sample?..................................................................................................................8
Gemiddelde score aanmaken.....................................................................................................................8
Steekproef trekken.....................................................................................................................................8
Missing value instellen...............................................................................................................................8
Beperkte cases met conditie selecteren.....................................................................................................8
Stap 1: stel de hypothese op en het significantieniveau............................................................................8
Stap 2: voer de toets uit in SPSS.................................................................................................................8
Stap 3: interpreteer de output...................................................................................................................8
....................................................................................................................................................................... 9
Stap 4: rapporteer over je resultaten.......................................................................................................10
Chi-kwadraat Goodness of Fit test...............................................................................................................10
Stap 1: stel de hypothese op en bepaal het significantieniveau...............................................................10
Stap 2: voor de Chi-kwadraat toets voor frequenties uit in SPSS.............................................................10
Stap 3: interpreteer de output.................................................................................................................11
Stap 4: rapporteer over je resultaten.......................................................................................................11
Stap 1: stel de hypothese op en bepaal het significantieniveau...............................................................11
Stap 2: voer de Chi-kwadraat toets voor kruistabellen uit.......................................................................12
Stap 3: interpreteer de output.................................................................................................................12
We besluiten dat er een significant verband is tussen de onafhankelijke variabele en de afhankelijke
variabele. De effectgrootte kan ons zeggen hoe sterk dit verband is...........................................................12
Effectgrootte:...............................................................................................................................................12
,Cramer’s V: varieert tussen 0 en +1 en kan gebruikt worden voor variabelen die meer dan twee
categorieën hebben (maar ook minder en gelijk aan twee).........................................................................12
Zwak: < 0,3...................................................................................................................................................12
Matig: 0,3 – 0,5............................................................................................................................................12
Sterk: > 0,5...................................................................................................................................................12
Phi: varieert ook tussen 0 en +1, maar kan enkel gebruikt worden in een 2x2 tabel....................................12
(zelfde vuistregel als de Cramer’s V)............................................................................................................12
Stap 4: rapporteer over je resultaten.......................................................................................................12
T-test voor afhankelijke steekproeven.........................................................................................................13
Stap 1: stel de hypothese op en bepaal het significantieniveau...............................................................13
Stap 2: voer de t-toets voor afhankelijke steekproeven uit.....................................................................13
Stap 3: interpreteer de output.................................................................................................................13
Stap 4: rapporteer over je resultaten.......................................................................................................14
T-test voor onafhankelijke steekproeven.....................................................................................................14
Stap 1: stel de hypothese op en bepaal het significantieniveau...............................................................14
Stap 2: voer de t-toets voor afhankelijke steekproeven uit.....................................................................14
Stap 3: interpreteer de output.................................................................................................................15
Cohen’s d=0,614 -> een gematigd effect......................................................................................................15
De Cohen’s d bij de Paired Samples T Test was d=0,713..............................................................................15
Dus we hebben nu een kleiner effect, of een kleiner verschil, tussen de twee groepen, in vergelijking met
de Paired Samples T Test eerder..................................................................................................................15
Stap 4: rapporteer over je resultaten.......................................................................................................15
One-way ANOVA..........................................................................................................................................16
Stap 1: stel de hypothese op en bepaal het significantieniveau...............................................................16
Stap 2: voer de t-toets voor afhankelijke steekproeven uit.....................................................................16
