VOORLETTERS & NAAM: XXXXX XXXXX
STUDENTNUMMER: XXXXX
DATUM: 22 MAART 2021
NCOI OPLEIDING: HBO LEERGANG FUNCTIONEEL APPLICATIEBEHEER
MODULE: DATAMANAGEMENT
DOCENT: DHR. B. OOSTERLAAK
,VOORWOORD
Voor u ligt mijn moduleopdracht ‘Functioneel beheer & informatievoorziening’ welke ik in het kader van de HBO-
opleiding Functioneel Applicatiebeheerder heb mogen realiseren.
lk stel me graag kort voor en licht de reden van deelname aan deze module toe. Mijn naam is XXXXX XXXXX en
ik ben als applicatie- & systeembeheerder werkzaam bij XXXXX schilders, XXXXX en XXXXX.
Van oorsprong liggen mijn roots in de schilders branche. Na de afronding van mijn HBO-lerarenopleiding bescher-
mings- en afwerkingstechniek in 1996 ben ik mij meer gaan verdiepen in de mogelijkheden van software. Nadat
ik 16 jaar als ERP-business consultant heb gewerkt, ben ik in 2016 benaderd door mijn huidige werkgever voor
een nieuw te bekleden als functie ‘applicatie- en systeembeheerder’. De keuze was snel gemaakt, omdat ik als
leverancier al 11 jaar over de vloer kwam vanuit mijn functie als business-consultant
In de IT-branche kun je met ‘gezond boerenverstand’ een heel eind komen. Inmiddels heb ik de ervaring dat het
niet meer is bij te benen met de ontwikkelingen die zich in rap tempo opvolgen. Men zegt vaak “Google is je beste
vriend”, maar dat gaat vandaag de dag niet meer op.
Om de sterk groeiende organisatie XXXXX gefundeerd te kunnen begeleiden bij de IT-vraagstukken ben ik deze
opleiding gestart. Deze opleiding moet gaan bijdragen in effectief gebruik van IT-mogelijkheden en daarnaast ter
ondersteuning dienen van het bedrijfsbeleid.
Middels deze weg wil ik graag mijn werkgever en betrokken collega's van harte bedanken voor de mogelijkheden
en bijdrage aan deze moduleopdracht. Een speciaal dankwoord gaat uit naar de docent Bert Oosterlaak. Hem wil
ik bedanken voor de begeleiding en feedback, die hij altijd met veel enthousiasme en deskundigheid heeft gege-
ven.
lk wens u veel leesplezier toe!
XXXXX XXXXX
XXXXX, 22 maart 2021
22-3-2021 XXXXX moduleopdracht datamanagement 1
,SAMENVATTING
Op dit moment is er binnen de organisatie geen corporate datamodel. De aandacht voor big-data begint met de
dag groter te worden. Het bedrijf heeft de afgelopen periode een grote groei doorgemaakt en is de afgelopen
jaren intensief bezig geweest om vanuit de business de opdrachtgever te bedienen, te ondersteunen en meer-
waarde te bieden op technisch vlak. Nu de groei en de klantenkring groter is geworden gaat de opdrachtgever
andere vragen stellen.
Probleemstelling
Het huidige IT landschap- en beleid sluit onvoldoende aan bij de behoefte van de organisatie voor de (nabije)
toekomst. Het ontbreekt de organisatie aan kennis om de doelstellingen te realiseren. De hoeveelheid ongestruc-
tureerde data is té divers, waarbij sterk de vraag wordt gesteld of de datakwaliteit, zoals deze de afgelopen jaren
is verzameld wel bruikbaar is om de doelstellingen te bereiken
Huidige situatie
Tijdens de interviews met de directieleden is naar voren gekomen dat er een inhaalslag gemaakt moet worden.
Er is een duidelijke behoefte naar een integraal datamodel. Heb je eenmaal een model dan kunnen hier van
objecten de onderhoudsgegevens worden vastgelegd.
De belangrijkste doelstelling is dat bedrijf in 2030 minimaal 70% van het beheerde vastgoed (huurwoningen)
digitaal in kaart gebracht wil hebben met bijbehorende complexdata en onderhoudsgegevens.
De belangrijkste datastromen vinden op dit moment plaats binnen het ERP pakket HandSoft PRO en een corpo-
rate datamodel is binnen XXXXX niet aanwezig. Bij de inspecties van objecten wordt output vaak met behulp van
Microsoft Excel uitgevoerd. Excel kan een mooi instrument zijn, wanneer hier gestructureerde data in wordt ver-
werkt. In het geval van inspecties en opnames wordt dit veelal niet gedaan en is er geen vaste standaard.
