MEDIA EN DIGITALE SAMENLEVING
WAT IS AI?
The Internet of Things (IoT)
= het geheel aan apparaten dat via internet verbinding met andere apparaten of systemen in
contact staat en daarmee gegevens uitwisselen.
> Internet wordt niet alleen door mensen zelf gebruikt, maar ook door apparaten zelf,
zonder menselijke inmenging
1974, eerste IoT implicatie: bankautomaat.
2008: meer devices geconnecteerd met het internet dan mensen.
61% van de leidinggevenden is het erover eens dat bedrijven die traag zijn met het
integreren van het IoT achterop zullen raken bij de ondernemers.
IoT mogelijk gemaakt door aantal basistechnologiën:
- Sensoren: verzamelen van data uit de omgeving
- Communicatie en samenwerking
> Veel devices samen zorgen voor een gigantische interferentie.
- Ingebedde informatieverwerking
Artificial intelligence (AI)
= een programma dat kan voelen, redeneren,
handelen en aanpassen. Een device kan een
beslissing nemen waarvan niet te onderscheiden is
of een persoon die heeft gemaakt of een machine.
*Machine learning: algoritmen waarvan de
presentaties verbeteren naarmate in de verloop van
tijd aan meer data worden blootgesteld.
*Deep learning: een subset van machine learning
waarin meerlagige neurale netwerken leren van
enorme hoeveelheden gegevens.
AI is niet ‘iets’, een soort stof of object die magische eigenschappen van intelligentie heeft en
die, na activering, leert en problemen oplost, zoals een mens dat zelfstandig doet.
> AI is wél een reeks van methoden en softwaretechnieken (algoritmen en datastructuren)
waarmee informatiesystemen worden gebouwd die mentale taken aankunnen. Dat zijn taken
waarvoor men algemeen aanneemt dat ze intelligentie vereisen, zoals het oplossen van
problemen, het maken van plannen, taal begrijpen en produceren, modellen maken en de
toekomst voorspellen, organiseren, een ingewikkeld apparaat (zoals een auto) besturen enz.
- AI kan niet op zichzelf bestaan. AI berust op een heleboel andere technologieën.
- AI slimmer dan de mens? Ja, het systeem heeft toegang tot heel veel informatie.
Nee, de mens beschikt over een groot vermogen aan ‘gezond verstand’.
- AI gaat ervan uit dat intelligentie een proces is van informatieverwerking.
,Technische uitdagingen?
1. Accuraatheid van een algoritme
2. Snelheid van een algoritme
3. Compactheid (we need smaller chips)
4. Connectiveit
5. Data kwaliteit: hoe beter de kwaliteit, hoe beter de beslissingen.
6. Gedistribueerde intelligentie
Valkuilen?
1. Verandering management
2. Verkeerd gebruik (bescherm je data, let op voor fake data en fake trust)
3. Bias (vooringenomenheid)/expainability (uitlegbaarheid)
(op basis van data kan een model gemaakt worden)
a. Een data set moet representatief zijn
b. Dataset geeft geschiedenis nauwkeurig weer
(wat als de geschiedenis oneerlijk is?)
c. Ethisch verantwoord? Modellen kunnen onethische beslissingen nemen
Risico’s: nadenken hoe bepaalde dingen door mensen benaderd worden
Ethisch: evenveel data van elke groep
4. Angst
, AI en ETHIEK
Wat is ethical AI?
→ NIET:
- een bedrijf op een ethische manier laten handelen, dat moest ook al voor ethical AI
- Ethiek en moraliteit bij het creëren van AI
→ WEL:
- Het maken van algorithms die instaat zijn om beslissingen te maken op een ethische
manier (gender neutraal)
MAAR waarom?
1. Bewaking en traceren (hoe zit het met de privacy)
2. Risicoscore in het juridisch systeem (discriminatie)
3. Feedbackloops in aanbevelingssystemen
(aanbevelingssystemen worden steeds vaker gebruikt om gebruikers te voorzien van
met gepersonaliseert product- en informatieaanbod)
> Echokamer: het belang van de gebruiker wordt positief of negatief versterkt door
herhaalde blootstelling
Vb. heropleving van samenzweringstheorieën gepubliceerd op YouTube: bij mensen
die dit interesseren zal dit naar voren geschoven worden bij weergave.
> Filter bubble: Aanbevelingssystemen selecteren beperkte inhoud om gebruikers
online van dienst te zijn
4. Nepnieuws voor politieke gewin (valse informatie verspreidt zich sneller dan echte)
Vb. Zo onderhoudt Rusland een fabriek met 1000 medewerkers die nepaccounts
beheren en nepnieuws verspreiden
Vb. 5-6% van de liberale en conservatieve Twitter-gebruikers tijdens de Amerikaanse
verkiezingscampagne van 2016 waren bots
5. Gendervooroordeel in geautomatiseerde vertaling – vrouwen/mannen
(absurde data gebaseerd op onderliggende daden)
Vb. Rekrutingstool van Amazon schuift mannen naar voor. Door de naam van de
college: vrouwencolleges = weg. Door woordgebruik: mannelijke ingenieurs die
‘executed’ of ‘captured’ gebruiken = bovenop stapel. Etc.
Waarom NU? AI speelt een almaar grotere rol in ons leven, het is veel complexer en
moeilijker om de beslissingen te verklaren. De algoritmen vormen de basis voor de
besluitvorming, maar er schuilt een ethische gevaar, namelijk dat algoritmen gebaseerd op
vooringenomen data, waardoor de kans op discriminatie bestaat.
