Statistiek begrippen/formules
Formules
Gemiddelde
Sum of squared errors
Alle deviaties in het kwadraat en daarna optellen
Variantie
Gemiddelde spreiding
Standaard deviatie (s of SD)
Voor een steekproef
Spreiding getallen rondom het gemiddelde
Groot = data ligt op gem afstand van mean
Klein= data ligt gem dicht bij mean
Standaard error
Voor een populatie
Deviatie/error
Verschil elke score tot gemiddelde
gemiddelde
Z-score
Xi = waarde/ kan ook 0 oid zijn
X-= steekproefgemiddelde
S=SD
Als waarde Xi bekend is Xi= (z * sd ) + gem
Hoeveel studenten hebben het tt niet gehaald = Z score * N
Wat is de kans dat x een waarde aanneemt die meer dan twee SD of meer dan drie
SD van het gemiddelde is verwijderd
Zoek Z score 2 en Z score 3 op in tabel en check smaller portion
Z score bij steekproefgemiddelde met populatie
gemiddelde
Lezen in de tekst ‘je trekt een random steekproef’
In plaats van delen door standaarddeviatie
,Delen door Standaard error = S/√N
Vrijheidsgraden aantal deelnemers – 1
Hoeveel studenten hebben het tentamen waarschijnlijk niet gehaald?
Gemiddelde cijfer – onvoldoende cijfer (=5,4)
Verschil / SD = aantal SD afwijkingen
Procenten * steekproef
Voorbeeld, gemiddelde cijfer 6,9 onvoldoende vanaf 5,4, 44 studenten hebben
tentamen gemaakt SD = 0,75
6,9 – 5,4 =1,5
1,5 – 0,75 = 2
2 standaarddeviaties van het gemiddelde = 2,5%
0,0025* 44= 1,1 = 1 iemand niet gehaald
of dmv z-score Getal nodig – gemiddeld cijfer / SD
Steekproevenverdeling heeft een standaardverdeling gelijk aan
Kans dat gemiddelde groter is dan X
Populatiegemiddelde vergelijken met steekproefgemiddelde
n=aantal steekproeven
Steekproefgemiddelde – populatiegemiddelde
------------------------------------------
Standaardfout / √ N
Opzoeken in de Z-score tabel
95% betrouwbaarheidsinterval
Het gaat hier over het gemiddeld aantal getrokken steekproeven, niet perse het
aantal observaties et gemiddelde valt hier altijd precies tussen in
Lower + Upper / 2
95% kans dat het populatiegemiddelde binnen de grenzen valt.
Lower = M – (1,96 * SD/√ N )
Upper = M + (1,96 * SD/√N )
68% betrouwbaarheidsinterval
M+/- 1 * SD/wortel N
, SD Pooled
Effectgrootte (D) D = M1-M2 / SD pooled
Gemiddelde groep 1 – gemiddelde groep 2 /
Effectsterkte berekenen:
Voorbeeld output spss
T-toets
X=
gemiddelde
waarde
U = gemiddelde waarde andere populatie (populatiegemiddelde)
O x- = standaarderror = S error/wortel van steekproefgrootte
Formules
Gemiddelde
Sum of squared errors
Alle deviaties in het kwadraat en daarna optellen
Variantie
Gemiddelde spreiding
Standaard deviatie (s of SD)
Voor een steekproef
Spreiding getallen rondom het gemiddelde
Groot = data ligt op gem afstand van mean
Klein= data ligt gem dicht bij mean
Standaard error
Voor een populatie
Deviatie/error
Verschil elke score tot gemiddelde
gemiddelde
Z-score
Xi = waarde/ kan ook 0 oid zijn
X-= steekproefgemiddelde
S=SD
Als waarde Xi bekend is Xi= (z * sd ) + gem
Hoeveel studenten hebben het tt niet gehaald = Z score * N
Wat is de kans dat x een waarde aanneemt die meer dan twee SD of meer dan drie
SD van het gemiddelde is verwijderd
Zoek Z score 2 en Z score 3 op in tabel en check smaller portion
Z score bij steekproefgemiddelde met populatie
gemiddelde
Lezen in de tekst ‘je trekt een random steekproef’
In plaats van delen door standaarddeviatie
,Delen door Standaard error = S/√N
Vrijheidsgraden aantal deelnemers – 1
Hoeveel studenten hebben het tentamen waarschijnlijk niet gehaald?
Gemiddelde cijfer – onvoldoende cijfer (=5,4)
Verschil / SD = aantal SD afwijkingen
Procenten * steekproef
Voorbeeld, gemiddelde cijfer 6,9 onvoldoende vanaf 5,4, 44 studenten hebben
tentamen gemaakt SD = 0,75
6,9 – 5,4 =1,5
1,5 – 0,75 = 2
2 standaarddeviaties van het gemiddelde = 2,5%
0,0025* 44= 1,1 = 1 iemand niet gehaald
of dmv z-score Getal nodig – gemiddeld cijfer / SD
Steekproevenverdeling heeft een standaardverdeling gelijk aan
Kans dat gemiddelde groter is dan X
Populatiegemiddelde vergelijken met steekproefgemiddelde
n=aantal steekproeven
Steekproefgemiddelde – populatiegemiddelde
------------------------------------------
Standaardfout / √ N
Opzoeken in de Z-score tabel
95% betrouwbaarheidsinterval
Het gaat hier over het gemiddeld aantal getrokken steekproeven, niet perse het
aantal observaties et gemiddelde valt hier altijd precies tussen in
Lower + Upper / 2
95% kans dat het populatiegemiddelde binnen de grenzen valt.
Lower = M – (1,96 * SD/√ N )
Upper = M + (1,96 * SD/√N )
68% betrouwbaarheidsinterval
M+/- 1 * SD/wortel N
, SD Pooled
Effectgrootte (D) D = M1-M2 / SD pooled
Gemiddelde groep 1 – gemiddelde groep 2 /
Effectsterkte berekenen:
Voorbeeld output spss
T-toets
X=
gemiddelde
waarde
U = gemiddelde waarde andere populatie (populatiegemiddelde)
O x- = standaarderror = S error/wortel van steekproefgrootte
