METODOLOGIA EXPERIMENTAL
La metodología experimental tiene como objetivo la búsqueda de explicaciones causales. Cuando
hablamos de causalidad, la variable independiente es la que va a causar el cambio en la variable
dependiente. Se trata de un experimento en donde el investigador manipula una variable y
controla/aleatoriza el resto de las variables. Cuenta con un grupo de control, los sujetos han sido
asignados al azar entre los grupos y el investigador sólo pone a prueba un efecto a la vez. Asimismo,
es importante saber qué variable se desea probar y medir.
Se caracteriza por:
- Manipulación de las variables independientes.
- Control de variables extrañas.
- Asignación aleatoria de las variables a un grupo: Hay un grupo control y uno
experimental.
Los diseños más rigurosos son aquellos que pertenecen al método experimental propiamente dicho.
Control experimental
Capacidad del experimentador para producir fenómenos en condiciones totalmente reguladas.
Ser precisa:
- Definir la variable dependiente: tiempo de reacción
- Elegir la variable independiente: color
- Eliminar o controlar las variables extrañas
PRINCIPIO MAX-MIN-CON
Varianza VD= v. Sistemática + v. Error. —> V sistemática = v.primaria + v.secundaria.
Varianza primaria: se debe a nuestra investigación (eliminamos los errores).
Varianza secundaria: se debe a variables extrañas (no controladas).
Varianza error es una varianza asistemática y aleatoria (como las condiciones atmosféricas).
Al ser aleatoria no influye sistemáticamente en un grupo determinado, por lo que no es tan
preocupante. Aunque sí tiene influencia. La varianza error no tiene el mismo efecto que las varianzas
secundarias, ya que no estamos interpretando indebidamente por existencia de una variable extraña
que no estamos pudiendo controlar (no tan preocupante).
MAX: Maximizar la varianza primaria àmayor efecto de la VI sobre VD.
MIN: Minimizar la varianza error.
CON: Controlar la varianza secundaria para eliminar estas variables.
,MAXIMIZACIÓN DE LA VARIANZA PRIMARIA
Obtener el mayor efecto de la VI sobre la VD. Cuanto mayor es, mayor será la efectividad de
los tratamientos.
Uno de los objetivos principales de una investigación es que la influencia de la variable
independiente sobre la dependiente sea mucho mayor que la de los factores que no se han
podido controlar. De esta manera, se facilita la discriminación entre la varianza primaria y el
resto de la varianza (secundaria y error).
La maximización de la varianza primaria se consigue eligiendo los valores de la variable
independiente más adecuados para producir cambios en la dependiente. Estos valores
dependen del tipo de relación que exista entre las variables independiente y dependiente:
Elección de valores externos de la variable: método usado cuando la relación entre la
variable dependiente e independiente es lineal.
Elección de valores óptimos: Ante una relación no lineal de las variables.
Elección aleatoria de posibles valores: Cuando se trabaja con variables poco estudiadas.
Quizá, el mejor medio para incrementar el efecto de la variable independiente sea elegir los
valores extremos de esa variable. La ventaja de elegir valores extremos es que los efectos de
los valores medios de la variable independiente no intervienen en el estudio y, por lo tanto,
las diferencias entre los grupos serán mayores cuanto mayor sea la influencia de la variable
(relación lineal).
,MINIMIZAR LA VARIANZA ERROR
La varianza error se debe a fluctuaciones aleatorias. El origen de esta varianza suele estar en
tres tipos de factores.
Errores de medida: utilizar instrumentos de medida con una bondad psicométrica probada:
buena validez y fiabilidad. (procedentes de los métodos utilizados para registrar y cuantificar
los resultados)
Tener en cuenta las diferencias individuales: (dentro de cada grupo, cuando estas diferencias
son imposibles de identificar y controlar, como, por ejemplo, el cansancio, lapsus de memoria
o distracciones a la hora de realizar la tarea)
Para poder minimizar la varianza error:
- Asignación aleatoria de los sujetos a las unidades experimentales.
- Aumento de los tamaños muestrales.
Tener en cuenta los errores de procedimiento: mejora de las instrucciones de medida para
eliminar el error. (la utilización de instrucciones poco claras o el efecto del experimentador)
Para minimizar la varianza error, hay que ser muy rigurosos a la hora de planificar y llevar a
cabo una investigación. Los instrumentos utilizados en la medición de la variable dependiente
tienen que medir aquello que pretenden medir (validez), tienen que poder discriminar entre
las ejecuciones de los sujetos (sensibilidad) y tienen que producir puntuaciones con poca
variabilidad del mismo sujeto en diferentes ocasiones (fiabilidad). Cuanto mayor sea el
tamaño de los grupos, mayor será la probabilidad de que los errores aleatorios se cancelen
entre sí, es decir, que su media sea cero. Las instrucciones deben ser claras e iguales para
todos los sujetos y el experimentador debe ser el mismo en todos los grupos y, a ser posible,
que no conozca la hipótesis.
