100% satisfaction guarantee Immediately available after payment Both online and in PDF No strings attached 4.2 TrustPilot
logo-home
Summary

Samenvatting Statistiek B stappen in R + rapportage

Rating
-
Sold
6
Pages
23
Uploaded on
07-06-2021
Written in
2020/2021

Statistiek stappen in R + rapportage bij output OLP + lessen + ZSO + videolessen Gesloten boek examen is voornamelijk interpreteren

Institution
Course










Whoops! We can’t load your doc right now. Try again or contact support.

Connected book

Written for

Institution
Study
Course

Document information

Summarized whole book?
Yes
Uploaded on
June 7, 2021
Number of pages
23
Written in
2020/2021
Type
Summary

Subjects

Content preview

Statistiek B: rapportage - interpretatie

Nulhypotheses en p-waarden


H0 = er is geen verschil ↔ H1 = er is wel een verschil

P-waarden

 P < 0,05: kans dat H0 opgaat in de populatie is kleiner dan 5%. Het is statistisch significant.
o H0 verwerpen, H1 aannemen
 P > 0,05: kans dat H0 opgaat in de populatie is groter dan 5%. Het is niet statistisch
significant.
o H0 niet verwerpen


H2: kruistabellen

chisq.test(Tabel) en chi.kwadraat.test(Tabel)

 Chi²: H0 = in de populatie is er geen verband tussen de variabelen


H3: t-test

leveneTest()

 Gelijke binnengroepvar: H0 = in de populatie is er geen verschil in binnengroepvarianties
tussen de groepen

summary(Model)

 H0 = in de populatie is er geen verschil in gemiddelde scores tussen de groepen. Er is geen
verschil in Y afhankelijk voor X


H4: anova

leveneTest()

 Gelijke binnengroepvar: H0 = in de populatie is er geen verschil in binnengroepvarianties
tussen de groepen

summary(Model)

 H0 = in de populatie is er geen verschil in gemiddelde scores tussen de groepen. Er is geen
verschil in Y afhankelijk voor X

TukeyHSD() of Bonferroni()

 H0 = in de populatie is er geen verschil in gemiddelde scores tussen de twee groepen




H5: correlaties

1

,cor.test()

 Correlatie: H0 = in de populatie is de correlatiecoëfficiënt 0. Er is dus geen samenhang tussen
de variabelen.


H6: bivariate regressie

summary(Model)

 Intercept : H0 = in de populatie bedraagt het intercept 0
 Slope: H0 = in de populatie bedraagt de slope 0. X heeft dus geen invloed op Y
 R²: H0 = in de populatie verklaard het model geen deel van de variantie in Y


H8: multivariate regressie

summary(Model)

 Intercept : H0 = in de populatie bedraagt het intercept 0
 Slope: H0 = in de populatie bedraagt de slope 0. X heeft dus geen invloed op Y
 R²: H0 = in de populatie verklaard het model geen deel van de variantie in Y

anova(Model1, Model2)

 RSS: H0 = in de populatie bedraagt het verschil in RSS 0. We verwachten dus geen verschil in
RSS tussen de modellen in de populatie


H10: regressie als lingua franca

summary(Model)

 Intercept : H0 = in de populatie bedraagt het intercept 0
 Slope: H0 = in de populatie bedraagt de slope 0. X heeft dus geen invloed op Y
 R²: H0 = in de populatie verklaard het model geen deel van de variantie in Y
 Interactie: H0 = in de populatie bedraagt het interactie-effect 0. We verwachten dus geen
interactie tussen X1 en X2/D

anova(Model1, Model2)

 RSS: H0 = in de populatie bedraagt het verschil in RSS 0. We verwachten dus geen verschil in
RSS tussen de modellen in de populatie




2

, H2: Kruistabellen


Kruistabel aanmaken

 Tabel<-table(variabele1, variabele2)
o Variabele 1 = rij  afhankelijke variabele, meeste cat
o Variabele 2 = kolom  onafhankelijke variabele, minste cat
o Tabel<-table(y, x)
 Marginalen (totalen) toevoegen
o addmargins(Tabel)
o addmargins(Tabel, 1)  enkel kolommarginalen
o addmargins(Tabel, 2)  enkel rijmarginalen
 Relatieve frequenties
o Tabel<-table(variabele1, variabele2)
o Tabel<-table(y, x)
o prop.table(Tabel)*100
 Kolompercentages
o kruistabel.kolom(variabele1, variabele2)
 Uit de kruistabel blijkt dat in categorie … grootst/kleinst voor …

Chi-kwadraatstoets

 Chi-kwadraat
o Tabel<-table(variabele1, variabele2)
 Tabel<-table(y, x)
o chisq.test(Tabel)
 X-squared = 35.046, df = 6, p-value = 4.222e-06
Chi²-waarde bedraagt …
P-waarde
 P > 0,05
o kans dat H0 opgaat (dat er in de populatie geen verschil is,
geen verband is), is groter dan 5%
o H0 gaat op  er is geen verschil/geen verband in de
populatie
 P < 0,05
o Kans dat H0 opgaat (dat er in de populatie geen verschil is,
geen verband is), is kleiner dan 5%
o H0 (er is geen verschil in de populatie) gaat niet op  er is
wel verschil/wel verband in de populatie
o Het verband is dus statistisch significant
 Chi-kwadraat en Cramer’s V
o Vuistregels Cramer’s V
 Getal tussen 0 en 1
 0 = statistisch onafhankelijk, 1 = statistisch afhankelijk
o Tabel<-table(Variabele1, Variabele2)
o chi.kwadraat.test(Tabel)
 X-squared = 35.046, df = 6, p-value = 4.222e-06
 Chi²-waarde bedraagt …

3

Get to know the seller

Seller avatar
Reputation scores are based on the amount of documents a seller has sold for a fee and the reviews they have received for those documents. There are three levels: Bronze, Silver and Gold. The better the reputation, the more your can rely on the quality of the sellers work.
struyfe Universiteit Antwerpen
Follow You need to be logged in order to follow users or courses
Sold
81
Member since
4 year
Number of followers
49
Documents
17
Last sold
6 months ago

4.0

6 reviews

5
3
4
2
3
0
2
0
1
1

Recently viewed by you

Why students choose Stuvia

Created by fellow students, verified by reviews

Quality you can trust: written by students who passed their tests and reviewed by others who've used these notes.

Didn't get what you expected? Choose another document

No worries! You can instantly pick a different document that better fits what you're looking for.

Pay as you like, start learning right away

No subscription, no commitments. Pay the way you're used to via credit card and download your PDF document instantly.

Student with book image

“Bought, downloaded, and aced it. It really can be that simple.”

Alisha Student

Frequently asked questions