Aan de output kant zijn er op dit moment ruwweg drie soorten informatieproducten te onderscheiden:
Structurele rapporten in HandSoft PRO
Structurele rapporten in Excel (afzonderlijke en geconsolideerde financiële kerncijfers)
Adhoc overzichten op basis exports uit diverse pakketten, samengevoegd tot rapportage.
De gegevens (data) die je wilt gebruiken als informatiebron moeten kunnen dienen voor het nemen van beslis-
singen op strategisch, tactisch en operationeel niveau binnen de organisatie.
Uit de afgenomen interviews kan in volgorde van belangrijkheid gesteld worden dat de volgende elementen be-
langrijk zijn voor de organisatie: Juistheid, Volledigheid, Betrouwbaarheid en Tijdigheid.
Gewenste situatie
BIM-modellen en verreiken met data is essentieel voor datagestuurd onderhoud. BIM-modellen worden in de
toekomst gezien als single point of truth en dienen als basis voor de circulaire economie. Metrics kunnen worden
gebruikt voor offertes (waardoor men niet langer hoeft in te meten), documenten en afbeeldingen worden direct
gelinkt aan het model en kunnen daarmee ook dienen als bronnen voor uw offertes en contract afspraken en
uiteindelijk datagestuurd onderhoud. Door de silo's van informatie te doorbreken, kunnen eindgebruikers beter
samenwerken, ongeacht welke softwareapplicatie ze gebruiken.
Conclusies en aanbevelingen
Zorg voor commitment in beide rayons over het te realiseren datamodel. Begin ook spoedig met de realisatie van
het masterdata model. Ook dit zal de nodige technische inspanningen vergen die in de tijd uitgezet dienen te
worden.
Dit model zal uiteindelijk zorgen voor een toetsing van de bestaande applicaties en het afscheid nemen van de
applicaties die niet voldoen aan de data architectuur principes zoals benoemd in hoofdstuk 5.
Eenmaal de stappen (roadmap) in kaart gebracht kunnen deze worden toegespitst op het nieuwe datamodel om
deze te verrijken met de data uit het ERP pakket en aanverwante applicaties die m.b.v. ‘best of breed’ gekozen
worden door de gebruikersorganisatie/functioneel beheerder.
Vervolgens dienen de gebruikers mede dataverantwoordelijk worden gemaakt. Dit kan door de proces- en infor-
matiestromen in kaart te brengen in relatie tot de gewenste situatie en hierbij een RACI-Matrix te gebruiken als
hulpmiddel. In deze cruciale procesgang gaat kwaliteit boven kwantiteit. Hier blijft de gouden regel “Eerst organi-
seren dán digitaliseren’. (Pot, 2019) van toepassing.
Om dit objectief goed te stroomlijnen wordt geadviseerd om een extern bedrijf in te schakelen die een Future-IT
assessment af kan nemen op de deelgebieden Business Software, Data productivity en Infrastructuur.
22-3-2021 XXXXX moduleopdracht datamanagement 2
, INHOUDSOPGAVE
Voorwoord.......................................................................................................................................................... 1
Samenvatting ..................................................................................................................................................... 2
Inleiding .............................................................................................................................................................. 4
1. Probleemstelling ........................................................................................................................................... 5
1.1. Aanleiding ............................................................................................................................................. 5
1.2. Doelstelling ........................................................................................................................................... 5
1.3. Probleemstelling ................................................................................................................................... 6
2. Huidige situatie ............................................................................................................................................. 7
3. Kwaliteit van data.......................................................................................................................................... 9
4. Gewenste situatie ....................................................................................................................................... 10
5. Data-architectuur principes ......................................................................................................................... 11
6. Conclusies en aanbevelingen..................................................................................................................... 12
Literatuurlijst..................................................................................................................................................... 13
Bijlagen ............................................................................................................................................................ 14
Bijlage: RGS – Resultaat Gericht Samenwerken methodiek .......................................................................... 14
Bijlage: Gebruikte applicaties .......................................................................................................................... 14
Bijlage: IST- en SOLL situatie.......................................................................................................................... 15
Bijlage: Informatiemodel Handsoft PRO .......................................................................................................... 16
Bijlage: Datacenter .......................................................................................................................................... 17
Bijlage: Programmeertalen .............................................................................................................................. 17
Bijlage: Enterprise business intelligence maturity model ................................................................................ 18
Bijlage: Datamodel gewenste situatie .............................................................................................................. 18
Bijlage: RACI matrix ......................................................................................................................................... 19
22-3-2021 XXXXX moduleopdracht datamanagement 3
STUDENTNUMMER: XXXXX
DATUM: 22 MAART 2021
NCOI OPLEIDING: HBO LEERGANG FUNCTIONEEL APPLICATIEBEHEER
MODULE: DATAMANAGEMENT
DOCENT: DHR. B. OOSTERLAAK
,VOORWOORD
Voor u ligt mijn moduleopdracht ‘Functioneel beheer & informatievoorziening’ welke ik in het kader van de HBO-
opleiding Functioneel Applicatiebeheerder heb mogen realiseren.