Stap 3: interpreteer de output.................................................................................................................16
Omega-squared point estimate = 0,22 22%................................................................................................18
= groot effect...............................................................................................................................................18
Stap 4: rapporteer over je resultaten.......................................................................................................18
Pearson correlatiecoëfficiënt.......................................................................................................................18
Stap 1: stel de hypothese op en bepaal het significantieniveau...............................................................18
Stap 2: maak een scatterplot....................................................................................................................19
Stap 3: interpreteer de output.................................................................................................................19
In 95% van de steekproeven zal het populatiegemiddelde binnen 0,600 en 0,805 liggen............................19
Stap 4: rapporteer over je resultaten.......................................................................................................19
Stap 1: stel de hypothese op en bepaal het significantieniveau...............................................................20
Stap 2: maak een scatterplot....................................................................................................................20
Stap 3: interpreteer de output.................................................................................................................21
Er is 95% kans dat het intercept van de populatie in het interval [1,632;3,264] ligt....................................22
Er is 95% kans dat de richtingscoëfficiënt van de populatie in het interval [0,929; 1,410] ligt.....................22
.....................................................................................................................................................................22
, Effectgrootte:...............................................................................................................................................22
Stap 4: rapporteer over je resultaten.......................................................................................................22
Meervoudige lineaire regressie....................................................................................................................23
Stap 1: stel de hypothese op en bepaal het significantieniveau...............................................................23
Stap 2: maak de dummy-variabelen aan indien nodig.............................................................................23
Stap 3: interpreteer de output.................................................................................................................24
Vervolgens kijken we naar de betrouwbaarheidsintervallen (voor het intercept en alle onafhankelijke var):
.....................................................................................................................................................................25
Er is 95% kans dat het intercept van de populatie in het interval [-33,509; 14,725] ligt..............................25
Er is 95% kans dat de richtingscoëfficiënt van ‘bezoekers’ in de populatie in het interval [0,063; 0,448] ligt
.....................................................................................................................................................................25
Er is 95% kans dat de richtingscoëfficiënt van ‘gemiddelde_duur’ in de populatie in het interval [0,666;
0,946] ligt.....................................................................................................................................................25
…..................................................................................................................................................................25
Effectgrootte:...............................................................................................................................................25
We zien dat ‘gemiddelde_duur’ de grootste waarde heeft (0,508) in vergelijking met de andere
Standardized Coefficients Beta’s, dus de gemiddelde tijd dat bezoekers doorbrengen op de infodagen
verklaart het meeste van de voorspelling voor het aantal inschrijvingen. Dus het allerbelangrijkste is: dat
ze LANG blijven!...........................................................................................................................................25
Regressielijn:................................................................................................................................................25
Tabel ‘Coefficients’.......................................................................................................................................25
Vervolgens kunnen we de regressielijn opstellen:........................................................................................25
𝑌 = 𝑖𝑛𝑡𝑒𝑟𝑐𝑒𝑝𝑡 + (𝑏1 ∗ 𝑋1) + (𝑏2 ∗ 𝑋2) + (𝑏3 ∗ 𝑑𝑢𝑚𝑚𝑦1) + (𝑏4 ∗ 𝑑𝑢𝑚𝑚𝑦2) + (𝑏5 ∗ 𝑑𝑢𝑚𝑚𝑦3)...........25
𝑌 = −9,392 + (0,255 ∗ 𝑏𝑒𝑧𝑜𝑒𝑘𝑒𝑟𝑠) + (0,806 ∗ 𝑔𝑒𝑚𝑖𝑑𝑑𝑒𝑙𝑑𝑒 𝑑𝑢𝑢𝑟) − (1,746 ∗ 𝑣𝑜𝑟𝑚) − (11,660 ∗......25
𝑑𝑢𝑚𝑚𝑦 𝑠𝑜𝑐𝑖𝑜𝑙𝑜𝑔𝑖𝑒) − (18,949 ∗ 𝑑𝑢𝑚𝑚𝑦 𝑝𝑜𝑙𝑤𝑒𝑡)..............................................................................25
Stap 4: rapporteer over je resultaten.......................................................................................................25
KWANTITATIEVE
METHODEN
Inhoud
Factoranalyse.................................................................................................................................................5
Stap 1: analyseer de correlatiematrix........................................................................................................5
Stap 2: zoek achterliggende factoren.........................................................................................................5
Stap 3: pas een factorrotatie toe................................................................................................................5
Stap 4: evalueer de items...........................................................................................................................6