CONTROLAR LA VARIANZA SECUNDARIA
La varianza secundaria es la variabilidad de la medida de la VD debida a la influencia de las
variables extrañas que no se han podido controlar. Las fuentes de las que proceden estas
variables son: el sujeto, el ambiente y el procedimiento experimental.
Las variables de sujeto son las diferencias individuales entre los participantes del
experimento, como pueden ser: sexo, edad, aptitud, el que los sujetos sean voluntarios o no,
la información previa que tengan acerca del experimento, etc. Su posible influencia se hace
más relevante cuando la situación experimental es intergrupo, ya que, si los diferentes
grupos que se utilizan no son homogéneos antes de aplicar el tratamiento las diferencias
halladas en la variable dependiente pueden deberse al efecto de las diferencias individuales
más que al efecto del tratamiento.
Los aspectos ambientales son las condiciones físicas en las que se realiza el experimento,
como puede ser: ruido, luz, temperatura, humedad, etc.
, Dentro del procedimiento experimental se encuentran aspectos relacionados con los
instrumentos de medida, las instrucciones, los estímulos, el material, el experimentador, etc.
El experimentador es una de las fuentes más importantes de variables extrañas que se
pueden dar en una investigación. Su influencia sobre los resultados del estudio se puede
deber a diversos factores a veces difíciles de controlar: la edad, el atractivo físico, el género,
la personalidad, la experiencia, la emisión inconsciente de señales al sujeto a través de
posturas, gestos o verbalizaciones, que registre o interprete mal los datos, etc. Todas estas
fuentes de error se pueden dar tanto en situaciones intergrupo o intersujeto como en las
intragrupo o intrasujeto y mixtas.
- La situación intergrupo se caracteriza porque cada grupo está formado por sujetos
diferentes y es sometido a un tratamiento único y diferente.
- En la situación intragrupo el investigador no se tiene que preocupar por las
diferencias individuales, ya que el mismo grupo de sujetos pasa por todos los
tratamientos, pero sí tiene que controlar estos tres aspectos:
1) que el aprendizaje de la estrategia de resolución de una prueba no les sirva
para la prueba siguiente
2) que el orden de presentación de los estímulos no influya en los resultados
3) que un tratamiento no deje efectos residuales en los sujetos que puedan
contaminar el efecto del siguiente tratamiento. Por último, existen situaciones
mixtas, en las que algunos sujetos pasan por todos los tratamientos y otros
sólo por alguno.
La metodología experimental tiene como objetivo la búsqueda de explicaciones causales. Cuando
hablamos de causalidad, la variable independiente es la que va a causar el cambio en la variable
dependiente. Se trata de un experimento en donde el investigador manipula una variable y
controla/aleatoriza el resto de las variables. Cuenta con un grupo de control, los sujetos han sido
asignados al azar entre los grupos y el investigador sólo pone a prueba un efecto a la vez. Asimismo,
es importante saber qué variable se desea probar y medir.
Se caracteriza por:
- Manipulación de las variables independientes.
- Control de variables extrañas.
- Asignación aleatoria de las variables a un grupo: Hay un grupo control y uno
experimental.
Los diseños más rigurosos son aquellos que pertenecen al método experimental propiamente dicho.
Control experimental
Capacidad del experimentador para producir fenómenos en condiciones totalmente reguladas.
Ser precisa:
- Definir la variable dependiente: tiempo de reacción
- Elegir la variable independiente: color
- Eliminar o controlar las variables extrañas
PRINCIPIO MAX-MIN-CON
Varianza VD= v. Sistemática + v. Error. —> V sistemática = v.primaria + v.secundaria.
Varianza primaria: se debe a nuestra investigación (eliminamos los errores).
Varianza secundaria: se debe a variables extrañas (no controladas).
Varianza error es una varianza asistemática y aleatoria (como las condiciones atmosféricas).
Al ser aleatoria no influye sistemáticamente en un grupo determinado, por lo que no es tan
preocupante. Aunque sí tiene influencia. La varianza error no tiene el mismo efecto que las varianzas
secundarias, ya que no estamos interpretando indebidamente por existencia de una variable extraña
que no estamos pudiendo controlar (no tan preocupante).
MAX: Maximizar la varianza primaria àmayor efecto de la VI sobre VD.
MIN: Minimizar la varianza error.
CON: Controlar la varianza secundaria para eliminar estas variables.
,MAXIMIZACIÓN DE LA VARIANZA PRIMARIA
Obtener el mayor efecto de la VI sobre la VD. Cuanto mayor es, mayor será la efectividad de
los tratamientos.
Uno de los objetivos principales de una investigación es que la influencia de la variable
independiente sobre la dependiente sea mucho mayor que la de los factores que no se han
podido controlar. De esta manera, se facilita la discriminación entre la varianza primaria y el
resto de la varianza (secundaria y error).
