Samenvatting-statistiek voor de gezondheidszorg-data-analyse

WERKWIJZE
1. Kwaliteitscontrole Boxplot Outliers?
van de dataset Histogram Normaliteit?
(allemaal weinig zin voor categoriale
var)
2. Type var CONTINU CATEGORISCH
• data kan ‘alle’ waarden • data is in een beperkt aantal
aannemen categorieën onderverdeeld
• vb. lengte, gewicht, • vb. man/vrouw, normatief/patiënt,
temperatuur, … niet-roker/ex-roker/lichte
• ook “ratio” of “interval” roker/zware roker, …
• Ook ‘Factor’ genoemd
3. Gepaard of ONGEPAARD GEPAARD
ongepaard? Data uit de 2 groepen, Data uit de 2 groepen zijn wel
hebben niets met elkaar te gerelateerd. Er bestaat een verband tss
maken, ze hebben gn de data.
verband met elkaar. vb.: gewicht bij dezelfde persoon op 2
vb.: gem. gewicht van ♂ en verschillende ogenblikken; je vergelijkt
♀ (gn relatie tss de ♂ en ♀). 2 evenwichtssystemen van eenzelfde
persoon, …
4. Normaal of niet- NORMAAL NIET-NORMAAL
normaal verdeeld? Parametrisch toetsen Non-parametrisch toetsen
(Wordt expliciet vermeld op examen)
5. Hypothese of niet? HYPOTHESE GN HYPOTHESE
1-tailed 2-tailed




1

, ONDERZOEK NAAR LINEAIRE VERBANDEN CORRELATIE-ANALYSE
Weergave van sterkte en richting (+ of -) van een verband tss var
Houdt gn rekening met richting van causaliteit (zie regressie)
Pearson 2 continue (of meer) H0: er is gn lineair verband tss de continue
var
Bv: sneeuwhoogte en # ski-ongevallen
Spearman
Chi-kwadraat & 2 categorical (of meer) H0: er is gn verband tss de categoriale var
crosstabs Bv: geslacht en rookgedrag

ONDERZOEK NAAR VERSCHILLEN EN EFFECTEN  ANALYSE OF VARIANCE
Independant 1 continue H0: er is gn significant verschil tss de
(ongepaarde) 1 categorical (2 groepen) gemiddelden van 2 onafhankelijke
samples t-test (verschillende) groepen
Bv: IQ en geslacht
equality of variances via Levene’s test
Mann-whitney U-test
Paired 1 continue H0: er is gn significant verschil tss de
Samples t-test 1 categorical (2 groepen) gemiddelden van 2 gepaarde (dezelfde)
groepen
Bv: resultaat proefexamen – examen
Bv: gewicht voor – na dieet
Wilcoxon signed rank test
One sample t-test 1 continue H0: er is gn significant verschil tss het
1 categorical (1 groep) gemiddelde van de steekproef en een
theoretisch gemiddelde (bv gouden
standaard, nationaal gemiddelde, …)
One way anova 1 continue (afh.) H0: er is gn significant verschil tss de
(f-toets) 1 categoriale (3 groepen) gemiddelden van 3 onafhankelijke
(verschillende) groepen
Bv: IQ en veel-matig-weinig TV
equality of variances via Levene’s test
Kruskal-wallis
Two way anova 1 continue (afh.) 3 H0:
En covariaten 1 categorical (x groepen) - er is gn interactie tss de 2
1 categorical (x groepen) verschillende factoren
- er is gn significant verschil tss de
gemiddelden van de verschillende
factoren (hoofdeffecten)
Bv: levensverwachting en geslacht en roken
Repeated measure min. 4 var: H0:
anova >2 continue - er is gn interactie tss de categorale en
1 categorical (afh, eigenlijk continue var
de gepaarde metingen, dus - er is gn significant verschil tss de
meerdere metingen) gemiddelden van > 2 gepaarde
(dezelfde) groepen
BV: resultaat pre – post –opvolging / groep
(interventiegroep – controlegroep)
Friedman

ONDERZOEK NAAR CAUSAAL VERBAND EN KANSEN REGRESSIE-ANALYSE
Enkelvoudige lineaire 1 continue (AV, y) H0: er is gn causaal verband, X is gn
regressie 1 continue (OV, x) voorspeller van Y
Meervoudige lineaire 1 continue (AV, y) H0: er is gn causaal verband, X1, X2, X3,…
regressie >1 continue (OV, x1, x2, x3,.) zijn gn voorspellers van Y
Logistische regressie 1 dichotome (AV) H0:
1

2