Stap 5: interpretatie van de factoren.........................................................................................................6
Stap 6: betrouwbaarheidsanalyse..............................................................................................................7
Stap 7: rapportage.....................................................................................................................................7
Stap 8: maak nieuwe variabelen aan voor de factoren..............................................................................7
One-Sample T Test (hypothesetoetsing)........................................................................................................8
Hoe groot is de totale sample?..................................................................................................................8
Gemiddelde score aanmaken.....................................................................................................................8
Steekproef trekken.....................................................................................................................................8
Missing value instellen...............................................................................................................................8
Beperkte cases met conditie selecteren.....................................................................................................8
Stap 1: stel de hypothese op en het significantieniveau............................................................................8
Stap 2: voer de toets uit in SPSS.................................................................................................................8
Stap 3: interpreteer de output...................................................................................................................8
....................................................................................................................................................................... 9
Stap 4: rapporteer over je resultaten.......................................................................................................10
Chi-kwadraat Goodness of Fit test...............................................................................................................10
Stap 1: stel de hypothese op en bepaal het significantieniveau...............................................................10
Stap 2: voor de Chi-kwadraat toets voor frequenties uit in SPSS.............................................................10
Stap 3: interpreteer de output.................................................................................................................11
Stap 4: rapporteer over je resultaten.......................................................................................................11
Stap 1: stel de hypothese op en bepaal het significantieniveau...............................................................11
Stap 2: voer de Chi-kwadraat toets voor kruistabellen uit.......................................................................12
Stap 3: interpreteer de output.................................................................................................................12
We besluiten dat er een significant verband is tussen de onafhankelijke variabele en de afhankelijke
variabele. De effectgrootte kan ons zeggen hoe sterk dit verband is...........................................................12
Effectgrootte:...............................................................................................................................................12
,Cramer’s V: varieert tussen 0 en +1 en kan gebruikt worden voor variabelen die meer dan twee
categorieën hebben (maar ook minder en gelijk aan twee).........................................................................12
Zwak: < 0,3...................................................................................................................................................12
Matig: 0,3 – 0,5............................................................................................................................................12
Sterk: > 0,5...................................................................................................................................................12
Phi: varieert ook tussen 0 en +1, maar kan enkel gebruikt worden in een 2x2 tabel....................................12
(zelfde vuistregel als de Cramer’s V)............................................................................................................12
Stap 4: rapporteer over je resultaten.......................................................................................................12
T-test voor afhankelijke steekproeven.........................................................................................................13
Stap 1: stel de hypothese op en bepaal het significantieniveau...............................................................13
Stap 2: voer de t-toets voor afhankelijke steekproeven uit.....................................................................13
Stap 3: interpreteer de output.................................................................................................................13
Stap 4: rapporteer over je resultaten.......................................................................................................14
T-test voor onafhankelijke steekproeven.....................................................................................................14
Stap 1: stel de hypothese op en bepaal het significantieniveau...............................................................14
Stap 2: voer de t-toets voor afhankelijke steekproeven uit.....................................................................14
Stap 3: interpreteer de output.................................................................................................................15
Cohen’s d=0,614 -> een gematigd effect......................................................................................................15
De Cohen’s d bij de Paired Samples T Test was d=0,713..............................................................................15
Dus we hebben nu een kleiner effect, of een kleiner verschil, tussen de twee groepen, in vergelijking met
