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Teoría de la Probabilidad

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01-11-2022
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Resumen de la teoría de la probabilidad, incluyendo algunas distribuciones para variables aleatorias y la aplicación de esta teoría a la psicología.

Institution
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November 1, 2022
Number of pages
3
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2022/2023
Type
Class notes
Professor(s)
Rene castro
Contains
Teoría de la probabilidad

Subjects

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TEMA 3 – TEORÍA DE LA PROBABILIDAD

Introducción

La probabilidad se define como el estudio y medición cuantitativa de que
un determinado hecho se produzca o suceda.

Definición

Para definir la estadística se deben tomar en cuenta dos factores
principales, tales como:

- Concepto de experimento aleatorio.
- Se trata de todo proceso por el cual una observación es registrada.

Un experimento se denomina aleatorio cuando produce dos o más resultados
impredecibles. Como, por ejemplo:

1. Lanzar un dado y observar el numero que aparece en la cara
superior.
2. Lanzar una moneda 3 veces y contar el numero de caras que aparecen.
3. Fabricar objetos hasta producir 5 no defectuosos diarios y luego
contar el total de objetos pasado un año.

Distribución de probabilidad

Las distribuciones de probabilidad se denominan discretas o continuas de
acuerdo con el tipo de variables definidas en las mismas.

La teoría de la probabilidad la define como una función que asigna a cada
posible resultado un valor no negativo, con el fin de cumplir la
propiedad aditiva.

Variable Aleatoria

Puede definirse como cualquier característica medible que toma diferentes
valores con probabilidades determinadas. Toda variable aleatoria posee
una distribución que describe su comportamiento:

1. Si la variable es discreta, su distribución especifica todos los
valores posibles de la variable en conjunto con la probabilidad de
que cada uno ocurra.
2. Si la variable es continua, la distribución permite determinar las
probabilidades correspondientes a subintervalos de valores.

Una de las mejores formas de definir la distribución de probabilidad de
una variable aleatoria es mediante la FUNCIÓN DE DENSIDAD en el caso de
las variables continuas y la FUNCIÓN DE MASA DE PROBABILIDAD en el caso
de las discretas.
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