lk stel me graag kort voor en licht de reden van deelname aan deze module toe. Mijn naam is XXXXX XXXXX en
ik ben als applicatie- & systeembeheerder werkzaam bij XXXXX schilders, XXXXX en XXXXX.
Van oorsprong liggen mijn roots in de schilders branche. Na de afronding van mijn HBO-lerarenopleiding bescher-
mings- en afwerkingstechniek in 1996 ben ik mij meer gaan verdiepen in de mogelijkheden van software. Nadat
ik 16 jaar als ERP-business consultant heb gewerkt, ben ik in 2016 benaderd door mijn huidige werkgever voor
een nieuw te bekleden als functie ‘applicatie- en systeembeheerder’. De keuze was snel gemaakt, omdat ik als
leverancier al 11 jaar over de vloer kwam vanuit mijn functie als business-consultant
In de IT-branche kun je met ‘gezond boerenverstand’ een heel eind komen. Inmiddels heb ik de ervaring dat het
niet meer is bij te benen met de ontwikkelingen die zich in rap tempo opvolgen. Men zegt vaak “Google is je beste
vriend”, maar dat gaat vandaag de dag niet meer op.
Om de sterk groeiende organisatie XXXXX gefundeerd te kunnen begeleiden bij de IT-vraagstukken ben ik deze
opleiding gestart. Deze opleiding moet gaan bijdragen in effectief gebruik van IT-mogelijkheden en daarnaast ter
ondersteuning dienen van het bedrijfsbeleid.
Middels deze weg wil ik graag mijn werkgever en betrokken collega's van harte bedanken voor de mogelijkheden
en bijdrage aan deze moduleopdracht. Een speciaal dankwoord gaat uit naar de docent Bert Oosterlaak. Hem wil
ik bedanken voor de begeleiding en feedback, die hij altijd met veel enthousiasme en deskundigheid heeft gege-
ven.
lk wens u veel leesplezier toe!
XXXXX XXXXX
XXXXX, 22 maart 2021
22-3-2021 XXXXX moduleopdracht datamanagement 1
,SAMENVATTING
Op dit moment is er binnen de organisatie geen corporate datamodel. De aandacht voor big-data begint met de
dag groter te worden. Het bedrijf heeft de afgelopen periode een grote groei doorgemaakt en is de afgelopen
jaren intensief bezig geweest om vanuit de business de opdrachtgever te bedienen, te ondersteunen en meer-
waarde te bieden op technisch vlak. Nu de groei en de klantenkring groter is geworden gaat de opdrachtgever
andere vragen stellen.
Probleemstelling
Het huidige IT landschap- en beleid sluit onvoldoende aan bij de behoefte van de organisatie voor de (nabije)
toekomst. Het ontbreekt de organisatie aan kennis om de doelstellingen te realiseren. De hoeveelheid ongestruc-
tureerde data is té divers, waarbij sterk de vraag wordt gesteld of de datakwaliteit, zoals deze de afgelopen jaren
is verzameld wel bruikbaar is om de doelstellingen te bereiken
Huidige situatie
Tijdens de interviews met de directieleden is naar voren gekomen dat er een inhaalslag gemaakt moet worden.
Er is een duidelijke behoefte naar een integraal datamodel. Heb je eenmaal een model dan kunnen hier van
objecten de onderhoudsgegevens worden vastgelegd.
De belangrijkste doelstelling is dat bedrijf in 2030 minimaal 70% van het beheerde vastgoed (huurwoningen)
digitaal in kaart gebracht wil hebben met bijbehorende complexdata en onderhoudsgegevens.
De belangrijkste datastromen vinden op dit moment plaats binnen het ERP pakket HandSoft PRO en een corpo-
rate datamodel is binnen XXXXX niet aanwezig. Bij de inspecties van objecten wordt output vaak met behulp van
Microsoft Excel uitgevoerd. Excel kan een mooi instrument zijn, wanneer hier gestructureerde data in wordt ver-
werkt. In het geval van inspecties en opnames wordt dit veelal niet gedaan en is er geen vaste standaard.
