Chikwadraattoets
Stap 1: Hypothese beschrijven
H0: Er is geen verschil tussen ……………… wat betreft ……………
H1: Er is wel verschil tussen ……………… wat betreft ……………
Stap 2: Analyseren in SPSS
Analyze à Descriptive Statistics à Crostabs
• Statistics: Chi-square aanvinken;
• Cells: Row aanvinken;
Betrouwbaarheid = …… (90% of 95%)
Alpha = ….. (0,10 of 0,05)
P-waarde = …… (aflezen in de tabel van SPSS)
Tabel uit SPSS met Chi-square test:
P-waarde > alpha = H0
P-waarde < alpha = H1
Dus H1 verwerpen en H0 accepteren, er is geen significant verschil tussen …………….wat
betreft ………….
Of
Dus H0 verwerpen en H1 accepteren, er is wel een significant verschil tussen …………….wat
betreft ………….
Stap 3: Interpretatie
Met …..% betrouwbaarheid wordt geconcludeerd: er is geen significant verschil/ er is wel
een significant verschil tussen ……….wat betreft…………….(Chi-square-waarde = ….; p <… of
>…; n = …).
Extra aanvullende interpretatie uit de opdracht……(uit tabel Crosstabulation)
, Data-analyse: format van antwoorden in SPSS
T-toets
Stap 1: Hypothese beschrijven
H0: Er is geen verschil tussen ……………… wat betreft ……………
H1: Er is wel verschil tussen ……………… wat betreft ……………
Stap 2: Analyseren in SPSS
Analyze à compare means à Independent – samples T test
• Grouping: variabele waarmee je wilt splitsen
• Test variabele: wat je meet
• Define: group 1 = 1, group 2= 2 (check in de dataset, klik op values …)
Independent Samples Test
1. Toets eerst op de Levene’s test, kijk naar sig.
2. Stel hypothese op
H0= Er is geen verschil tussen de varianties (equal variances assumed)
H1= Er is wel een verschil tussen de varianties (equal variances not assumed)
3. Bepaal sig
P-waarde > alpha = H0
P-waarde < alpha = H1
Analyse:
Betrouwbaarheid = …… (90% of 95%)
Alpha = ….. (0,10 of 0,05)
P-waarde = …… (aflezen in de tabel van SPSS) dus equal variances (not)….. assumed.
p</> alpha: levene’s H0 verwerpen/accepeteren, h1 verwerpen/accepteren.
4. Toets op gelijkheid van gemiddelden. à Kijk naar sig. (2 tailed) in de juiste rij
Analyse:
Betrouwbaarheid = …… (90% of 95%)
Alpha = ….. (0,10 of 0,05)