La maximización de la varianza primaria se consigue eligiendo los valores de la variable
independiente más adecuados para producir cambios en la dependiente. Estos valores
dependen del tipo de relación que exista entre las variables independiente y dependiente:
Elección de valores externos de la variable: método usado cuando la relación entre la
variable dependiente e independiente es lineal.
Elección de valores óptimos: Ante una relación no lineal de las variables.
Elección aleatoria de posibles valores: Cuando se trabaja con variables poco estudiadas.
Quizá, el mejor medio para incrementar el efecto de la variable independiente sea elegir los
valores extremos de esa variable. La ventaja de elegir valores extremos es que los efectos de
los valores medios de la variable independiente no intervienen en el estudio y, por lo tanto,
las diferencias entre los grupos serán mayores cuanto mayor sea la influencia de la variable
(relación lineal).
,MINIMIZAR LA VARIANZA ERROR
La varianza error se debe a fluctuaciones aleatorias. El origen de esta varianza suele estar en
tres tipos de factores.
Errores de medida: utilizar instrumentos de medida con una bondad psicométrica probada:
buena validez y fiabilidad. (procedentes de los métodos utilizados para registrar y cuantificar
los resultados)
Tener en cuenta las diferencias individuales: (dentro de cada grupo, cuando estas diferencias
son imposibles de identificar y controlar, como, por ejemplo, el cansancio, lapsus de memoria
o distracciones a la hora de realizar la tarea)
Para poder minimizar la varianza error:
- Asignación aleatoria de los sujetos a las unidades experimentales.
- Aumento de los tamaños muestrales.
Tener en cuenta los errores de procedimiento: mejora de las instrucciones de medida para
eliminar el error. (la utilización de instrucciones poco claras o el efecto del experimentador)
Para minimizar la varianza error, hay que ser muy rigurosos a la hora de planificar y llevar a
cabo una investigación. Los instrumentos utilizados en la medición de la variable dependiente
tienen que medir aquello que pretenden medir (validez), tienen que poder discriminar entre
las ejecuciones de los sujetos (sensibilidad) y tienen que producir puntuaciones con poca
variabilidad del mismo sujeto en diferentes ocasiones (fiabilidad). Cuanto mayor sea el
tamaño de los grupos, mayor será la probabilidad de que los errores aleatorios se cancelen
entre sí, es decir, que su media sea cero. Las instrucciones deben ser claras e iguales para
todos los sujetos y el experimentador debe ser el mismo en todos los grupos y, a ser posible,
que no conozca la hipótesis.
CONTROLAR LA VARIANZA SECUNDARIA
La varianza secundaria es la variabilidad de la medida de la VD debida a la influencia de las
variables extrañas que no se han podido controlar. Las fuentes de las que proceden estas
variables son: el sujeto, el ambiente y el procedimiento experimental.
Las variables de sujeto son las diferencias individuales entre los participantes del
experimento, como pueden ser: sexo, edad, aptitud, el que los sujetos sean voluntarios o no,
la información previa que tengan acerca del experimento, etc. Su posible influencia se hace
más relevante cuando la situación experimental es intergrupo, ya que, si los diferentes
grupos que se utilizan no son homogéneos antes de aplicar el tratamiento las diferencias
halladas en la variable dependiente pueden deberse al efecto de las diferencias individuales
más que al efecto del tratamiento.
Los aspectos ambientales son las condiciones físicas en las que se realiza el experimento,
como puede ser: ruido, luz, temperatura, humedad, etc.
, Dentro del procedimiento experimental se encuentran aspectos relacionados con los
instrumentos de medida, las instrucciones, los estímulos, el material, el experimentador, etc.
El experimentador es una de las fuentes más importantes de variables extrañas que se
pueden dar en una investigación. Su influencia sobre los resultados del estudio se puede
deber a diversos factores a veces difíciles de controlar: la edad, el atractivo físico, el género,
la personalidad, la experiencia, la emisión inconsciente de señales al sujeto a través de
posturas, gestos o verbalizaciones, que registre o interprete mal los datos, etc. Todas estas
fuentes de error se pueden dar tanto en situaciones intergrupo o intersujeto como en las
intragrupo o intrasujeto y mixtas.
- La situación intergrupo se caracteriza porque cada grupo está formado por sujetos
diferentes y es sometido a un tratamiento único y diferente.
- En la situación intragrupo el investigador no se tiene que preocupar por las
diferencias individuales, ya que el mismo grupo de sujetos pasa por todos los
tratamientos, pero sí tiene que controlar estos tres aspectos:
1) que el aprendizaje de la estrategia de resolución de una prueba no les sirva
para la prueba siguiente
2) que el orden de presentación de los estímulos no influya en los resultados
3) que un tratamiento no deje efectos residuales en los sujetos que puedan
contaminar el efecto del siguiente tratamiento. Por último, existen situaciones
mixtas, en las que algunos sujetos pasan por todos los tratamientos y otros
sólo por alguno.
