Lecture 7 statistiek blok 4.4
LECTURE 7A: REPEATED MEASURES ANOVA
WANNEER GLM REPEATED MEASURES
• RM: steeds meerdere scores van dezelfde persoon, onder verschillende condities.
• Voor elk design met minimaal 1 within-subject factor.
• Within-subject factor: een variabele that defines meerdere condities voor alle
participanten.
o Voorbeeld: dezelfde uitkomst (reactietijd) wordt herhaaldelijk gemeten
(neutrale afbeelding, afbeelding met spin), dus we hebben verschillende
variabelen in SPSS
• Doel: de gemiddelden van de verschillende condities met elkaar vergelijken.
VOORDELEN VAN WITHIN-SUBJECT DESIGN
Sensitivity
• Vermindering niet-systematische variantie, aangezien between deelnemers variantie
uit te SSresidual gehaald wordt.
• Sensitiever voor experimentele effecten, dus hogere statistische power!
Economy
• Minder deelnemers nodig
• Maar, wees zorgvuldig of demand
characteristics, carry-over effects!
• Counterbalance the order of the
conditions
UNDERSTANDING ONE-WAY RM ANOVA
Voorbeeld: we vergelijken de gemiddelde reactietijd van deelnemers onder drie condities:
1. Silence
2. Listening to voices
3. Listening to music
Elke deelnemer wordt drie keer getest onder de drie condities.
What is the error of this model?
Note: observaties (datapunten) zijn niet onafhankelijk!
PARTITIONING OF VARIANCE
• De individuele verschillen tussen de participanten in average reaction time are not of
interest in within-subject designs.
• We focussen op within-participant variability. Twee delen:
1. Systematische variantie: veroorzaakt bij de experimentele manipulatie (de
gemiddelde response-pattern) (SSm)
2. Niet-systematische variantie: voor elke participant de deviation van het
gemiddelde response-pattern (SSr)
, Lecture 7 statistiek blok 4.4
SYSTEMATISCHE VARIANTIE, EFFECT VAN MANIPULATIE
SSmodel: verschillen van SSresidual: hoe representatief is het SSresidual: hoe representatief is
conditie gemiddelden verschillen gemiddelde response-pattern voor elke het gemiddelde response-pattern
van grand mean. participant? voor elke participant?
à effect van manipulation
Subject pattern follows mean pattern: Subject pattern does not follows
Zwarte lijn: algemene response Small residuals mean pattern: Large residuals
patroon
Rode lijn: deviation van Paarse lijn: mean pattern
groupmeans to grandmean Rode lijn: deviations van een
(effect manipulation, SSmodel) particulator subject from the
response pattern. Volgt bijna de
average pattern, daarom small
residuals, dus unexplained variance
relatively small
RM: vaak sensitiever, aangezien between difference uit de analyse gehaald kan worden!!
VOORBEELD RM ANOVA
Studie on agoraphobie
• Voor 4 participanten meten we fearscore in drie verschillende situaties
LECTURE 7A: REPEATED MEASURES ANOVA
WANNEER GLM REPEATED MEASURES
• RM: steeds meerdere scores van dezelfde persoon, onder verschillende condities.
• Voor elk design met minimaal 1 within-subject factor.
• Within-subject factor: een variabele that defines meerdere condities voor alle
participanten.
o Voorbeeld: dezelfde uitkomst (reactietijd) wordt herhaaldelijk gemeten
(neutrale afbeelding, afbeelding met spin), dus we hebben verschillende
variabelen in SPSS
• Doel: de gemiddelden van de verschillende condities met elkaar vergelijken.
VOORDELEN VAN WITHIN-SUBJECT DESIGN
Sensitivity
• Vermindering niet-systematische variantie, aangezien between deelnemers variantie
uit te SSresidual gehaald wordt.
• Sensitiever voor experimentele effecten, dus hogere statistische power!
Economy
• Minder deelnemers nodig
• Maar, wees zorgvuldig of demand
characteristics, carry-over effects!
• Counterbalance the order of the
conditions
UNDERSTANDING ONE-WAY RM ANOVA
Voorbeeld: we vergelijken de gemiddelde reactietijd van deelnemers onder drie condities:
1. Silence
2. Listening to voices
3. Listening to music
Elke deelnemer wordt drie keer getest onder de drie condities.
What is the error of this model?
Note: observaties (datapunten) zijn niet onafhankelijk!
PARTITIONING OF VARIANCE
• De individuele verschillen tussen de participanten in average reaction time are not of
interest in within-subject designs.
• We focussen op within-participant variability. Twee delen:
1. Systematische variantie: veroorzaakt bij de experimentele manipulatie (de
gemiddelde response-pattern) (SSm)
2. Niet-systematische variantie: voor elke participant de deviation van het
gemiddelde response-pattern (SSr)
, Lecture 7 statistiek blok 4.4
SYSTEMATISCHE VARIANTIE, EFFECT VAN MANIPULATIE
SSmodel: verschillen van SSresidual: hoe representatief is het SSresidual: hoe representatief is
conditie gemiddelden verschillen gemiddelde response-pattern voor elke het gemiddelde response-pattern
van grand mean. participant? voor elke participant?
à effect van manipulation
Subject pattern follows mean pattern: Subject pattern does not follows
Zwarte lijn: algemene response Small residuals mean pattern: Large residuals
patroon
Rode lijn: deviation van Paarse lijn: mean pattern
groupmeans to grandmean Rode lijn: deviations van een
(effect manipulation, SSmodel) particulator subject from the
response pattern. Volgt bijna de
average pattern, daarom small
residuals, dus unexplained variance
relatively small
RM: vaak sensitiever, aangezien between difference uit de analyse gehaald kan worden!!
VOORBEELD RM ANOVA
Studie on agoraphobie
• Voor 4 participanten meten we fearscore in drie verschillende situaties