WAT IS AI?
The Internet of Things (IoT)
= het geheel aan apparaten dat via internet verbinding met andere apparaten of systemen in
contact staat en daarmee gegevens uitwisselen.
> Internet wordt niet alleen door mensen zelf gebruikt, maar ook door apparaten zelf,
zonder menselijke inmenging
1974, eerste IoT implicatie: bankautomaat.
2008: meer devices geconnecteerd met het internet dan mensen.
61% van de leidinggevenden is het erover eens dat bedrijven die traag zijn met het
integreren van het IoT achterop zullen raken bij de ondernemers.
IoT mogelijk gemaakt door aantal basistechnologiën:
- Sensoren: verzamelen van data uit de omgeving
- Communicatie en samenwerking
> Veel devices samen zorgen voor een gigantische interferentie.
- Ingebedde informatieverwerking
Artificial intelligence (AI)
= een programma dat kan voelen, redeneren,
handelen en aanpassen. Een device kan een
beslissing nemen waarvan niet te onderscheiden is
of een persoon die heeft gemaakt of een machine.
*Machine learning: algoritmen waarvan de
presentaties verbeteren naarmate in de verloop van
tijd aan meer data worden blootgesteld.
*Deep learning: een subset van machine learning
waarin meerlagige neurale netwerken leren van
enorme hoeveelheden gegevens.
AI is niet ‘iets’, een soort stof of object die magische eigenschappen van intelligentie heeft en
die, na activering, leert en problemen oplost, zoals een mens dat zelfstandig doet.
> AI is wél een reeks van methoden en softwaretechnieken (algoritmen en datastructuren)
waarmee informatiesystemen worden gebouwd die mentale taken aankunnen. Dat zijn taken
waarvoor men algemeen aanneemt dat ze intelligentie vereisen, zoals het oplossen van
problemen, het maken van plannen, taal begrijpen en produceren, modellen maken en de
toekomst voorspellen, organiseren, een ingewikkeld apparaat (zoals een auto) besturen enz.
- AI kan niet op zichzelf bestaan. AI berust op een heleboel andere technologieën.
- AI slimmer dan de mens? Ja, het systeem heeft toegang tot heel veel informatie.
Nee, de mens beschikt over een groot vermogen aan ‘gezond verstand’.
- AI gaat ervan uit dat intelligentie een proces is van informatieverwerking.
,Technische uitdagingen?
1. Accuraatheid van een algoritme
2. Snelheid van een algoritme
3. Compactheid (we need smaller chips)
4. Connectiveit
5. Data kwaliteit: hoe beter de kwaliteit, hoe beter de beslissingen.
6. Gedistribueerde intelligentie
Valkuilen?
1. Verandering management
2. Verkeerd gebruik (bescherm je data, let op voor fake data en fake trust)
3. Bias (vooringenomenheid)/expainability (uitlegbaarheid)
(op basis van data kan een model gemaakt worden)
a. Een data set moet representatief zijn
b. Dataset geeft geschiedenis nauwkeurig weer
(wat als de geschiedenis oneerlijk is?)
c. Ethisch verantwoord? Modellen kunnen onethische beslissingen nemen
Risico’s: nadenken hoe bepaalde dingen door mensen benaderd worden
Ethisch: evenveel data van elke groep
4. Angst
, AI en ETHIEK
Wat is ethical AI?
→ NIET:
- een bedrijf op een ethische manier laten handelen, dat moest ook al voor ethical AI
- Ethiek en moraliteit bij het creëren van AI
→ WEL:
- Het maken van algorithms die instaat zijn om beslissingen te maken op een ethische
manier (gender neutraal)
MAAR waarom?
1. Bewaking en traceren (hoe zit het met de privacy)
2. Risicoscore in het juridisch systeem (discriminatie)
3. Feedbackloops in aanbevelingssystemen
(aanbevelingssystemen worden steeds vaker gebruikt om gebruikers te voorzien van
met gepersonaliseert product- en informatieaanbod)
> Echokamer: het belang van de gebruiker wordt positief of negatief versterkt door
herhaalde blootstelling
Vb. heropleving van samenzweringstheorieën gepubliceerd op YouTube: bij mensen
die dit interesseren zal dit naar voren geschoven worden bij weergave.
> Filter bubble: Aanbevelingssystemen selecteren beperkte inhoud om gebruikers
online van dienst te zijn
4. Nepnieuws voor politieke gewin (valse informatie verspreidt zich sneller dan echte)
Vb. Zo onderhoudt Rusland een fabriek met 1000 medewerkers die nepaccounts
beheren en nepnieuws verspreiden
Vb. 5-6% van de liberale en conservatieve Twitter-gebruikers tijdens de Amerikaanse
verkiezingscampagne van 2016 waren bots
5. Gendervooroordeel in geautomatiseerde vertaling – vrouwen/mannen
(absurde data gebaseerd op onderliggende daden)
Vb. Rekrutingstool van Amazon schuift mannen naar voor. Door de naam van de
college: vrouwencolleges = weg. Door woordgebruik: mannelijke ingenieurs die
‘executed’ of ‘captured’ gebruiken = bovenop stapel. Etc.
Waarom NU? AI speelt een almaar grotere rol in ons leven, het is veel complexer en
moeilijker om de beslissingen te verklaren. De algoritmen vormen de basis voor de
besluitvorming, maar er schuilt een ethische gevaar, namelijk dat algoritmen gebaseerd op
vooringenomen data, waardoor de kans op discriminatie bestaat.