de Paired Samples T Test eerder..................................................................................................................15
Stap 4: rapporteer over je resultaten.......................................................................................................15
One-way ANOVA..........................................................................................................................................16
Stap 1: stel de hypothese op en bepaal het significantieniveau...............................................................16
Stap 2: voer de t-toets voor afhankelijke steekproeven uit.....................................................................16
Stap 3: interpreteer de output.................................................................................................................16
Omega-squared point estimate = 0,22 22%................................................................................................18
= groot effect...............................................................................................................................................18
Stap 4: rapporteer over je resultaten.......................................................................................................18
Pearson correlatiecoëfficiënt.......................................................................................................................18
Stap 1: stel de hypothese op en bepaal het significantieniveau...............................................................18
Stap 2: maak een scatterplot....................................................................................................................19
Stap 3: interpreteer de output.................................................................................................................19
In 95% van de steekproeven zal het populatiegemiddelde binnen 0,600 en 0,805 liggen............................19
Stap 4: rapporteer over je resultaten.......................................................................................................19
Stap 1: stel de hypothese op en bepaal het significantieniveau...............................................................20
Stap 2: maak een scatterplot....................................................................................................................20
Stap 3: interpreteer de output.................................................................................................................21
Er is 95% kans dat het intercept van de populatie in het interval [1,632;3,264] ligt....................................22
Er is 95% kans dat de richtingscoëfficiënt van de populatie in het interval [0,929; 1,410] ligt.....................22
.....................................................................................................................................................................22
, Effectgrootte:...............................................................................................................................................22
Stap 4: rapporteer over je resultaten.......................................................................................................22
Meervoudige lineaire regressie....................................................................................................................23
Stap 1: stel de hypothese op en bepaal het significantieniveau...............................................................23
Stap 2: maak de dummy-variabelen aan indien nodig.............................................................................23
Stap 3: interpreteer de output.................................................................................................................24
Vervolgens kijken we naar de betrouwbaarheidsintervallen (voor het intercept en alle onafhankelijke var):
.....................................................................................................................................................................25
Er is 95% kans dat het intercept van de populatie in het interval [-33,509; 14,725] ligt..............................25
Er is 95% kans dat de richtingscoëfficiënt van ‘bezoekers’ in de populatie in het interval [0,063; 0,448] ligt
.....................................................................................................................................................................25
Er is 95% kans dat de richtingscoëfficiënt van ‘gemiddelde_duur’ in de populatie in het interval [0,666;
0,946] ligt.....................................................................................................................................................25
…..................................................................................................................................................................25
Effectgrootte:...............................................................................................................................................25
We zien dat ‘gemiddelde_duur’ de grootste waarde heeft (0,508) in vergelijking met de andere
Standardized Coefficients Beta’s, dus de gemiddelde tijd dat bezoekers doorbrengen op de infodagen
verklaart het meeste van de voorspelling voor het aantal inschrijvingen. Dus het allerbelangrijkste is: dat
ze LANG blijven!...........................................................................................................................................25
Regressielijn:................................................................................................................................................25
Tabel ‘Coefficients’.......................................................................................................................................25
Vervolgens kunnen we de regressielijn opstellen:........................................................................................25
𝑌 = 𝑖𝑛𝑡𝑒𝑟𝑐𝑒𝑝𝑡 + (𝑏1 ∗ 𝑋1) + (𝑏2 ∗ 𝑋2) + (𝑏3 ∗ 𝑑𝑢𝑚𝑚𝑦1) + (𝑏4 ∗ 𝑑𝑢𝑚𝑚𝑦2) + (𝑏5 ∗ 𝑑𝑢𝑚𝑚𝑦3)...........25
𝑌 = −9,392 + (0,255 ∗ 𝑏𝑒𝑧𝑜𝑒𝑘𝑒𝑟𝑠) + (0,806 ∗ 𝑔𝑒𝑚𝑖𝑑𝑑𝑒𝑙𝑑𝑒 𝑑𝑢𝑢𝑟) − (1,746 ∗ 𝑣𝑜𝑟𝑚) − (11,660 ∗......25
𝑑𝑢𝑚𝑚𝑦 𝑠𝑜𝑐𝑖𝑜𝑙𝑜𝑔𝑖𝑒) − (18,949 ∗ 𝑑𝑢𝑚𝑚𝑦 𝑝𝑜𝑙𝑤𝑒𝑡)..............................................................................25
Stap 4: rapporteer over je resultaten.......................................................................................................25