Aan de output kant zijn er op dit moment ruwweg drie soorten informatieproducten te onderscheiden:
Structurele rapporten in HandSoft PRO
Structurele rapporten in Excel (afzonderlijke en geconsolideerde financiële kerncijfers)
Adhoc overzichten op basis exports uit diverse pakketten, samengevoegd tot rapportage.
De gegevens (data) die je wilt gebruiken als informatiebron moeten kunnen dienen voor het nemen van beslis-
singen op strategisch, tactisch en operationeel niveau binnen de organisatie.
Uit de afgenomen interviews kan in volgorde van belangrijkheid gesteld worden dat de volgende elementen be-
langrijk zijn voor de organisatie: Juistheid, Volledigheid, Betrouwbaarheid en Tijdigheid.
Gewenste situatie
BIM-modellen en verreiken met data is essentieel voor datagestuurd onderhoud. BIM-modellen worden in de
toekomst gezien als single point of truth en dienen als basis voor de circulaire economie. Metrics kunnen worden
gebruikt voor offertes (waardoor men niet langer hoeft in te meten), documenten en afbeeldingen worden direct
gelinkt aan het model en kunnen daarmee ook dienen als bronnen voor uw offertes en contract afspraken en
uiteindelijk datagestuurd onderhoud. Door de silo's van informatie te doorbreken, kunnen eindgebruikers beter
samenwerken, ongeacht welke softwareapplicatie ze gebruiken.
Conclusies en aanbevelingen
Zorg voor commitment in beide rayons over het te realiseren datamodel. Begin ook spoedig met de realisatie van
het masterdata model. Ook dit zal de nodige technische inspanningen vergen die in de tijd uitgezet dienen te
worden.
Dit model zal uiteindelijk zorgen voor een toetsing van de bestaande applicaties en het afscheid nemen van de
applicaties die niet voldoen aan de data architectuur principes zoals benoemd in hoofdstuk 5.
Eenmaal de stappen (roadmap) in kaart gebracht kunnen deze worden toegespitst op het nieuwe datamodel om
deze te verrijken met de data uit het ERP pakket en aanverwante applicaties die m.b.v. ‘best of breed’ gekozen
worden door de gebruikersorganisatie/functioneel beheerder.
Vervolgens dienen de gebruikers mede dataverantwoordelijk worden gemaakt. Dit kan door de proces- en infor-
matiestromen in kaart te brengen in relatie tot de gewenste situatie en hierbij een RACI-Matrix te gebruiken als
hulpmiddel. In deze cruciale procesgang gaat kwaliteit boven kwantiteit. Hier blijft de gouden regel “Eerst organi-
seren dán digitaliseren’. (Pot, 2019) van toepassing.
Om dit objectief goed te stroomlijnen wordt geadviseerd om een extern bedrijf in te schakelen die een Future-IT
assessment af kan nemen op de deelgebieden Business Software, Data productivity en Infrastructuur.
22-3-2021 XXXXX moduleopdracht datamanagement 2
, INHOUDSOPGAVE
Voorwoord.......................................................................................................................................................... 1
Samenvatting ..................................................................................................................................................... 2
Inleiding .............................................................................................................................................................. 4
1. Probleemstelling ........................................................................................................................................... 5
1.1. Aanleiding ............................................................................................................................................. 5
1.2. Doelstelling ........................................................................................................................................... 5
1.3. Probleemstelling ................................................................................................................................... 6
2. Huidige situatie ............................................................................................................................................. 7
3. Kwaliteit van data.......................................................................................................................................... 9
4. Gewenste situatie ....................................................................................................................................... 10
5. Data-architectuur principes ......................................................................................................................... 11
6. Conclusies en aanbevelingen..................................................................................................................... 12
Literatuurlijst..................................................................................................................................................... 13
Bijlagen ............................................................................................................................................................ 14
Bijlage: RGS – Resultaat Gericht Samenwerken methodiek .......................................................................... 14
Bijlage: Gebruikte applicaties .......................................................................................................................... 14
Bijlage: IST- en SOLL situatie.......................................................................................................................... 15
Bijlage: Informatiemodel Handsoft PRO .......................................................................................................... 16
Bijlage: Datacenter .......................................................................................................................................... 17
Bijlage: Programmeertalen .............................................................................................................................. 17
Bijlage: Enterprise business intelligence maturity model ................................................................................ 18
Bijlage: Datamodel gewenste situatie .............................................................................................................. 18
Bijlage: RACI matrix ......................................................................................................................................... 19
22-3-2021 XXXXX moduleopdracht datamanagement 3
